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1. ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถ็š„้‡่ฆๆ€ง

ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถๆ˜ฏๆž„ๅปบใ€่ฎญ็ปƒๅ’Œ้ƒจ็ฝฒ็ฅž็ป็ฝ‘็ปœ็š„ๆ ธๅฟƒๅทฅๅ…ทใ€‚ๆก†ๆžถๆไพ›่‡ชๅŠจๅพฎๅˆ†ใ€GPUๅŠ ้€Ÿใ€้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹ๅ’ŒไธฐๅฏŒ็š„API๏ผŒ่ฎฉ็ ”็ฉถ่€…ๆ— ้œ€ไปŽ้›ถๅฎž็Žฐ็ฎ—ๆณ•ใ€‚TensorFlowๅ’ŒPyTorchๆ˜ฏ็›ฎๅ‰ๆœ€ไธปๆต็š„ไธคไธชๆก†ๆžถ๏ผŒๅ„ๆœ‰ไผ˜ๅŠฟๅ’Œ้€‚็”จๅœบๆ™ฏใ€‚้€‰ๆ‹ฉๆญฃ็กฎ็š„ๆก†ๆžถ่ƒฝๆ˜พ่‘—ๆๅ‡ๅผ€ๅ‘ๆ•ˆ็އๅ’Œๆจกๅž‹ๆ€ง่ƒฝใ€‚็†่งฃไธค่€…็š„ๅทฎๅผ‚๏ผŒๅธฎๅŠฉ็ ”็ฉถ่€…ๅ’Œๅทฅ็จ‹ๅธˆๅšๅ‡บๆ˜Žๆ™บ็š„ๆŠ€ๆœฏ้€‰ๅž‹ใ€‚

2. PyTorch็š„็‰น็‚นๅ’Œไผ˜ๅŠฟ

PyTorch้‡‡็”จๅŠจๆ€่ฎก็ฎ—ๅ›พ๏ผˆDefine-by-Run๏ผ‰๏ผŒไปฃ็ ๅœจ่ฟ่กŒๆ—ถๆž„ๅปบ่ฎก็ฎ—ๅ›พ๏ผŒ่ฐƒ่ฏ•็›ด่ง‚ๆ–นไพฟ๏ผŒๆ”ฏๆŒPythonๅŽŸ็”ŸๆŽงๅˆถๆตใ€‚ๅŠจๆ€ๅ›พ่ฎฉๆจกๅž‹็ป“ๆž„ๅฏไปฅๆ นๆฎ่พ“ๅ…ฅๅŠจๆ€ๅ˜ๅŒ–๏ผŒ้€‚ๅˆๅค„็†ๅ˜้•ฟๅบๅˆ—ๅ’Œๅคๆ‚็ฝ‘็ปœๆžถๆž„ใ€‚็ ”็ฉถ็คพๅŒบๅ็ˆฑPyTorch๏ผšๅญฆๆœฏ็•Œๅ‘ๅธƒ็š„ๆ–ฐๆจกๅž‹ๅคงๅคš้ฆ–้€‰PyTorchๅฎž็Žฐ๏ผŒ็”Ÿๆ€ไธญไธฐๅฏŒ็š„ๅผ€ๆบๅบ“ๅ’Œ้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹ใ€‚PyTorchไธŽPythonๆทฑๅบฆ้›†ๆˆ๏ผŒไธŠๆ‰‹้—จๆง›ไฝŽ๏ผŒPythonๅผ€ๅ‘่€…ๅฏไปฅๅฟซ้€ŸไธŠๆ‰‹ใ€‚ๅˆ†ๅธƒๅผ่ฎญ็ปƒๅ’ŒTorchScriptๆ”ฏๆŒ็”Ÿไบง้ƒจ็ฝฒใ€‚PyTorchๆ˜ฏ็ ”็ฉถๆŽข็ดขๅ’Œๅฟซ้€ŸๅŽŸๅž‹ๅผ€ๅ‘็š„้ฆ–้€‰ใ€‚

3. TensorFlow็š„็‰น็‚นๅ’Œไผ˜ๅŠฟ

TensorFlow 2.0ๅผ•ๅ…ฅEager Execution๏ผˆๅŠจๆ€ๅ›พ๏ผ‰ๅ’ŒKeras้ซ˜็บงAPI๏ผŒๅคงๅน…ๆๅ‡ๆ˜“็”จๆ€ง๏ผŒไธๅ†ๅƒTF 1.x้‚ฃๆ ท้šพไปฅไธŠๆ‰‹ใ€‚้™ๆ€ๅ›พ๏ผˆGraphๆจกๅผ๏ผ‰ๅœจ้ƒจ็ฝฒๅ’Œไผ˜ๅŒ–ๆ–น้ขไปๆœ‰ไผ˜ๅŠฟ๏ผšไผ˜ๅŒ–ๅ™จๅฏไปฅ่ฟ›่กŒๅ›พ็บงไผ˜ๅŒ–ใ€ๆจกๅž‹ๆŽจ็†้€Ÿๅบฆๆ›ดๅฟซใ€่ทจๅนณๅฐ้ƒจ็ฝฒๆ›ดๆˆ็†Ÿใ€‚TensorFlow Servingๅ’ŒTensorFlow Liteๆ˜ฏ็”Ÿไบง็บง้ƒจ็ฝฒ็š„ๆˆ็†Ÿ่งฃๅ†ณๆ–นๆกˆใ€‚TensorFlow Extended๏ผˆTFX๏ผ‰ๆไพ›ๅฎŒๆ•ด็š„ๆœบๅ™จๅญฆไน ็”Ÿไบงๆตๆฐด็บฟใ€‚Google็”Ÿๆ€ๆ”ฏๆŒๅผบๅคง๏ผŒไธŽGoogle Cloud้›†ๆˆ็ดงๅฏ†ใ€‚TensorFlowๆ›ด้€‚ๅˆๅคง่ง„ๆจก็”Ÿไบง้ƒจ็ฝฒๅ’Œ้œ€่ฆๆž่‡ดๆ€ง่ƒฝ็š„ๅœบๆ™ฏใ€‚

4. ๆ˜“็”จๆ€งๅ’Œ็คพๅŒบ็”Ÿๆ€ๅฏนๆฏ”

ๆ˜“็”จๆ€ง๏ผšPyTorchๆ›ดๆŽฅ่ฟ‘ๅŽŸ็”ŸPython็ผ–็จ‹๏ผŒ่ฐƒ่ฏ•ๆ›ด่‡ช็„ถ๏ผˆๅฏไปฅไฝฟ็”จprintๅ’Œpdb๏ผ‰๏ผ›TensorFlow็š„Keras APIไนŸๅพˆๆ˜“็”จ๏ผŒไฝ†ๅบ•ๅฑ‚้™ๆ€ๅ›พๆฆ‚ๅฟตไปๆœ‰ๅญฆไน ๆ›ฒ็บฟใ€‚ๆ–‡ๆกฃ่ดจ้‡๏ผšไธค่€…้ƒฝๆœ‰่ฏฆ็ป†ๆ–‡ๆกฃ๏ผŒไฝ†PyTorch็š„ๆ•™็จ‹ๅ’Œ็คพๅŒบ็คบไพ‹ๆ›ดไธฐๅฏŒ็ตๆดปใ€‚็คพๅŒบ่ง„ๆจก๏ผšTensorFlow็”จๆˆทๅŸบๆ•ฐๆ›ดๅคง๏ผˆๅฐคๅ…ถๅœจๅทฅไธš็•Œ๏ผ‰๏ผŒPyTorchๅœจๅญฆๆœฏ็•Œๆ›ดไธปๅฏผใ€‚้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹๏ผšHugging Face TransformersๅŒๆ—ถๆ”ฏๆŒไธค่€…๏ผŒไฝ†PyTorch็‰ˆๆœฌ็š„ๆจกๅž‹ๆ•ฐ้‡็จๅคšใ€‚่ฟ็งปๅญฆไน ๏ผšไธค่€…้ƒฝๆ”ฏๆŒ๏ผŒPyTorch็š„torchvisionๆจกๅž‹ๆ›ดๆ–นไพฟๅŠ ่ฝฝใ€‚

5. ้ƒจ็ฝฒๅ’Œ็”ŸไบงๅŒ–ๅฏนๆฏ”

PyTorch๏ผšTorchScriptๅฐ†ๅŠจๆ€ๅ›พ่ฝฌๆขไธบ้™ๆ€ๅ›พ๏ผŒๆ”ฏๆŒC++้ƒจ็ฝฒ๏ผ›ONNXๆ”ฏๆŒ่ทจๆก†ๆžถ่ฝฌๆข๏ผ›PyTorch Serveๆไพ›ๆจกๅž‹ๆœๅŠกใ€‚TensorFlow๏ผšTensorFlow Servingๆ˜ฏๆˆ็†Ÿ็š„็”Ÿไบง็บงๆœๅŠก็ณป็ปŸ๏ผ›TensorFlow Liteๆ”ฏๆŒ็งปๅŠจๅ’ŒๅตŒๅ…ฅๅผ้ƒจ็ฝฒ๏ผ›TensorFlow.jsๆ”ฏๆŒๆต่งˆๅ™จ็ซฏๆŽจ็†ใ€‚TensorFlowๅœจ้ƒจ็ฝฒ็”Ÿๆ€ไธŠๆ›ดๆˆ็†Ÿๅ’ŒๅฎŒๅ–„๏ผŒๅฐคๅ…ถๆ˜ฏๅœจๅคง่ง„ๆจกๅˆ†ๅธƒๅผๆŽจ็†ๆ–น้ขใ€‚PyTorchๅœจ่ฟ‘ๅ‡ ไธช็‰ˆๆœฌไธญ้ƒจ็ฝฒ่ƒฝๅŠ›ๅฟซ้€Ÿ่ฟฝ่ตถ๏ผŒๅทฎ่ทๅœจ็ผฉๅฐใ€‚

6. ๅฆ‚ไฝ•้€‰ๆ‹ฉ๏ผšๆŒ‰้œ€ๅ†ณ็ญ–

ๅฆ‚ๆžœไฝ ๆ˜ฏ็ ”็ฉถ่€…ๆˆ–ๅญฆ็”Ÿ๏ผŒไธป่ฆๅœจๅฎž้ชŒๅฎค็ŽฏๅขƒไธญๆŽข็ดขๅ’Œ้ชŒ่ฏๆ–ฐๆƒณๆณ•๏ผŒPyTorchๆ˜ฏๆ›ด่‡ช็„ถ็š„้€‰ๆ‹ฉใ€‚ๅฆ‚ๆžœไฝ ไปŽไบ‹ๅทฅไธš็•Œๆœบๅ™จๅญฆไน ๅทฅ็จ‹๏ผŒ้œ€่ฆๅคง่ง„ๆจก้ƒจ็ฝฒๆจกๅž‹ๅˆฐ็”Ÿไบง็Žฏๅขƒ๏ผŒTensorFlow็š„้ƒจ็ฝฒ็”Ÿๆ€ๆ›ดๆˆ็†Ÿใ€‚ๅฆ‚ๆžœไฝ ๆ˜ฏๅˆๅญฆ่€…๏ผŒไธค่€…้ƒฝๅฏไปฅ๏ผšPyTorchๆ›ดPythonic๏ผŒTensorFlow KerasไนŸๆžๅ‹ๅฅฝใ€‚ๅฆ‚ๆžœๅ›ข้˜Ÿๅทฒๆœ‰ๆŠ€ๆœฏ็งฏ็ดฏ๏ผŒไฟๆŒไธ€่‡ดๆ€งๆ›ด้ซ˜ๆ•ˆใ€‚ๅฆ‚ๆžœๆ— ๆณ•ๅ†ณๅฎš๏ผŒๅฏไปฅ้ƒฝ่ฏ•่ฏ•๏ผŒๅšๅ‡ ไธชๅฐ้กน็›ฎๆ‰พๅˆฐๆ„Ÿ่ง‰ใ€‚ไธค่€…้ƒฝๆ˜ฏไผ˜็ง€็š„ๆก†ๆžถ๏ผŒ้€‰ๆ‹ฉๅ“ชไธช้ƒฝไธไผš้”™๏ผŒๅ…ณ้”ฎๆ˜ฏๆŒ็ปญๅฎž่ทตๅ’Œๆทฑๅ…ฅๅญฆไน ใ€‚

芯片设计中的功耗管理与热设计协同

1. ไธบไป€ไนˆ่‹ฑ่ฏญๅฃ่ฏญๆ˜ฏๅญฆไน ่‹ฑ่ฏญ็š„ๆœ€ๅคง้šพ็‚น๏ผŸ

ๅฏน็ปๅคงๅคšๆ•ฐไธญๅ›ฝ่‹ฑ่ฏญๅญฆไน ่€…่€Œ่จ€๏ผŒๅฃ่ฏญๆ˜ฏๆœ€้šพ็ช็ ด็š„็Žฏ่Š‚ใ€‚ๆˆ‘ไปฌๅญฆไบ†ๅๅ‡ ๅนด่‹ฑ่ฏญ๏ผŒ่ƒŒไบ†ๆ•ฐๅƒไธชๅ•่ฏ๏ผŒๅดไปๆ— ๆณ•ๆตๅˆฉๅผ€ๅฃไบคๆตใ€‚้€ ๆˆ่ฟ™ไธ€ๅ›ฐๅขƒ็š„ไธป่ฆๅŽŸๅ› ๆ˜ฏๅบ”่ฏ•ๆ•™่‚ฒๅ้‡่ฏปๅ†™่€Œๅฟฝ่ง†ๅฌ่ฏด๏ผŒ็ผบไน็œŸๅฎž่ฏญๅขƒไธญ็š„ๅฃ่ฏญ็ปƒไน ใ€‚ๆญคๅค–๏ผŒๅฟƒ็†้šœ็ขไนŸ้˜ป็ขไบ†ๅฃ่ฏญๆๅ‡๏ผšๅฎณๆ€•็Šฏ้”™ใ€ๆ‹…ๅฟƒๅ‘้Ÿณไธๆ ‡ๅ‡†ใ€็Šน่ฑซไธๅ†ณๅฏผ่‡ด่กจ่พพๅก้กฟใ€‚ไฝ†ๅฅฝๆถˆๆฏๆ˜ฏ๏ผŒๅช่ฆๆ–นๆณ•ๆญฃ็กฎ๏ผŒ่‹ฑ่ฏญๅฃ่ฏญๅฎŒๅ…จๅฏไปฅๅœจ3ไธชๆœˆๅ†…ๅ–ๅพ—ๆ˜พ่‘—่ฟ›ๆญฅใ€‚ๆœฌๆ–‡็ป“ๅˆ่ฏญ่จ€ๅญฆ็†่ฎบๅ’ŒๆˆๅŠŸๆกˆไพ‹๏ผŒไธบๆ‚จๆไพ›ไธ€ๅฅ—้ซ˜ๅผบๅบฆ็š„3ไธชๆœˆๅฃ่ฏญ็ช็ ดๆ–นๆกˆใ€‚

2. ๆฒ‰ๆตธๅผ่พ“ๅ…ฅ๏ผšๆฏๅคฉๅฌ30ๅˆ†้’Ÿ็œŸๅฎž่‹ฑ่ฏญ

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3. ไธปๅŠจ่พ“ๅ‡บ๏ผšๆฏๅคฉ่ฏด15ๅˆ†้’Ÿ่‹ฑ่ฏญ

่พ“ๅ…ฅๆ˜ฏๅŸบ็ก€๏ผŒไฝ†่พ“ๅ‡บๆ‰ๆ˜ฏๅฃ่ฏญ่ฟ›ๆญฅ็š„ๅ…ณ้”ฎใ€‚ๅพˆๅคšไบบๅฌๅŠ›ไธ้”™ไฝ†ๅฃ่ฏญไธ่กŒ๏ผŒๅฐฑๆ˜ฏๅ› ไธบ่พ“ๅ‡บ็ปƒไน ๅคชๅฐ‘ไบ†ใ€‚ๆฏๅคฉๅผบๅˆถ่‡ชๅทฑ่ฏด15ๅˆ†้’Ÿ่‹ฑ่ฏญ๏ผŒๅฏไปฅ่‡ช่จ€่‡ช่ฏญๆ่ฟฐไธ€ๅคฉ็š„็ปๅކใ€่ฎฒ่ฟฐไธ€ไธชๆ•…ไบ‹ใ€่กจ่พพๅฏนๆŸไธช่ฏ้ข˜็š„็œ‹ๆณ•๏ผŒๆˆ–่€…ๅฏน็€้•œๅญ็ปƒไน ้ข่ฏ•้—ฎ็ญ”ใ€ๅทฅไฝœๆฑ‡ๆŠฅ็ญ‰ๅฎž็”จๅœบๆ™ฏใ€‚ๅˆšๅผ€ๅง‹ไผš่ง‰ๅพ—ๅพˆๅˆซๆ‰ญ๏ผŒ่ฏๆฑ‡ๅ’Œ่กจ่พพๆ‰่ฅŸ่ง่‚˜๏ผŒไฝ†ๅšๆŒไธ€ๅ‘จๅŽๅฐฑไผš้€ๆธๆต็•…่ตทๆฅใ€‚ๅฝ•้Ÿณๅนถๅ›žๆ”พ่‡ชๅทฑ็š„ๅฃ่ฏญ็ปƒไน ๆ˜ฏ่‡ชๆˆ‘็บ ้”™็š„ๆœ‰ๆ•ˆๆ–นๆณ•๏ผŒไฝ ไผšๅ‘็Žฐ่ฎธๅคšๅนณๆ—ถๆ„่ฏ†ไธๅˆฐ็š„ๅ‘้Ÿณๅ’Œ่ฏญๆณ•้—ฎ้ข˜ใ€‚่พ“ๅ‡บ็š„้ข‘็އๆฏ”ๅ•ๆฌกๆ—ถ้•ฟๆ›ด้‡่ฆ๏ผŒๆฏๅคฉ15ๅˆ†้’Ÿ่ƒœ่ฟ‡ๆฏๅ‘จไธ€ๆฌก2ๅฐๆ—ถ็š„้›†ไธญ็ปƒไน ใ€‚

4. ๅฏปๆ‰พๅฃ่ฏญไผ™ไผด๏ผšๅฎž่ทตไธญๅญฆไน 

็‹ฌ่‡ช็ปƒไน ๆ— ๆณ•ๆ›ฟไปฃ็œŸๅฎž็š„ไบคๆตๅฏน่ฏใ€‚ๅฏปๆ‰พไธ€ไฝๅฃ่ฏญไผ™ไผดไธ€่ตท็ปƒไน ้žๅธธ้‡่ฆ๏ผŒๅฏไปฅๆ˜ฏๅŒๅญฆใ€ๅŒไบ‹ใ€ๆœ‹ๅ‹ๆˆ–็บฟไธŠ็š„่ฏญ่จ€ไบคๆขไผ™ไผด๏ผˆๅฆ‚Tandemใ€HelloTalk๏ผ‰ใ€‚ๆฏๅ‘จ่‡ณๅฐ‘่ฟ›่กŒ2-3ๆฌกๅฏน่ฏ๏ผŒๆฏๆฌก30ๅˆ†้’Ÿใ€‚ๅฆ‚ๆžœๆ˜ฏไธญๅ›ฝไผ™ไผด๏ผŒ็บฆๅฎšๅ…จ็จ‹ๅช่ฏด่‹ฑ่ฏญ๏ผŒไบ’็›ธ็บ ๆญฃ้”™่ฏฏใ€‚ๅฆ‚ๆžœๆ˜ฏๆฏ่ฏญ่€…๏ผŒไธ่ฆๆ‹…ๅฟƒ็Šฏ้”™๏ผŒๆฏ่ฏญ่€…้€šๅธธๅพˆๆœ‰่€ๅฟƒๅนถไผš่‡ช็„ถๅผ•ๅฏผไฝ ใ€‚ๆๅ‰ๅ‡†ๅค‡่ฏ้ข˜ใ€้—ฎ้ข˜ๅ’Œๅ…ณ้”ฎ่ฏ๏ผŒ้™ไฝŽๅฏน่ฏๆ—ถ็š„็ดงๅผ ๆ„Ÿใ€‚็œŸๅฎžไบคๆตไธญ็š„ๅณๆ—ถๅ้ฆˆๅ’Œ็คพไบคๅŽ‹ๅŠ›่ƒฝๆžๅคงไฟƒ่ฟ›ๅฃ่ฏญ่ƒฝๅŠ›็š„ๅฎž้™…ๅบ”็”จ๏ผŒ่ฎฉๅญฆๅˆฐ็š„่ฏญ่จ€็Ÿฅ่ฏ†ๅœจๅฎžๆˆ˜ไธญๆฟ€ๆดปใ€‚

5. ็งฏ็ดฏๅฃ่ฏญ็ด ๆ๏ผšๅฅๅž‹ๅ’Œ่ฏ้ข˜ๆจกๆฟ

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6. ๅ‘้Ÿณๅ’Œ่ฏญ่ฐƒ็š„ไธ“้กน่ฎญ็ปƒ

ๆธ…ๆ™ฐๆ ‡ๅ‡†็š„ๅ‘้Ÿณ่ƒฝๅขžๅผบไบคๆต็š„่‡ชไฟกๅฟƒใ€‚ไธญๅ›ฝไบบๅธธ่ง็š„ๅ‘้Ÿณ้šพ็‚นๅŒ…ๆ‹ฌth้Ÿณใ€้•ฟ็Ÿญๅ…ƒ้ŸณๅŒบๅˆ†ใ€่พ…้Ÿณ่ฟž็ผ€ใ€้‡้Ÿณไฝ็ฝฎๅ’Œๅฅๆœซ้™่ฐƒ็ญ‰ใ€‚ๅปบ่ฎฎๅˆฉ็”จ่‹ฑ่ฏญๅ‘้Ÿณๆ•™็จ‹ๆˆ–App๏ผˆๅฆ‚Sounds: The Pronunciation App๏ผ‰่ฟ›่กŒไธ“้กน้Ÿณๆ ‡็ปƒไน ๏ผŒๆฏๅคฉ้‡็‚นๆ”ปๅ…‹1-2ไธช้Ÿณ็ด ใ€‚้™คไบ†ๅ•ไธช้Ÿณ็ด ๏ผŒ่ฏญ่ฐƒๅ’Œ่Š‚ๅฅๆ›ด้‡่ฆ๏ผŒๅ› ไธบ่‹ฑ่ฏญๆ˜ฏ้‡้Ÿณ่ฏญ่จ€๏ผŒ่ฏญ่ฐƒ่ตทไผไผ ้€’้‡่ฆไฟกๆฏใ€‚้€š่ฟ‡ๆจกไปฟ็”ตๅฝฑ็š„ๅฏน่ฏใ€TEDๆผ”่ฎฒๅ’Œๆ–ฐ้—ปๆ’ญๆŠฅ๏ผŒ่ฎญ็ปƒ่‡ช็„ถๆต็•…็š„่Š‚ๅฅๆ„Ÿใ€‚ไฝฟ็”จ่ฏญ้Ÿณ่ฏ†ๅˆซ่ฝฏไปถ๏ผˆๅฆ‚Google่ฏญ้Ÿณ่พ“ๅ…ฅ๏ผ‰้ชŒ่ฏๅ‘้Ÿณๅ‡†็กฎๆ€ง๏ผŒๅนถๅŠๆ—ถ่ฐƒๆ•ดใ€‚

7. ๅ…‹ๆœๅฟƒ็†้šœ็ข๏ผšๅ‹‡ๆ•ขๅผ€ๅฃๆ˜ฏๅ…ณ้”ฎ

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8. 3ไธชๆœˆ่ฎกๅˆ’ๆ‰ง่กŒ่กจๅ’Œ้ข„ๆœŸๆ•ˆๆžœ

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ไผ˜ๅŒ–ๆ ธๅฟƒ่ฆ็‚น

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