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量子计算在药物研发中的应用
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2. Scrumๆกๆถ๏ผ่ง่ฒใไบไปถๅๅทฅไปถ
Scrumไธๅคง่ง่ฒ๏ผไบงๅ่ด่ดฃไบบ๏ผProduct Owner๏ผๅฎไนไผๅ ็บงๅ้ๆฑ๏ผใScrum Master๏ผๆต็จๅฎๆค่ ๏ผๅธฎๅฉๅข้่ทต่กScrum๏ผใๅผๅๅข้๏ผ่ช็ป็ป่ทจ่่ฝๅข้๏ผๅฎ้ ไบคไปไปทๅผ๏ผใไบไธชไบไปถ๏ผSprint๏ผๅบๅฎๆถ้ด็๏ผ้ๅธธ2-4ๅจ๏ผใSprint่ฎกๅไผ๏ผ็กฎๅฎๆฌ่ฝฎ็ฎๆ ๏ผใๆฏๆฅ็ซไผ๏ผ15ๅ้ๅๆญฅ่ฟๅฑ๏ผใSprint่ฏๅฎกไผ๏ผๅฑ็คบๅข้ๆๆ๏ผใSprintๅ้กพไผ๏ผๅๆๆน่ฟ๏ผใไธไธชๅทฅไปถ๏ผไบงๅๅพ ๅๅ่กจ๏ผProduct Backlog๏ผๆๆ้ๆฑไผๅ ็บงๆๅบ๏ผใSprintๅพ ๅๅ่กจ๏ผๆฌ่ฝฎไปปๅก๏ผใๅข้๏ผๅฏไบคไป็ไบงๅๆๆ๏ผใScrum็ปๆๅๅผบ๏ผ้ๅ้ๆฑๅๅๅฟซใ้่ฆๅฎๆไบคไป็้กน็ฎใ
3. Kanbanๆนๆณ๏ผๅฏ่งๅๆตๅจๅๆ็ปญๆน่ฟ
Kanban็ๆ ธๅฟๆฏ็ๆฟ๏ผๅฏ่งๅๅทฅไฝๆต๏ผๅ้ๅถๅจๅถๅ๏ผWIP Limit๏ผใๅทฅไฝ้กนๅจๅ๏ผTo DoโIn ProgressโReviewโDone๏ผไน้ดๆตๅจใWIP Limit้ๅถๆฏๅๅๆถ่ฟ่ก็ๅทฅไฝๆฐ้๏ผๆด้ฒ็ถ้ข๏ผไฟไฝฟๅข้ไธๆณจๅฎๆ่้ๅผๅงๆฐไปปๅกใๅบฆ้๏ผๅจๆๆถ้ด๏ผไปๅผๅงๅฐๅฎๆ็ๆถ้ด๏ผใๅๅ้๏ผๅไฝๆถ้ดๅฎๆ็ๅทฅไฝ้๏ผใKanbanๆฏScrumๆด่ฝป้็บง๏ผๆฒกๆๅบๅฎ่ฟญไปฃๅ่ง่ฒ๏ผ้ๅๆฏๆๆงๅทฅไฝ๏ผ่ฟ็ปดใๅฎขๆใBugไฟฎๅค๏ผๅ้ๆฑๅๅๆๅฟซ็ๅบๆฏใ่ฎธๅคๅข้ๅฎ่ทต"ScrumBan"๏ผScrum็่ฟญไปฃ่ๅฅ+Kanban็ๅฏ่งๅๆตๅจใ
4. ็จๆทๆ ไบๅ้ๆฑ็ฎก็
็จๆทๆ ไบๆฏๆๆท้ๆฑ็ๆ ๅๆ ผๅผ๏ผ"ไฝไธบ[่ง่ฒ]๏ผๆๆณ่ฆ[ๅ่ฝ]๏ผไปฅไพฟ[ไปทๅผ]"ใๅฅฝๆ ไบ้ตๅพชINVESTๅๅ๏ผ็ฌ็ซ๏ผIndependent๏ผใๅฏๅๅ๏ผNegotiable๏ผใๆไปทๅผ๏ผValuable๏ผใๅฏไผฐ็ฎ๏ผEstimable๏ผใๅฐ๏ผSmall๏ผใๅฏๆต่ฏ๏ผTestable๏ผใ้ชๆถๆ ๅ๏ผAcceptance Criteria๏ผๆ็กฎ"ๅฎๆ"็ๅฎไน๏ผDefinition of Done๏ผใ้ๆฑไผๅ ็บง๏ผMoSCoWๆณๅ๏ผMust haveใShould haveใCould haveใWon't have๏ผๆไปทๅผ-ๆๆฌ็ฉ้ตใ้ๆฑไธๆฏไธๆฌกๆงๅๅฅฝ็๏ผ่ๆฏๆธ่ฟๆ็ป๏ผJust-in-time็ปๅ๏ผใ
5. ๆๆทๅบฆ้ๅๆน่ฟ
้ๅบฆ๏ผVelocity๏ผ๏ผๆฏไธชSprintๅฎๆ็ๆ ไบ็นๆฐ๏ผ็จไบ้ขๆตๆชๆฅไบคไป่ฝๅใ็ๅฐฝๅพ๏ผBurndown Chart๏ผ๏ผๅฉไฝๅทฅไฝ้้Sprintๆจ่ฟ็ไธ้่ถๅฟ๏ผ่ฏๅซๆฏๅฆๅ็ฆป่ฎกๅใ็ดฏ็งฏๆต้ๅพ๏ผCumulative Flow Diagram๏ผ๏ผๅฏ่งๅๅ้ถๆฎตๅทฅไฝ้กนๆฐ้๏ผๅ็ฐ็ถ้ข๏ผๆ้ถๆฎตๅ ็งฏ๏ผใๅ้กพไผ๏ผRetrospective๏ผๆฏๆๆทๆ็ปญๆน่ฟ็ๆ ธๅฟ๏ผๅข้ๅฎๆๅๆ"ๅชไบๅๅพๅฅฝใๅชไบๅฏไปฅๆน่ฟใๅฎ้ชไปไนๆฐๆนๆณ"ใๆน่ฟๅฎ้ช่ฆๅฐ่ๅฏๆต๏ผไธไธชๅ้กพไผๅค็ๆๆใๆๆท็็ปๆ็ฎๆ ๆฏ"ๆ็ปญไบคไปไปทๅผใๆ็ปญๅญฆไน ใๆ็ปญๆน่ฟ"็่ฏๆงๅพช็ฏใ
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2. CUDA็ผ็จๆจกๅ
CUDA๏ผCompute Unified Device Architecture๏ผๆฏNVIDIA็ๅนถ่ก่ฎก็ฎๅนณๅฐใ็ผ็จๆจกๅ๏ผไธปๆบ๏ผHost๏ผCPU๏ผ่ฐ็จๆ ธๅฝๆฐ๏ผKernel๏ผๅจ่ฎพๅค๏ผDevice๏ผGPU๏ผไธๆง่กใ็บฟ็จ็ฝๆ ผ๏ผGrid๏ผโ็บฟ็จๅ๏ผBlock๏ผโ็บฟ็จ๏ผThread๏ผ็ไธ็บงๅฑๆฌกใๆฏไธช็บฟ็จๆง่ก็ธๅ็ไปฃ็ ๏ผๅค็ไธๅ็ๆฐๆฎใๅ ๅญๅฑๆฌก๏ผๅ จๅฑๅ ๅญ๏ผGlobal Memory๏ผๅคงๅฎน้้ซๅปถ่ฟ๏ผใๅ ฑไบซๅ ๅญ๏ผShared Memory๏ผๅๅ ๅ ฑไบซ๏ผไฝๅปถ่ฟ๏ผใๅฏๅญๅจ๏ผๆๅฟซ๏ผ็บฟ็จ็งๆ๏ผใไผๅๅ ณ้ฎๆฏๆๅคงๅๅ ฑไบซๅ ๅญไฝฟ็จๅๆๅฐๅๅ จๅฑๅ ๅญ่ฎฟ้ฎใ
3. CUDAไผๅไธๆฟไปฃๆนๆก
ไผๅๆๅทง๏ผๅๅนถๅ ๅญ่ฎฟ้ฎ๏ผ็ธ้ป็บฟ็จ่ฎฟ้ฎ่ฟ็ปญๅฐๅ๏ผใๅๅฐๅๆฏๅๆฃ๏ผๅไธwarpๅ ๅๆฏ่ถๅคๆง่ฝ่ถๅทฎ๏ผใไฝฟ็จๅ ฑไบซๅ ๅญไฝไธบ็ผๅญใๅผๆญฅไผ ่พ๏ผ่ฎก็ฎไธๆฐๆฎไผ ่พ้ๅ ๏ผใๆง่ฝๅๆๅทฅๅ ท๏ผNVIDIA Nsightใnvprofใๆฟไปฃๆนๆก๏ผOpenCL๏ผ่ทจๅนณๅฐ๏ผใROCm๏ผAMD GPU๏ผใMetal๏ผApple๏ผใๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆกๆถ๏ผPyTorchใTensorFlow๏ผๅบๅฑ่ฐ็จCUDA๏ผๅผๅ่ ๆ ้ๆๅCUDAๅณๅฏๅฉ็จGPUๅ ้ใCUDAๆฏ้ซๆง่ฝ่ฎก็ฎๅAI่ฎญ็ป็ๅฟ ๅคๆ่ฝใ
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