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量子计算在药物研发中的应用

1. ๆ•ๆทๅผ€ๅ‘็š„ๆ ธๅฟƒ็†ๅฟต

ๆ•ๆทๅผ€ๅ‘ๆ˜ฏๅบ”ๅฏน้œ€ๆฑ‚ๅ˜ๅŒ–ๅ’Œๅฟซ้€Ÿไบคไป˜็š„่ฝฏไปถๅผ€ๅ‘ๆ–นๆณ•่ฎบใ€‚2001ๅนดใ€Šๆ•ๆทๅฎฃ่จ€ใ€‹ๆๅ‡บๅ››ๅคงไปทๅ€ผ่ง‚๏ผšไธชไฝ“ๅ’Œไบ’ๅŠจ้ซ˜ไบŽๆต็จ‹ๅ’Œๅทฅๅ…ทใ€ๅฏๅทฅไฝœ็š„่ฝฏไปถ้ซ˜ไบŽ่ฏฆๅฐฝ็š„ๆ–‡ๆกฃใ€ๅฎขๆˆทๅˆไฝœ้ซ˜ไบŽๅˆๅŒ่ฐˆๅˆคใ€ๅ“ๅบ”ๅ˜ๅŒ–้ซ˜ไบŽ้ตๅพช่ฎกๅˆ’ใ€‚ๆ•ๆทไธๆ˜ฏ"ไธๅš่ฎกๅˆ’"๏ผŒ่€Œๆ˜ฏ"ๆ‹ฅๆŠฑๅ˜ๅŒ–"๏ผŒ้€š่ฟ‡็Ÿญ่ฟญไปฃๅฟซ้€Ÿไบคไป˜ไปทๅ€ผ๏ผŒๆ นๆฎๅ้ฆˆๆŒ็ปญ่ฐƒๆ•ดใ€‚Scrumๅ’ŒKanbanๆ˜ฏไธค็งๆœ€ๆต่กŒ็š„ๆ•ๆทๆก†ๆžถ๏ผŒๅ„ๆœ‰้€‚็”จๅœบๆ™ฏใ€‚ๆ•ๆท่ฝฌๅž‹ๆ˜ฏ็ป„็ป‡ๆ–‡ๅŒ–็š„ๅ˜้ฉ๏ผŒ่€Œไธไป…ๆ˜ฏๆต็จ‹็š„ๆ”นๅ˜ใ€‚

2. Scrumๆก†ๆžถ๏ผš่ง’่‰ฒใ€ไบ‹ไปถๅ’Œๅทฅไปถ

Scrumไธ‰ๅคง่ง’่‰ฒ๏ผšไบงๅ“่ดŸ่ดฃไบบ๏ผˆProduct Owner๏ผŒๅฎšไน‰ไผ˜ๅ…ˆ็บงๅ’Œ้œ€ๆฑ‚๏ผ‰ใ€Scrum Master๏ผˆๆต็จ‹ๅฎˆๆŠค่€…๏ผŒๅธฎๅŠฉๅ›ข้˜Ÿ่ทต่กŒScrum๏ผ‰ใ€ๅผ€ๅ‘ๅ›ข้˜Ÿ๏ผˆ่‡ช็ป„็ป‡่ทจ่Œ่ƒฝๅ›ข้˜Ÿ๏ผŒๅฎž้™…ไบคไป˜ไปทๅ€ผ๏ผ‰ใ€‚ไบ”ไธชไบ‹ไปถ๏ผšSprint๏ผˆๅ›บๅฎšๆ—ถ้—ด็›’๏ผŒ้€šๅธธ2-4ๅ‘จ๏ผ‰ใ€Sprint่ฎกๅˆ’ไผš๏ผˆ็กฎๅฎšๆœฌ่ฝฎ็›ฎๆ ‡๏ผ‰ใ€ๆฏๆ—ฅ็ซ™ไผš๏ผˆ15ๅˆ†้’ŸๅŒๆญฅ่ฟ›ๅฑ•๏ผ‰ใ€Sprint่ฏ„ๅฎกไผš๏ผˆๅฑ•็คบๅขž้‡ๆˆๆžœ๏ผ‰ใ€Sprintๅ›ž้กพไผš๏ผˆๅๆ€ๆ”น่ฟ›๏ผ‰ใ€‚ไธ‰ไธชๅทฅไปถ๏ผšไบงๅ“ๅพ…ๅŠžๅˆ—่กจ๏ผˆProduct Backlog๏ผŒๆ‰€ๆœ‰้œ€ๆฑ‚ไผ˜ๅ…ˆ็บงๆŽ’ๅบ๏ผ‰ใ€Sprintๅพ…ๅŠžๅˆ—่กจ๏ผˆๆœฌ่ฝฎไปปๅŠก๏ผ‰ใ€ๅขž้‡๏ผˆๅฏไบคไป˜็š„ไบงๅ“ๆˆๆžœ๏ผ‰ใ€‚Scrum็ป“ๆž„ๅŒ–ๅผบ๏ผŒ้€‚ๅˆ้œ€ๆฑ‚ๅ˜ๅŒ–ๅฟซใ€้œ€่ฆๅฎšๆœŸไบคไป˜็š„้กน็›ฎใ€‚

3. Kanbanๆ–นๆณ•๏ผšๅฏ่ง†ๅŒ–ๆตๅŠจๅ’ŒๆŒ็ปญๆ”น่ฟ›

Kanban็š„ๆ ธๅฟƒๆ˜ฏ็œ‹ๆฟ๏ผˆๅฏ่ง†ๅŒ–ๅทฅไฝœๆต๏ผ‰ๅ’Œ้™ๅˆถๅœจๅˆถๅ“๏ผˆWIP Limit๏ผ‰ใ€‚ๅทฅไฝœ้กนๅœจๅˆ—๏ผˆTo Doโ†’In Progressโ†’Reviewโ†’Done๏ผ‰ไน‹้—ดๆตๅŠจใ€‚WIP Limit้™ๅˆถๆฏๅˆ—ๅŒๆ—ถ่ฟ›่กŒ็š„ๅทฅไฝœๆ•ฐ้‡๏ผŒๆšด้œฒ็“ถ้ขˆ๏ผŒไฟƒไฝฟๅ›ข้˜Ÿไธ“ๆณจๅฎŒๆˆ่€Œ้žๅผ€ๅง‹ๆ–ฐไปปๅŠกใ€‚ๅบฆ้‡๏ผšๅ‘จๆœŸๆ—ถ้—ด๏ผˆไปŽๅผ€ๅง‹ๅˆฐๅฎŒๆˆ็š„ๆ—ถ้—ด๏ผ‰ใ€ๅžๅ้‡๏ผˆๅ•ไฝๆ—ถ้—ดๅฎŒๆˆ็š„ๅทฅไฝœ้‡๏ผ‰ใ€‚Kanbanๆฏ”Scrumๆ›ด่ฝป้‡็บง๏ผŒๆฒกๆœ‰ๅ›บๅฎš่ฟญไปฃๅ’Œ่ง’่‰ฒ๏ผŒ้€‚ๅˆๆ”ฏๆŒๆ€งๅทฅไฝœ๏ผˆ่ฟ็ปดใ€ๅฎขๆœใ€Bugไฟฎๅค๏ผ‰ๅ’Œ้œ€ๆฑ‚ๅ˜ๅŒ–ๆžๅฟซ็š„ๅœบๆ™ฏใ€‚่ฎธๅคšๅ›ข้˜Ÿๅฎž่ทต"ScrumBan"๏ผšScrum็š„่ฟญไปฃ่Š‚ๅฅ+Kanban็š„ๅฏ่ง†ๅŒ–ๆตๅŠจใ€‚

4. ็”จๆˆทๆ•…ไบ‹ๅ’Œ้œ€ๆฑ‚็ฎก็†

็”จๆˆทๆ•…ไบ‹ๆ˜ฏๆ•ๆท้œ€ๆฑ‚็š„ๆ ‡ๅ‡†ๆ ผๅผ๏ผš"ไฝœไธบ[่ง’่‰ฒ]๏ผŒๆˆ‘ๆƒณ่ฆ[ๅŠŸ่ƒฝ]๏ผŒไปฅไพฟ[ไปทๅ€ผ]"ใ€‚ๅฅฝๆ•…ไบ‹้ตๅพชINVESTๅŽŸๅˆ™๏ผš็‹ฌ็ซ‹๏ผˆIndependent๏ผ‰ใ€ๅฏๅๅ•†๏ผˆNegotiable๏ผ‰ใ€ๆœ‰ไปทๅ€ผ๏ผˆValuable๏ผ‰ใ€ๅฏไผฐ็ฎ—๏ผˆEstimable๏ผ‰ใ€ๅฐ๏ผˆSmall๏ผ‰ใ€ๅฏๆต‹่ฏ•๏ผˆTestable๏ผ‰ใ€‚้ชŒๆ”ถๆ ‡ๅ‡†๏ผˆAcceptance Criteria๏ผ‰ๆ˜Ž็กฎ"ๅฎŒๆˆ"็š„ๅฎšไน‰๏ผˆDefinition of Done๏ผ‰ใ€‚้œ€ๆฑ‚ไผ˜ๅ…ˆ็บง๏ผšMoSCoWๆณ•ๅˆ™๏ผˆMust haveใ€Should haveใ€Could haveใ€Won't have๏ผ‰ๆˆ–ไปทๅ€ผ-ๆˆๆœฌ็Ÿฉ้˜ตใ€‚้œ€ๆฑ‚ไธๆ˜ฏไธ€ๆฌกๆ€งๅ†™ๅฅฝ็š„๏ผŒ่€Œๆ˜ฏๆธ่ฟ›ๆ˜Ž็ป†๏ผˆJust-in-time็ป†ๅŒ–๏ผ‰ใ€‚

5. ๆ•ๆทๅบฆ้‡ๅ’Œๆ”น่ฟ›

้€Ÿๅบฆ๏ผˆVelocity๏ผ‰๏ผšๆฏไธชSprintๅฎŒๆˆ็š„ๆ•…ไบ‹็‚นๆ•ฐ๏ผŒ็”จไบŽ้ข„ๆต‹ๆœชๆฅไบคไป˜่ƒฝๅŠ›ใ€‚็‡ƒๅฐฝๅ›พ๏ผˆBurndown Chart๏ผ‰๏ผšๅ‰ฉไฝ™ๅทฅไฝœ้‡้šSprintๆŽจ่ฟ›็š„ไธ‹้™่ถ‹ๅŠฟ๏ผŒ่ฏ†ๅˆซๆ˜ฏๅฆๅ็ฆป่ฎกๅˆ’ใ€‚็ดฏ็งฏๆต้‡ๅ›พ๏ผˆCumulative Flow Diagram๏ผ‰๏ผšๅฏ่ง†ๅŒ–ๅ„้˜ถๆฎตๅทฅไฝœ้กนๆ•ฐ้‡๏ผŒๅ‘็Žฐ็“ถ้ขˆ๏ผˆๆŸ้˜ถๆฎตๅ †็งฏ๏ผ‰ใ€‚ๅ›ž้กพไผš๏ผˆRetrospective๏ผ‰ๆ˜ฏๆ•ๆทๆŒ็ปญๆ”น่ฟ›็š„ๆ ธๅฟƒ๏ผšๅ›ข้˜ŸๅฎšๆœŸๅๆ€"ๅ“ชไบ›ๅšๅพ—ๅฅฝใ€ๅ“ชไบ›ๅฏไปฅๆ”น่ฟ›ใ€ๅฎž้ชŒไป€ไนˆๆ–ฐๆ–นๆณ•"ใ€‚ๆ”น่ฟ›ๅฎž้ชŒ่ฆๅฐ่€Œๅฏๆต‹๏ผŒไธ‹ไธชๅ›ž้กพไผšๅค็›˜ๆ•ˆๆžœใ€‚ๆ•ๆท็š„็ปˆๆž็›ฎๆ ‡ๆ˜ฏ"ๆŒ็ปญไบคไป˜ไปทๅ€ผใ€ๆŒ็ปญๅญฆไน ใ€ๆŒ็ปญๆ”น่ฟ›"็š„่‰ฏๆ€งๅพช็Žฏใ€‚

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1. GPUไธŽCPU็š„ๆžถๆž„ๅทฎๅผ‚

CPU้€‚ๅˆไธฒ่กŒไปปๅŠก๏ผŒๆœ‰ๅฐ‘ๆ•ฐ้ซ˜ๆ€ง่ƒฝๆ ธๅฟƒ๏ผˆ4-64ๆ ธ๏ผ‰๏ผŒๆ“…้•ฟๅคๆ‚้€ป่พ‘ๅ’ŒๆŽงๅˆถๆตใ€‚GPU้€‚ๅˆๅนถ่กŒไปปๅŠก๏ผŒๆœ‰ๆ•ฐๅƒไธช่ฎก็ฎ—ๆ ธๅฟƒ๏ผˆๅฆ‚NVIDIA A100ๆœ‰6912ๆ ธ๏ผ‰๏ผŒๆ“…้•ฟๅคง้‡็‹ฌ็ซ‹ๆ•ฐๆฎๅนถ่กŒ่ฎก็ฎ—ใ€‚GPU็š„ๆžถๆž„ๆ˜ฏSIMT๏ผˆๅ•ๆŒ‡ไปคๅคš็บฟ็จ‹๏ผ‰๏ผŒๅŒไธ€ๆŒ‡ไปคๅœจไธๅŒๆ•ฐๆฎไธŠๅนถ่กŒๆ‰ง่กŒใ€‚GPUไธๆ˜ฏๅ–ไปฃCPU๏ผŒ่€Œๆ˜ฏๅๅŒๅทฅไฝœ๏ผšCPUๆŽงๅˆถ้€ป่พ‘๏ผŒGPUๅŠ ้€Ÿ่ฎก็ฎ—ๅฏ†้›†ๅž‹้ƒจๅˆ†ใ€‚

2. CUDA็ผ–็จ‹ๆจกๅž‹

CUDA๏ผˆCompute Unified Device Architecture๏ผ‰ๆ˜ฏNVIDIA็š„ๅนถ่กŒ่ฎก็ฎ—ๅนณๅฐใ€‚็ผ–็จ‹ๆจกๅž‹๏ผšไธปๆœบ๏ผˆHost๏ผŒCPU๏ผ‰่ฐƒ็”จๆ ธๅ‡ฝๆ•ฐ๏ผˆKernel๏ผ‰ๅœจ่ฎพๅค‡๏ผˆDevice๏ผŒGPU๏ผ‰ไธŠๆ‰ง่กŒใ€‚็บฟ็จ‹็ฝ‘ๆ ผ๏ผˆGrid๏ผ‰โ†’็บฟ็จ‹ๅ—๏ผˆBlock๏ผ‰โ†’็บฟ็จ‹๏ผˆThread๏ผ‰็š„ไธ‰็บงๅฑ‚ๆฌกใ€‚ๆฏไธช็บฟ็จ‹ๆ‰ง่กŒ็›ธๅŒ็š„ไปฃ็ ๏ผŒๅค„็†ไธๅŒ็š„ๆ•ฐๆฎใ€‚ๅ†…ๅญ˜ๅฑ‚ๆฌก๏ผšๅ…จๅฑ€ๅ†…ๅญ˜๏ผˆGlobal Memory๏ผŒๅคงๅฎน้‡้ซ˜ๅปถ่ฟŸ๏ผ‰ใ€ๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜๏ผˆShared Memory๏ผŒๅ—ๅ†…ๅ…ฑไบซ๏ผŒไฝŽๅปถ่ฟŸ๏ผ‰ใ€ๅฏ„ๅญ˜ๅ™จ๏ผˆๆœ€ๅฟซ๏ผŒ็บฟ็จ‹็งๆœ‰๏ผ‰ใ€‚ไผ˜ๅŒ–ๅ…ณ้”ฎๆ˜ฏๆœ€ๅคงๅŒ–ๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜ไฝฟ็”จๅ’Œๆœ€ๅฐๅŒ–ๅ…จๅฑ€ๅ†…ๅญ˜่ฎฟ้—ฎใ€‚

3. CUDAไผ˜ๅŒ–ไธŽๆ›ฟไปฃๆ–นๆกˆ

ไผ˜ๅŒ–ๆŠ€ๅทง๏ผšๅˆๅนถๅ†…ๅญ˜่ฎฟ้—ฎ๏ผˆ็›ธ้‚ป็บฟ็จ‹่ฎฟ้—ฎ่ฟž็ปญๅœฐๅ€๏ผ‰ใ€ๅ‡ๅฐ‘ๅˆ†ๆ”ฏๅ‘ๆ•ฃ๏ผˆๅŒไธ€warpๅ†…ๅˆ†ๆ”ฏ่ถŠๅคšๆ€ง่ƒฝ่ถŠๅทฎ๏ผ‰ใ€ไฝฟ็”จๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜ไฝœไธบ็ผ“ๅญ˜ใ€ๅผ‚ๆญฅไผ ่พ“๏ผˆ่ฎก็ฎ—ไธŽๆ•ฐๆฎไผ ่พ“้‡ๅ ๏ผ‰ใ€‚ๆ€ง่ƒฝๅˆ†ๆžๅทฅๅ…ท๏ผšNVIDIA Nsightใ€nvprofใ€‚ๆ›ฟไปฃๆ–นๆกˆ๏ผšOpenCL๏ผˆ่ทจๅนณๅฐ๏ผ‰ใ€ROCm๏ผˆAMD GPU๏ผ‰ใ€Metal๏ผˆApple๏ผ‰ใ€‚ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถ๏ผˆPyTorchใ€TensorFlow๏ผ‰ๅบ•ๅฑ‚่ฐƒ็”จCUDA๏ผŒๅผ€ๅ‘่€…ๆ— ้œ€ๆ‰‹ๅ†™CUDAๅณๅฏๅˆฉ็”จGPUๅŠ ้€Ÿใ€‚CUDAๆ˜ฏ้ซ˜ๆ€ง่ƒฝ่ฎก็ฎ—ๅ’ŒAI่ฎญ็ปƒ็š„ๅฟ…ๅค‡ๆŠ€่ƒฝใ€‚

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ใ€–Oneใ€—ใ€ๅฎž้ชŒๅฎคๆ‘‡ๅบŠๆŒฏ่กๅ™จSEOๆ ธๅฟƒ๏ผšๅœจไบŽโ€œ้ซ˜่ฃ…่ฝฝ้‡ไธ‹็š„่ฝฌ้€Ÿ็จณๅฎšๆ€งไธŽๅŠจๅŠ›ๅนณ่กก็ณป็ปŸ็š„ๅ‡ๆŒฏๆ€ง่ƒฝโ€ใ€‚
ใ€–Twoใ€—ใ€ๆŠ€ๆœฏๅ‰–ๆž๏ผš่งฃๆžๆ‘‡ๅบŠๆœบๆž„ไธญ็š„ๅŠจๅŠ›ๅญฆๅนณ่กก็ฎ—ๆณ•๏ผŒๅˆ†ๆžๅๅฟƒ่ฝฝ่ทๅฏน้œ‡่กๅน…ๅบฆ็š„ๅนฒๆ‰ฐไธŽ็”ตๆœบ้—ญ็ŽฏๆŽงๅˆถไธ‹็š„ๅŠจๆ€็จณๅฎšๆ€ง๏ผŒไฟ้šœ็”Ÿ็‰ฉๆ ทๅ“ๅœจๅ‰ง็ƒˆๅŸนๅ…ป่ฟ‡็จ‹ไธญ็š„ๅ‡ๅŒ€ๆ€งไธŽๆดปๆ€งใ€‚
ใ€–Threeใ€—ใ€ไธ“ๅฎถไปทๅ€ผ๏ผšๅฑ•็คบโ€œ้ซ˜ๅฏ†ๅบฆ็ป†่ƒžๅŸนๅ…ป่ฟ‡็จ‹ไธญ็š„ๆŒฏ่ก็จณๅฎšๆ€งๆŠ€ๆœฏ็ ”็ฉถโ€๏ผŒไธบ็”Ÿ็‰ฉๅˆถ่ฏๅฎž้ชŒๅฎคๆไพ›้ซ˜ๆ€ง่ƒฝๅฎž้ชŒ็Žฏๅขƒ้…ๅฅ—ๆ”ฏๆŒใ€‚
ใ€–Fourใ€—ใ€้€‰ๅž‹ๅผ•ๅฏผ๏ผšๅ‘ๅธƒๅŸนๅ…ปๆŒฏ่กๅ‚ๆ•ฐๅŒน้…้€‰ๅž‹่กจ๏ผŒๆ นๆฎๆŒฏ่กๆจกๅผใ€้ข‘็އใ€่ฝฝ่ท้œ€ๆฑ‚ๅผ•ๅฏผ็ ”ๅ‘็”จๆˆท่ฟ›่กŒ็ฒพๅ‡†่ฎพๅค‡้€‰ๆ‹ฉใ€‚
ใ€–Fiveใ€—ใ€้•ฟๅฐพ็—›็‚น็›‘ๆต‹๏ผš่ฟฝ่ธชโ€œๅŸนๅ…ปๆ‘‡ๅบŠ่ฝฌ้€Ÿไธๅ‡†ๅŽŸๅ› โ€ใ€โ€œๆŒฏ่ก่ฟ‡็จ‹่ดŸ่ฝฝ้œ‡ๅŠจๅˆ†ๆžโ€ใ€โ€œๆ‘‡ๅบŠ่ฟ่กŒๅ™ช้Ÿณ่ฐƒ่Š‚ๆ–นๆณ•โ€็ญ‰็ง‘็ ”ๆŠ€ๆœฏ้šพ้ข˜ใ€‚
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ใ€–Twoใ€—ใ€้€š่ฟ‡็ง‘ๆ™ฎโ€œ4Cๆ ‡ๅ‡†่ฎก็ฎ—โ€ๅ’Œโ€œๅŸน่‚ฒ้’ป็Ÿณvsๅคฉ็„ถ้’ป็Ÿณโ€็š„ๆทฑๅบฆๅฏนๆฏ”๏ผŒๅผ•ๅฏผ็”จๆˆทๅฝขๆˆๆญฃ็กฎ็š„่ดญไนฐๅˆคๆ–ญใ€‚
ใ€–Threeใ€—ใ€ๆกˆไพ‹๏ผšๆŸๅ“็‰Œ้€š่ฟ‡ๆทฑๅบฆ่งฃๆžGIA่ฏไนฆ็š„ๅบ•ๅฑ‚้€ป่พ‘๏ผŒๆˆไธบๅฉšๆˆ’ๅฎšๅˆถๆœ็ดข้ข†ๅŸŸ็š„ๆƒๅจๆฅๆบใ€‚
ใ€–Fourใ€—ใ€็ญ–็•ฅ๏ผšๅผบๅŒ–้กต้ข็š„่ง†่ง‰ๅ‘ˆ็Žฐ๏ผŒๅˆฉ็”จ้ซ˜ๆธ…ๅฎžๆ™ฏๆ‹ๆ‘„่ง†้ข‘ๅขžๅŠ ็”จๆˆท็š„้กต้ขๅœ็•™ๆ—ถ้•ฟใ€‚
ใ€–Fiveใ€—ใ€ๅทฅๅ…ท๏ผšๆŒ–ๆŽ˜็คพไบคๅนณๅฐไธŠ็š„ๅฎšๅˆถๆญ้…็—›็‚น่ฏ๏ผŒๅๅ“บ็‹ฌ็ซ‹็ซ™็š„SEO้•ฟๅฐพๅ†…ๅฎน็Ÿฉ้˜ตใ€‚
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