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人工智能在微生物学中的应用

1. ่ฏๅ‘้‡็š„ๅŸบๆœฌๆฆ‚ๅฟต

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2. ็ปๅ…ธ่ฏๅ‘้‡ๆจกๅž‹

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3. ไธŠไธ‹ๆ–‡็›ธๅ…ณ็š„ๅตŒๅ…ฅ

ELMo๏ผˆ2018๏ผ‰ไฝฟ็”จๅŒๅ‘LSTM็”ŸๆˆไธŠไธ‹ๆ–‡็›ธๅ…ณ็š„่ฏๅ‘้‡๏ผŒๅŒไธ€่ฏๅœจไธๅŒๅฅๅญไธญๅ‘้‡ไธๅŒ๏ผŒ่งฃๅ†ณไบ†ไธ€่ฏๅคšไน‰้—ฎ้ข˜ใ€‚BERT๏ผˆ2018๏ผ‰ไฝฟ็”จTransformerๅ’ŒๆŽฉ็ ่ฏญ่จ€ๆจกๅž‹้ข„่ฎญ็ปƒ๏ผŒ็”ŸๆˆๆทฑๅบฆๅŒๅ‘็š„ไธŠไธ‹ๆ–‡่กจ็คบ๏ผŒๅœจไธ‹ๆธธไปปๅŠกไธญ่กจ็Žฐๅ“่ถŠใ€‚็ŽฐไปฃLLM๏ผˆGPT็ณปๅˆ—๏ผ‰ๅฐ†่ฏๅตŒๅ…ฅไฝœไธบ่พ“ๅ…ฅๅฑ‚็š„ไธ€้ƒจๅˆ†๏ผŒๅœจ้ข„่ฎญ็ปƒไธญ่‡ชๅŠจๅญฆไน ไธŠไธ‹ๆ–‡็›ธๅ…ณ็š„่กจ็คบใ€‚EmbeddingๆŠ€ๆœฏ็š„ๅ‘ๅฑ•ไปฃ่กจไบ†NLP็š„ๆผ”่ฟ›๏ผšไปŽ้™ๆ€่ฏๅ‘้‡ๅˆฐๅŠจๆ€ไธŠไธ‹ๆ–‡่กจ็คบ๏ผŒไปŽๅ•่ฏญ่จ€ๅˆฐๅคš่ฏญ่จ€๏ผˆmBERTใ€XLM-R๏ผ‰๏ผŒไปŽๆ–‡ๆœฌๅˆฐๅคšๆจกๆ€๏ผˆCLIP๏ผ‰ใ€‚้€‰ๆ‹ฉ่ฏๅ‘้‡ๆŠ€ๆœฏๅ–ๅ†ณไบŽไปปๅŠก็ฑปๅž‹ๅ’Œ่ฎก็ฎ—่ต„ๆบ๏ผŒๅฏนไบŽ็Žฐไปฃๅบ”็”จ็›ดๆŽฅไฝฟ็”จ้ข„่ฎญ็ปƒLLM็š„ๅตŒๅ…ฅๆ˜ฏๆœ€้ซ˜ๆ•ˆ็š„ๆ–นๅผใ€‚

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ไพ›ๅบ”้“พ้ฃŽ้™ฉ่ฏ†ๅˆซ้€š่ฟ‡็ณป็ปŸๆ€ง็š„ๅˆ†ๆžๅ’Œๆ•ฐๆฎๆ”ถ้›†,่ฏ†ๅˆซไพ›ๅบ”้“พ็š„ๆฝœๅœจ้ฃŽ้™ฉๆบ.ไพ›ๅบ”้“พ้ฃŽ้™ฉ็š„ๆฅๆบๅŒ…ๆ‹ฌไพ›ๅบ”้ฃŽ้™ฉ(ไพ›ๅบ”ๅ•†็š„ๅฏ้ ๆ€ง,่ดจ้‡้—ฎ้ข˜ๅ’Œไบง่ƒฝ้™ๅˆถ),้œ€ๆฑ‚้ฃŽ้™ฉ(้œ€ๆฑ‚็š„ๆณขๅŠจๅ’Œไธ็กฎๅฎšๆ€ง),่ฟ่ฅ้ฃŽ้™ฉ(ๅ†…้ƒจๆต็จ‹,่ฎพๅค‡ๅ’Œไบบๅ‘˜็š„้ฃŽ้™ฉ),็‰ฉๆต้ฃŽ้™ฉ(่ฟ่พ“ไธญๆ–ญ,็‰ฉๆตๅปถ่ฟŸ),ๅค–้ƒจ้ฃŽ้™ฉ(่‡ช็„ถ็พๅฎณ,ๅœฐ็ผ˜ๆ”ฟๆฒป,ๆณ•่ง„ๅ˜ๅŒ–).้ฃŽ้™ฉ่ฏ†ๅˆซ็š„ๆ–นๆณ•ๅŒ…ๆ‹ฌ้ฃŽ้™ฉๆธ…ๅ•(้ข„่ฎพ็š„้ฃŽ้™ฉ็ฑปๅˆซๅ’Œ็คบไพ‹),้ฃŽ้™ฉ็ ”่ฎจไผš(่ทจ้ƒจ้—จ็š„้ฃŽ้™ฉๅคด่„‘้ฃŽๆšด),้ฃŽ้™ฉๆ•ฐๆฎๅˆ†ๆž(้€š่ฟ‡ๅˆ†ๆžๅކๅฒๆ•ฐๆฎๅ’Œ้ข„่ญฆไฟกๅท่ฏ†ๅˆซ้ฃŽ้™ฉ).้ฃŽ้™ฉ่ฏ†ๅˆซ็š„่พ“ๅ‡บๆ˜ฏ้ฃŽ้™ฉ็™ป่ฎฐๅ†Œ,่ฎฐๅฝ•้ฃŽ้™ฉ็š„ๆ่ฟฐ,ๆฅๆบๅ’Œๅˆๆญฅ่ฏ„ไผฐ.

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ไพ›ๅบ”้“พ้ฃŽ้™ฉๅบ”ๅฏนๅ’Œ็›‘ๆŽงๆ˜ฏ้ฃŽ้™ฉ็ฎก็†็š„ๆ‰ง่กŒๅ’Œไฟ้šœ.้ฃŽ้™ฉๅบ”ๅฏน็š„็ญ–็•ฅๅŒ…ๆ‹ฌ้ฃŽ้™ฉ่ง„้ฟ(้ฟๅ…้ซ˜้ฃŽ้™ฉ็š„ๆดปๅŠจๆˆ–ไพ›ๅบ”ๅ•†),้ฃŽ้™ฉ้™ไฝŽ(้‡‡ๅ–ๆŽชๆ–ฝๅ‡ๅฐ‘้ฃŽ้™ฉ็š„ๅฏ่ƒฝๆ€งๆˆ–ๅฝฑๅ“,ๅฆ‚ๅคšๅ…ƒๅŒ–ไพ›ๅบ”ๅ•†,ๅค‡้€‰็‰ฉๆต),้ฃŽ้™ฉ่ฝฌ็งป(้€š่ฟ‡ๅˆๅŒๆˆ–ไฟ้™ฉๅฐ†้ฃŽ้™ฉ่ฝฌ็งป็ป™็ฌฌไธ‰ๆ–น),้ฃŽ้™ฉๆŽฅๅ—(ๆŽฅๅ—้ฃŽ้™ฉๅœจๅฏๅฎนๅฟ่Œƒๅ›ดๅ†…).้ฃŽ้™ฉๅบ”ๅฏนๆŽชๆ–ฝ้œ€่ฆๆŒ‡ๅฎš่ดฃไปปไบบ,ๆ—ถ้—ด่Š‚็‚นๅ’Œ่ต„ๆบ,็กฎไฟๆŽชๆ–ฝ็š„ๆœ‰ๆ•ˆๆ‰ง่กŒ.้ฃŽ้™ฉ็›‘ๆŽง้€š่ฟ‡ๅ…ณ้”ฎ้ฃŽ้™ฉๆŒ‡ๆ ‡(KRI)ๅ’Œ้ฃŽ้™ฉไบ‹ไปถ่ฟฝ่ธช,ๆŒ็ปญ่ทŸ่ธช้ฃŽ้™ฉ็Šถๆ€ๅ’Œๅบ”ๅฏนๆ•ˆๆžœ.้ฃŽ้™ฉๆฒŸ้€šๅฎšๆœŸๅ‘็ฎก็†ๅฑ‚ๅ’Œๅˆฉ็›Š็›ธๅ…ณ่€…ๆŠฅๅ‘Š้ฃŽ้™ฉ็Šถๅ†ต,ๆ”ฏๆŒ้ฃŽ้™ฉๅ†ณ็ญ–ๅ’Œ้€ๆ˜Žๅบฆ.ๆ•ฐๅญ—ๅŒ–ไพ›ๅบ”้“พ้ฃŽ้™ฉๆ˜ฏไพ›ๅบ”้“พ้Ÿงๆ€ง็š„ไฟ้šœ,้€š่ฟ‡็ณป็ปŸๅŒ–็š„้ฃŽ้™ฉ็ฎก็†ๅ‡ๅฐ‘ไพ›ๅบ”้“พไธญๆ–ญ็š„ๅฝฑๅ“.

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ใ€–Twoใ€—ใ€ๆทฑๅบฆ่งฃๆž๏ผšๅ‰–ๆžAIๆธ—ๆผ้ข„่ญฆ็ฎ—ๆณ•ๅฆ‚ไฝ•ไปŽ็”จๆฐด่„‰ๅ†ฒไธญๆๅ–ๆณ„ๆผ็‰นๅพไฟกๅท๏ผŒๆŽ’้™ค็ณป็ปŸๅนฒๆ‰ฐใ€‚
ใ€–Threeใ€—ใ€็ณป็ปŸ้ƒจ็ฝฒ๏ผšๆไพ›็ป™ๆŽ’ๆฐดๆ™บ่ƒฝไผ ๆ„Ÿๅธƒ็‚นไธŽ็ฎก็ฝ‘่ฟ่กŒๅˆ†ๆžๆžถๆž„ใ€‚
ใ€–Fourใ€—ใ€ๆ„ๅ›พ๏ผšไธบๅคงๅž‹ๅ•†ไธšๅ›ญๅŒบๆไพ›ไพ›ๆฐดๅฎ‰ๅ…จใ€้ข„้˜ฒ้‡ๅคงๆผๆฐด็พๅฎณ็š„ๆ™บ่ƒฝๅŒ–็›‘ๆŽง็ณป็ปŸใ€‚

ไธ€้”ฎไปฃๅŠžๅ…ฌๅธๆณจๅ†ŒไธŽ่ดข็จŽไปฃ็†่ฎฐ่ดฆSEO๏ผš็”จ่ถ…ไฝŽ้—จๆง›ๅผ•ๆต่ฏ่ฟ…้€Ÿๆ”ถๅ‰ฒๅˆๅˆ›ๅ›ข้˜Ÿ่ต„ๆ–™

ใ€–Oneใ€—ใ€ๅปบ็ญ‘ๆ™บ่ƒฝ้—จ็ฆSEOๆ ธๅฟƒ๏ผšๅœจไบŽๅคๆ‚ๅ…‰็…งไธŽ้ฎๆŒก็Žฏๅขƒไธ‹๏ผŒ็”Ÿ็‰ฉ่ฏ†ๅˆซ็š„้ซ˜ๅ‡†็กฎ็އไธŽๅฎ‰้˜ฒ็ณป็ปŸ่”ๅŠจๅ“ๅบ”ใ€‚
ใ€–Twoใ€—ใ€่งฃๆž๏ผšๆทฑๅ…ฅๆŽข่ฎจไบบ่„ธ/ๆŒ‡็บน่ฏ†ๅˆซๆ ธๅฟƒ็ฎ—ๆณ•ๅŠไธŽๆฅผๅฎ‡BMS็ณป็ปŸ็š„ๅฎ‰้˜ฒ่”ๅŠจๅฎ‰ๅ…จ้€ป่พ‘ใ€‚
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