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ไบบๅทฅๆ™บ่ƒฝๅœจๆณ•ๅพ‹ๅฟƒ็†ๅญฆไธญ็š„ๅบ”็”จ

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ไฟกๆฏๆžถๆž„ๅ’Œไบคไบ’่ฎพ่ฎกๆ˜ฏๆ•ฐๅญ—ๅŒ–ๅฎขๆˆทไฝ“้ชŒ่ฎพ่ฎก็š„ๆ ธๅฟƒ,ๅฎšไน‰ๅ†…ๅฎน็š„็ป„็ป‡ๅ’Œ็”จๆˆทไธŽไบงๅ“็š„ไบคไบ’ๆ–นๅผ.ไฟกๆฏๆžถๆž„ๅŒ…ๆ‹ฌๅ†…ๅฎน็š„ๅˆ†็ฑป,ๅฏผ่ˆชๅ’Œๆœ็ดข่ฎพ่ฎก,็กฎไฟ็”จๆˆท่ƒฝๆ–นไพฟๅœฐๆ‰พๅˆฐๆ‰€้œ€็š„ไฟกๆฏๅ’ŒๅŠŸ่ƒฝ.ไฟกๆฏๆžถๆž„็š„ๆ–นๆณ•ๅŒ…ๆ‹ฌๅก็‰‡ๅˆ†็ฑป(็”จๆˆทๅ‚ไธŽๅ†…ๅฎน็š„ๅˆ†็ฑปๅ’Œๅ‘ฝๅ),ๆ ‘ๆต‹่ฏ•(ๆต‹่ฏ•ไฟกๆฏๆžถๆž„็š„ๅฏๆ‰พๆ€ง).ไบคไบ’่ฎพ่ฎกๅฎšไน‰็”จๆˆทไธŽไบงๅ“็š„ไบคไบ’ๆต็จ‹(ๅฆ‚็”จๆˆทๅฆ‚ไฝ•ๅฎŒๆˆไปปๅŠก),ไบคไบ’ๅ้ฆˆ(ๆ“ไฝœๅŽ็š„ๅ้ฆˆ),ไบคไบ’่ง„่Œƒ(ๅฆ‚ๆŒ‰้’ฎ,่กจๅ•,ๅฏผ่ˆช็š„่ฎพ่ฎก่ง„่Œƒ).ไบคไบ’่ฎพ่ฎก็š„ๅทฅๅ…ทๅŒ…ๆ‹ฌ็บฟๆก†ๅ›พ(ๅธƒๅฑ€ๅ’Œ็ป“ๆž„็š„่‰ๅ›พ),ไบคไบ’ๅŽŸๅž‹(ๅฏไบคไบ’็š„ๆจกๅž‹),็”จๆˆทๆต็จ‹(็”จๆˆทๅฎŒๆˆไปปๅŠก็š„ๆต็จ‹ๅ›พ).

่ง†่ง‰่ฎพ่ฎกๅ’Œๅฏ็”จๆ€งๆต‹่ฏ•ๆ˜ฏๆ•ฐๅญ—ๅŒ–ๅฎขๆˆทไฝ“้ชŒ่ฎพ่ฎก็š„่ง†่ง‰้ชŒ่ฏ.่ง†่ง‰่ฎพ่ฎก็กฎๅฎšไบงๅ“็š„่ง†่ง‰้ฃŽๆ ผ,ๅŒ…ๆ‹ฌ่‰ฒๅฝฉ,ๆŽ’็‰ˆ,ๅ›พๆ ‡,ๅ›พๅƒ,็ฉบ้—ด,ๅปบ็ซ‹ๅ“็‰Œไธ€่‡ดๆ€งๅ’Œ่ง†่ง‰ๅธๅผ•ๅŠ›.่ง†่ง‰่ฎพ่ฎก้œ€่ฆ็ฌฆๅˆๅ“็‰ŒๆŒ‡ๅ—ๅ’Œ็”จๆˆทๅๅฅฝ,ๅˆ›้€ ๆ„‰ๆ‚ฆๅ’Œไธ€่‡ด็š„็”จๆˆทไฝ“้ชŒ.ๅฏ็”จๆ€งๆต‹่ฏ•้€š่ฟ‡่ฎฉ็”จๆˆทไฝฟ็”จไบงๅ“ๅŽŸๅž‹,่ง‚ๅฏŸ็”จๆˆท็š„ไฝฟ็”จ่กŒไธบๅ’Œ้—ฎ้ข˜,่ฏ„ไผฐ่ฎพ่ฎก็š„ๅฏ็”จๆ€งๅ’Œ็”จๆˆทไฝ“้ชŒ.ๅฏ็”จๆ€งๆต‹่ฏ•็š„ๆ–นๆณ•ๅŒ…ๆ‹ฌๅฎž้ชŒๅฎคๆต‹่ฏ•(ๅœจๆŽงๅˆถ็Žฏๅขƒไธญๆต‹่ฏ•),่ฟœ็จ‹ๆต‹่ฏ•(้€š่ฟ‡็บฟไธŠๅทฅๅ…ท่ฟœ็จ‹ๆต‹่ฏ•),A/Bๆต‹่ฏ•(ๆต‹่ฏ•ไธๅŒ่ฎพ่ฎกๆ–นๆกˆ็š„ๆ•ˆๆžœ).ๅฏ็”จๆ€งๆต‹่ฏ•็š„็ป“ๆžœ่ฏ†ๅˆซ่ฎพ่ฎก้—ฎ้ข˜ๅ’Œๆ”น่ฟ›ๆœบไผš,ๆŒ‡ๅฏผ่ฎพ่ฎก็š„่ฟญไปฃไผ˜ๅŒ–.ๆ•ฐๅญ—ๅŒ–ๅฎขๆˆทไฝ“้ชŒ่ฎพ่ฎกๆ˜ฏไบงๅ“ๆˆๅŠŸ็š„ๅ…ณ้”ฎ,้€š่ฟ‡็”จๆˆทไธญๅฟƒ็š„่ฎพ่ฎก,ๅˆ›้€ ๆœ‰ๅธๅผ•ๅŠ›,ๆ˜“็”จๅ’Œๆปก่ถณ็”จๆˆท้œ€ๆฑ‚็š„ไบงๅ“ไฝ“้ชŒ.

็™พๅบฆๆœ็ดข้ฃŽไบ‘ๆฆœๆŽ’่กŒ

1. GPUไธŽCPU็š„ๆžถๆž„ๅทฎๅผ‚

CPU้€‚ๅˆไธฒ่กŒไปปๅŠก๏ผŒๆœ‰ๅฐ‘ๆ•ฐ้ซ˜ๆ€ง่ƒฝๆ ธๅฟƒ๏ผˆ4-64ๆ ธ๏ผ‰๏ผŒๆ“…้•ฟๅคๆ‚้€ป่พ‘ๅ’ŒๆŽงๅˆถๆตใ€‚GPU้€‚ๅˆๅนถ่กŒไปปๅŠก๏ผŒๆœ‰ๆ•ฐๅƒไธช่ฎก็ฎ—ๆ ธๅฟƒ๏ผˆๅฆ‚NVIDIA A100ๆœ‰6912ๆ ธ๏ผ‰๏ผŒๆ“…้•ฟๅคง้‡็‹ฌ็ซ‹ๆ•ฐๆฎๅนถ่กŒ่ฎก็ฎ—ใ€‚GPU็š„ๆžถๆž„ๆ˜ฏSIMT๏ผˆๅ•ๆŒ‡ไปคๅคš็บฟ็จ‹๏ผ‰๏ผŒๅŒไธ€ๆŒ‡ไปคๅœจไธๅŒๆ•ฐๆฎไธŠๅนถ่กŒๆ‰ง่กŒใ€‚GPUไธๆ˜ฏๅ–ไปฃCPU๏ผŒ่€Œๆ˜ฏๅๅŒๅทฅไฝœ๏ผšCPUๆŽงๅˆถ้€ป่พ‘๏ผŒGPUๅŠ ้€Ÿ่ฎก็ฎ—ๅฏ†้›†ๅž‹้ƒจๅˆ†ใ€‚

2. CUDA็ผ–็จ‹ๆจกๅž‹

CUDA๏ผˆCompute Unified Device Architecture๏ผ‰ๆ˜ฏNVIDIA็š„ๅนถ่กŒ่ฎก็ฎ—ๅนณๅฐใ€‚็ผ–็จ‹ๆจกๅž‹๏ผšไธปๆœบ๏ผˆHost๏ผŒCPU๏ผ‰่ฐƒ็”จๆ ธๅ‡ฝๆ•ฐ๏ผˆKernel๏ผ‰ๅœจ่ฎพๅค‡๏ผˆDevice๏ผŒGPU๏ผ‰ไธŠๆ‰ง่กŒใ€‚็บฟ็จ‹็ฝ‘ๆ ผ๏ผˆGrid๏ผ‰โ†’็บฟ็จ‹ๅ—๏ผˆBlock๏ผ‰โ†’็บฟ็จ‹๏ผˆThread๏ผ‰็š„ไธ‰็บงๅฑ‚ๆฌกใ€‚ๆฏไธช็บฟ็จ‹ๆ‰ง่กŒ็›ธๅŒ็š„ไปฃ็ ๏ผŒๅค„็†ไธๅŒ็š„ๆ•ฐๆฎใ€‚ๅ†…ๅญ˜ๅฑ‚ๆฌก๏ผšๅ…จๅฑ€ๅ†…ๅญ˜๏ผˆGlobal Memory๏ผŒๅคงๅฎน้‡้ซ˜ๅปถ่ฟŸ๏ผ‰ใ€ๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜๏ผˆShared Memory๏ผŒๅ—ๅ†…ๅ…ฑไบซ๏ผŒไฝŽๅปถ่ฟŸ๏ผ‰ใ€ๅฏ„ๅญ˜ๅ™จ๏ผˆๆœ€ๅฟซ๏ผŒ็บฟ็จ‹็งๆœ‰๏ผ‰ใ€‚ไผ˜ๅŒ–ๅ…ณ้”ฎๆ˜ฏๆœ€ๅคงๅŒ–ๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜ไฝฟ็”จๅ’Œๆœ€ๅฐๅŒ–ๅ…จๅฑ€ๅ†…ๅญ˜่ฎฟ้—ฎใ€‚

3. CUDAไผ˜ๅŒ–ไธŽๆ›ฟไปฃๆ–นๆกˆ

ไผ˜ๅŒ–ๆŠ€ๅทง๏ผšๅˆๅนถๅ†…ๅญ˜่ฎฟ้—ฎ๏ผˆ็›ธ้‚ป็บฟ็จ‹่ฎฟ้—ฎ่ฟž็ปญๅœฐๅ€๏ผ‰ใ€ๅ‡ๅฐ‘ๅˆ†ๆ”ฏๅ‘ๆ•ฃ๏ผˆๅŒไธ€warpๅ†…ๅˆ†ๆ”ฏ่ถŠๅคšๆ€ง่ƒฝ่ถŠๅทฎ๏ผ‰ใ€ไฝฟ็”จๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜ไฝœไธบ็ผ“ๅญ˜ใ€ๅผ‚ๆญฅไผ ่พ“๏ผˆ่ฎก็ฎ—ไธŽๆ•ฐๆฎไผ ่พ“้‡ๅ ๏ผ‰ใ€‚ๆ€ง่ƒฝๅˆ†ๆžๅทฅๅ…ท๏ผšNVIDIA Nsightใ€nvprofใ€‚ๆ›ฟไปฃๆ–นๆกˆ๏ผšOpenCL๏ผˆ่ทจๅนณๅฐ๏ผ‰ใ€ROCm๏ผˆAMD GPU๏ผ‰ใ€Metal๏ผˆApple๏ผ‰ใ€‚ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถ๏ผˆPyTorchใ€TensorFlow๏ผ‰ๅบ•ๅฑ‚่ฐƒ็”จCUDA๏ผŒๅผ€ๅ‘่€…ๆ— ้œ€ๆ‰‹ๅ†™CUDAๅณๅฏๅˆฉ็”จGPUๅŠ ้€Ÿใ€‚CUDAๆ˜ฏ้ซ˜ๆ€ง่ƒฝ่ฎก็ฎ—ๅ’ŒAI่ฎญ็ปƒ็š„ๅฟ…ๅค‡ๆŠ€่ƒฝใ€‚

้ซ˜้ฃŽ้™ฉๅจฑไนไธŽๆธธๆˆ่ฏ„ๆต‹็ซ™Tier Link้‡‘ๅญ—ๅก”ๅฎ‰ๅ…จ้“พๆก๏ผš็กฎไฟไธป็ซ™็ปไธ่งฆๅ‘ไบบๅทฅๆƒฉ็ฝš

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ใ€–Twoใ€—ใ€ๆทฑๅบฆ่งฃๆž๏ผš่ฏฆ็ป†ๅ‰–ๆžไผ ๆ„Ÿๅ™จ่‡ช้€‚ๅบ”ๆ•ฐๅญ—ๆปคๆณข็ฎ—ๆณ•ไธŽๆŠ—ๆ‰ฐๅบฆ็”ต่ทฏ่ฎพ่ฎก๏ผŒๆŽข่ฎจๅฆ‚ไฝ•ๅœจๅทฅไธš้ซ˜้€ŸๅŒ…่ฃ…็บฟใ€่‡ชๅŠจ้…ๆ–™็งคไธญๆœ‰ๆ•ˆๆปค้™คๆœบๆขฐไฟกๅทๅนฒๆ‰ฐ๏ผŒไฟ้šœ้‡้‡็š„ไธ€่‡ดๆ€งไธŽ้ซ˜็ฒพๅบฆ้‡‡้›†ใ€‚
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ใ€–Fourใ€—ใ€้€‰ๅž‹ๅผ•ๅฏผ๏ผšๅปบ็ซ‹ๅทฅไธš็งฐ้‡็ฒพๅบฆ้€‰ๅž‹ไธŽ็Žฏๅขƒ่ฏ„ไผฐ็Ÿฅ่ฏ†ๅบ“๏ผŒๆ นๆฎๅทฅไฝœ็Žฏๅขƒ้œ‡ๅŠจ็ญ‰็บงไธŽ็งฐ้‡้ข‘็އๅŒน้…ๆœ€ไผ˜้…็ฝฎ๏ผŒๆๅ‡่‡ชๅŠจๅŒ–็ณป็ปŸ็š„่ฎก้‡็ฒพๅบฆใ€‚
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