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人工智能在法律心理学中的应用

1. ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถ็š„้‡่ฆๆ€ง

ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถๆ˜ฏๆž„ๅปบใ€่ฎญ็ปƒๅ’Œ้ƒจ็ฝฒ็ฅž็ป็ฝ‘็ปœ็š„ๆ ธๅฟƒๅทฅๅ…ทใ€‚ๆก†ๆžถๆไพ›่‡ชๅŠจๅพฎๅˆ†ใ€GPUๅŠ ้€Ÿใ€้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹ๅ’ŒไธฐๅฏŒ็š„API๏ผŒ่ฎฉ็ ”็ฉถ่€…ๆ— ้œ€ไปŽ้›ถๅฎž็Žฐ็ฎ—ๆณ•ใ€‚TensorFlowๅ’ŒPyTorchๆ˜ฏ็›ฎๅ‰ๆœ€ไธปๆต็š„ไธคไธชๆก†ๆžถ๏ผŒๅ„ๆœ‰ไผ˜ๅŠฟๅ’Œ้€‚็”จๅœบๆ™ฏใ€‚้€‰ๆ‹ฉๆญฃ็กฎ็š„ๆก†ๆžถ่ƒฝๆ˜พ่‘—ๆๅ‡ๅผ€ๅ‘ๆ•ˆ็އๅ’Œๆจกๅž‹ๆ€ง่ƒฝใ€‚็†่งฃไธค่€…็š„ๅทฎๅผ‚๏ผŒๅธฎๅŠฉ็ ”็ฉถ่€…ๅ’Œๅทฅ็จ‹ๅธˆๅšๅ‡บๆ˜Žๆ™บ็š„ๆŠ€ๆœฏ้€‰ๅž‹ใ€‚

2. PyTorch็š„็‰น็‚นๅ’Œไผ˜ๅŠฟ

PyTorch้‡‡็”จๅŠจๆ€่ฎก็ฎ—ๅ›พ๏ผˆDefine-by-Run๏ผ‰๏ผŒไปฃ็ ๅœจ่ฟ่กŒๆ—ถๆž„ๅปบ่ฎก็ฎ—ๅ›พ๏ผŒ่ฐƒ่ฏ•็›ด่ง‚ๆ–นไพฟ๏ผŒๆ”ฏๆŒPythonๅŽŸ็”ŸๆŽงๅˆถๆตใ€‚ๅŠจๆ€ๅ›พ่ฎฉๆจกๅž‹็ป“ๆž„ๅฏไปฅๆ นๆฎ่พ“ๅ…ฅๅŠจๆ€ๅ˜ๅŒ–๏ผŒ้€‚ๅˆๅค„็†ๅ˜้•ฟๅบๅˆ—ๅ’Œๅคๆ‚็ฝ‘็ปœๆžถๆž„ใ€‚็ ”็ฉถ็คพๅŒบๅ็ˆฑPyTorch๏ผšๅญฆๆœฏ็•Œๅ‘ๅธƒ็š„ๆ–ฐๆจกๅž‹ๅคงๅคš้ฆ–้€‰PyTorchๅฎž็Žฐ๏ผŒ็”Ÿๆ€ไธญไธฐๅฏŒ็š„ๅผ€ๆบๅบ“ๅ’Œ้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹ใ€‚PyTorchไธŽPythonๆทฑๅบฆ้›†ๆˆ๏ผŒไธŠๆ‰‹้—จๆง›ไฝŽ๏ผŒPythonๅผ€ๅ‘่€…ๅฏไปฅๅฟซ้€ŸไธŠๆ‰‹ใ€‚ๅˆ†ๅธƒๅผ่ฎญ็ปƒๅ’ŒTorchScriptๆ”ฏๆŒ็”Ÿไบง้ƒจ็ฝฒใ€‚PyTorchๆ˜ฏ็ ”็ฉถๆŽข็ดขๅ’Œๅฟซ้€ŸๅŽŸๅž‹ๅผ€ๅ‘็š„้ฆ–้€‰ใ€‚

3. TensorFlow็š„็‰น็‚นๅ’Œไผ˜ๅŠฟ

TensorFlow 2.0ๅผ•ๅ…ฅEager Execution๏ผˆๅŠจๆ€ๅ›พ๏ผ‰ๅ’ŒKeras้ซ˜็บงAPI๏ผŒๅคงๅน…ๆๅ‡ๆ˜“็”จๆ€ง๏ผŒไธๅ†ๅƒTF 1.x้‚ฃๆ ท้šพไปฅไธŠๆ‰‹ใ€‚้™ๆ€ๅ›พ๏ผˆGraphๆจกๅผ๏ผ‰ๅœจ้ƒจ็ฝฒๅ’Œไผ˜ๅŒ–ๆ–น้ขไปๆœ‰ไผ˜ๅŠฟ๏ผšไผ˜ๅŒ–ๅ™จๅฏไปฅ่ฟ›่กŒๅ›พ็บงไผ˜ๅŒ–ใ€ๆจกๅž‹ๆŽจ็†้€Ÿๅบฆๆ›ดๅฟซใ€่ทจๅนณๅฐ้ƒจ็ฝฒๆ›ดๆˆ็†Ÿใ€‚TensorFlow Servingๅ’ŒTensorFlow Liteๆ˜ฏ็”Ÿไบง็บง้ƒจ็ฝฒ็š„ๆˆ็†Ÿ่งฃๅ†ณๆ–นๆกˆใ€‚TensorFlow Extended๏ผˆTFX๏ผ‰ๆไพ›ๅฎŒๆ•ด็š„ๆœบๅ™จๅญฆไน ็”Ÿไบงๆตๆฐด็บฟใ€‚Google็”Ÿๆ€ๆ”ฏๆŒๅผบๅคง๏ผŒไธŽGoogle Cloud้›†ๆˆ็ดงๅฏ†ใ€‚TensorFlowๆ›ด้€‚ๅˆๅคง่ง„ๆจก็”Ÿไบง้ƒจ็ฝฒๅ’Œ้œ€่ฆๆž่‡ดๆ€ง่ƒฝ็š„ๅœบๆ™ฏใ€‚

4. ๆ˜“็”จๆ€งๅ’Œ็คพๅŒบ็”Ÿๆ€ๅฏนๆฏ”

ๆ˜“็”จๆ€ง๏ผšPyTorchๆ›ดๆŽฅ่ฟ‘ๅŽŸ็”ŸPython็ผ–็จ‹๏ผŒ่ฐƒ่ฏ•ๆ›ด่‡ช็„ถ๏ผˆๅฏไปฅไฝฟ็”จprintๅ’Œpdb๏ผ‰๏ผ›TensorFlow็š„Keras APIไนŸๅพˆๆ˜“็”จ๏ผŒไฝ†ๅบ•ๅฑ‚้™ๆ€ๅ›พๆฆ‚ๅฟตไปๆœ‰ๅญฆไน ๆ›ฒ็บฟใ€‚ๆ–‡ๆกฃ่ดจ้‡๏ผšไธค่€…้ƒฝๆœ‰่ฏฆ็ป†ๆ–‡ๆกฃ๏ผŒไฝ†PyTorch็š„ๆ•™็จ‹ๅ’Œ็คพๅŒบ็คบไพ‹ๆ›ดไธฐๅฏŒ็ตๆดปใ€‚็คพๅŒบ่ง„ๆจก๏ผšTensorFlow็”จๆˆทๅŸบๆ•ฐๆ›ดๅคง๏ผˆๅฐคๅ…ถๅœจๅทฅไธš็•Œ๏ผ‰๏ผŒPyTorchๅœจๅญฆๆœฏ็•Œๆ›ดไธปๅฏผใ€‚้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹๏ผšHugging Face TransformersๅŒๆ—ถๆ”ฏๆŒไธค่€…๏ผŒไฝ†PyTorch็‰ˆๆœฌ็š„ๆจกๅž‹ๆ•ฐ้‡็จๅคšใ€‚่ฟ็งปๅญฆไน ๏ผšไธค่€…้ƒฝๆ”ฏๆŒ๏ผŒPyTorch็š„torchvisionๆจกๅž‹ๆ›ดๆ–นไพฟๅŠ ่ฝฝใ€‚

5. ้ƒจ็ฝฒๅ’Œ็”ŸไบงๅŒ–ๅฏนๆฏ”

PyTorch๏ผšTorchScriptๅฐ†ๅŠจๆ€ๅ›พ่ฝฌๆขไธบ้™ๆ€ๅ›พ๏ผŒๆ”ฏๆŒC++้ƒจ็ฝฒ๏ผ›ONNXๆ”ฏๆŒ่ทจๆก†ๆžถ่ฝฌๆข๏ผ›PyTorch Serveๆไพ›ๆจกๅž‹ๆœๅŠกใ€‚TensorFlow๏ผšTensorFlow Servingๆ˜ฏๆˆ็†Ÿ็š„็”Ÿไบง็บงๆœๅŠก็ณป็ปŸ๏ผ›TensorFlow Liteๆ”ฏๆŒ็งปๅŠจๅ’ŒๅตŒๅ…ฅๅผ้ƒจ็ฝฒ๏ผ›TensorFlow.jsๆ”ฏๆŒๆต่งˆๅ™จ็ซฏๆŽจ็†ใ€‚TensorFlowๅœจ้ƒจ็ฝฒ็”Ÿๆ€ไธŠๆ›ดๆˆ็†Ÿๅ’ŒๅฎŒๅ–„๏ผŒๅฐคๅ…ถๆ˜ฏๅœจๅคง่ง„ๆจกๅˆ†ๅธƒๅผๆŽจ็†ๆ–น้ขใ€‚PyTorchๅœจ่ฟ‘ๅ‡ ไธช็‰ˆๆœฌไธญ้ƒจ็ฝฒ่ƒฝๅŠ›ๅฟซ้€Ÿ่ฟฝ่ตถ๏ผŒๅทฎ่ทๅœจ็ผฉๅฐใ€‚

6. ๅฆ‚ไฝ•้€‰ๆ‹ฉ๏ผšๆŒ‰้œ€ๅ†ณ็ญ–

ๅฆ‚ๆžœไฝ ๆ˜ฏ็ ”็ฉถ่€…ๆˆ–ๅญฆ็”Ÿ๏ผŒไธป่ฆๅœจๅฎž้ชŒๅฎค็ŽฏๅขƒไธญๆŽข็ดขๅ’Œ้ชŒ่ฏๆ–ฐๆƒณๆณ•๏ผŒPyTorchๆ˜ฏๆ›ด่‡ช็„ถ็š„้€‰ๆ‹ฉใ€‚ๅฆ‚ๆžœไฝ ไปŽไบ‹ๅทฅไธš็•Œๆœบๅ™จๅญฆไน ๅทฅ็จ‹๏ผŒ้œ€่ฆๅคง่ง„ๆจก้ƒจ็ฝฒๆจกๅž‹ๅˆฐ็”Ÿไบง็Žฏๅขƒ๏ผŒTensorFlow็š„้ƒจ็ฝฒ็”Ÿๆ€ๆ›ดๆˆ็†Ÿใ€‚ๅฆ‚ๆžœไฝ ๆ˜ฏๅˆๅญฆ่€…๏ผŒไธค่€…้ƒฝๅฏไปฅ๏ผšPyTorchๆ›ดPythonic๏ผŒTensorFlow KerasไนŸๆžๅ‹ๅฅฝใ€‚ๅฆ‚ๆžœๅ›ข้˜Ÿๅทฒๆœ‰ๆŠ€ๆœฏ็งฏ็ดฏ๏ผŒไฟๆŒไธ€่‡ดๆ€งๆ›ด้ซ˜ๆ•ˆใ€‚ๅฆ‚ๆžœๆ— ๆณ•ๅ†ณๅฎš๏ผŒๅฏไปฅ้ƒฝ่ฏ•่ฏ•๏ผŒๅšๅ‡ ไธชๅฐ้กน็›ฎๆ‰พๅˆฐๆ„Ÿ่ง‰ใ€‚ไธค่€…้ƒฝๆ˜ฏไผ˜็ง€็š„ๆก†ๆžถ๏ผŒ้€‰ๆ‹ฉๅ“ชไธช้ƒฝไธไผš้”™๏ผŒๅ…ณ้”ฎๆ˜ฏๆŒ็ปญๅฎž่ทตๅ’Œๆทฑๅ…ฅๅญฆไน ใ€‚

物联网架构๏ผš从传感器到云平台

1. ้ŸณไนไธŽๅ‰ช่พ‘็š„ๅๅŒๆ˜ฏ้ข„ๅ‘Š็‰‡ๅธๅผ•ๅŠ›็š„ๆ ธๅฟƒ

้ŸณไนไธŽๅ‰ช่พ‘็š„ๅๅŒๆ˜ฏ็”ตๅฝฑ้ข„ๅ‘Š็‰‡ๅธๅผ•ๅŠ›็š„ๆ ธๅฟƒ๏ผŒ้Ÿณไนๅ’Œๅ‰ช่พ‘็š„้…ๅˆๅˆ›้€ ่Š‚ๅฅๅ’Œๆƒ…็ปช๏ผŒๅขžๅผบ้ข„ๅ‘Š็‰‡็š„ๆ„ŸๆŸ“ๅŠ›ใ€‚ๅๅŒๆ•ˆๅบ”็š„ไปทๅ€ผ๏ผš่Š‚ๅฅๆŽงๅˆถ๏ผˆ้Ÿณไนๅ’Œๅ‰ช่พ‘็š„่Š‚ๅฅๅๅŒ๏ผ‰๏ผ›ๆƒ…ๆ„Ÿ่กจ่พพ๏ผˆ้Ÿณไนๅ’Œๅ‰ช่พ‘็š„ๆƒ…ๆ„Ÿๅ…ฑ้ธฃ๏ผ‰๏ผ›่ง†่ง‰ๅ†ฒๅ‡ป๏ผˆๅ‰ช่พ‘ไธŽ้Ÿณไน็š„่ง†่ง‰้…ๅˆ๏ผ‰ใ€‚ๅๅŒ็š„่ฆ็ด ๏ผš้Ÿณไน่Š‚ๅฅ๏ผˆ้Ÿณไน็š„้€Ÿๅบฆๅ’ŒๅŠจๆ€๏ผ‰๏ผ›ๅ‰ช่พ‘่Š‚ๅฅ๏ผˆ็”ป้ข็š„ๅˆ‡ๆข่Š‚ๅฅ๏ผ‰๏ผ›่Š‚ๅฅ็š„ๅŒๆญฅๆ€งใ€‚

2. ้ŸณไนไธŽๅ‰ช่พ‘ๅๅŒๆ•ˆๅบ”็š„ไผ˜ๅŒ–็ญ–็•ฅ

้ŸณไนไธŽๅ‰ช่พ‘ๅๅŒๆ•ˆๅบ”็š„ไผ˜ๅŒ–็ญ–็•ฅใ€‚้Ÿณไน้€‰ๆ‹ฉไธŽๅ‰ช่พ‘้…ๅˆ๏ผš้Ÿณไน้ฃŽๆ ผไธŽๅ‰ช่พ‘้ฃŽๆ ผ็š„ๅŒน้…๏ผ›้Ÿณไน่Š‚ๅฅไธŽๅ‰ช่พ‘่Š‚ๅฅ็š„ๅŒๆญฅ๏ผ›้Ÿณไน้ซ˜ๆฝฎไธŽๅ‰ช่พ‘้ซ˜ๆฝฎ็š„้…ๅˆใ€‚ๅ‰ช่พ‘ไธŽ้Ÿณไน็š„ๅ‘ผๅบ”๏ผš็”ป้ขๅˆ‡ๆขไธŽ้Ÿณไน่Š‚ๆ‹็š„้…ๅˆ๏ผ›่ง†่ง‰ๅŠจๆ€ไธŽ้ŸณไนๅŠจๆ€็š„ๅ‘ผๅบ”๏ผ›ๅ‰ช่พ‘ๅ™ไบ‹ไธŽ้Ÿณไนๅ™ไบ‹็š„ๅๅŒใ€‚ๆƒ…ๆ„ŸๅๅŒ๏ผš้Ÿณไนๆƒ…ๆ„ŸไธŽ็”ป้ขๆƒ…ๆ„Ÿ็š„ๅŒน้…๏ผ›ๆƒ…ๆ„Ÿๅ˜ๅŒ–็š„ๅŒๆญฅ๏ผ›ๆƒ…ๆ„Ÿ้ซ˜ๆฝฎ็š„ๅๅŒ็ˆ†ๅ‘ใ€‚

3. ๅๅŒๆ•ˆๅบ”็š„ๆ•ˆๆžœ่ฏ„ไผฐไธŽไผ˜ๅŒ–

ๅๅŒๆ•ˆๅบ”็š„ๆ•ˆๆžœ่ฏ„ไผฐไธŽไผ˜ๅŒ–ใ€‚่ฏ„ไผฐๆŒ‡ๆ ‡๏ผš็”จๆˆทๅฏน้Ÿณไน-ๅ‰ช่พ‘้…ๅˆ็š„ๆ„Ÿ็Ÿฅ๏ผ›ๅๅŒๅฏน้ข„ๅ‘Š็‰‡ๅธๅผ•ๅŠ›็š„ๅฝฑๅ“๏ผ›ๅๅŒๅฏน็”จๆˆทๆƒ…ๆ„Ÿ็š„ๅฝฑๅ“ใ€‚ไผ˜ๅŒ–ๆ–นๆณ•๏ผšๅŸบไบŽ็”จๆˆทๅ้ฆˆไผ˜ๅŒ–้ŸณไนไธŽๅ‰ช่พ‘้…ๅˆ๏ผ›ๆต‹่ฏ•ไธๅŒๅๅŒๆ–นๅผ็š„ๅทฎๅผ‚๏ผ›ๅๅŒ่ฎพ่ฎก็š„ๆŒ็ปญไผ˜ๅŒ–ใ€‚้ŸณไนไธŽๅ‰ช่พ‘ๅๅŒๆ˜ฏ"้ข„ๅ‘Š็‰‡็š„่ง†ๅฌๅˆไฝ“"โ€”โ€”้€š่ฟ‡้Ÿณไนๅ’Œๅ‰ช่พ‘็š„ๅๅŒ่ฎพ่ฎก๏ผŒๅขžๅผบ้ข„ๅ‘Š็‰‡็š„่Š‚ๅฅๆ„Ÿๅ’Œๆ„ŸๆŸ“ๅŠ›ใ€‚

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