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人工智能在戏剧学中的应用

1. ๆ•ๆทๅผ€ๅ‘็š„ๆ ธๅฟƒ็†ๅฟต

ๆ•ๆทๅผ€ๅ‘ๆ˜ฏๅบ”ๅฏน้œ€ๆฑ‚ๅ˜ๅŒ–ๅ’Œๅฟซ้€Ÿไบคไป˜็š„่ฝฏไปถๅผ€ๅ‘ๆ–นๆณ•่ฎบใ€‚2001ๅนดใ€Šๆ•ๆทๅฎฃ่จ€ใ€‹ๆๅ‡บๅ››ๅคงไปทๅ€ผ่ง‚๏ผšไธชไฝ“ๅ’Œไบ’ๅŠจ้ซ˜ไบŽๆต็จ‹ๅ’Œๅทฅๅ…ทใ€ๅฏๅทฅไฝœ็š„่ฝฏไปถ้ซ˜ไบŽ่ฏฆๅฐฝ็š„ๆ–‡ๆกฃใ€ๅฎขๆˆทๅˆไฝœ้ซ˜ไบŽๅˆๅŒ่ฐˆๅˆคใ€ๅ“ๅบ”ๅ˜ๅŒ–้ซ˜ไบŽ้ตๅพช่ฎกๅˆ’ใ€‚ๆ•ๆทไธๆ˜ฏ"ไธๅš่ฎกๅˆ’"๏ผŒ่€Œๆ˜ฏ"ๆ‹ฅๆŠฑๅ˜ๅŒ–"๏ผŒ้€š่ฟ‡็Ÿญ่ฟญไปฃๅฟซ้€Ÿไบคไป˜ไปทๅ€ผ๏ผŒๆ นๆฎๅ้ฆˆๆŒ็ปญ่ฐƒๆ•ดใ€‚Scrumๅ’ŒKanbanๆ˜ฏไธค็งๆœ€ๆต่กŒ็š„ๆ•ๆทๆก†ๆžถ๏ผŒๅ„ๆœ‰้€‚็”จๅœบๆ™ฏใ€‚ๆ•ๆท่ฝฌๅž‹ๆ˜ฏ็ป„็ป‡ๆ–‡ๅŒ–็š„ๅ˜้ฉ๏ผŒ่€Œไธไป…ๆ˜ฏๆต็จ‹็š„ๆ”นๅ˜ใ€‚

2. Scrumๆก†ๆžถ๏ผš่ง’่‰ฒใ€ไบ‹ไปถๅ’Œๅทฅไปถ

Scrumไธ‰ๅคง่ง’่‰ฒ๏ผšไบงๅ“่ดŸ่ดฃไบบ๏ผˆProduct Owner๏ผŒๅฎšไน‰ไผ˜ๅ…ˆ็บงๅ’Œ้œ€ๆฑ‚๏ผ‰ใ€Scrum Master๏ผˆๆต็จ‹ๅฎˆๆŠค่€…๏ผŒๅธฎๅŠฉๅ›ข้˜Ÿ่ทต่กŒScrum๏ผ‰ใ€ๅผ€ๅ‘ๅ›ข้˜Ÿ๏ผˆ่‡ช็ป„็ป‡่ทจ่Œ่ƒฝๅ›ข้˜Ÿ๏ผŒๅฎž้™…ไบคไป˜ไปทๅ€ผ๏ผ‰ใ€‚ไบ”ไธชไบ‹ไปถ๏ผšSprint๏ผˆๅ›บๅฎšๆ—ถ้—ด็›’๏ผŒ้€šๅธธ2-4ๅ‘จ๏ผ‰ใ€Sprint่ฎกๅˆ’ไผš๏ผˆ็กฎๅฎšๆœฌ่ฝฎ็›ฎๆ ‡๏ผ‰ใ€ๆฏๆ—ฅ็ซ™ไผš๏ผˆ15ๅˆ†้’ŸๅŒๆญฅ่ฟ›ๅฑ•๏ผ‰ใ€Sprint่ฏ„ๅฎกไผš๏ผˆๅฑ•็คบๅขž้‡ๆˆๆžœ๏ผ‰ใ€Sprintๅ›ž้กพไผš๏ผˆๅๆ€ๆ”น่ฟ›๏ผ‰ใ€‚ไธ‰ไธชๅทฅไปถ๏ผšไบงๅ“ๅพ…ๅŠžๅˆ—่กจ๏ผˆProduct Backlog๏ผŒๆ‰€ๆœ‰้œ€ๆฑ‚ไผ˜ๅ…ˆ็บงๆŽ’ๅบ๏ผ‰ใ€Sprintๅพ…ๅŠžๅˆ—่กจ๏ผˆๆœฌ่ฝฎไปปๅŠก๏ผ‰ใ€ๅขž้‡๏ผˆๅฏไบคไป˜็š„ไบงๅ“ๆˆๆžœ๏ผ‰ใ€‚Scrum็ป“ๆž„ๅŒ–ๅผบ๏ผŒ้€‚ๅˆ้œ€ๆฑ‚ๅ˜ๅŒ–ๅฟซใ€้œ€่ฆๅฎšๆœŸไบคไป˜็š„้กน็›ฎใ€‚

3. Kanbanๆ–นๆณ•๏ผšๅฏ่ง†ๅŒ–ๆตๅŠจๅ’ŒๆŒ็ปญๆ”น่ฟ›

Kanban็š„ๆ ธๅฟƒๆ˜ฏ็œ‹ๆฟ๏ผˆๅฏ่ง†ๅŒ–ๅทฅไฝœๆต๏ผ‰ๅ’Œ้™ๅˆถๅœจๅˆถๅ“๏ผˆWIP Limit๏ผ‰ใ€‚ๅทฅไฝœ้กนๅœจๅˆ—๏ผˆTo Doโ†’In Progressโ†’Reviewโ†’Done๏ผ‰ไน‹้—ดๆตๅŠจใ€‚WIP Limit้™ๅˆถๆฏๅˆ—ๅŒๆ—ถ่ฟ›่กŒ็š„ๅทฅไฝœๆ•ฐ้‡๏ผŒๆšด้œฒ็“ถ้ขˆ๏ผŒไฟƒไฝฟๅ›ข้˜Ÿไธ“ๆณจๅฎŒๆˆ่€Œ้žๅผ€ๅง‹ๆ–ฐไปปๅŠกใ€‚ๅบฆ้‡๏ผšๅ‘จๆœŸๆ—ถ้—ด๏ผˆไปŽๅผ€ๅง‹ๅˆฐๅฎŒๆˆ็š„ๆ—ถ้—ด๏ผ‰ใ€ๅžๅ้‡๏ผˆๅ•ไฝๆ—ถ้—ดๅฎŒๆˆ็š„ๅทฅไฝœ้‡๏ผ‰ใ€‚Kanbanๆฏ”Scrumๆ›ด่ฝป้‡็บง๏ผŒๆฒกๆœ‰ๅ›บๅฎš่ฟญไปฃๅ’Œ่ง’่‰ฒ๏ผŒ้€‚ๅˆๆ”ฏๆŒๆ€งๅทฅไฝœ๏ผˆ่ฟ็ปดใ€ๅฎขๆœใ€Bugไฟฎๅค๏ผ‰ๅ’Œ้œ€ๆฑ‚ๅ˜ๅŒ–ๆžๅฟซ็š„ๅœบๆ™ฏใ€‚่ฎธๅคšๅ›ข้˜Ÿๅฎž่ทต"ScrumBan"๏ผšScrum็š„่ฟญไปฃ่Š‚ๅฅ+Kanban็š„ๅฏ่ง†ๅŒ–ๆตๅŠจใ€‚

4. ็”จๆˆทๆ•…ไบ‹ๅ’Œ้œ€ๆฑ‚็ฎก็†

็”จๆˆทๆ•…ไบ‹ๆ˜ฏๆ•ๆท้œ€ๆฑ‚็š„ๆ ‡ๅ‡†ๆ ผๅผ๏ผš"ไฝœไธบ[่ง’่‰ฒ]๏ผŒๆˆ‘ๆƒณ่ฆ[ๅŠŸ่ƒฝ]๏ผŒไปฅไพฟ[ไปทๅ€ผ]"ใ€‚ๅฅฝๆ•…ไบ‹้ตๅพชINVESTๅŽŸๅˆ™๏ผš็‹ฌ็ซ‹๏ผˆIndependent๏ผ‰ใ€ๅฏๅๅ•†๏ผˆNegotiable๏ผ‰ใ€ๆœ‰ไปทๅ€ผ๏ผˆValuable๏ผ‰ใ€ๅฏไผฐ็ฎ—๏ผˆEstimable๏ผ‰ใ€ๅฐ๏ผˆSmall๏ผ‰ใ€ๅฏๆต‹่ฏ•๏ผˆTestable๏ผ‰ใ€‚้ชŒๆ”ถๆ ‡ๅ‡†๏ผˆAcceptance Criteria๏ผ‰ๆ˜Ž็กฎ"ๅฎŒๆˆ"็š„ๅฎšไน‰๏ผˆDefinition of Done๏ผ‰ใ€‚้œ€ๆฑ‚ไผ˜ๅ…ˆ็บง๏ผšMoSCoWๆณ•ๅˆ™๏ผˆMust haveใ€Should haveใ€Could haveใ€Won't have๏ผ‰ๆˆ–ไปทๅ€ผ-ๆˆๆœฌ็Ÿฉ้˜ตใ€‚้œ€ๆฑ‚ไธๆ˜ฏไธ€ๆฌกๆ€งๅ†™ๅฅฝ็š„๏ผŒ่€Œๆ˜ฏๆธ่ฟ›ๆ˜Ž็ป†๏ผˆJust-in-time็ป†ๅŒ–๏ผ‰ใ€‚

5. ๆ•ๆทๅบฆ้‡ๅ’Œๆ”น่ฟ›

้€Ÿๅบฆ๏ผˆVelocity๏ผ‰๏ผšๆฏไธชSprintๅฎŒๆˆ็š„ๆ•…ไบ‹็‚นๆ•ฐ๏ผŒ็”จไบŽ้ข„ๆต‹ๆœชๆฅไบคไป˜่ƒฝๅŠ›ใ€‚็‡ƒๅฐฝๅ›พ๏ผˆBurndown Chart๏ผ‰๏ผšๅ‰ฉไฝ™ๅทฅไฝœ้‡้šSprintๆŽจ่ฟ›็š„ไธ‹้™่ถ‹ๅŠฟ๏ผŒ่ฏ†ๅˆซๆ˜ฏๅฆๅ็ฆป่ฎกๅˆ’ใ€‚็ดฏ็งฏๆต้‡ๅ›พ๏ผˆCumulative Flow Diagram๏ผ‰๏ผšๅฏ่ง†ๅŒ–ๅ„้˜ถๆฎตๅทฅไฝœ้กนๆ•ฐ้‡๏ผŒๅ‘็Žฐ็“ถ้ขˆ๏ผˆๆŸ้˜ถๆฎตๅ †็งฏ๏ผ‰ใ€‚ๅ›ž้กพไผš๏ผˆRetrospective๏ผ‰ๆ˜ฏๆ•ๆทๆŒ็ปญๆ”น่ฟ›็š„ๆ ธๅฟƒ๏ผšๅ›ข้˜ŸๅฎšๆœŸๅๆ€"ๅ“ชไบ›ๅšๅพ—ๅฅฝใ€ๅ“ชไบ›ๅฏไปฅๆ”น่ฟ›ใ€ๅฎž้ชŒไป€ไนˆๆ–ฐๆ–นๆณ•"ใ€‚ๆ”น่ฟ›ๅฎž้ชŒ่ฆๅฐ่€Œๅฏๆต‹๏ผŒไธ‹ไธชๅ›ž้กพไผšๅค็›˜ๆ•ˆๆžœใ€‚ๆ•ๆท็š„็ปˆๆž็›ฎๆ ‡ๆ˜ฏ"ๆŒ็ปญไบคไป˜ไปทๅ€ผใ€ๆŒ็ปญๅญฆไน ใ€ๆŒ็ปญๆ”น่ฟ›"็š„่‰ฏๆ€งๅพช็Žฏใ€‚

搜索引擎如何理解用户搜索意图

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ๅฅฅๅฐผๅฐ”๏ผˆShaquille O'Neal๏ผ‰ๆ˜ฏๅކๅฒไธŠๆœ€ๅ…ท็ปŸๆฒปๅŠ›็š„ไธญ้”‹ไน‹ไธ€๏ผŒ่บซไฝ“ๅผบๆ‚ใ€็ฏฎไธ‹ๅพ—ๅˆ†ๆ•ˆ็އๆž้ซ˜ใ€‚่ฉนๅง†ๆ–ฏๆ˜ฏไปฅๅ…จ่ƒฝ่‘—็งฐ็š„็ƒๅ‘˜๏ผŒๅพ—ๅˆ†ใ€็ป„็ป‡ๅ’Œ้˜ฒๅฎˆๅ…ผๅค‡ใ€‚ไธคไบบ็š„่บซ้ซ˜ไฝ“ๆ ผๅ’ŒๆŠ€ๆœฏ็‰น็‚นไบ’่กฅ๏ผŒไธบ้ฒจ็š‡็ป„ๅˆๅฅ ๅฎšไบ†ๅŸบ็ก€ใ€‚

ไปŽๆŠ€ๆœฏๅฑ‚้ข็œ‹๏ผŒ้ฒจ็š‡็ป„ๅˆๅœจๅ†…ๅค–็บฟ็š„ๅจ่ƒๅฏไปฅๅฎž็Žฐๅคšๆ ท่ฟ›ๆ”ปใ€‚ๅฅฅๅฐผๅฐ”็š„่ƒŒๆ‰“ไธŽ็ฏฎไธ‹็ปˆ็ป“่ƒฝๅŠ›ๅฏๅธๅผ•ๅŒ…ๅคน๏ผŒ่€Œ่ฉนๅง†ๆ–ฏ็š„่ง†้‡ŽไธŽไผ ็ƒ่ƒฝๅˆ›้€ ๅค–็บฟ็ฉบไฝใ€‚่ฟ™็ง็ฉบ้—ดไธŽๆŽฉๆŠค้…ๅˆ๏ผŒไฝฟๅพ—็ƒ้˜Ÿๅœจ่ฟ›ๆ”ป็ซฏๆ›ดๅ…ทๅคšๆ ทๆ€งใ€‚

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ๆฏ”่ต›ๅœบๆ™ฏๆ–น้ข๏ผŒๅ…ณ้”ฎๆ—ถๅˆปๅฅฅๅฐผๅฐ”็š„่ƒŒ้ ็ฏฎ็ญ่ฟ›ๆ”ปไธŽ่ฉนๅง†ๆ–ฏ็š„็ป„็ป‡ไธŽ็ปˆ็ป“่ƒฝๅŠ›็›ธ็ป“ๅˆ๏ผŒ่ƒฝๆ้ซ˜็ƒ้˜Ÿๅœจ็ฌฌๅ››่Š‚็š„ๆ•ˆ็އใ€‚ๅœจๅฟซๆ”ปไธญ๏ผŒ่ฉนๅง†ๆ–ฏ็š„ๆŽจ่ฟ›ไธŽๅฅฅๅฐผๅฐ”็š„็ฏฎไธ‹ๅจ่ƒๅฝขๆˆๆœ‰ๆ•ˆไบ’่กฅ๏ผŒๅขžๅŠ ๅฏนๆ‰‹้˜ฒๅฎˆ่ดŸๆ‹…ใ€‚

ไปŽๆ•ฐๆฎไธŽ่ฃ่ช‰่ง’ๅบฆๅˆ†ๆž๏ผŒๅฅฅๅฐผๅฐ”ไธŽ่ฉนๅง†ๆ–ฏๅ‡ไธบๅคšๆฌกๅ…จๆ˜Žๆ˜ŸไธŽๆ€ปๅ† ๅ†›ๅพ—ไธป๏ผŒไป–ไปฌ็š„่Œไธš็”Ÿๆถฏๆ•ฐๆฎไธŽๅฝฑๅ“ๅŠ›่ฏๆ˜Žไบ†ไธชไบบไปทๅ€ผใ€‚่‹ฅๅฐ†ไธคไบบ็ป„ๅˆ๏ผŒ็ƒ้˜Ÿๅœจๅช’ไฝ“ๅ…ณๆณจไธŽๅ•†ไธšไปทๅ€ผไธŠไนŸไผšๆ˜พ่‘—ๆๅ‡๏ผŒๅฏนไฟฑไน้ƒจๅ“็‰ŒไธŽ็ฅจๆˆฟๆœ‰็›ดๆŽฅๅธฆๅŠจไฝœ็”จใ€‚

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