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人工智能在电影理论中的应用

1. ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถ็š„้‡่ฆๆ€ง

ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถๆ˜ฏๆž„ๅปบใ€่ฎญ็ปƒๅ’Œ้ƒจ็ฝฒ็ฅž็ป็ฝ‘็ปœ็š„ๆ ธๅฟƒๅทฅๅ…ทใ€‚ๆก†ๆžถๆไพ›่‡ชๅŠจๅพฎๅˆ†ใ€GPUๅŠ ้€Ÿใ€้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹ๅ’ŒไธฐๅฏŒ็š„API๏ผŒ่ฎฉ็ ”็ฉถ่€…ๆ— ้œ€ไปŽ้›ถๅฎž็Žฐ็ฎ—ๆณ•ใ€‚TensorFlowๅ’ŒPyTorchๆ˜ฏ็›ฎๅ‰ๆœ€ไธปๆต็š„ไธคไธชๆก†ๆžถ๏ผŒๅ„ๆœ‰ไผ˜ๅŠฟๅ’Œ้€‚็”จๅœบๆ™ฏใ€‚้€‰ๆ‹ฉๆญฃ็กฎ็š„ๆก†ๆžถ่ƒฝๆ˜พ่‘—ๆๅ‡ๅผ€ๅ‘ๆ•ˆ็އๅ’Œๆจกๅž‹ๆ€ง่ƒฝใ€‚็†่งฃไธค่€…็š„ๅทฎๅผ‚๏ผŒๅธฎๅŠฉ็ ”็ฉถ่€…ๅ’Œๅทฅ็จ‹ๅธˆๅšๅ‡บๆ˜Žๆ™บ็š„ๆŠ€ๆœฏ้€‰ๅž‹ใ€‚

2. PyTorch็š„็‰น็‚นๅ’Œไผ˜ๅŠฟ

PyTorch้‡‡็”จๅŠจๆ€่ฎก็ฎ—ๅ›พ๏ผˆDefine-by-Run๏ผ‰๏ผŒไปฃ็ ๅœจ่ฟ่กŒๆ—ถๆž„ๅปบ่ฎก็ฎ—ๅ›พ๏ผŒ่ฐƒ่ฏ•็›ด่ง‚ๆ–นไพฟ๏ผŒๆ”ฏๆŒPythonๅŽŸ็”ŸๆŽงๅˆถๆตใ€‚ๅŠจๆ€ๅ›พ่ฎฉๆจกๅž‹็ป“ๆž„ๅฏไปฅๆ นๆฎ่พ“ๅ…ฅๅŠจๆ€ๅ˜ๅŒ–๏ผŒ้€‚ๅˆๅค„็†ๅ˜้•ฟๅบๅˆ—ๅ’Œๅคๆ‚็ฝ‘็ปœๆžถๆž„ใ€‚็ ”็ฉถ็คพๅŒบๅ็ˆฑPyTorch๏ผšๅญฆๆœฏ็•Œๅ‘ๅธƒ็š„ๆ–ฐๆจกๅž‹ๅคงๅคš้ฆ–้€‰PyTorchๅฎž็Žฐ๏ผŒ็”Ÿๆ€ไธญไธฐๅฏŒ็š„ๅผ€ๆบๅบ“ๅ’Œ้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹ใ€‚PyTorchไธŽPythonๆทฑๅบฆ้›†ๆˆ๏ผŒไธŠๆ‰‹้—จๆง›ไฝŽ๏ผŒPythonๅผ€ๅ‘่€…ๅฏไปฅๅฟซ้€ŸไธŠๆ‰‹ใ€‚ๅˆ†ๅธƒๅผ่ฎญ็ปƒๅ’ŒTorchScriptๆ”ฏๆŒ็”Ÿไบง้ƒจ็ฝฒใ€‚PyTorchๆ˜ฏ็ ”็ฉถๆŽข็ดขๅ’Œๅฟซ้€ŸๅŽŸๅž‹ๅผ€ๅ‘็š„้ฆ–้€‰ใ€‚

3. TensorFlow็š„็‰น็‚นๅ’Œไผ˜ๅŠฟ

TensorFlow 2.0ๅผ•ๅ…ฅEager Execution๏ผˆๅŠจๆ€ๅ›พ๏ผ‰ๅ’ŒKeras้ซ˜็บงAPI๏ผŒๅคงๅน…ๆๅ‡ๆ˜“็”จๆ€ง๏ผŒไธๅ†ๅƒTF 1.x้‚ฃๆ ท้šพไปฅไธŠๆ‰‹ใ€‚้™ๆ€ๅ›พ๏ผˆGraphๆจกๅผ๏ผ‰ๅœจ้ƒจ็ฝฒๅ’Œไผ˜ๅŒ–ๆ–น้ขไปๆœ‰ไผ˜ๅŠฟ๏ผšไผ˜ๅŒ–ๅ™จๅฏไปฅ่ฟ›่กŒๅ›พ็บงไผ˜ๅŒ–ใ€ๆจกๅž‹ๆŽจ็†้€Ÿๅบฆๆ›ดๅฟซใ€่ทจๅนณๅฐ้ƒจ็ฝฒๆ›ดๆˆ็†Ÿใ€‚TensorFlow Servingๅ’ŒTensorFlow Liteๆ˜ฏ็”Ÿไบง็บง้ƒจ็ฝฒ็š„ๆˆ็†Ÿ่งฃๅ†ณๆ–นๆกˆใ€‚TensorFlow Extended๏ผˆTFX๏ผ‰ๆไพ›ๅฎŒๆ•ด็š„ๆœบๅ™จๅญฆไน ็”Ÿไบงๆตๆฐด็บฟใ€‚Google็”Ÿๆ€ๆ”ฏๆŒๅผบๅคง๏ผŒไธŽGoogle Cloud้›†ๆˆ็ดงๅฏ†ใ€‚TensorFlowๆ›ด้€‚ๅˆๅคง่ง„ๆจก็”Ÿไบง้ƒจ็ฝฒๅ’Œ้œ€่ฆๆž่‡ดๆ€ง่ƒฝ็š„ๅœบๆ™ฏใ€‚

4. ๆ˜“็”จๆ€งๅ’Œ็คพๅŒบ็”Ÿๆ€ๅฏนๆฏ”

ๆ˜“็”จๆ€ง๏ผšPyTorchๆ›ดๆŽฅ่ฟ‘ๅŽŸ็”ŸPython็ผ–็จ‹๏ผŒ่ฐƒ่ฏ•ๆ›ด่‡ช็„ถ๏ผˆๅฏไปฅไฝฟ็”จprintๅ’Œpdb๏ผ‰๏ผ›TensorFlow็š„Keras APIไนŸๅพˆๆ˜“็”จ๏ผŒไฝ†ๅบ•ๅฑ‚้™ๆ€ๅ›พๆฆ‚ๅฟตไปๆœ‰ๅญฆไน ๆ›ฒ็บฟใ€‚ๆ–‡ๆกฃ่ดจ้‡๏ผšไธค่€…้ƒฝๆœ‰่ฏฆ็ป†ๆ–‡ๆกฃ๏ผŒไฝ†PyTorch็š„ๆ•™็จ‹ๅ’Œ็คพๅŒบ็คบไพ‹ๆ›ดไธฐๅฏŒ็ตๆดปใ€‚็คพๅŒบ่ง„ๆจก๏ผšTensorFlow็”จๆˆทๅŸบๆ•ฐๆ›ดๅคง๏ผˆๅฐคๅ…ถๅœจๅทฅไธš็•Œ๏ผ‰๏ผŒPyTorchๅœจๅญฆๆœฏ็•Œๆ›ดไธปๅฏผใ€‚้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹๏ผšHugging Face TransformersๅŒๆ—ถๆ”ฏๆŒไธค่€…๏ผŒไฝ†PyTorch็‰ˆๆœฌ็š„ๆจกๅž‹ๆ•ฐ้‡็จๅคšใ€‚่ฟ็งปๅญฆไน ๏ผšไธค่€…้ƒฝๆ”ฏๆŒ๏ผŒPyTorch็š„torchvisionๆจกๅž‹ๆ›ดๆ–นไพฟๅŠ ่ฝฝใ€‚

5. ้ƒจ็ฝฒๅ’Œ็”ŸไบงๅŒ–ๅฏนๆฏ”

PyTorch๏ผšTorchScriptๅฐ†ๅŠจๆ€ๅ›พ่ฝฌๆขไธบ้™ๆ€ๅ›พ๏ผŒๆ”ฏๆŒC++้ƒจ็ฝฒ๏ผ›ONNXๆ”ฏๆŒ่ทจๆก†ๆžถ่ฝฌๆข๏ผ›PyTorch Serveๆไพ›ๆจกๅž‹ๆœๅŠกใ€‚TensorFlow๏ผšTensorFlow Servingๆ˜ฏๆˆ็†Ÿ็š„็”Ÿไบง็บงๆœๅŠก็ณป็ปŸ๏ผ›TensorFlow Liteๆ”ฏๆŒ็งปๅŠจๅ’ŒๅตŒๅ…ฅๅผ้ƒจ็ฝฒ๏ผ›TensorFlow.jsๆ”ฏๆŒๆต่งˆๅ™จ็ซฏๆŽจ็†ใ€‚TensorFlowๅœจ้ƒจ็ฝฒ็”Ÿๆ€ไธŠๆ›ดๆˆ็†Ÿๅ’ŒๅฎŒๅ–„๏ผŒๅฐคๅ…ถๆ˜ฏๅœจๅคง่ง„ๆจกๅˆ†ๅธƒๅผๆŽจ็†ๆ–น้ขใ€‚PyTorchๅœจ่ฟ‘ๅ‡ ไธช็‰ˆๆœฌไธญ้ƒจ็ฝฒ่ƒฝๅŠ›ๅฟซ้€Ÿ่ฟฝ่ตถ๏ผŒๅทฎ่ทๅœจ็ผฉๅฐใ€‚

6. ๅฆ‚ไฝ•้€‰ๆ‹ฉ๏ผšๆŒ‰้œ€ๅ†ณ็ญ–

ๅฆ‚ๆžœไฝ ๆ˜ฏ็ ”็ฉถ่€…ๆˆ–ๅญฆ็”Ÿ๏ผŒไธป่ฆๅœจๅฎž้ชŒๅฎค็ŽฏๅขƒไธญๆŽข็ดขๅ’Œ้ชŒ่ฏๆ–ฐๆƒณๆณ•๏ผŒPyTorchๆ˜ฏๆ›ด่‡ช็„ถ็š„้€‰ๆ‹ฉใ€‚ๅฆ‚ๆžœไฝ ไปŽไบ‹ๅทฅไธš็•Œๆœบๅ™จๅญฆไน ๅทฅ็จ‹๏ผŒ้œ€่ฆๅคง่ง„ๆจก้ƒจ็ฝฒๆจกๅž‹ๅˆฐ็”Ÿไบง็Žฏๅขƒ๏ผŒTensorFlow็š„้ƒจ็ฝฒ็”Ÿๆ€ๆ›ดๆˆ็†Ÿใ€‚ๅฆ‚ๆžœไฝ ๆ˜ฏๅˆๅญฆ่€…๏ผŒไธค่€…้ƒฝๅฏไปฅ๏ผšPyTorchๆ›ดPythonic๏ผŒTensorFlow KerasไนŸๆžๅ‹ๅฅฝใ€‚ๅฆ‚ๆžœๅ›ข้˜Ÿๅทฒๆœ‰ๆŠ€ๆœฏ็งฏ็ดฏ๏ผŒไฟๆŒไธ€่‡ดๆ€งๆ›ด้ซ˜ๆ•ˆใ€‚ๅฆ‚ๆžœๆ— ๆณ•ๅ†ณๅฎš๏ผŒๅฏไปฅ้ƒฝ่ฏ•่ฏ•๏ผŒๅšๅ‡ ไธชๅฐ้กน็›ฎๆ‰พๅˆฐๆ„Ÿ่ง‰ใ€‚ไธค่€…้ƒฝๆ˜ฏไผ˜็ง€็š„ๆก†ๆžถ๏ผŒ้€‰ๆ‹ฉๅ“ชไธช้ƒฝไธไผš้”™๏ผŒๅ…ณ้”ฎๆ˜ฏๆŒ็ปญๅฎž่ทตๅ’Œๆทฑๅ…ฅๅญฆไน ใ€‚

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1. ็ฒ‰ไธ็คพ็พคๆ˜ฏๅˆ›ไฝœ่€…ไธŽ็ฒ‰ไธๆทฑๅบฆ่ฟžๆŽฅ็š„ๅนณๅฐ

็ฒ‰ไธ็คพ็พคๆ˜ฏ็คพไบคๅช’ไฝ“ๅ†…ๅฎนๅˆ›ไฝœ่€…ไธŽ็ฒ‰ไธๆทฑๅบฆ่ฟžๆŽฅ็š„ๅนณๅฐ๏ผŒ้€š่ฟ‡็คพ็พคๅปบ็ซ‹ๆŒ็ปญ็š„ไบ’ๅŠจๅ’Œๅ‚ไธŽใ€‚็คพ็พค็š„ไปทๅ€ผ๏ผš็ฒ‰ไธ่ฟžๆŽฅ๏ผˆๅขžๅผบ็ฒ‰ไธไธŽๅˆ›ไฝœ่€…็š„่ฟžๆŽฅ๏ผ‰๏ผ›็คพๅŒบๅฝ’ๅฑž๏ผˆ็ฒ‰ไธ็š„ๅฝ’ๅฑžๆ„Ÿ๏ผ‰๏ผ›ๅ†…ๅฎนไผ ๆ’ญ๏ผˆ็คพ็พค็š„ไผ ๆ’ญๅŠจๅŠ›๏ผ‰ใ€‚็คพ็พค็š„่ฆ็ด ๏ผšๅ…ฑๅŒๅ…ด่ถฃ๏ผˆ็ฒ‰ไธ็š„ๅ…ฑๅŒๅ…ด่ถฃๅ’Œ่ฏ้ข˜๏ผ‰๏ผ›ไบ’ๅŠจ็ฉบ้—ด๏ผˆ็คพ็พคๅ†…็š„ไบ’ๅŠจๅ’Œไบคๆต๏ผ‰๏ผ›็คพๅŒบๆฐ›ๅ›ด๏ผˆ็งฏๆžๅ‹ๅฅฝ็š„็คพๅŒบๆ–‡ๅŒ–๏ผ‰ใ€‚

2. ็ฒ‰ไธ็คพ็พค็š„ๅปบ่ฎพไธŽ็”จๆˆทๅ‚ไธŽ่ฎพ่ฎก

็ฒ‰ไธ็คพ็พค็š„ๅปบ่ฎพไธŽ็”จๆˆทๅ‚ไธŽ่ฎพ่ฎกใ€‚็คพ็พคๅปบ่ฎพ๏ผš็คพ็พคๅนณๅฐ็š„ๅปบ็ซ‹๏ผˆๅพฎไฟกใ€Discord็ญ‰๏ผ‰๏ผ›็คพ็พค่ง„ๅˆ™็š„ๅˆถๅฎšๅ’Œๆ‰ง่กŒ๏ผ›็คพ็พคๅ†…ๅฎน็š„ๆŒ็ปญ่พ“ๅ‡บใ€‚็”จๆˆทๅ‚ไธŽ่ฎพ่ฎก๏ผšไบ’ๅŠจๆœบไผš็š„่ฎพ่ฎก๏ผˆ่ฏ้ข˜่ฎจ่ฎบใ€ๆดปๅŠจๅ‚ไธŽ๏ผ‰๏ผ›ๅ‚ไธŽไปทๅ€ผ็š„ๅˆ›้€ ๏ผˆ็ฒ‰ไธๅ‚ไธŽ่Žทๅพ—ไปทๅ€ผ๏ผ‰๏ผ›ๅ‚ไธŽๅ้ฆˆ็š„ๅŠๆ—ถ๏ผˆๅˆ›ไฝœ่€…็š„ๅ›žๅบ”ๅ’Œไบ’ๅŠจ๏ผ‰ใ€‚็คพ็พค่ฟ่ฅ๏ผš็คพ็พค็š„ๆ—ฅๅธธ็ฎก็†๏ผ›็คพ็พคๆฐ›ๅ›ด็š„็ปดๆŠค๏ผ›็คพ็พคๆดปๅŠจ็š„็ป„็ป‡ใ€‚

3. ็คพ็พคไธŽ็”จๆˆทๅ‚ไธŽ็š„ๆ•ˆๆžœ่ฏ„ไผฐ

็คพ็พคไธŽ็”จๆˆทๅ‚ไธŽ็š„ๆ•ˆๆžœ่ฏ„ไผฐใ€‚่ฏ„ไผฐๆŒ‡ๆ ‡๏ผš็คพ็พค็š„ๆดป่ทƒๅบฆ๏ผˆๆˆๅ‘˜ๅ‚ไธŽๅ’Œไบ’ๅŠจ๏ผ‰๏ผ›็คพ็พค็š„่ง„ๆจกๅขž้•ฟ๏ผ›็คพ็พคๅฏนๅˆ›ไฝœ่€…็š„ๆ”ฏๆŒๅ’Œไผ ๆ’ญใ€‚ไผ˜ๅŒ–ๆ–นๆณ•๏ผšๅŸบไบŽ็คพ็พคๅ้ฆˆไผ˜ๅŒ–่ฟ่ฅ็ญ–็•ฅ๏ผ›ๆต‹่ฏ•ไธๅŒ็š„็คพ็พคๆดปๅŠจๅ’Œไบ’ๅŠจๅฝขๅผ๏ผ›็”จๆˆทๅ้ฆˆ้ฉฑๅŠจ็š„็คพ็พคๆ”น่ฟ›ใ€‚็ฒ‰ไธ็คพ็พคๆ˜ฏ"ๅˆ›ไฝœ่€…ไธŽ็ฒ‰ไธ็š„่ฟžๆŽฅ็บฝๅธฆ"โ€”โ€”้€š่ฟ‡็คพ็พค็š„ๅปบ่ฎพๅ’Œ็”จๆˆทๅ‚ไธŽ็š„่ฎพ่ฎก๏ผŒๅปบ็ซ‹็ฒ‰ไธ็š„ๅฝ’ๅฑžๆ„Ÿๅ’Œๅฟ ่ฏšๅบฆใ€‚

ๅทฅไธš็ฒ‰ๅฐ˜็›‘ๆต‹๏ผšๅ…‰ๆ•ฃๅฐ„ๆณ•ไธŽๆต“ๅบฆ้ข„่ญฆ็ณป็ปŸSEO

ใ€–Oneใ€—ใ€ๅปบ็ญ‘ๆฅผๅฎ‡่‡ชๆŽง(BAS)SEOๆ ธๅฟƒ๏ผšๅœจไบŽโ€œๅคšๅญ็ณป็ปŸ้›†ๆˆ่”ๅŠจ็ฎ—ๆณ•ไธŽๆฅผๅฎ‡ๆ•ดไฝ“่ƒฝๆ•ˆ็š„ๅฏ่ง†ๅŒ–่ฟ่ฅ็ฎก็†โ€ใ€‚
ใ€–Twoใ€—ใ€ๆทฑๅบฆๅ‰–ๆž๏ผšๅˆ†ๆžBASๆŽงๅˆถ้€ป่พ‘ๅฆ‚ไฝ•ๅฐ†ๆš–้€š็ฉบ่ฐƒใ€็…งๆ˜Žใ€่ƒฝ่€—็›‘ๆต‹็ญ‰ๅญ็ณป็ปŸ้›†ๆˆไธบ่”ๅŠจ็ฝ‘็ปœ๏ผŒๆŽข่ฎจๆŒ‰้œ€ไพ›่ƒฝ๏ผˆOccupancy-based Control๏ผ‰็ฎ—ๆณ•ๅฏน่Š‚่ƒฝ็š„่ดก็Œฎใ€‚
ใ€–Threeใ€—ใ€ไปทๅ€ผๅฑ•็คบ๏ผšๅˆ†ไบซโ€œ้ซ˜ๅฑ‚ๅ•†ไธšๅŠžๅ…ฌๆฅผๅฎ‡ๅ…จ่‡ชๅŠจ่Š‚่ƒฝ่ฟ่กŒๆ–นๆกˆโ€๏ผŒ้€š่ฟ‡ๆ•ฐๆฎๅฏนๆฏ”๏ผŒๅฑ•็Žฐๆ™บ่ƒฝๅปบ็ญ‘้›†ๆˆๆŠ€ๆœฏๅฏน่ต„ไบง้•ฟๆœŸไปทๅ€ผ็š„ๆๅ‡ไฝœ็”จใ€‚
ใ€–Fourใ€—ใ€ๆ–นๆกˆ่ฎพ่ฎก๏ผšๆไพ›BAS็ณป็ปŸๆžถๆž„่ฎพ่ฎกๆŒ‡ๅฏผไธŽ้›†ๆˆ้€š่ฎฏๅ่ฎฎๆ ‡ๅ‡†๏ผŒ่พ…ๅŠฉๅœฐไบง็‰ฉไธšๆ–นๅฎŒๆˆไปŽ่ฎพๆ–ฝ้€‰ๅž‹ๅˆฐ่ฟ่กŒ็ฎก็†็š„ๆ™บ่ƒฝๅŒ–ๅ‡็บงใ€‚
ใ€–Fiveใ€—ใ€้•ฟๅฐพ็—›็‚น็›‘ๆต‹๏ผš่š็„ฆโ€œBAS็ณป็ปŸ้›†ๆˆ่”ๅŠจๅคฑๆ•ˆๅค„็†โ€ใ€โ€œๆ™บ่ƒฝๆฅผๅฎ‡่ƒฝ่€—็›‘ๆต‹ๅˆ†ๆž้€ป่พ‘โ€ใ€โ€œๆฅผๅฎ‡่‡ชๆŽง็ณป็ปŸ่Š‚่ƒฝไผ˜ๅŒ–ๆ–นๆกˆโ€็ญ‰่ฏใ€‚
ใ€–Sixใ€—ใ€ๆ„ๅ›พ๏ผšไธบๅ•†ไธšๆฅผๅฎ‡ใ€ๅ›ญๅŒบๆไพ›้›†ๆˆ้ซ˜ๆ•ˆใ€่ฟ่กŒ้ซ˜ๅบฆๆ™บ่ƒฝๅŒ–ใ€็ฎก็†ๅฏ่ง†ๅŒ–ไธ”่Š‚่ƒฝๆ•ˆๆžœๆ˜พ่‘—็š„ๆฅผๅฎ‡่‡ชๆŽง็ณป็ปŸๆ–นๆกˆใ€‚

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ใ€–Twoใ€—ใ€ๆŠ€ๆœฏๅ‰–ๆž๏ผš่งฃๆžๅ†ทๅนฒๆœบๅฆ‚ไฝ•้€š่ฟ‡ๅ˜้ข‘้ฉฑๅŠจๆŠ€ๆœฏๅฎžๆ—ถ่กฅๅฟ่ดŸ่ฝฝๅ˜ๅŒ–๏ผŒๅฎž็ŽฐๅŽ‹็ผฉ็ฉบๆฐ”ๅŽ‹ๅŠ›้œฒ็‚น็š„ๆž่‡ด็จณๅฎš๏ผŒๆŽข่ฎจๅ…ถๅฏนไธ‹ๆธธ็ฒพๅฏ†ๆฐ”ๅŠจๅ…ƒไปถใ€ๅ–ทๆถ‚่ดจ้‡็š„ไฟๆŠค้€ป่พ‘ใ€‚
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