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数据湖与数据仓库的区别与选型

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百度百家号认证

1. GPUไธŽCPU็š„ๆžถๆž„ๅทฎๅผ‚

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2. CUDA็ผ–็จ‹ๆจกๅž‹

CUDA๏ผˆCompute Unified Device Architecture๏ผ‰ๆ˜ฏNVIDIA็š„ๅนถ่กŒ่ฎก็ฎ—ๅนณๅฐใ€‚็ผ–็จ‹ๆจกๅž‹๏ผšไธปๆœบ๏ผˆHost๏ผŒCPU๏ผ‰่ฐƒ็”จๆ ธๅ‡ฝๆ•ฐ๏ผˆKernel๏ผ‰ๅœจ่ฎพๅค‡๏ผˆDevice๏ผŒGPU๏ผ‰ไธŠๆ‰ง่กŒใ€‚็บฟ็จ‹็ฝ‘ๆ ผ๏ผˆGrid๏ผ‰โ†’็บฟ็จ‹ๅ—๏ผˆBlock๏ผ‰โ†’็บฟ็จ‹๏ผˆThread๏ผ‰็š„ไธ‰็บงๅฑ‚ๆฌกใ€‚ๆฏไธช็บฟ็จ‹ๆ‰ง่กŒ็›ธๅŒ็š„ไปฃ็ ๏ผŒๅค„็†ไธๅŒ็š„ๆ•ฐๆฎใ€‚ๅ†…ๅญ˜ๅฑ‚ๆฌก๏ผšๅ…จๅฑ€ๅ†…ๅญ˜๏ผˆGlobal Memory๏ผŒๅคงๅฎน้‡้ซ˜ๅปถ่ฟŸ๏ผ‰ใ€ๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜๏ผˆShared Memory๏ผŒๅ—ๅ†…ๅ…ฑไบซ๏ผŒไฝŽๅปถ่ฟŸ๏ผ‰ใ€ๅฏ„ๅญ˜ๅ™จ๏ผˆๆœ€ๅฟซ๏ผŒ็บฟ็จ‹็งๆœ‰๏ผ‰ใ€‚ไผ˜ๅŒ–ๅ…ณ้”ฎๆ˜ฏๆœ€ๅคงๅŒ–ๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜ไฝฟ็”จๅ’Œๆœ€ๅฐๅŒ–ๅ…จๅฑ€ๅ†…ๅญ˜่ฎฟ้—ฎใ€‚

3. CUDAไผ˜ๅŒ–ไธŽๆ›ฟไปฃๆ–นๆกˆ

ไผ˜ๅŒ–ๆŠ€ๅทง๏ผšๅˆๅนถๅ†…ๅญ˜่ฎฟ้—ฎ๏ผˆ็›ธ้‚ป็บฟ็จ‹่ฎฟ้—ฎ่ฟž็ปญๅœฐๅ€๏ผ‰ใ€ๅ‡ๅฐ‘ๅˆ†ๆ”ฏๅ‘ๆ•ฃ๏ผˆๅŒไธ€warpๅ†…ๅˆ†ๆ”ฏ่ถŠๅคšๆ€ง่ƒฝ่ถŠๅทฎ๏ผ‰ใ€ไฝฟ็”จๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜ไฝœไธบ็ผ“ๅญ˜ใ€ๅผ‚ๆญฅไผ ่พ“๏ผˆ่ฎก็ฎ—ไธŽๆ•ฐๆฎไผ ่พ“้‡ๅ ๏ผ‰ใ€‚ๆ€ง่ƒฝๅˆ†ๆžๅทฅๅ…ท๏ผšNVIDIA Nsightใ€nvprofใ€‚ๆ›ฟไปฃๆ–นๆกˆ๏ผšOpenCL๏ผˆ่ทจๅนณๅฐ๏ผ‰ใ€ROCm๏ผˆAMD GPU๏ผ‰ใ€Metal๏ผˆApple๏ผ‰ใ€‚ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถ๏ผˆPyTorchใ€TensorFlow๏ผ‰ๅบ•ๅฑ‚่ฐƒ็”จCUDA๏ผŒๅผ€ๅ‘่€…ๆ— ้œ€ๆ‰‹ๅ†™CUDAๅณๅฏๅˆฉ็”จGPUๅŠ ้€Ÿใ€‚CUDAๆ˜ฏ้ซ˜ๆ€ง่ƒฝ่ฎก็ฎ—ๅ’ŒAI่ฎญ็ปƒ็š„ๅฟ…ๅค‡ๆŠ€่ƒฝใ€‚

ๅปบ็ญ‘ๆ™บ่ƒฝๅฎ‰้˜ฒ๏ผš็”Ÿ็‰ฉ่ฏ†ๅˆซ็ฎ—ๆณ•ไธŽ้—จ็ฆ่”ๅŠจๅ“ๅบ”SEO

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ใ€–Fiveใ€—ใ€ๅทฅๅ…ท๏ผšๆๅ–็ ”ๅ‘ไบบๅ‘˜ๅ…ณไบŽโ€œๆ’ๆธฉๆฐดๆตดๆธฉๆŽงๆผ‚็งปโ€ใ€โ€œๆงฝไฝ“ๅ†…ๅฃ้”ˆ่š€โ€ใ€โ€œๆฐดๆตด้”…ๆฐดไฝๆŠฅ่ญฆ้ข‘็นโ€็š„้•ฟๅฐพๆŠ€ๆœฏๆŠ•่ฏ‰ไธŽๆ•…้šœๆŸฅ่ฏขใ€‚
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ใ€–Oneใ€—ใ€ๅ›พ็‰‡SEOไผ˜ๅŒ–ๆ˜ฏ็›ฎๅ‰90%ไปฅไธŠ็š„็ซ™้•ฟๅ’ŒSEOไปŽไธš่€…้ƒฝๆžๆ˜“ๅฟฝ็•ฅ็š„ใ€ๅดๅˆ่•ดๅซๅทจๅคงๆต้‡็บขๅˆฉ็š„็ป†่Š‚็›ฒๅŒบใ€‚็”ฑไบŽๆœ็ดขๅผ•ๆ“Ž่œ˜่››ๅœจๅบ•ๅฑ‚้€ป่พ‘ไธŠไพ็„ถๆ— ๆณ•็›ดๆŽฅๅƒไบบ็ฑป่‚‰็œผ้‚ฃๆ ท่ฏปๅ–ๅ’Œ็†่งฃๅคๆ‚็š„ๅ›พๅƒ็”ป้ข๏ผŒไธ€ไธชๆฒกๆœ‰็ป่ฟ‡ไผ˜ๅŒ–็š„ๅคšๅช’ไฝ“้กต้ขๅœจ็ฎ—ๆณ•็œผไธญๅฐฑๆ˜ฏไธ€็‰‡ไฟกๆฏ่’ๆผ ใ€‚ไธบไบ†ๆๅ‡้กต้ข็š„็ปผๅˆๆƒ้‡ๅ’Œๅœจๅ›พๅƒๆœ็ดขไธญ็š„่‡ช็„ถๆŽ’ๅ๏ผŒๆˆ‘ไปฌๅฟ…้กปๅฏนๅ›พ็‰‡่ฟ›่กŒๅ…จๆ–นไฝ็š„ๆŠ€ๆœฏๆ”น้€ ใ€‚
ใ€–Twoใ€—ใ€ไธ€ใ€่ง†่ง‰่ทƒๅ‡๏ผšๅˆฉ็”จAltๅฑžๆ€งไธŽWebPๆ ผๅผๆŠขๅ ๅ›พ็‰‡ๆœ็ดขๆต้‡
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