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ไบบๅทฅๆ™บ่ƒฝๆญฃๅœจ่ถ…ๅฏผๆๆ–™้ข†ๅŸŸๅฎž็Žฐ้›ถ็”ต้˜ป็š„ๆ™บ่ƒฝๆŽข็ดข,้€š่ฟ‡่ถ…ๅฏผๆๆ–™้ข„ๆต‹,ไธด็•Œๆธฉๅบฆไผ˜ๅŒ–ๅ’Œๆœบ็†็ ”็ฉถ,ๅŠ ้€Ÿ้ซ˜ๆธฉ่ถ…ๅฏผๅ’Œๅฎคๆธฉ่ถ…ๅฏผๆๆ–™็š„ๅ‘็Žฐๅ’Œๅบ”็”จ.่ถ…ๅฏผๆๆ–™ๅœจ็‰นๅฎšๆธฉๅบฆไธ‹็”ต้˜ป้™ไธบ้›ถ,ๅ…ทๆœ‰ๅทจๅคง็š„ๅบ”็”จๆฝœๅŠ›,ๅฆ‚ๆ— ๆŸ่€—่พ“็”ต,ๅผบ็ฃๅœบๅ’Œ้‡ๅญ่ฎก็ฎ—,ไฝ†ไผ ็ปŸ่ถ…ๅฏผๆๆ–™็š„ไธด็•ŒๆธฉๅบฆๅพˆไฝŽ,้™ๅˆถไบ†ๅบ”็”จ.่ถ…ๅฏผๆๆ–™AI้€š่ฟ‡ๅˆ†ๆž่ถ…ๅฏผๆๆ–™็š„็ป„ๆˆ,็ป“ๆž„,็”ตๅญ็ป“ๆž„ๅ’Œ็ฃๆ€ง,ๅปบ็ซ‹ๆœบๅ™จๅญฆไน ๆจกๅž‹,้ข„ๆต‹่ถ…ๅฏผไฝ“็š„ไธด็•Œๆธฉๅบฆๅ’Œ่ถ…ๅฏผ่ฝฌๅ˜็‰นๆ€ง,ๆŒ‡ๅฏผๆ–ฐๅž‹่ถ…ๅฏผๆๆ–™็š„็ญ›้€‰ๅ’Œ่ฎพ่ฎก,ๅŠ ้€Ÿ้ซ˜ๆธฉ่ถ…ๅฏผๅ’Œๅฎคๆธฉ่ถ…ๅฏผๆๆ–™็š„ๅ‘็Žฐ.

AIๅœจ่ถ…ๅฏผๆๆ–™ๅˆๆˆๅ’Œไผ˜ๅŒ–ไธญ็š„ๅบ”็”จๆญฃๅœจๆ้ซ˜่ถ…ๅฏผๆๆ–™็š„ๆ€ง่ƒฝๅ’Œๅˆถๅค‡ๆ•ˆ็އ.่ถ…ๅฏผๅˆๆˆAI้€š่ฟ‡ๅˆ†ๆžๅˆๆˆๅ‚ๆ•ฐ(ๆธฉๅบฆ,ๅŽ‹ๅŠ›,ๆฐ”ๆฐ›,ๆ—ถ้—ดๅ’Œๅ‰้ฉฑไฝ“)ไธŽ่ถ…ๅฏผๆ€ง่ƒฝ็š„ๅ…ณ็ณป,ไผ˜ๅŒ–่ถ…ๅฏผๆๆ–™็š„ๅˆๆˆๆกไปถ,ๆ้ซ˜่ถ…ๅฏผ็›ธ็š„็บฏๅบฆๅ’Œไธด็•Œ็”ตๆตๅฏ†ๅบฆ,ๆ”ฏๆŒ่ถ…ๅฏผๆๆ–™็š„ๅฏๆŽงๅˆถๅค‡ๅ’Œๆ€ง่ƒฝๆๅ‡.ๆŽบๆ‚ๅ’Œๅ…ƒ็ด ๆ›ฟไปฃAI้€š่ฟ‡ๅˆ†ๆžๆŽบๆ‚ๅ…ƒ็ด ,ๆŽบๆ‚้‡ๅ’ŒๆŽบๆ‚ไฝ็ฝฎๅฏน่ถ…ๅฏผ็”ตๆ€ง็š„ๅฝฑๅ“,ไผ˜ๅŒ–ๆŽบๆ‚ๆ–นๆกˆ,ๆ้ซ˜่ถ…ๅฏผ่ฝฌๅ˜ๆธฉๅบฆๅ’Œไธด็•Œ็”ตๆตๅฏ†ๅบฆ,ๆ”ฏๆŒ่ถ…ๅฏผๆๆ–™็š„ๆ€ง่ƒฝไผ˜ๅŒ–.้ซ˜ๅŽ‹ๅˆๆˆAI้€š่ฟ‡ๅˆ†ๆžๅŽ‹ๅŠ›ๅฏน่ถ…ๅฏผ็ป“ๆž„ๅ’Œๆ€ง่ƒฝ็š„ๅฝฑๅ“,ๆŽข็ดข้ซ˜ๅŽ‹ไธ‹็š„ๆ–ฐๅž‹่ถ…ๅฏผๆๆ–™ๅ’Œ่ถ…ๅฏผๆœบๅˆถ,ๆ”ฏๆŒ่ถ…ๅฏผๆๆ–™็š„ๆž็ซฏๆกไปถๆŽข็ดข.

AIๅœจ่ถ…ๅฏผๆœบ็†ๅ’Œ็†่ฎบ็ ”็ฉถไธญๆญฃๅœจๅธฎๅŠฉ็†่งฃ่ถ…ๅฏผ็š„ๅพฎ่ง‚ๆœบๅˆถ.่ถ…ๅฏผ็†่ฎบAI้€š่ฟ‡ๅˆ†ๆž็”ตๅญ-ๅฃฐๅญ่€ฆๅˆ,็ฃๆ€งๆถจ่ฝๅ’Œๅผบๅ…ณ่”ๆ•ˆๅบ”,็ป“ๅˆๅฏ†ๅบฆๆณ›ๅ‡ฝ็†่ฎบๅ’ŒๅŠจๅŠ›ๅญฆๅนณๅ‡ๅœบ็†่ฎบ,ๅปบ็ซ‹่ถ…ๅฏผๆœบ็†็š„็†่ฎบๆจกๅž‹,้ข„ๆต‹่ถ…ๅฏผไฝ“็š„็”ตๅญ็ป“ๆž„ๅ’Œ้…ๅฏนๅฏน็งฐๆ€ง,ๆ”ฏๆŒ้ซ˜ๆธฉ่ถ…ๅฏผๆœบ็†็š„็ ”็ฉถๅ’Œๆ–ฐๅž‹่ถ…ๅฏผๆๆ–™็š„่ฎพ่ฎก.ๆ•ฐๆฎ้ฉฑๅŠจ็š„่ถ…ๅฏผ็ ”็ฉถAI้€š่ฟ‡ๆŒ–ๆŽ˜ๅ’Œๅˆ†ๆž่ถ…ๅฏผๆๆ–™็š„ๅฎž้ชŒๆ•ฐๆฎๅ’Œ็†่ฎบๆ•ฐๆฎ,่ฏ†ๅˆซๅฝฑๅ“่ถ…ๅฏผๆ€ง่ƒฝ็š„ๅ…ณ้”ฎๅ› ็ด ๅ’Œ่ง„ๅพ‹,ๆๅ‡บๆ–ฐ็š„่ถ…ๅฏผๆๆ–™ๅ’Œๆœบๅˆถๅ‡่ฎพ,ๆŽจๅŠจ่ถ…ๅฏผ็‰ฉ็†ๅ’Œๆๆ–™็ง‘ๅญฆ็š„ๅ‘ๅฑ•.่ฟ™ไบ›ๅบ”็”จไฟƒ่ฟ›ไบ†่ถ…ๅฏผๅŸบ็ก€็ ”็ฉถๅ’Œๅบ”็”จๅผ€ๅ‘็š„ๅๅŒ,ๆ”ฏๆŒไบ†่ถ…ๅฏผๆŠ€ๆœฏๅœจ่ƒฝๆบ,ๅŒป็–—,ไบค้€šๅ’Œ้‡ๅญไฟกๆฏ็ญ‰้ข†ๅŸŸ็š„ๅบ”็”จๆ‹“ๅฑ•.

AI่ถ…ๅฏผๆๆ–™็š„ๆŒ‘ๆˆ˜ๅŒ…ๆ‹ฌ่ถ…ๅฏผๆœบ็†็š„ๅคๆ‚ๆ€ง,ๅฎž้ชŒ็š„้ซ˜้šพๅบฆๅ’Œๆๆ–™็š„็ฉบๆฐ”ๆ•ๆ„Ÿๆ€ง.้ซ˜ๆธฉ่ถ…ๅฏผ็š„ๆœบ็†ๅฐšๆœชๅฎŒๅ…จ็†่งฃ,ๆถ‰ๅŠๅผบๅ…ณ่”็”ตๅญไฝ“็ณปๅ’Œๅคšไฝ“ๆ•ˆๅบ”,AI็š„็†่ฎบ้ข„ๆต‹้œ€่ฆไธŽๅฎž้ชŒๅ’Œ็†่ฎบๅฏ†ๅˆ‡็ป“ๅˆ,้ชŒ่ฏๆœบ็†ๅ’Œ้ข„ๆต‹็š„ๅฏ้ ๆ€ง.่ถ…ๅฏผๆๆ–™็š„ๅˆๆˆๅ’Œๆ€ง่ƒฝๆต‹่ฏ•้€šๅธธ้œ€่ฆๅœจๆž็ซฏๆกไปถ(ๅฆ‚้ซ˜ๅŽ‹,ไฝŽๆธฉๅ’Œๆ— ๆฐง)ไธ‹่ฟ›่กŒ,ๅฎž้ชŒ้šพๅบฆ้ซ˜,ๆ•ฐๆฎ่Žทๅ–ๅ›ฐ้šพ,้œ€่ฆๅ‘ๅฑ•ๅŽŸไฝ่กจๅพๅ’Œ้ซ˜้€š้‡ๅฎž้ชŒๆŠ€ๆœฏ,ๆ”ฏๆŒAIๆจกๅž‹็š„ๆ•ฐๆฎ้œ€ๆฑ‚.่ฎธๅคš่ถ…ๅฏผๆๆ–™ๅฏน็ฉบๆฐ”ๅ’Œๆนฟๆฐ”ๆ•ๆ„Ÿ,ๅˆถๅค‡ๅ’Œๆต‹่ฏ•่ฟ‡็จ‹้œ€่ฆไธฅๆ ผ็š„ๆฐ”ๆฐ›ไฟๆŠค,ๅขžๅŠ ไบ†ๅฎž้ชŒๅ’Œๅบ”็”จ็š„ๅคๆ‚ๆ€ง,้œ€่ฆๅ‘ๅฑ•็จณๅฎš็š„่ถ…ๅฏผๆๆ–™ๅ’ŒไฟๆŠคๅทฅ่‰บ.

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1. ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„ๆ ธๅฟƒๆ€ๆƒณ

ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ๏ผˆAttention Mechanism๏ผ‰ๆ˜ฏๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆœ€้‡่ฆ็š„ๅˆ›ๆ–ฐไน‹ไธ€๏ผŒ็ตๆ„ŸๆฅๆบไบŽไบบ็ฑป็š„่ง†่ง‰ๆณจๆ„ๅŠ›โ€”โ€”ๆˆ‘ไปฌไธไผšไธ€ๆฌกๆ€งๅค„็†ๆ‰€ๆœ‰ไฟกๆฏ๏ผŒ่€Œๆ˜ฏๆœ‰้€‰ๆ‹ฉๅœฐๅ…ณๆณจ้‡่ฆ้ƒจๅˆ†ใ€‚ๅœจ็ฅž็ป็ฝ‘็ปœไธญ๏ผŒๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ่ฎฉๆจกๅž‹ๅœจๅค„็†ๅบๅˆ—ๆ•ฐๆฎๆ—ถ๏ผŒ่ƒฝๅคŸๅŠจๆ€ๅœฐๅˆ†้…ๆƒ้‡็ป™่พ“ๅ…ฅ็š„ไธๅŒ้ƒจๅˆ†๏ผŒ็ชๅ‡บ้‡่ฆไฟกๆฏใ€‚2017ๅนดGoogleๆๅ‡บ็š„Transformerๆžถๆž„ๅฐ†่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆSelf-Attention๏ผ‰ไฝœไธบๆ ธๅฟƒ๏ผŒๅฝปๅบ•ๆ”นๅ˜ไบ†่‡ช็„ถ่ฏญ่จ€ๅค„็†ๅ’Œ่ฎก็ฎ—ๆœบ่ง†่ง‰็š„ๆ ผๅฑ€ใ€‚ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„ๆ ธๅฟƒๅ…ฌๅผๆ˜ฏ๏ผšAttention(Q,K,V) = softmax(QK^T/โˆšd_k)V๏ผŒๅ…ถไธญQ๏ผˆQuery๏ผ‰ๆ˜ฏๆŸฅ่ฏขๅ‘้‡๏ผŒK๏ผˆKey๏ผ‰ๆ˜ฏ้”ฎๅ‘้‡๏ผŒV๏ผˆValue๏ผ‰ๆ˜ฏๅ€ผๅ‘้‡ใ€‚้€š่ฟ‡่ฎก็ฎ—Qๅ’ŒK็š„็›ธไผผๅบฆไฝœไธบๆƒ้‡๏ผŒๅฏนV่ฟ›่กŒๅŠ ๆƒๆฑ‚ๅ’Œ๏ผŒๆจกๅž‹ๅฏไปฅ่š็„ฆไบŽๆœ€็›ธๅ…ณ็š„ไฟกๆฏใ€‚

2. ่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›ไธŽๅคšๅคดๆณจๆ„ๅŠ›

่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆSelf-Attention๏ผ‰ๆ˜ฏๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„็‰นไพ‹๏ผŒๅ…ถไธญQใ€Kใ€Vๆฅ่‡ชๅŒไธ€ไธช่พ“ๅ…ฅๅบๅˆ—ใ€‚ๅœจTransformerไธญ๏ผŒๆฏไธช่ฏ้€š่ฟ‡่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›่ฎก็ฎ—ไธŽๅฅๅญไธญๆ‰€ๆœ‰ๅ…ถไป–่ฏ็š„ๅ…ณ็ณป๏ผŒๆ•่Žท้•ฟ่ท็ฆปไพ่ต–ใ€‚่ฟ™่งฃๅ†ณไบ†RNN/LSTMๅœจๅค„็†้•ฟๅบๅˆ—ๆ—ถ็š„ๆขฏๅบฆๆถˆๅคฑๅ’Œ่ฎฐๅฟ†ๅฎน้‡้—ฎ้ข˜ใ€‚ๅคšๅคดๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆMulti-Head Attention๏ผ‰ๆ˜ฏ่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›็š„ๆ‰ฉๅฑ•๏ผšๅฐ†Qใ€Kใ€VๆŠ•ๅฝฑๅˆฐๅคšไธชไธๅŒ็š„ๅญ็ฉบ้—ด๏ผŒๆฏไธชๅญ็ฉบ้—ด็‹ฌ็ซ‹่ฎก็ฎ—ๆณจๆ„ๅŠ›๏ผŒ็„ถๅŽๅฐ†็ป“ๆžœๆ‹ผๆŽฅใ€‚ๆฏไธช"ๅคด"ๅ…ณๆณจไธๅŒ็š„็‰นๅพๆจกๅผ๏ผˆๅฆ‚่ฏญๆณ•ๅ…ณ็ณปใ€่ฏญไน‰็›ธไผผๆ€งใ€ไฝ็ฝฎ็›ธๅ…ณๆ€ง๏ผ‰๏ผŒๅคšๅคดๆœบๅˆถ่ฎฉๆจกๅž‹ไปŽๅคšไธช่ง’ๅบฆ็†่งฃๆ•ฐๆฎใ€‚ๅคšๅคดๆณจๆ„ๅŠ›็š„ๅ…ฌๅผไธบ๏ผšMultiHead(Q,K,V)=Concat(head1,...,headh)W^O๏ผŒๅ…ถไธญๆฏไธชhead_i = Attention(QW_i^Q, KW_i^K, VW_i^V)ใ€‚

3. ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„ๅบ”็”จไธŽๅ˜ไฝ“

ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถๅนฟๆณ›ๅบ”็”จไบŽNLP๏ผˆๆœบๅ™จ็ฟป่ฏ‘ใ€ๆ–‡ๆœฌๆ‘˜่ฆ๏ผ‰ใ€่ฎก็ฎ—ๆœบ่ง†่ง‰๏ผˆViT่ง†่ง‰Transformerใ€ๅ›พๅƒๆ่ฟฐ๏ผ‰ๅ’Œๅคšๆจกๆ€ไปปๅŠกใ€‚้‡่ฆ็š„ๅ˜ไฝ“ๅŒ…ๆ‹ฌ๏ผšไบคๅ‰ๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆCross-Attention๏ผ‰็”จไบŽ็ผ–็ ๅ™จ-่งฃ็ ๅ™จๆžถๆž„๏ผŒ่ฎฉ่งฃ็ ๅ™จๅ…ณๆณจ็ผ–็ ๅ™จ่พ“ๅ‡บ๏ผ›็จ€็–ๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆSparse Attention๏ผ‰ๅ‡ๅฐ‘่ฎก็ฎ—ๅคๆ‚ๅบฆ๏ผŒ้€‚ๅˆ้•ฟๅบๅˆ—ๅค„็†๏ผ›็บฟๆ€งๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆLinear Attention๏ผ‰ๅฐ†ๅคๆ‚ๅบฆไปŽO(n^2)้™่‡ณO(n)๏ผŒ็”จไบŽ่ถ…้•ฟๆ–‡ๆœฌๅค„็†๏ผ›Flash Attention้€š่ฟ‡IOไผ˜ๅŒ–ๅคงๅน…ๆๅ‡่ฎญ็ปƒ้€Ÿๅบฆ๏ผŒๆ˜ฏๅคงๆจกๅž‹่ฎญ็ปƒ็š„ๅ…ณ้”ฎๆŠ€ๆœฏใ€‚ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถไธไป…ๆ˜ฏๆŠ€ๆœฏ็ช็ ด๏ผŒๆ›ดไปฃ่กจไบ†ไธ€็งๆ€่€ƒๆ–นๅผโ€”โ€”่ฎฉๆจกๅž‹ๅญฆไผš"้€‰ๆ‹ฉๅ…ณๆณจไป€ไนˆ"ใ€‚

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