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1. XGBoost็š„ๆ ธๅฟƒๅŽŸ็†

XGBoost๏ผˆExtreme Gradient Boosting๏ผ‰ๆ˜ฏๆขฏๅบฆๆๅ‡ๆ ‘็š„ไผ˜ๅŒ–ๅฎž็Žฐ๏ผŒๅœจๆœบๅ™จๅญฆไน ็ซž่ต›ๅ’Œๅทฅไธš็•Œๅนฟๆณ›ๅบ”็”จใ€‚ๆ ธๅฟƒๆ€ๆƒณ๏ผš้›†ๆˆๅคšๆฃตๅ†ณ็ญ–ๆ ‘๏ผŒๆฏๆฃตๆ ‘ๆ‹Ÿๅˆๅ‰ไธ€ๆฃต็š„ๆฎ‹ๅทฎใ€‚ไผ˜ๅŠฟ๏ผšๆญฃๅˆ™ๅŒ–้˜ฒๆญข่ฟ‡ๆ‹Ÿๅˆ๏ผˆL1/L2๏ผ‰ใ€ๆ”ฏๆŒๅนถ่กŒ่ฎก็ฎ—ใ€ๅ†…็ฝฎๅค„็†็ผบๅคฑๅ€ผใ€ๅˆ†่ฃ‚็‚น่ฟ‘ไผผ็ฎ—ๆณ•ๆๅ‡ๆ•ˆ็އใ€‚็›ฎๆ ‡ๅ‡ฝๆ•ฐ = ๆŸๅคฑๅ‡ฝๆ•ฐ๏ผˆ่กก้‡้ข„ๆต‹่ฏฏๅทฎ๏ผ‰+ ๆญฃๅˆ™้กน๏ผˆๆŽงๅˆถๅคๆ‚ๅบฆ๏ผ‰ใ€‚ๆ ‘ๅˆ†่ฃ‚ไฝฟ็”จ่ดชๅฟƒ็ฎ—ๆณ•้€‰ๆ‹ฉๅขž็›Šๆœ€ๅคง็š„็‰นๅพๅ’Œๅˆ†ๅ‰ฒ็‚นใ€‚

2. ๅ…ณ้”ฎ่ถ…ๅ‚ๆ•ฐไธŽ่ฐƒๅ‚้กบๅบ

ๆ ‘็ป“ๆž„ๅ‚ๆ•ฐ๏ผšmax_depth๏ผˆๆ ‘ๆทฑๅบฆ๏ผŒ3-10๏ผ‰ใ€min_child_weight๏ผˆๅญ่Š‚็‚นๆœ€ๅฐๆƒ้‡๏ผŒ1-10๏ผ‰ใ€subsample๏ผˆ่กŒ้‡‡ๆ ท๏ผŒ0.6-1๏ผ‰ใ€colsample_bytree๏ผˆๅˆ—้‡‡ๆ ท๏ผŒ0.6-1๏ผ‰ใ€‚ๅญฆไน ๅ‚ๆ•ฐ๏ผšeta/learning_rate๏ผˆๅญฆไน ็އ๏ผŒ0.01-0.3๏ผ‰ใ€n_estimators๏ผˆๆ ‘ๆ•ฐ้‡๏ผŒไธŽๅญฆไน ็އ่ดŸ็›ธๅ…ณ๏ผ‰ใ€‚ๆญฃๅˆ™ๅŒ–ๅ‚ๆ•ฐ๏ผšalpha๏ผˆL1ๆญฃๅˆ™๏ผ‰ใ€lambda๏ผˆL2ๆญฃๅˆ™๏ผ‰ใ€‚่ฐƒๅ‚้กบๅบ๏ผšๅ…ˆ่ฐƒๆ ‘็ป“ๆž„ๅ’ŒๆŠฝๆ ท๏ผˆ็ฒ—่ฐƒ๏ผ‰๏ผŒๅ†่ฐƒๅญฆไน ็އๅ’Œๆ ‘ๆ•ฐ้‡๏ผŒๆœ€ๅŽ่ฐƒๆญฃๅˆ™ๅŒ–็ฒพ่ฐƒใ€‚ไบคๅ‰้ชŒ่ฏ๏ผˆcv๏ผ‰ๆ˜ฏ่ฐƒๅ‚ๆ ‡ๅ‡†ๆ–นๆณ•๏ผŒ้ฟๅ…่ฟ‡ๆ‹Ÿๅˆใ€‚ๆ—ฉๅœๆณ•๏ผˆearly_stopping๏ผ‰ๅœจ้ชŒ่ฏ้›†ไธๅ†ๆๅ‡ๆ—ถๅœๆญข่ฎญ็ปƒใ€‚

3. ็‰นๅพๅทฅ็จ‹ไธŽๅฎžๆˆ˜ๆŠ€ๅทง

็ผบๅคฑๅ€ผๅค„็†๏ผšXGBoost่‡ชๅŠจๅญฆไน ๆœ€ไผ˜ๆ–นๅ‘๏ผŒไฝ†ไปๅปบ่ฎฎๅˆ็†ๅกซๅ……ใ€‚็ฑปๅˆซ็‰นๅพ๏ผšLabel Encodingๆˆ–One-Hot๏ผŒ้ซ˜ๅŸบๆ•ฐ็‰นๅพ็”จTarget Encodingใ€‚็‰นๅพ้‡่ฆๆ€ง๏ผšXGBoostๆไพ›ไธ‰็ง้‡่ฆๆ€งๆŒ‡ๆ ‡๏ผˆweightใ€gainใ€cover๏ผ‰๏ผŒ็”จไบŽ็‰นๅพ้€‰ๆ‹ฉใ€‚่ฎญ็ปƒๅŠ ้€Ÿ๏ผšไฝฟ็”จGPUๅŠ ้€Ÿ๏ผˆtree_method='gpu_hist'๏ผ‰ใ€่ฎพ็ฝฎscale_pos_weightๅค„็†็ฑปๅˆซไธๅนณ่กกใ€‚ๆจกๅž‹่งฃ้‡Š๏ผšSHAPๆไพ›ๅ…จๅฑ€ๅ’Œๅฑ€้ƒจ่งฃ้‡Šใ€‚XGBoost่ฎญ็ปƒๆณจๆ„่ฟ‡ๆ‹Ÿๅˆ๏ผˆๅฐๆ•ฐๆฎ้›†๏ผ‰ๅ’Œๆฌ ๆ‹Ÿๅˆ๏ผˆๅคงๆ•ฐๆฎ้›†๏ผ‰๏ผŒ้€š่ฟ‡ไบคๅ‰้ชŒ่ฏ่ฏ„ไผฐใ€‚XGBoostๆ˜ฏๅค„็†็ป“ๆž„ๅŒ–ๆ•ฐๆฎ็š„ๅผบๅคงๅทฅๅ…ท๏ผŒๆŽŒๆก่ฐƒๅ‚ๅ’Œ็‰นๅพๅทฅ็จ‹ๆ˜ฏๆ•ฐๆฎ็ง‘ๅญฆๅฎถ็š„ๆ ธๅฟƒๆŠ€่ƒฝใ€‚

电影表演艺术与方法派表演理论

1. ๆŽจ่็ณป็ปŸๆ˜ฏ็”ตๅ•†็š„ๆ ธๅฟƒๅผ•ๆ“Ž

ๆŽจ่็ณป็ปŸๆ˜ฏ็”ตๅ•†ๅนณๅฐ็š„ๆ ธๅฟƒ้ฉฑๅŠจๅŠ›๏ผŒ็›ดๆŽฅๅฝฑๅ“็”จๆˆท่ดญ็‰ฉไฝ“้ชŒๅ’ŒๅนณๅฐGMVใ€‚ไบš้ฉฌ้€Š35%็š„้”€ๅ”ฎ้ขๆฅ่‡ชๆŽจ่๏ผŒNetflix่ถ…่ฟ‡80%็š„่ง‚็œ‹ๆฅ่‡ชๆŽจ่ใ€‚ๆŽจ่็ณป็ปŸ็š„็›ฎๆ ‡ๆ˜ฏ"ๅœจๆญฃ็กฎ็š„ๆ—ถ้—ดใ€ๆญฃ็กฎ็š„ๅœบๆ™ฏ๏ผŒๅ‘ๆญฃ็กฎ็š„็”จๆˆทๆŽจ่ๆญฃ็กฎ็š„ๅ•†ๅ“"ใ€‚ๆŽจ่็ณป็ปŸๅฐ†ๆตท้‡ๅ•†ๅ“ไธŽๆตท้‡็”จๆˆท้ซ˜ๆ•ˆๅŒน้…๏ผŒ้™ไฝŽ็”จๆˆทๅ†ณ็ญ–ๆˆๆœฌ๏ผŒๅ‘็Žฐ็”จๆˆทๅฏ่ƒฝๆ„Ÿๅ…ด่ถฃไฝ†ๆœชไธปๅŠจๆœ็ดข็š„ๅ•†ๅ“ใ€‚ๅฅฝ็š„ๆŽจ่็ณป็ปŸ่ฎฉ็”จๆˆทๆ„Ÿ่ง‰"ๅนณๅฐๆ‡‚ๆˆ‘"ใ€‚

2. ๅŸบไบŽๅ†…ๅฎน็š„ๆŽจ่

ๅŸบไบŽๅ†…ๅฎนๆŽจ่ๅˆ†ๆžๅ•†ๅ“็‰นๅพ๏ผˆๅ“็ฑปใ€ๅ“็‰Œใ€ไปทๆ ผใ€ๆ่ฟฐๅ…ณ้”ฎ่ฏใ€ๅ›พ็‰‡้ฃŽๆ ผ๏ผ‰๏ผŒๆŽจ่ไธŽ็”จๆˆทๅކๅฒ่ดญไนฐ/ๆต่งˆๅ•†ๅ“็›ธไผผ็š„ๅ•†ๅ“ใ€‚ไผ˜็‚น๏ผšไธ้œ€่ฆๅ…ถไป–็”จๆˆทๆ•ฐๆฎ๏ผŒๆ–ฐๅ•†ๅ“ๅฏ็ซ‹ๅณ่ขซๆŽจ่๏ผˆๅ†ทๅฏๅŠจๅ‹ๅฅฝ๏ผ‰ใ€‚็ผบ็‚น๏ผšๆŽจ่็š„ๆƒŠๅ–œๅบฆไฝŽ๏ผˆๆ€ปๆ˜ฏ็›ธไผผๅ•†ๅ“๏ผ‰๏ผŒๆ— ๆณ•ๅ‘็Žฐ็”จๆˆทๆฝœๅœจ็š„ๆ–ฐๅ…ด่ถฃใ€‚ๅ†…ๅฎน็‰นๅพๅทฅ็จ‹ๆ˜ฏๅ…ณ้”ฎ๏ผšๅ•†ๅ“ๆ ‡็ญพไฝ“็ณปๆ˜ฏๅฆๅฎŒๅ–„ใ€ๅ›พ็‰‡่ฏ†ๅˆซๆ˜ฏๅฆๅ‡†็กฎใ€ๆ–‡ๆœฌ่ฏญไน‰็†่งฃๆ˜ฏๅฆๆทฑๅ…ฅใ€‚ๆท˜ๅฎ็š„"ๆ‰พ็›ธไผผ"ๅŠŸ่ƒฝๆ˜ฏๅ…ธๅž‹็š„ๅ†…ๅฎนๆŽจ่ๅบ”็”จใ€‚

3. ๅๅŒ่ฟ‡ๆปคๆŽจ่

ๅๅŒ่ฟ‡ๆปคๅŸบไบŽ"็›ธไผผ็”จๆˆทๅ–œๆฌข็›ธไผผๅ•†ๅ“"ๅ’Œ"็›ธไผผๅ•†ๅ“่ขซ็›ธไผผ็”จๆˆทๅ–œๆฌข"็š„ๅŽŸๅˆ™ใ€‚็”จๆˆทๅๅŒ่ฟ‡ๆปค๏ผšๆ‰พไธŽๅฝ“ๅ‰็”จๆˆท่ดญไนฐ/่ฏ„ๅˆ†ๆจกๅผ็›ธไผผ็š„็”จๆˆท๏ผŒๆŽจ่ไป–ไปฌๅ–œๆฌข็š„ๅ•†ๅ“ใ€‚็‰ฉๅ“ๅๅŒ่ฟ‡ๆปค๏ผšๆ‰พไธŽ็”จๆˆท่ดญไนฐๅ•†ๅ“็›ธไผผ็š„ๅ…ถไป–ๅ•†ๅ“ใ€‚็Ÿฉ้˜ตๅˆ†่งฃๆŠ€ๆœฏ๏ผˆSVDใ€ALS๏ผ‰ๅฐ†็”จๆˆท-ๅ•†ๅ“ไบคไบ’็Ÿฉ้˜ตๅˆ†่งฃไธบ็”จๆˆทๅ‘้‡ๅ’Œๅ•†ๅ“ๅ‘้‡๏ผŒ้€š่ฟ‡ๅ‘้‡ๅ†…็งฏ้ข„ๆต‹่ฏ„ๅˆ†ใ€‚ๅๅŒ่ฟ‡ๆปค่ƒฝๅ‘็Žฐ"ๆ„ๅค–ๆƒŠๅ–œ"๏ผš็”จๆˆทๅฏ่ƒฝ่‡ชๅทฑๆ‰พไธๅˆฐไฝ†ไผšๅ–œๆฌข็š„ๆ–ฐๅ“็ฑปใ€‚็ผบ็‚น๏ผšๅ†ทๅฏๅŠจ้—ฎ้ข˜๏ผˆๆ–ฐ็”จๆˆท/ๆ–ฐๅ•†ๅ“ๆฒกๆœ‰ไบคไบ’ๆ•ฐๆฎ๏ผ‰๏ผŒ็จ€็–ๆ€ง้—ฎ้ข˜๏ผˆๅคง้ƒจๅˆ†็”จๆˆทๅช่ดญไนฐๅฐ‘้‡ๅ•†ๅ“๏ผ‰ใ€‚

4. ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆŽจ่ๆจกๅž‹

็ฅž็ป็ฝ‘็ปœๅๅŒ่ฟ‡ๆปค๏ผš็”จๅคšๅฑ‚็ฅž็ป็ฝ‘็ปœๆ›ฟไปฃ็Ÿฉ้˜ตๅˆ†่งฃ๏ผŒๆ•่Žทๆ›ดๅคๆ‚็š„้ž็บฟๆ€งๅ…ณ็ณปใ€‚Wide & Deepๆจกๅž‹๏ผšWide้ƒจๅˆ†่ฎฐๅฟ†้ซ˜้ข‘็‰นๅพ็ป„ๅˆ๏ผŒDeep้ƒจๅˆ†ๆณ›ๅŒ–็†่งฃๆ–ฐ็‰นๅพ็ป„ๅˆใ€‚DeepFM็ป“ๅˆFMๅ’ŒDNN๏ผŒ่‡ชๅŠจๅญฆไน ็‰นๅพไบคไบ’ใ€‚ๅŒๅก”ๆจกๅž‹๏ผš็”จๆˆทๅก”ๅ’Œๅ•†ๅ“ๅก”ๅˆ†ๅˆซ็ผ–็ ็‰นๅพ๏ผŒ้€š่ฟ‡ไฝ™ๅผฆ็›ธไผผๅบฆ่ฎก็ฎ—ๅŒน้…ๅบฆใ€‚Transformerๆžถๆž„็”จไบŽๅบๅˆ—ๆŽจ่๏ผš็†่งฃ็”จๆˆท่ดญไนฐๅบๅˆ—ไธญ็š„ๆ—ถๅบๆจกๅผๅ’Œ้•ฟๆœŸๅๅฅฝใ€‚ๅ›พ็ฅž็ป็ฝ‘็ปœๆž„ๅปบ็”จๆˆท-ๅ•†ๅ“ไบŒ้ƒจๅ›พ๏ผŒๆ•่Žท้ซ˜้˜ถๅ…ณ็ณปใ€‚ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆจกๅž‹่ƒฝๅค„็†้ซ˜็ปด็จ€็–็‰นๅพ๏ผŒ้ข„ๆต‹็ฒพๅบฆๆ˜พ่‘—ๆๅ‡ใ€‚

5. ๅคš็›ฎๆ ‡ไผ˜ๅŒ–ๅ’ŒๆŽ’ๅบ

ๆŽจ่็ณป็ปŸไธๅชๆ˜ฏ้ข„ๆต‹"็‚นๅ‡ป็އ"๏ผŒ่ฟ˜้œ€่ฆๅนณ่กกๅคšไธช็›ฎๆ ‡๏ผš็‚นๅ‡ป็އ๏ผˆ็”จๆˆทๆ˜ฏๅฆ็‚นๅ‡ป๏ผ‰ใ€่ฝฌๅŒ–็އ๏ผˆ็‚นๅ‡ปๅŽๆ˜ฏๅฆ่ดญไนฐ๏ผ‰ใ€GMV๏ผˆๆˆไบค้‡‘้ข๏ผ‰ใ€็”จๆˆทๅœ็•™ๆ—ถ้•ฟใ€ๅ“็ฑปๅคšๆ ทๆ€ง๏ผˆ้ฟๅ…ๅชๆŽจ่็ˆ†ๆฌพ๏ผ‰ใ€็”จๆˆทๆปกๆ„ๅบฆ๏ผˆ้•ฟๆœŸ็•™ๅญ˜๏ผ‰ใ€‚ๅคš็›ฎๆ ‡ๆŽ’ๅบๆจกๅž‹๏ผˆMMOEใ€PLE๏ผ‰ๅญฆไน ๅคšไธช็›ฎๆ ‡็š„ๅนณ่กกใ€‚ๆŽ’ๅบ้˜ถๆฎตๅบ”็”จLearning to Rank๏ผˆLambdaMART๏ผ‰็›ดๆŽฅไผ˜ๅŒ–ๆŽ’ๅบๆŒ‡ๆ ‡๏ผˆNDCGใ€MAP๏ผ‰ใ€‚A/Bๆต‹่ฏ•ๆ˜ฏ่ฏ„ไผฐๆŽจ่ๆ•ˆๆžœ็š„้‡‘ๆ ‡ๅ‡†๏ผšๅฏนๆฏ”ไธๅŒ็ฎ—ๆณ•็‰ˆๆœฌ็š„็œŸๅฎžไธšๅŠกๆŒ‡ๆ ‡ใ€‚

6. ๆŽจ่็ณป็ปŸ็š„ๆŒ‘ๆˆ˜ๅ’Œๆœชๆฅ

ๅ†ทๅฏๅŠจ๏ผšๆ–ฐ็”จๆˆทๅ’Œๆ–ฐๅ•†ๅ“็ผบๅฐ‘ๆ•ฐๆฎ๏ผŒๅฏ็”จๆ€งๅˆซ/ๅนด้พ„/ๅœฐๅŸŸ็ญ‰็ฒ—็‰นๅพๅˆๆญฅๆŽจ่๏ผŒๆˆ–ๅˆฉ็”จ่ทจๅŸŸๆ•ฐๆฎ๏ผˆ็คพไบคใ€ๆœ็ดข่กŒไธบ๏ผ‰ใ€‚ไฟกๆฏ่Œงๆˆฟ๏ผšๅชๆŽจ่็”จๆˆทๅ–œๆฌข็š„ๅ†…ๅฎน๏ผŒ่ฎฉ็”จๆˆทๅ›ฐๅœจ่ˆ’้€‚ๅŒบใ€‚้€‚ๅฝ“ๅผ•ๅ…ฅ"ๆŽข็ดข"๏ผˆ้šๆœบๆŽจ่ๅฐไผ—ๅ•†ๅ“๏ผ‰ๆ‹“ๅฑ•ๅ…ด่ถฃ่พน็•Œใ€‚้š็งไฟๆŠค๏ผš็”จๆˆท่กŒไธบๆ•ฐๆฎๆ•ๆ„Ÿ๏ผŒ้œ€ๅŽปๆ ‡่ฏ†ๅŒ–ๅค„็†๏ผŒๅทฎๅˆ†้š็งๅ’Œ่”้‚ฆๅญฆไน ๆ˜ฏ่งฃๅ†ณๆ–นๆกˆใ€‚ๅคงๆจกๅž‹ๆๅ‡็†่งฃ่ƒฝๅŠ›๏ผšLLM็†่งฃๆœ็ดขๆ„ๅ›พๅ’Œๅ•†ๅ“ๆ่ฟฐ๏ผŒๅฎž็Žฐ็œŸๆญฃ็š„ๆ™บ่ƒฝๆŽจ่ใ€‚ๆŽจ่็ณป็ปŸไปŽ"็Œœไฝ ๅ–œๆฌข"่ฟ›ๅŒ–ไธบ"ไธบไฝ ๅˆ›้€ ไปทๅ€ผ"ใ€‚

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