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社交媒体算法与内容推荐机制

1. GPUไธŽCPU็š„ๆžถๆž„ๅทฎๅผ‚

CPU้€‚ๅˆไธฒ่กŒไปปๅŠก๏ผŒๆœ‰ๅฐ‘ๆ•ฐ้ซ˜ๆ€ง่ƒฝๆ ธๅฟƒ๏ผˆ4-64ๆ ธ๏ผ‰๏ผŒๆ“…้•ฟๅคๆ‚้€ป่พ‘ๅ’ŒๆŽงๅˆถๆตใ€‚GPU้€‚ๅˆๅนถ่กŒไปปๅŠก๏ผŒๆœ‰ๆ•ฐๅƒไธช่ฎก็ฎ—ๆ ธๅฟƒ๏ผˆๅฆ‚NVIDIA A100ๆœ‰6912ๆ ธ๏ผ‰๏ผŒๆ“…้•ฟๅคง้‡็‹ฌ็ซ‹ๆ•ฐๆฎๅนถ่กŒ่ฎก็ฎ—ใ€‚GPU็š„ๆžถๆž„ๆ˜ฏSIMT๏ผˆๅ•ๆŒ‡ไปคๅคš็บฟ็จ‹๏ผ‰๏ผŒๅŒไธ€ๆŒ‡ไปคๅœจไธๅŒๆ•ฐๆฎไธŠๅนถ่กŒๆ‰ง่กŒใ€‚GPUไธๆ˜ฏๅ–ไปฃCPU๏ผŒ่€Œๆ˜ฏๅๅŒๅทฅไฝœ๏ผšCPUๆŽงๅˆถ้€ป่พ‘๏ผŒGPUๅŠ ้€Ÿ่ฎก็ฎ—ๅฏ†้›†ๅž‹้ƒจๅˆ†ใ€‚

2. CUDA็ผ–็จ‹ๆจกๅž‹

CUDA๏ผˆCompute Unified Device Architecture๏ผ‰ๆ˜ฏNVIDIA็š„ๅนถ่กŒ่ฎก็ฎ—ๅนณๅฐใ€‚็ผ–็จ‹ๆจกๅž‹๏ผšไธปๆœบ๏ผˆHost๏ผŒCPU๏ผ‰่ฐƒ็”จๆ ธๅ‡ฝๆ•ฐ๏ผˆKernel๏ผ‰ๅœจ่ฎพๅค‡๏ผˆDevice๏ผŒGPU๏ผ‰ไธŠๆ‰ง่กŒใ€‚็บฟ็จ‹็ฝ‘ๆ ผ๏ผˆGrid๏ผ‰โ†’็บฟ็จ‹ๅ—๏ผˆBlock๏ผ‰โ†’็บฟ็จ‹๏ผˆThread๏ผ‰็š„ไธ‰็บงๅฑ‚ๆฌกใ€‚ๆฏไธช็บฟ็จ‹ๆ‰ง่กŒ็›ธๅŒ็š„ไปฃ็ ๏ผŒๅค„็†ไธๅŒ็š„ๆ•ฐๆฎใ€‚ๅ†…ๅญ˜ๅฑ‚ๆฌก๏ผšๅ…จๅฑ€ๅ†…ๅญ˜๏ผˆGlobal Memory๏ผŒๅคงๅฎน้‡้ซ˜ๅปถ่ฟŸ๏ผ‰ใ€ๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜๏ผˆShared Memory๏ผŒๅ—ๅ†…ๅ…ฑไบซ๏ผŒไฝŽๅปถ่ฟŸ๏ผ‰ใ€ๅฏ„ๅญ˜ๅ™จ๏ผˆๆœ€ๅฟซ๏ผŒ็บฟ็จ‹็งๆœ‰๏ผ‰ใ€‚ไผ˜ๅŒ–ๅ…ณ้”ฎๆ˜ฏๆœ€ๅคงๅŒ–ๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜ไฝฟ็”จๅ’Œๆœ€ๅฐๅŒ–ๅ…จๅฑ€ๅ†…ๅญ˜่ฎฟ้—ฎใ€‚

3. CUDAไผ˜ๅŒ–ไธŽๆ›ฟไปฃๆ–นๆกˆ

ไผ˜ๅŒ–ๆŠ€ๅทง๏ผšๅˆๅนถๅ†…ๅญ˜่ฎฟ้—ฎ๏ผˆ็›ธ้‚ป็บฟ็จ‹่ฎฟ้—ฎ่ฟž็ปญๅœฐๅ€๏ผ‰ใ€ๅ‡ๅฐ‘ๅˆ†ๆ”ฏๅ‘ๆ•ฃ๏ผˆๅŒไธ€warpๅ†…ๅˆ†ๆ”ฏ่ถŠๅคšๆ€ง่ƒฝ่ถŠๅทฎ๏ผ‰ใ€ไฝฟ็”จๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜ไฝœไธบ็ผ“ๅญ˜ใ€ๅผ‚ๆญฅไผ ่พ“๏ผˆ่ฎก็ฎ—ไธŽๆ•ฐๆฎไผ ่พ“้‡ๅ ๏ผ‰ใ€‚ๆ€ง่ƒฝๅˆ†ๆžๅทฅๅ…ท๏ผšNVIDIA Nsightใ€nvprofใ€‚ๆ›ฟไปฃๆ–นๆกˆ๏ผšOpenCL๏ผˆ่ทจๅนณๅฐ๏ผ‰ใ€ROCm๏ผˆAMD GPU๏ผ‰ใ€Metal๏ผˆApple๏ผ‰ใ€‚ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถ๏ผˆPyTorchใ€TensorFlow๏ผ‰ๅบ•ๅฑ‚่ฐƒ็”จCUDA๏ผŒๅผ€ๅ‘่€…ๆ— ้œ€ๆ‰‹ๅ†™CUDAๅณๅฏๅˆฉ็”จGPUๅŠ ้€Ÿใ€‚CUDAๆ˜ฏ้ซ˜ๆ€ง่ƒฝ่ฎก็ฎ—ๅ’ŒAI่ฎญ็ปƒ็š„ๅฟ…ๅค‡ๆŠ€่ƒฝใ€‚

Redis数据结构与应用场景详解

1. ไบคไบ’ๅผ็”ตๅฝฑ็š„ๆฆ‚ๅฟตไธŽๅކๅฒ

ไบคไบ’ๅผ็”ตๅฝฑ๏ผˆInteractive Film๏ผ‰ๆ˜ฏ่ง‚ไผ—่ƒฝๅคŸ้€š่ฟ‡้€‰ๆ‹ฉๅฝฑๅ“ๆ•…ไบ‹่ตฐๅ‘็š„็”ตๅฝฑๅฝขๅผใ€‚ๆฆ‚ๅฟต่ตทๆบไบŽ1960ๅนดไปฃ็š„ๅฎž้ชŒ็”ตๅฝฑๅ’Œ1970ๅนดไปฃ็š„"้€‰ๆ‹ฉไฝ ็š„ๅ†’้™ฉ"ไนฆ็ฑใ€‚1980ๅนดไปฃ๏ผŒๆฟ€ๅ…‰ๅฝฑ็ขŸๅ’ŒVHSๅฐ่ฏ•ๅคš็ป“ๅฑ€็”ตๅฝฑ๏ผŒไฝ†ๆŠ€ๆœฏ้™ๅˆถไฝฟไฝ“้ชŒไธๆต็•…ใ€‚1990ๅนดไปฃ๏ผŒCD-ROMๅ’ŒDVDไบคไบ’็”ตๅฝฑ๏ผˆๅฆ‚ใ€Š้“ถๆฒณ้ฃžๅฐ†๏ผš็งๆŽ ่€…ใ€‹๏ผ‰่žๅˆๆธธๆˆๅ’Œ็”ตๅฝฑๅ…ƒ็ด ใ€‚2010ๅนดไปฃ๏ผŒๆตๅช’ไฝ“ๆŠ€ๆœฏ่ฎฉไบคไบ’ๅผ็”ตๅฝฑ็œŸๆญฃๆˆ็†Ÿโ€”โ€”Netflix็š„ใ€Š้ป‘้•œ๏ผšๆฝ˜่พพๆ–ฏๅฅˆๅŸบใ€‹๏ผˆ2018๏ผ‰ๆ˜ฏไธปๆตไบคไบ’ๅผ็”ตๅฝฑ็š„ๆ ‡ๅฟ—ไฝœๅ“ใ€‚ไบคไบ’ๅผ็”ตๅฝฑๆŒ‘ๆˆ˜ไผ ็ปŸ"ไฝœ่€…ๅ™ไบ‹"โ€”โ€”ๅฏผๆผ”ไธๅ†ๅฎŒๅ…จๆŽงๅˆถๅ™ไบ‹๏ผŒ่ง‚ไผ—่Žทๅพ—้ƒจๅˆ†ๅ™ไบ‹ๆŽงๅˆถๆƒใ€‚ไบคไบ’ๅผ็”ตๅฝฑๆŽข็ดข"ๅ™ไบ‹ๆฐ‘ไธปๅŒ–"โ€”โ€”่ฎฉ่ง‚ไผ—ๆˆไธบๆ•…ไบ‹็š„ๅ…ฑๅŒๅˆ›ไฝœ่€…ใ€‚

2. ไบคไบ’ๅผ็”ตๅฝฑ็š„ๅˆถไฝœๆŒ‘ๆˆ˜

ไบคไบ’ๅผ็”ตๅฝฑๅˆถไฝœ้ขไธด็‹ฌ็‰นๆŒ‘ๆˆ˜ใ€‚ๅˆ›ไฝœๅคๆ‚๏ผšๆฏๆกๅ™ไบ‹ๅˆ†ๆ”ฏ้ƒฝ้œ€่ฆ็‹ฌ็ซ‹ๅ‰งๆœฌๅ’Œๆ‹ๆ‘„๏ผŒๆˆๆœฌๅ‘ˆๆŒ‡ๆ•ฐๅขž้•ฟใ€‚ใ€Š้ป‘้•œ๏ผšๆฝ˜่พพๆ–ฏๅฅˆๅŸบใ€‹ๆœ‰350ๅˆ†้’ŸไธๅŒๆƒ…่Š‚็‰‡ๆฎต๏ผŒๆฏ”ไผ ็ปŸ็”ตๅฝฑๅˆถไฝœๆˆๆœฌ้ซ˜ๆ•ฐๅ€ใ€‚ๅ™ไบ‹่ฟž่ดฏๆ€ง๏ผš่ง‚ไผ—็š„้€‰ๆ‹ฉ้œ€่ฆๅฏผๅ‘ๆœ‰ๆ„ไน‰็š„็ป“ๅฑ€๏ผŒๆ‰€ๆœ‰ๅˆ†ๆ”ฏ้œ€่ฆ้€ป่พ‘่‡ชๆดฝใ€‚่ง’่‰ฒๅ‘ๅฑ•๏ผšๅคšไธชๅˆ†ๆ”ฏไธญ่ง’่‰ฒ่ฆไธ€่‡ด๏ผŒไธ่ƒฝๅ‡บ็Žฐๆ€งๆ ผ็Ÿ›็›พใ€‚ๆƒ…ๆ„ŸๆŠ•ๅ…ฅ๏ผš่ง‚ไผ—ๅœจ้€‰ๆ‹ฉๆ—ถๅฏ่ƒฝไบง็”Ÿ"ๆ—่ง‚่€…"ๅฟƒๆ€๏ผŒ้šพไปฅๆŠ•ๅ…ฅๆƒ…ๆ„Ÿใ€‚ๆŠ€ๆœฏๆŒ‘ๆˆ˜๏ผšๆ’ญๆ”พๅนณๅฐ้œ€่ฆๆ”ฏๆŒๆ— ็ผๅˆ‡ๆข๏ผŒ่ง‚ไผ—่ฎพๅค‡้œ€่ฆ็จณๅฎš็š„ๆตๅช’ไฝ“่ฟžๆŽฅใ€‚ไบคไบ’ๅผ็”ตๅฝฑๆ˜ฏ"้ซ˜ๆˆๆœฌ้ซ˜้ฃŽ้™ฉ"็š„ๅˆ›ๆ–ฐๅฝขๅผ๏ผŒ้€‚ๅˆๆ„ฟๆ„ๅฎž้ชŒ็š„ๅˆ›ไฝœ่€…ๅ’Œๅนณๅฐใ€‚

3. ไบคไบ’ๅ™ไบ‹็š„ๆœชๆฅๆ–นๅ‘

ไบคไบ’ๅผ็”ตๅฝฑ็š„ๆœชๆฅๆ–นๅ‘๏ผšAI้ฉฑๅŠจ็š„ๅŠจๆ€ๅ™ไบ‹โ€”โ€”AIๆ นๆฎ่ง‚ไผ—้€‰ๆ‹ฉๅฎžๆ—ถ็”Ÿๆˆๆ•…ไบ‹ๆƒ…่Š‚๏ผŒๅฎž็Žฐๆ— ้™็š„ๅ™ไบ‹ๅฏ่ƒฝๆ€ง๏ผŒๆ‘†่„ฑ้ข„ๅฝ•ๅˆ†ๆ”ฏ็š„้™ๅˆถใ€‚ไธชๆ€งๅŒ–ๅ™ไบ‹โ€”โ€”ๆ นๆฎ่ง‚ไผ—ๅๅฅฝ่ฐƒๆ•ดๆ•…ไบ‹๏ผˆ้ฃŽๆ ผใ€่Š‚ๅฅใ€็ป“ๅฑ€๏ผ‰๏ผŒๅˆ›้€ ไธชๆ€งๅŒ–ไฝ“้ชŒใ€‚ๅคš็”จๆˆทไบคไบ’โ€”โ€”ๅคšไบบๅ…ฑๅŒๅ†ณ็ญ–ๅฝฑๅ“ๆ•…ไบ‹๏ผŒๅˆ›้€ ็คพไบคๅ™ไบ‹ไฝ“้ชŒใ€‚VRไบคไบ’็”ตๅฝฑโ€”โ€”ๅœจ่™šๆ‹Ÿ็Žฏๅขƒไธญ้€š่ฟ‡่บซไฝ“ๅŠจไฝœๅ’Œ่ง†็บฟๅฝฑๅ“ๅ™ไบ‹๏ผŒๆ›ด่‡ช็„ถ็š„ไบคไบ’ๆ–นๅผใ€‚ไบคไบ’ๅผ็”ตๅฝฑๆ˜ฏ็”ตๅฝฑๅ’Œๆธธๆˆ่žๅˆ็š„ๅ‰ๆฒฟ๏ผŒๆŽข็ดข"ไบ’ๅŠจๅ™ไบ‹"็š„ๆ–ฐ่‰บๆœฏๅฝขๅผใ€‚ๆŠ€ๆœฏ็š„่ฟ›ๆญฅ่ฎฉไบคไบ’ๅผ็”ตๅฝฑไปŽ"ๆ–ฐๅฅ‡ไฝ“้ชŒ"ๅ‘"ๆˆ็†Ÿๅ™ไบ‹ๅฝขๅผ"ๆผ”ๅ˜๏ผŒไฝ†ๆ ธๅฟƒๆŒ‘ๆˆ˜ไป็„ถๆ˜ฏ"ๅฆ‚ไฝ•ๅœจไบคไบ’ไธญไฟๆŒๆƒ…ๆ„Ÿๆทฑๅบฆ"ใ€‚

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