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1. ๅ†…ๅฎนๆ ผๅผๅŒ–ๆ˜ฏ็”จๆˆท้˜…่ฏปไฝ“้ชŒ็š„ๅ…ณ้”ฎ

ๅ†…ๅฎนๆ ผๅผๅŒ–ๆ˜ฏ็”จๆˆท้˜…่ฏปไฝ“้ชŒ็š„ๅ…ณ้”ฎ๏ผŒ้€š่ฟ‡ๅˆ็†็š„ๆ ผๅผ่ฎพ่ฎก๏ผŒๆๅ‡ๅ†…ๅฎน็š„ๅฏ่ฏปๆ€งๅ’Œ็”จๆˆทๅ‚ไธŽๅบฆใ€‚ๆ ผๅผๅŒ–็š„ไปทๅ€ผ๏ผšๅฏ่ฏปๆ€งๆๅ‡๏ผˆๆ ผๅผไผ˜ๅŒ–้˜…่ฏปไฝ“้ชŒ๏ผ‰๏ผ›็”จๆˆทๅ‚ไธŽ๏ผˆๅฅฝ็š„ๆ ผๅผๅขžๅŠ ๅ‚ไธŽ๏ผ‰๏ผ›ไฟกๆฏไผ ่พพ๏ผˆๆ ผๅผๆๅ‡ไฟกๆฏไผ ่พพๆ•ˆ็އ๏ผ‰ใ€‚ๆ ผๅผๅŒ–็š„่ฆ็ด ๏ผšๆ ‡้ข˜ๅฑ‚ๆฌก๏ผˆH1/H2/H3็ป“ๆž„๏ผ‰๏ผ›ๆฎต่ฝ้•ฟๅบฆ๏ผˆๅˆ็†ๆฎต่ฝๅˆ’ๅˆ†๏ผ‰๏ผ›ๅˆ—่กจๅ’Œ่ฆ็‚น๏ผˆไฟกๆฏ็ป„็ป‡๏ผ‰๏ผ›่ง†่ง‰ๅ…ƒ็ด ๏ผˆๅ›พ็‰‡ใ€ๅ›พ่กจใ€ๅผ•็”จ๏ผ‰ใ€‚

2. ๅ†…ๅฎนๆ ผๅผๅŒ–ไธŽ้˜…่ฏปไฝ“้ชŒไผ˜ๅŒ–็š„็ญ–็•ฅ

ๅ†…ๅฎนๆ ผๅผๅŒ–ไธŽ้˜…่ฏปไฝ“้ชŒไผ˜ๅŒ–็š„็ญ–็•ฅใ€‚ๆ ‡้ข˜ไผ˜ๅŒ–๏ผšๆ ‡้ข˜็š„ๆธ…ๆ™ฐๅ’Œๅธๅผ•ๅŠ›๏ผ›ๆ ‡้ข˜ๅฑ‚ๆฌก็š„้€ป่พ‘ๆ€ง๏ผ›ๆ ‡้ข˜ไธญ็š„ๅ…ณ้”ฎ่ฏไฝฟ็”จใ€‚ๆฎต่ฝไผ˜ๅŒ–๏ผšๆฎต่ฝ้•ฟๅบฆ็š„ๆŽงๅˆถ๏ผˆไธ่ถ…่ฟ‡5ๅฅ๏ผ‰๏ผ›ๆฎต่ฝไน‹้—ด็š„่ฟ‡ๆธก๏ผ›ๆฎต่ฝ็š„ไธป้ข˜่š็„ฆใ€‚่ง†่ง‰ๅ…ƒ็ด ไผ˜ๅŒ–๏ผšๅ›พ็‰‡ๅ’Œๅ›พ่กจ็š„ไฝฟ็”จ๏ผˆๅขžๅผบ็†่งฃ๏ผ‰๏ผ›ๅผ•็”จๅ’Œๅผบ่ฐƒ๏ผˆ็ชๅ‡บ้‡็‚น๏ผ‰๏ผ›ๅˆ—่กจๅ’Œ่กจๆ ผ๏ผˆไฟกๆฏ็ป„็ป‡๏ผ‰ใ€‚ๆ ผๅผไธ€่‡ดๆ€ง๏ผšๅ…จ็ซ™ๅ†…ๅฎนๆ ผๅผ็š„ไธ€่‡ด๏ผ›ไธๅŒ่ฎพๅค‡็š„ๆ ผๅผ้€‚้…๏ผ›ๆ ผๅผ็š„ๆŒ็ปญไผ˜ๅŒ–ใ€‚

3. ๆ ผๅผๅŒ–ๆ•ˆๆžœ่ฏ„ไผฐไธŽๆŒ็ปญไผ˜ๅŒ–

ๆ ผๅผๅŒ–ๆ•ˆๆžœ่ฏ„ไผฐไธŽๆŒ็ปญไผ˜ๅŒ–ใ€‚่ฏ„ไผฐๆŒ‡ๆ ‡๏ผš็”จๆˆท็š„้˜…่ฏปๆ—ถ้—ด๏ผ›็”จๆˆท็š„ๆปšๅŠจๆทฑๅบฆ๏ผ›็”จๆˆท็š„่ทณๅ‡บ็އใ€‚ไผ˜ๅŒ–ๆ–นๆณ•๏ผšๅŸบไบŽ็”จๆˆท่กŒไธบๆ•ฐๆฎไผ˜ๅŒ–ๆ ผๅผ๏ผ›ๆต‹่ฏ•ไธๅŒๆ ผๅผ็š„ๆ•ˆๆžœ๏ผ›็”จๆˆทๅ้ฆˆ้ฉฑๅŠจ็š„ๆ ผๅผไผ˜ๅŒ–ใ€‚ๅ†…ๅฎนๆ ผๅผๅŒ–ๆ˜ฏ"้˜…่ฏปไฝ“้ชŒ็š„่ฎพ่ฎก"โ€”โ€”้€š่ฟ‡ไผ˜ๅŒ–็š„ๅ†…ๅฎนๆ ผๅผ๏ผŒๆๅ‡็”จๆˆท็š„้˜…่ฏปไฝ“้ชŒๅ’Œๅ†…ๅฎนๅ‚ไธŽๅบฆใ€‚

ไบบๅทฅๆ™บ่ƒฝๅœจๆž—ไธšๅทฅ็จ‹ไธญ็š„ๅบ”็”จ

1. XGBoost็š„ๆ ธๅฟƒๅŽŸ็†

XGBoost๏ผˆExtreme Gradient Boosting๏ผ‰ๆ˜ฏๆขฏๅบฆๆๅ‡ๆ ‘็š„ไผ˜ๅŒ–ๅฎž็Žฐ๏ผŒๅœจๆœบๅ™จๅญฆไน ็ซž่ต›ๅ’Œๅทฅไธš็•Œๅนฟๆณ›ๅบ”็”จใ€‚ๆ ธๅฟƒๆ€ๆƒณ๏ผš้›†ๆˆๅคšๆฃตๅ†ณ็ญ–ๆ ‘๏ผŒๆฏๆฃตๆ ‘ๆ‹Ÿๅˆๅ‰ไธ€ๆฃต็š„ๆฎ‹ๅทฎใ€‚ไผ˜ๅŠฟ๏ผšๆญฃๅˆ™ๅŒ–้˜ฒๆญข่ฟ‡ๆ‹Ÿๅˆ๏ผˆL1/L2๏ผ‰ใ€ๆ”ฏๆŒๅนถ่กŒ่ฎก็ฎ—ใ€ๅ†…็ฝฎๅค„็†็ผบๅคฑๅ€ผใ€ๅˆ†่ฃ‚็‚น่ฟ‘ไผผ็ฎ—ๆณ•ๆๅ‡ๆ•ˆ็އใ€‚็›ฎๆ ‡ๅ‡ฝๆ•ฐ = ๆŸๅคฑๅ‡ฝๆ•ฐ๏ผˆ่กก้‡้ข„ๆต‹่ฏฏๅทฎ๏ผ‰+ ๆญฃๅˆ™้กน๏ผˆๆŽงๅˆถๅคๆ‚ๅบฆ๏ผ‰ใ€‚ๆ ‘ๅˆ†่ฃ‚ไฝฟ็”จ่ดชๅฟƒ็ฎ—ๆณ•้€‰ๆ‹ฉๅขž็›Šๆœ€ๅคง็š„็‰นๅพๅ’Œๅˆ†ๅ‰ฒ็‚นใ€‚

2. ๅ…ณ้”ฎ่ถ…ๅ‚ๆ•ฐไธŽ่ฐƒๅ‚้กบๅบ

ๆ ‘็ป“ๆž„ๅ‚ๆ•ฐ๏ผšmax_depth๏ผˆๆ ‘ๆทฑๅบฆ๏ผŒ3-10๏ผ‰ใ€min_child_weight๏ผˆๅญ่Š‚็‚นๆœ€ๅฐๆƒ้‡๏ผŒ1-10๏ผ‰ใ€subsample๏ผˆ่กŒ้‡‡ๆ ท๏ผŒ0.6-1๏ผ‰ใ€colsample_bytree๏ผˆๅˆ—้‡‡ๆ ท๏ผŒ0.6-1๏ผ‰ใ€‚ๅญฆไน ๅ‚ๆ•ฐ๏ผšeta/learning_rate๏ผˆๅญฆไน ็އ๏ผŒ0.01-0.3๏ผ‰ใ€n_estimators๏ผˆๆ ‘ๆ•ฐ้‡๏ผŒไธŽๅญฆไน ็އ่ดŸ็›ธๅ…ณ๏ผ‰ใ€‚ๆญฃๅˆ™ๅŒ–ๅ‚ๆ•ฐ๏ผšalpha๏ผˆL1ๆญฃๅˆ™๏ผ‰ใ€lambda๏ผˆL2ๆญฃๅˆ™๏ผ‰ใ€‚่ฐƒๅ‚้กบๅบ๏ผšๅ…ˆ่ฐƒๆ ‘็ป“ๆž„ๅ’ŒๆŠฝๆ ท๏ผˆ็ฒ—่ฐƒ๏ผ‰๏ผŒๅ†่ฐƒๅญฆไน ็އๅ’Œๆ ‘ๆ•ฐ้‡๏ผŒๆœ€ๅŽ่ฐƒๆญฃๅˆ™ๅŒ–็ฒพ่ฐƒใ€‚ไบคๅ‰้ชŒ่ฏ๏ผˆcv๏ผ‰ๆ˜ฏ่ฐƒๅ‚ๆ ‡ๅ‡†ๆ–นๆณ•๏ผŒ้ฟๅ…่ฟ‡ๆ‹Ÿๅˆใ€‚ๆ—ฉๅœๆณ•๏ผˆearly_stopping๏ผ‰ๅœจ้ชŒ่ฏ้›†ไธๅ†ๆๅ‡ๆ—ถๅœๆญข่ฎญ็ปƒใ€‚

3. ็‰นๅพๅทฅ็จ‹ไธŽๅฎžๆˆ˜ๆŠ€ๅทง

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ๅทฅไธš็Žฏไฟ๏ผš็Žฏ่ฏ„ๆ ‡ๅ‡†ไธŽTCO่ƒฝ่€—็š„ๅ†…ๅฎน้—ญ็Žฏ

ใ€–Oneใ€—ใ€ๅฎž้ชŒๅฎค็ญ่ŒๆŽงๅˆถๆ ธๅฟƒ๏ผšๅœจไบŽ็ญ่Œๅทฅ่‰บไธญๅŽ‹ๅŠ›-ๆธฉๅบฆๅŠจๆ€่€ฆๅˆ๏ผˆP-T Coupled๏ผ‰็š„็ƒญ็ฉฟ้€ๅŠจๅŠ›ๅญฆๆŽงๅˆถใ€‚
ใ€–Twoใ€—ใ€ๆทฑๅบฆ่งฃๆž๏ผš่ฎบ่ฟฐ้ฅฑๅ’Œ่’ธๆฑฝ็ญ่Œ่ฟ‡็จ‹ไธญ็š„้ฅฑๅ’ŒๆธฉๅŽ‹ๆŽงๅˆถๆœบๅˆถๅŠๅฏนไบŽ่ฟ‡็จ‹ๅ‚ๆ•ฐ๏ผˆPressure/Temperature/Time๏ผ‰็š„ๆ•ฐๅญ—ๅŒ–ๅ…จ่ฎฐๅฝ•ๆบฏๆบ่ฆๆฑ‚ใ€‚
ใ€–Threeใ€—ใ€ๆ”ฏๆ’‘๏ผšๅ‘ๅธƒๅฎž้ชŒ็ญ่ŒๅŠจๅŠ›ๅญฆไธŽๅทฅ่‰บ้ชŒ่ฏๆŠ€ๆœฏๆ‰‹ๅ†Œ๏ผŒๅปบ็ซ‹ๅฎž้ชŒๅฎค็”Ÿ็‰ฉๅฎ‰ๅ…จ้ข†ๅŸŸ็š„ไธ“ไธšๆƒๅจใ€‚
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