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91漫画
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1. ไธบไป€ไนˆ้œ€่ฆๅพฎ่ฐƒ

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2. ๅพฎ่ฐƒ็š„ไธปๆตๆ–นๆณ•

ๅ…จๅ‚ๆ•ฐๅพฎ่ฐƒ๏ผšๆ›ดๆ–ฐๆ‰€ๆœ‰ๆจกๅž‹ๅ‚ๆ•ฐ๏ผŒๆ•ˆๆžœๅฅฝไฝ†่ฎก็ฎ—่ต„ๆบ่ฆๆฑ‚ๆž้ซ˜๏ผˆๆ•ฐ็™พGBๆ˜พๅญ˜๏ผ‰ใ€‚ๅ‚ๆ•ฐ้ซ˜ๆ•ˆๅพฎ่ฐƒ๏ผˆPEFT๏ผ‰๏ผšๅ†ป็ป“ๅคง้ƒจๅˆ†ๅ‚ๆ•ฐ๏ผŒๅช่ฎญ็ปƒๅฐ‘้‡้™„ๅŠ ๅ‚ๆ•ฐใ€‚LoRA๏ผˆไฝŽ็งฉ้€‚้…๏ผ‰๏ผšๅœจๆƒ้‡็Ÿฉ้˜ตๆ—ๅŠ ไธ€ไธชไฝŽ็งฉๅˆ†่งฃ็š„ๅขž้‡็Ÿฉ้˜ต๏ผŒ่ฎญ็ปƒๅ‚ๆ•ฐๅ‡ๅฐ‘99%ใ€‚Adapter๏ผšๅœจTransformerๅฑ‚ๆ’ๅ…ฅๅฐๅž‹ๅฏ่ฎญ็ปƒๆจกๅ—ใ€‚Prefix Tuning๏ผšๅœจ่พ“ๅ…ฅๅ‰ๆทปๅŠ ๅฏ่ฎญ็ปƒ็š„ๅ‰็ผ€ๅ‘้‡ใ€‚QLoRA๏ผš้‡ๅŒ–+LoRA๏ผŒ่ฟ›ไธ€ๆญฅ้™ไฝŽๆ˜พๅญ˜้œ€ๆฑ‚๏ผŒๅฏๅœจๆถˆ่ดน็บงGPUไธŠๅพฎ่ฐƒ70Bๆจกๅž‹ใ€‚

3. ๅพฎ่ฐƒๆ•ฐๆฎๅ‡†ๅค‡ไธŽๆœ€ไฝณๅฎž่ทต

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ไบบๅทฅๆ™บ่ƒฝๅœจๅœฐ้œ‡้ข„ๆต‹ไธญ็š„ๅบ”็”จ

1. ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„ๆ ธๅฟƒๆ€ๆƒณ

ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ๏ผˆAttention Mechanism๏ผ‰ๆ˜ฏๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆœ€้‡่ฆ็š„ๅˆ›ๆ–ฐไน‹ไธ€๏ผŒ็ตๆ„ŸๆฅๆบไบŽไบบ็ฑป็š„่ง†่ง‰ๆณจๆ„ๅŠ›โ€”โ€”ๆˆ‘ไปฌไธไผšไธ€ๆฌกๆ€งๅค„็†ๆ‰€ๆœ‰ไฟกๆฏ๏ผŒ่€Œๆ˜ฏๆœ‰้€‰ๆ‹ฉๅœฐๅ…ณๆณจ้‡่ฆ้ƒจๅˆ†ใ€‚ๅœจ็ฅž็ป็ฝ‘็ปœไธญ๏ผŒๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ่ฎฉๆจกๅž‹ๅœจๅค„็†ๅบๅˆ—ๆ•ฐๆฎๆ—ถ๏ผŒ่ƒฝๅคŸๅŠจๆ€ๅœฐๅˆ†้…ๆƒ้‡็ป™่พ“ๅ…ฅ็š„ไธๅŒ้ƒจๅˆ†๏ผŒ็ชๅ‡บ้‡่ฆไฟกๆฏใ€‚2017ๅนดGoogleๆๅ‡บ็š„Transformerๆžถๆž„ๅฐ†่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆSelf-Attention๏ผ‰ไฝœไธบๆ ธๅฟƒ๏ผŒๅฝปๅบ•ๆ”นๅ˜ไบ†่‡ช็„ถ่ฏญ่จ€ๅค„็†ๅ’Œ่ฎก็ฎ—ๆœบ่ง†่ง‰็š„ๆ ผๅฑ€ใ€‚ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„ๆ ธๅฟƒๅ…ฌๅผๆ˜ฏ๏ผšAttention(Q,K,V) = softmax(QK^T/โˆšd_k)V๏ผŒๅ…ถไธญQ๏ผˆQuery๏ผ‰ๆ˜ฏๆŸฅ่ฏขๅ‘้‡๏ผŒK๏ผˆKey๏ผ‰ๆ˜ฏ้”ฎๅ‘้‡๏ผŒV๏ผˆValue๏ผ‰ๆ˜ฏๅ€ผๅ‘้‡ใ€‚้€š่ฟ‡่ฎก็ฎ—Qๅ’ŒK็š„็›ธไผผๅบฆไฝœไธบๆƒ้‡๏ผŒๅฏนV่ฟ›่กŒๅŠ ๆƒๆฑ‚ๅ’Œ๏ผŒๆจกๅž‹ๅฏไปฅ่š็„ฆไบŽๆœ€็›ธๅ…ณ็š„ไฟกๆฏใ€‚

2. ่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›ไธŽๅคšๅคดๆณจๆ„ๅŠ›

่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆSelf-Attention๏ผ‰ๆ˜ฏๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„็‰นไพ‹๏ผŒๅ…ถไธญQใ€Kใ€Vๆฅ่‡ชๅŒไธ€ไธช่พ“ๅ…ฅๅบๅˆ—ใ€‚ๅœจTransformerไธญ๏ผŒๆฏไธช่ฏ้€š่ฟ‡่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›่ฎก็ฎ—ไธŽๅฅๅญไธญๆ‰€ๆœ‰ๅ…ถไป–่ฏ็š„ๅ…ณ็ณป๏ผŒๆ•่Žท้•ฟ่ท็ฆปไพ่ต–ใ€‚่ฟ™่งฃๅ†ณไบ†RNN/LSTMๅœจๅค„็†้•ฟๅบๅˆ—ๆ—ถ็š„ๆขฏๅบฆๆถˆๅคฑๅ’Œ่ฎฐๅฟ†ๅฎน้‡้—ฎ้ข˜ใ€‚ๅคšๅคดๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆMulti-Head Attention๏ผ‰ๆ˜ฏ่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›็š„ๆ‰ฉๅฑ•๏ผšๅฐ†Qใ€Kใ€VๆŠ•ๅฝฑๅˆฐๅคšไธชไธๅŒ็š„ๅญ็ฉบ้—ด๏ผŒๆฏไธชๅญ็ฉบ้—ด็‹ฌ็ซ‹่ฎก็ฎ—ๆณจๆ„ๅŠ›๏ผŒ็„ถๅŽๅฐ†็ป“ๆžœๆ‹ผๆŽฅใ€‚ๆฏไธช"ๅคด"ๅ…ณๆณจไธๅŒ็š„็‰นๅพๆจกๅผ๏ผˆๅฆ‚่ฏญๆณ•ๅ…ณ็ณปใ€่ฏญไน‰็›ธไผผๆ€งใ€ไฝ็ฝฎ็›ธๅ…ณๆ€ง๏ผ‰๏ผŒๅคšๅคดๆœบๅˆถ่ฎฉๆจกๅž‹ไปŽๅคšไธช่ง’ๅบฆ็†่งฃๆ•ฐๆฎใ€‚ๅคšๅคดๆณจๆ„ๅŠ›็š„ๅ…ฌๅผไธบ๏ผšMultiHead(Q,K,V)=Concat(head1,...,headh)W^O๏ผŒๅ…ถไธญๆฏไธชhead_i = Attention(QW_i^Q, KW_i^K, VW_i^V)ใ€‚

3. ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„ๅบ”็”จไธŽๅ˜ไฝ“

ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถๅนฟๆณ›ๅบ”็”จไบŽNLP๏ผˆๆœบๅ™จ็ฟป่ฏ‘ใ€ๆ–‡ๆœฌๆ‘˜่ฆ๏ผ‰ใ€่ฎก็ฎ—ๆœบ่ง†่ง‰๏ผˆViT่ง†่ง‰Transformerใ€ๅ›พๅƒๆ่ฟฐ๏ผ‰ๅ’Œๅคšๆจกๆ€ไปปๅŠกใ€‚้‡่ฆ็š„ๅ˜ไฝ“ๅŒ…ๆ‹ฌ๏ผšไบคๅ‰ๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆCross-Attention๏ผ‰็”จไบŽ็ผ–็ ๅ™จ-่งฃ็ ๅ™จๆžถๆž„๏ผŒ่ฎฉ่งฃ็ ๅ™จๅ…ณๆณจ็ผ–็ ๅ™จ่พ“ๅ‡บ๏ผ›็จ€็–ๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆSparse Attention๏ผ‰ๅ‡ๅฐ‘่ฎก็ฎ—ๅคๆ‚ๅบฆ๏ผŒ้€‚ๅˆ้•ฟๅบๅˆ—ๅค„็†๏ผ›็บฟๆ€งๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆLinear Attention๏ผ‰ๅฐ†ๅคๆ‚ๅบฆไปŽO(n^2)้™่‡ณO(n)๏ผŒ็”จไบŽ่ถ…้•ฟๆ–‡ๆœฌๅค„็†๏ผ›Flash Attention้€š่ฟ‡IOไผ˜ๅŒ–ๅคงๅน…ๆๅ‡่ฎญ็ปƒ้€Ÿๅบฆ๏ผŒๆ˜ฏๅคงๆจกๅž‹่ฎญ็ปƒ็š„ๅ…ณ้”ฎๆŠ€ๆœฏใ€‚ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถไธไป…ๆ˜ฏๆŠ€ๆœฏ็ช็ ด๏ผŒๆ›ดไปฃ่กจไบ†ไธ€็งๆ€่€ƒๆ–นๅผโ€”โ€”่ฎฉๆจกๅž‹ๅญฆไผš"้€‰ๆ‹ฉๅ…ณๆณจไป€ไนˆ"ใ€‚

ๅŒป่ฏCRO๏ผšๅˆ่ง„ๅณๆต้‡็š„ๅ†…ๅฎนๅปบ่ฎพ่Œƒๅผ

ใ€–Oneใ€—ใ€่ทจๅ›ฝ็จŽๅŠกSEO้œ€่ง„้ฟๆจก็ณŠๆ‰ฟ่ฏบ๏ผŒ็ป™ๅ‡บ็กฌๆ ธๆณ•็†ไพๆฎใ€‚
ใ€–Twoใ€—ใ€ๅ‘ๅธƒๅ„็ฆปๅฒธๅŒบๅŸŸๆŠฅ็จŽ่Š‚็‚นใ€้ฟ็จŽ้˜ฒ้ฃŽๆŽงๆŒ‡ๅ—ไธŽๅŒ้‡ๅพ็จŽๅๅฎš่งฃๆžใ€‚
ใ€–Threeใ€—ใ€ๆกˆไพ‹๏ผšๆŸๆœบๆž„้€š่ฟ‡ๆŒ่ฏไผš่ฎกๅธˆๆทฑๅบฆ่งฃ่ฏปๆ”ฟ็ญ–๏ผŒๆ•่Žทๅคง้‡ไผไธšไธปๅฎขๆˆทใ€‚
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ใ€–Oneใ€—ใ€ๅทฅไธšๅŠ ๅ›บๅž‹ไบคๆขๆœบSEOๆ ธๅฟƒๆ˜ฏโ€œไธฅ่‹›ๅทฅไธš็Žฏๅขƒไธ‹็š„EMC็”ต็ฃๅ…ผๅฎนๆ€งโ€ใ€‚
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ไผ˜ๅŒ–ๆ ธๅฟƒ่ฆ็‚น

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