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1. ็‰นๅพๅทฅ็จ‹็š„้‡่ฆๆ€ง

็‰นๅพๅทฅ็จ‹ๆ˜ฏๅฐ†ๅŽŸๅง‹ๆ•ฐๆฎ่ฝฌๆขไธบๆœบๅ™จๅญฆไน ็ฎ—ๆณ•่ƒฝๆœ‰ๆ•ˆๅˆฉ็”จ็š„็‰นๅพ็š„่ฟ‡็จ‹ใ€‚ๅฅฝ็š„็‰นๅพๆฏ”ๅฅฝๆจกๅž‹ๆ›ด้‡่ฆโ€”โ€”"ๆ•ฐๆฎๅ’Œ็‰นๅพๅ†ณๅฎšไบ†ๆจกๅž‹็š„ไธŠ้™๏ผŒ็ฎ—ๆณ•ๅชๆ˜ฏ้€ผ่ฟ‘่ฟ™ไธชไธŠ้™"ใ€‚็‰นๅพๅทฅ็จ‹้œ€่ฆ้ข†ๅŸŸ็Ÿฅ่ฏ†๏ผˆ็†่งฃไธšๅŠกๅ’Œๆ•ฐๆฎๅซไน‰๏ผ‰ๅ’ŒๆŠ€ๆœฏ่ƒฝๅŠ›๏ผˆๅฎž็Žฐ็‰นๅพๅ˜ๆข๏ผ‰ใ€‚็‰นๅพๅทฅ็จ‹ๅ ๆ•ฐๆฎ็ง‘ๅญฆ้กน็›ฎ60-80%็š„ๆ—ถ้—ด๏ผŒๆ˜ฏๆœ€ๅ…ณ้”ฎไนŸๆœ€ๅˆ›้€ ๆ€ง็š„็Žฏ่Š‚ใ€‚

2. ๅธธ็”จ็‰นๅพๅค„็†ๆ–นๆณ•

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3. ็‰นๅพ้€‰ๆ‹ฉไธŽ่‡ชๅŠจๅŒ–

็‰นๅพ้€‰ๆ‹ฉๅ‡ๅฐ‘ๅ†—ไฝ™็‰นๅพ๏ผš่ฟ‡ๆปคๆณ•๏ผˆๅŸบไบŽ็ปŸ่ฎก็›ธๅ…ณๆ€ง๏ผ‰ใ€ๅŒ…่ฃ…ๆณ•๏ผˆ้€’ๅฝ’็‰นๅพๆถˆ้™ค๏ผ‰ใ€ๅตŒๅ…ฅๆณ•๏ผˆๆจกๅž‹็‰นๅพ้‡่ฆๆ€ง๏ผ‰ใ€‚้ซ˜็ปด็‰นๅพ๏ผˆ>1000๏ผ‰้œ€้™็ปด๏ผšPCA๏ผˆไธปๆˆๅˆ†ๅˆ†ๆž๏ผ‰ใ€t-SNE๏ผˆๅฏ่ง†ๅŒ–๏ผ‰ใ€Autoencoder๏ผˆๆทฑๅบฆๅญฆไน ๏ผ‰ใ€‚่‡ชๅŠจๅŒ–็‰นๅพๅทฅ็จ‹๏ผˆFeaturetools๏ผ‰่‡ชๅŠจ็”ŸๆˆๅŸบ็ก€็‰นๅพ็ป„ๅˆใ€‚็‰นๅพ็›‘ๆŽง๏ผš่ทŸ่ธช็‰นๅพๅˆ†ๅธƒๅ˜ๅŒ–๏ผˆๆ•ฐๆฎๆผ‚็งป๏ผ‰๏ผŒๅฎšๆœŸๆ›ดๆ–ฐ็‰นๅพใ€‚็‰นๅพๅทฅ็จ‹ๆ˜ฏ่ฟญไปฃ่ฟ‡็จ‹๏ผšๆž„ๅปบ็‰นๅพโ†’่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹โ†’ๅˆ†ๆž้”™่ฏฏโ†’ๆทปๅŠ /่ฐƒๆ•ด็‰นๅพใ€‚ๅฅฝ็š„็‰นๅพๅทฅ็จ‹่ƒฝๆๅ‡ๆจกๅž‹ๆ•ˆๆžœ30-50%๏ผŒๆ˜ฏๆ•ฐๆฎ็ง‘ๅญฆๅฎถ็š„ๆ ธๅฟƒ็ซžไบ‰ๅŠ›ใ€‚

人工智能在法学中的应用

1. GPUไธŽCPU็š„ๆžถๆž„ๅทฎๅผ‚

CPU้€‚ๅˆไธฒ่กŒไปปๅŠก๏ผŒๆœ‰ๅฐ‘ๆ•ฐ้ซ˜ๆ€ง่ƒฝๆ ธๅฟƒ๏ผˆ4-64ๆ ธ๏ผ‰๏ผŒๆ“…้•ฟๅคๆ‚้€ป่พ‘ๅ’ŒๆŽงๅˆถๆตใ€‚GPU้€‚ๅˆๅนถ่กŒไปปๅŠก๏ผŒๆœ‰ๆ•ฐๅƒไธช่ฎก็ฎ—ๆ ธๅฟƒ๏ผˆๅฆ‚NVIDIA A100ๆœ‰6912ๆ ธ๏ผ‰๏ผŒๆ“…้•ฟๅคง้‡็‹ฌ็ซ‹ๆ•ฐๆฎๅนถ่กŒ่ฎก็ฎ—ใ€‚GPU็š„ๆžถๆž„ๆ˜ฏSIMT๏ผˆๅ•ๆŒ‡ไปคๅคš็บฟ็จ‹๏ผ‰๏ผŒๅŒไธ€ๆŒ‡ไปคๅœจไธๅŒๆ•ฐๆฎไธŠๅนถ่กŒๆ‰ง่กŒใ€‚GPUไธๆ˜ฏๅ–ไปฃCPU๏ผŒ่€Œๆ˜ฏๅๅŒๅทฅไฝœ๏ผšCPUๆŽงๅˆถ้€ป่พ‘๏ผŒGPUๅŠ ้€Ÿ่ฎก็ฎ—ๅฏ†้›†ๅž‹้ƒจๅˆ†ใ€‚

2. CUDA็ผ–็จ‹ๆจกๅž‹

CUDA๏ผˆCompute Unified Device Architecture๏ผ‰ๆ˜ฏNVIDIA็š„ๅนถ่กŒ่ฎก็ฎ—ๅนณๅฐใ€‚็ผ–็จ‹ๆจกๅž‹๏ผšไธปๆœบ๏ผˆHost๏ผŒCPU๏ผ‰่ฐƒ็”จๆ ธๅ‡ฝๆ•ฐ๏ผˆKernel๏ผ‰ๅœจ่ฎพๅค‡๏ผˆDevice๏ผŒGPU๏ผ‰ไธŠๆ‰ง่กŒใ€‚็บฟ็จ‹็ฝ‘ๆ ผ๏ผˆGrid๏ผ‰โ†’็บฟ็จ‹ๅ—๏ผˆBlock๏ผ‰โ†’็บฟ็จ‹๏ผˆThread๏ผ‰็š„ไธ‰็บงๅฑ‚ๆฌกใ€‚ๆฏไธช็บฟ็จ‹ๆ‰ง่กŒ็›ธๅŒ็š„ไปฃ็ ๏ผŒๅค„็†ไธๅŒ็š„ๆ•ฐๆฎใ€‚ๅ†…ๅญ˜ๅฑ‚ๆฌก๏ผšๅ…จๅฑ€ๅ†…ๅญ˜๏ผˆGlobal Memory๏ผŒๅคงๅฎน้‡้ซ˜ๅปถ่ฟŸ๏ผ‰ใ€ๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜๏ผˆShared Memory๏ผŒๅ—ๅ†…ๅ…ฑไบซ๏ผŒไฝŽๅปถ่ฟŸ๏ผ‰ใ€ๅฏ„ๅญ˜ๅ™จ๏ผˆๆœ€ๅฟซ๏ผŒ็บฟ็จ‹็งๆœ‰๏ผ‰ใ€‚ไผ˜ๅŒ–ๅ…ณ้”ฎๆ˜ฏๆœ€ๅคงๅŒ–ๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜ไฝฟ็”จๅ’Œๆœ€ๅฐๅŒ–ๅ…จๅฑ€ๅ†…ๅญ˜่ฎฟ้—ฎใ€‚

3. CUDAไผ˜ๅŒ–ไธŽๆ›ฟไปฃๆ–นๆกˆ

ไผ˜ๅŒ–ๆŠ€ๅทง๏ผšๅˆๅนถๅ†…ๅญ˜่ฎฟ้—ฎ๏ผˆ็›ธ้‚ป็บฟ็จ‹่ฎฟ้—ฎ่ฟž็ปญๅœฐๅ€๏ผ‰ใ€ๅ‡ๅฐ‘ๅˆ†ๆ”ฏๅ‘ๆ•ฃ๏ผˆๅŒไธ€warpๅ†…ๅˆ†ๆ”ฏ่ถŠๅคšๆ€ง่ƒฝ่ถŠๅทฎ๏ผ‰ใ€ไฝฟ็”จๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜ไฝœไธบ็ผ“ๅญ˜ใ€ๅผ‚ๆญฅไผ ่พ“๏ผˆ่ฎก็ฎ—ไธŽๆ•ฐๆฎไผ ่พ“้‡ๅ ๏ผ‰ใ€‚ๆ€ง่ƒฝๅˆ†ๆžๅทฅๅ…ท๏ผšNVIDIA Nsightใ€nvprofใ€‚ๆ›ฟไปฃๆ–นๆกˆ๏ผšOpenCL๏ผˆ่ทจๅนณๅฐ๏ผ‰ใ€ROCm๏ผˆAMD GPU๏ผ‰ใ€Metal๏ผˆApple๏ผ‰ใ€‚ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถ๏ผˆPyTorchใ€TensorFlow๏ผ‰ๅบ•ๅฑ‚่ฐƒ็”จCUDA๏ผŒๅผ€ๅ‘่€…ๆ— ้œ€ๆ‰‹ๅ†™CUDAๅณๅฏๅˆฉ็”จGPUๅŠ ้€Ÿใ€‚CUDAๆ˜ฏ้ซ˜ๆ€ง่ƒฝ่ฎก็ฎ—ๅ’ŒAI่ฎญ็ปƒ็š„ๅฟ…ๅค‡ๆŠ€่ƒฝใ€‚

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