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人工智能在终身学习中的应用

1. GPUไปŽๅ›พๅฝขๅˆฐ้€š็”จ่ฎก็ฎ—

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2. GPUๆžถๆž„ไธŽๆ€ง่ƒฝๆŒ‡ๆ ‡

NVIDIA A100๏ผš่ถ…็ฎ—AI่ฎญ็ปƒไธปๅŠ›๏ผŒ6912ไธชCUDAๆ ธๅฟƒ๏ผŒ40GB HBM2ๆ˜พๅญ˜๏ผŒๅณฐๅ€ผ็ฎ—ๅŠ›19.5 TFLOPS๏ผˆFP32๏ผ‰ใ€‚NVIDIA H100๏ผšๆœ€ๆ–ฐๆžถๆž„๏ผŒๆ”ฏๆŒTransformerๅผ•ๆ“Ž๏ผŒ็ฎ—ๅŠ›ๆๅ‡3-6ๅ€๏ผŒไธ“ไธบๅคงๆจกๅž‹่ฎญ็ปƒไผ˜ๅŒ–ใ€‚AMD Instinct๏ผšAMD็š„AIๅŠ ้€Ÿๅก๏ผŒๆ€งไปทๆฏ”ๆœ‰็ซžไบ‰ๅŠ›ใ€‚Google TPU๏ผšๅฎšๅˆถASIC่Šฏ็‰‡๏ผŒไธ“ไธบTensorFlow่ฎพ่ฎก๏ผŒๅœจGoogle Cloudๆไพ›ใ€‚ๆ€ง่ƒฝๆŒ‡ๆ ‡๏ผš็ฎ—ๅŠ›๏ผˆTFLOPS๏ผ‰ใ€ๆ˜พๅญ˜ๅฎน้‡ๅ’Œๅธฆๅฎฝใ€ๅŠŸ่€—๏ผˆ็“ฆๆ•ฐ๏ผ‰ใ€ไปทๆ ผใ€‚้€‰ๆ‹ฉๅ–ๅ†ณไบŽๅทฅไฝœ่ดŸ่ฝฝๅ’Œ้ข„็ฎ—ใ€‚

3. ๅบ”็”จๅœบๆ™ฏไธŽๆœ€ไฝณๅฎž่ทต

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