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智能合约在商业合同中的应用

1. ๆ•ฐๅญ—ๅ›พๅƒ็š„ๅŸบๆœฌๆฆ‚ๅฟต

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2. ไผ ็ปŸๅ›พๅƒๅค„็†ๆŠ€ๆœฏ

็‚น่ฟ็ฎ—๏ผšๅฏนๆฏ”ๅบฆ่ฐƒๆ•ดใ€ไบฎๅบฆ่ฐƒๆ•ดใ€็›ดๆ–นๅ›พๅ‡่กกๅŒ–๏ผˆๅขžๅผบๅฏนๆฏ”ๅบฆ๏ผ‰ใ€ไผฝ้ฉฌๆ กๆญฃ๏ผˆ้€‚ๅบ”ไบบ็œผๆ„Ÿ็Ÿฅ๏ผ‰ใ€‚็ฉบ้—ดๆปคๆณข๏ผšๅท็งฏๆ“ไฝœ๏ผŒๅ‡ๅ€ผๆปคๆณข๏ผˆๅนณๆป‘ๅŽปๅ™ช๏ผ‰ใ€้ซ˜ๆ–ฏๆปคๆณข๏ผˆไฟ็•™่พน็ผ˜็š„ๅนณๆป‘๏ผ‰ใ€ไธญๅ€ผๆปคๆณข๏ผˆๅŽป้™คๆค’็›ๅ™ชๅฃฐ๏ผ‰ใ€Sobel็ฎ—ๅญ๏ผˆ่พน็ผ˜ๆฃ€ๆต‹๏ผ‰ใ€‚ๅฝขๆ€ๅญฆๆ“ไฝœ๏ผš่…่š€๏ผˆๅŽป้™คๅฐๆ–‘็‚น๏ผ‰ใ€่†จ่ƒ€๏ผˆๅกซ่กฅ็ฉบๆดž๏ผ‰ใ€ๅผ€่ฟ็ฎ—๏ผˆๅ…ˆ่…่š€ๅŽ่†จ่ƒ€๏ผ‰ใ€้—ญ่ฟ็ฎ—๏ผˆๅ…ˆ่†จ่ƒ€ๅŽ่…่š€๏ผ‰๏ผŒ้€‚ๅˆไบŒๅ€ผๅ›พๅƒๅค„็†ใ€‚ๅ›พๅƒ้‡‘ๅญ—ๅก”๏ผš็ผฉๆ”พใ€ๅคšๅˆ†่พจ็އๅˆ†ๆžใ€‚ไผ ็ปŸๆ–นๆณ•่ฎก็ฎ—ๆ•ˆ็އ้ซ˜ใ€ๅฏ่งฃ้‡Šๆ€งๅผบ๏ผŒ้€‚ๅˆ็‰นๅฎšไปปๅŠก๏ผˆOCR้ข„ๅค„็†ใ€ๅทฅไธšๆฃ€ๆต‹๏ผ‰ใ€‚

3. ็‰นๅพๆๅ–ๅ’Œไผ ็ปŸ่ฎก็ฎ—ๆœบ่ง†่ง‰

SIFT๏ผˆๅฐบๅบฆไธๅ˜็‰นๅพๅ˜ๆข๏ผ‰๏ผšๆฃ€ๆต‹ๅ…ณ้”ฎ็‚น๏ผŒๅฏนๆ—‹่ฝฌใ€็ผฉๆ”พใ€ๅ…‰็…งๅ˜ๅŒ–้ฒๆฃ’๏ผŒ็”จไบŽๅ›พๅƒๅŒน้…ๅ’Œ็‰ฉไฝ“่ฏ†ๅˆซใ€‚HOG๏ผˆๆ–นๅ‘ๆขฏๅบฆ็›ดๆ–นๅ›พ๏ผ‰๏ผšๆๅ–่พน็ผ˜ๆ–นๅ‘ๅˆ†ๅธƒ๏ผŒ่กŒไบบๆฃ€ๆต‹็š„ๆ ‡ๅ‡†็‰นๅพใ€‚Haar็‰นๅพ๏ผšๅฟซ้€Ÿไบบ่„ธๆฃ€ๆต‹๏ผˆViola-Jones็ฎ—ๆณ•๏ผ‰ใ€‚ไผ ็ปŸ็‰นๅพ+ๆœบๅ™จๅญฆไน ๅˆ†็ฑปๅ™จ๏ผˆSVMใ€้šๆœบๆฃฎๆž—๏ผ‰ๅœจๆทฑๅบฆๅญฆไน ๅ…ด่ตทๅ‰ๆ˜ฏ่ฎก็ฎ—ๆœบ่ง†่ง‰็š„ไธปๆตใ€‚ๅฑ€้™ๆ€ง๏ผš็‰นๅพ้œ€่ฆไบบๅทฅ่ฎพ่ฎก๏ผŒๆณ›ๅŒ–่ƒฝๅŠ›ๆœ‰้™๏ผŒๅฏนๅคๆ‚ๅœบๆ™ฏ่กจ็Žฐๅทฎใ€‚ไผ ็ปŸ่ง†่ง‰ๆ–นๆณ•ๅœจ็‰นๅฎšๅทฅไธšๅบ”็”จไธญไปๆœ‰ไปทๅ€ผ๏ผˆ่ฎก็ฎ—่ต„ๆบๅ—้™ใ€ๅฏ่งฃ้‡Šๆ€ง่ฆๆฑ‚้ซ˜๏ผ‰ใ€‚

4. ๆทฑๅบฆๅญฆไน ้ฉฑๅŠจ็š„่ง†่ง‰้ฉๅ‘ฝ

ๅท็งฏ็ฅž็ป็ฝ‘็ปœ๏ผˆCNN๏ผ‰่‡ชๅŠจไปŽๆ•ฐๆฎไธญๅญฆไน ็‰นๅพ๏ผŒๆ— ้œ€ไบบๅทฅ่ฎพ่ฎกใ€‚็ปๅ…ธๆžถๆž„๏ผšLeNet๏ผˆๆ‰‹ๅ†™่ฏ†ๅˆซ๏ผ‰ใ€AlexNet๏ผˆ2012 ImageNetๅ† ๅ†›๏ผŒๆทฑๅบฆๅญฆไน ่ตท็‚น๏ผ‰ใ€VGG๏ผˆๅŠ ๆทฑ็ฝ‘็ปœ๏ผ‰ใ€ResNet๏ผˆๆฎ‹ๅทฎ่ฟžๆŽฅ๏ผŒ่ฎญ็ปƒ่ถ…ๆทฑ็ฝ‘็ปœ๏ผ‰ใ€Inception๏ผˆๅคšๅฐบๅบฆๅท็งฏ๏ผ‰ใ€‚CNN้€š่ฟ‡ๅท็งฏๅฑ‚ๆๅ–ๅฑ€้ƒจ็‰นๅพใ€ๆฑ ๅŒ–ๅฑ‚้™ไฝŽ็ปดๅบฆใ€ๅ…จ่ฟžๆŽฅๅฑ‚ๅˆ†็ฑปใ€‚ๅ›พๅƒๅˆ†็ฑปใ€็›ฎๆ ‡ๆฃ€ๆต‹๏ผˆYOLOใ€Faster R-CNN๏ผ‰ใ€ๅ›พๅƒๅˆ†ๅ‰ฒ๏ผˆU-Netใ€Mask R-CNN๏ผ‰ใ€ๅ›พๅƒ็”Ÿๆˆ๏ผˆGANใ€Diffusion๏ผ‰้ƒฝๅŸบไบŽๆทฑๅบฆๅญฆไน ใ€‚ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๅœจ่ง†่ง‰ไปปๅŠกไธญๅ…จ้ข่ถ…่ถŠไผ ็ปŸๆ–นๆณ•๏ผŒ่พพๅˆฐๆˆ–่ถ…่ฟ‡ไบบ็ฑปๆฐดๅนณใ€‚

5. ๅ›พๅƒๅค„็†็š„ๆœชๆฅ่ถ‹ๅŠฟ

่‡ช็›‘็ฃๅญฆไน ๅ‡ๅฐ‘ๆ ‡ๆณจๆ•ฐๆฎไพ่ต–๏ผŒๅˆฉ็”จๆœชๆ ‡ๆณจๅ›พๅƒๅญฆไน ่กจ็คบใ€‚ๆ‰ฉๆ•ฃๆจกๅž‹๏ผˆStable Diffusionใ€DALL-E๏ผ‰ไปŽๆ–‡ๆœฌ็”Ÿๆˆ้ซ˜่ดจ้‡ๅ›พๅƒ๏ผŒ้ข ่ฆ†ไบ†ๅ›พๅƒๅˆ›ไฝœ่Œƒๅผใ€‚NeRF๏ผˆ็ฅž็ป่พๅฐ„ๅœบ๏ผ‰ไปŽ2Dๅ›พ็‰‡้‡ๅปบ3Dๅœบๆ™ฏ๏ผŒๅฎž็Žฐๆ–ฐ่ง†่ง’ๆธฒๆŸ“ใ€‚Vision Transformer๏ผˆViT๏ผ‰ๅฐ†Transformer็”จไบŽๅ›พๅƒ๏ผŒๅœจๅคงๆ•ฐๆฎ้›†ไธŠ่ถ…่ถŠCNNใ€‚ๅคšๆจกๆ€ๆจกๅž‹๏ผˆCLIPใ€Flamingo๏ผ‰ๅฏน้ฝๅ›พๅƒๅ’Œๆ–‡ๆœฌ่ฏญไน‰๏ผŒๅฎž็Žฐ่ทจๆจกๆ€็†่งฃๅ’Œ็”Ÿๆˆใ€‚ๅ›พๅƒๅค„็†ไปŽ"่ฏ†ๅˆซ"่ฟ›ๅŒ–ๅˆฐ"็†่งฃ"ๅ’Œ"ๅˆ›้€ "๏ผŒAIๆญฃๅฝปๅบ•ๆ”นๅ˜ๅ›พๅƒ็›ธๅ…ณ็š„ๆ‰€ๆœ‰้ข†ๅŸŸโ€”โ€”ๅŒป็–—ๅฝฑๅƒใ€่‡ชๅŠจ้ฉพ้ฉถใ€ๅˆ›ๆ„่ฎพ่ฎกใ€ๅฎ‰ๅ…จ็›‘ๆŽงใ€‚

数字化财务风险管理

1. GPUไธŽCPU็š„ๆžถๆž„ๅทฎๅผ‚

CPU้€‚ๅˆไธฒ่กŒไปปๅŠก๏ผŒๆœ‰ๅฐ‘ๆ•ฐ้ซ˜ๆ€ง่ƒฝๆ ธๅฟƒ๏ผˆ4-64ๆ ธ๏ผ‰๏ผŒๆ“…้•ฟๅคๆ‚้€ป่พ‘ๅ’ŒๆŽงๅˆถๆตใ€‚GPU้€‚ๅˆๅนถ่กŒไปปๅŠก๏ผŒๆœ‰ๆ•ฐๅƒไธช่ฎก็ฎ—ๆ ธๅฟƒ๏ผˆๅฆ‚NVIDIA A100ๆœ‰6912ๆ ธ๏ผ‰๏ผŒๆ“…้•ฟๅคง้‡็‹ฌ็ซ‹ๆ•ฐๆฎๅนถ่กŒ่ฎก็ฎ—ใ€‚GPU็š„ๆžถๆž„ๆ˜ฏSIMT๏ผˆๅ•ๆŒ‡ไปคๅคš็บฟ็จ‹๏ผ‰๏ผŒๅŒไธ€ๆŒ‡ไปคๅœจไธๅŒๆ•ฐๆฎไธŠๅนถ่กŒๆ‰ง่กŒใ€‚GPUไธๆ˜ฏๅ–ไปฃCPU๏ผŒ่€Œๆ˜ฏๅๅŒๅทฅไฝœ๏ผšCPUๆŽงๅˆถ้€ป่พ‘๏ผŒGPUๅŠ ้€Ÿ่ฎก็ฎ—ๅฏ†้›†ๅž‹้ƒจๅˆ†ใ€‚

2. CUDA็ผ–็จ‹ๆจกๅž‹

CUDA๏ผˆCompute Unified Device Architecture๏ผ‰ๆ˜ฏNVIDIA็š„ๅนถ่กŒ่ฎก็ฎ—ๅนณๅฐใ€‚็ผ–็จ‹ๆจกๅž‹๏ผšไธปๆœบ๏ผˆHost๏ผŒCPU๏ผ‰่ฐƒ็”จๆ ธๅ‡ฝๆ•ฐ๏ผˆKernel๏ผ‰ๅœจ่ฎพๅค‡๏ผˆDevice๏ผŒGPU๏ผ‰ไธŠๆ‰ง่กŒใ€‚็บฟ็จ‹็ฝ‘ๆ ผ๏ผˆGrid๏ผ‰โ†’็บฟ็จ‹ๅ—๏ผˆBlock๏ผ‰โ†’็บฟ็จ‹๏ผˆThread๏ผ‰็š„ไธ‰็บงๅฑ‚ๆฌกใ€‚ๆฏไธช็บฟ็จ‹ๆ‰ง่กŒ็›ธๅŒ็š„ไปฃ็ ๏ผŒๅค„็†ไธๅŒ็š„ๆ•ฐๆฎใ€‚ๅ†…ๅญ˜ๅฑ‚ๆฌก๏ผšๅ…จๅฑ€ๅ†…ๅญ˜๏ผˆGlobal Memory๏ผŒๅคงๅฎน้‡้ซ˜ๅปถ่ฟŸ๏ผ‰ใ€ๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜๏ผˆShared Memory๏ผŒๅ—ๅ†…ๅ…ฑไบซ๏ผŒไฝŽๅปถ่ฟŸ๏ผ‰ใ€ๅฏ„ๅญ˜ๅ™จ๏ผˆๆœ€ๅฟซ๏ผŒ็บฟ็จ‹็งๆœ‰๏ผ‰ใ€‚ไผ˜ๅŒ–ๅ…ณ้”ฎๆ˜ฏๆœ€ๅคงๅŒ–ๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜ไฝฟ็”จๅ’Œๆœ€ๅฐๅŒ–ๅ…จๅฑ€ๅ†…ๅญ˜่ฎฟ้—ฎใ€‚

3. CUDAไผ˜ๅŒ–ไธŽๆ›ฟไปฃๆ–นๆกˆ

ไผ˜ๅŒ–ๆŠ€ๅทง๏ผšๅˆๅนถๅ†…ๅญ˜่ฎฟ้—ฎ๏ผˆ็›ธ้‚ป็บฟ็จ‹่ฎฟ้—ฎ่ฟž็ปญๅœฐๅ€๏ผ‰ใ€ๅ‡ๅฐ‘ๅˆ†ๆ”ฏๅ‘ๆ•ฃ๏ผˆๅŒไธ€warpๅ†…ๅˆ†ๆ”ฏ่ถŠๅคšๆ€ง่ƒฝ่ถŠๅทฎ๏ผ‰ใ€ไฝฟ็”จๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜ไฝœไธบ็ผ“ๅญ˜ใ€ๅผ‚ๆญฅไผ ่พ“๏ผˆ่ฎก็ฎ—ไธŽๆ•ฐๆฎไผ ่พ“้‡ๅ ๏ผ‰ใ€‚ๆ€ง่ƒฝๅˆ†ๆžๅทฅๅ…ท๏ผšNVIDIA Nsightใ€nvprofใ€‚ๆ›ฟไปฃๆ–นๆกˆ๏ผšOpenCL๏ผˆ่ทจๅนณๅฐ๏ผ‰ใ€ROCm๏ผˆAMD GPU๏ผ‰ใ€Metal๏ผˆApple๏ผ‰ใ€‚ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถ๏ผˆPyTorchใ€TensorFlow๏ผ‰ๅบ•ๅฑ‚่ฐƒ็”จCUDA๏ผŒๅผ€ๅ‘่€…ๆ— ้œ€ๆ‰‹ๅ†™CUDAๅณๅฏๅˆฉ็”จGPUๅŠ ้€Ÿใ€‚CUDAๆ˜ฏ้ซ˜ๆ€ง่ƒฝ่ฎก็ฎ—ๅ’ŒAI่ฎญ็ปƒ็š„ๅฟ…ๅค‡ๆŠ€่ƒฝใ€‚

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ไผ˜ๅŒ–ๆ ธๅฟƒ่ฆ็‚น

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