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1. XGBoost็š„ๆ ธๅฟƒๅŽŸ็†

XGBoost๏ผˆExtreme Gradient Boosting๏ผ‰ๆ˜ฏๆขฏๅบฆๆๅ‡ๆ ‘็š„ไผ˜ๅŒ–ๅฎž็Žฐ๏ผŒๅœจๆœบๅ™จๅญฆไน ็ซž่ต›ๅ’Œๅทฅไธš็•Œๅนฟๆณ›ๅบ”็”จใ€‚ๆ ธๅฟƒๆ€ๆƒณ๏ผš้›†ๆˆๅคšๆฃตๅ†ณ็ญ–ๆ ‘๏ผŒๆฏๆฃตๆ ‘ๆ‹Ÿๅˆๅ‰ไธ€ๆฃต็š„ๆฎ‹ๅทฎใ€‚ไผ˜ๅŠฟ๏ผšๆญฃๅˆ™ๅŒ–้˜ฒๆญข่ฟ‡ๆ‹Ÿๅˆ๏ผˆL1/L2๏ผ‰ใ€ๆ”ฏๆŒๅนถ่กŒ่ฎก็ฎ—ใ€ๅ†…็ฝฎๅค„็†็ผบๅคฑๅ€ผใ€ๅˆ†่ฃ‚็‚น่ฟ‘ไผผ็ฎ—ๆณ•ๆๅ‡ๆ•ˆ็އใ€‚็›ฎๆ ‡ๅ‡ฝๆ•ฐ = ๆŸๅคฑๅ‡ฝๆ•ฐ๏ผˆ่กก้‡้ข„ๆต‹่ฏฏๅทฎ๏ผ‰+ ๆญฃๅˆ™้กน๏ผˆๆŽงๅˆถๅคๆ‚ๅบฆ๏ผ‰ใ€‚ๆ ‘ๅˆ†่ฃ‚ไฝฟ็”จ่ดชๅฟƒ็ฎ—ๆณ•้€‰ๆ‹ฉๅขž็›Šๆœ€ๅคง็š„็‰นๅพๅ’Œๅˆ†ๅ‰ฒ็‚นใ€‚

2. ๅ…ณ้”ฎ่ถ…ๅ‚ๆ•ฐไธŽ่ฐƒๅ‚้กบๅบ

ๆ ‘็ป“ๆž„ๅ‚ๆ•ฐ๏ผšmax_depth๏ผˆๆ ‘ๆทฑๅบฆ๏ผŒ3-10๏ผ‰ใ€min_child_weight๏ผˆๅญ่Š‚็‚นๆœ€ๅฐๆƒ้‡๏ผŒ1-10๏ผ‰ใ€subsample๏ผˆ่กŒ้‡‡ๆ ท๏ผŒ0.6-1๏ผ‰ใ€colsample_bytree๏ผˆๅˆ—้‡‡ๆ ท๏ผŒ0.6-1๏ผ‰ใ€‚ๅญฆไน ๅ‚ๆ•ฐ๏ผšeta/learning_rate๏ผˆๅญฆไน ็އ๏ผŒ0.01-0.3๏ผ‰ใ€n_estimators๏ผˆๆ ‘ๆ•ฐ้‡๏ผŒไธŽๅญฆไน ็އ่ดŸ็›ธๅ…ณ๏ผ‰ใ€‚ๆญฃๅˆ™ๅŒ–ๅ‚ๆ•ฐ๏ผšalpha๏ผˆL1ๆญฃๅˆ™๏ผ‰ใ€lambda๏ผˆL2ๆญฃๅˆ™๏ผ‰ใ€‚่ฐƒๅ‚้กบๅบ๏ผšๅ…ˆ่ฐƒๆ ‘็ป“ๆž„ๅ’ŒๆŠฝๆ ท๏ผˆ็ฒ—่ฐƒ๏ผ‰๏ผŒๅ†่ฐƒๅญฆไน ็އๅ’Œๆ ‘ๆ•ฐ้‡๏ผŒๆœ€ๅŽ่ฐƒๆญฃๅˆ™ๅŒ–็ฒพ่ฐƒใ€‚ไบคๅ‰้ชŒ่ฏ๏ผˆcv๏ผ‰ๆ˜ฏ่ฐƒๅ‚ๆ ‡ๅ‡†ๆ–นๆณ•๏ผŒ้ฟๅ…่ฟ‡ๆ‹Ÿๅˆใ€‚ๆ—ฉๅœๆณ•๏ผˆearly_stopping๏ผ‰ๅœจ้ชŒ่ฏ้›†ไธๅ†ๆๅ‡ๆ—ถๅœๆญข่ฎญ็ปƒใ€‚

3. ็‰นๅพๅทฅ็จ‹ไธŽๅฎžๆˆ˜ๆŠ€ๅทง

็ผบๅคฑๅ€ผๅค„็†๏ผšXGBoost่‡ชๅŠจๅญฆไน ๆœ€ไผ˜ๆ–นๅ‘๏ผŒไฝ†ไปๅปบ่ฎฎๅˆ็†ๅกซๅ……ใ€‚็ฑปๅˆซ็‰นๅพ๏ผšLabel Encodingๆˆ–One-Hot๏ผŒ้ซ˜ๅŸบๆ•ฐ็‰นๅพ็”จTarget Encodingใ€‚็‰นๅพ้‡่ฆๆ€ง๏ผšXGBoostๆไพ›ไธ‰็ง้‡่ฆๆ€งๆŒ‡ๆ ‡๏ผˆweightใ€gainใ€cover๏ผ‰๏ผŒ็”จไบŽ็‰นๅพ้€‰ๆ‹ฉใ€‚่ฎญ็ปƒๅŠ ้€Ÿ๏ผšไฝฟ็”จGPUๅŠ ้€Ÿ๏ผˆtree_method='gpu_hist'๏ผ‰ใ€่ฎพ็ฝฎscale_pos_weightๅค„็†็ฑปๅˆซไธๅนณ่กกใ€‚ๆจกๅž‹่งฃ้‡Š๏ผšSHAPๆไพ›ๅ…จๅฑ€ๅ’Œๅฑ€้ƒจ่งฃ้‡Šใ€‚XGBoost่ฎญ็ปƒๆณจๆ„่ฟ‡ๆ‹Ÿๅˆ๏ผˆๅฐๆ•ฐๆฎ้›†๏ผ‰ๅ’Œๆฌ ๆ‹Ÿๅˆ๏ผˆๅคงๆ•ฐๆฎ้›†๏ผ‰๏ผŒ้€š่ฟ‡ไบคๅ‰้ชŒ่ฏ่ฏ„ไผฐใ€‚XGBoostๆ˜ฏๅค„็†็ป“ๆž„ๅŒ–ๆ•ฐๆฎ็š„ๅผบๅคงๅทฅๅ…ท๏ผŒๆŽŒๆก่ฐƒๅ‚ๅ’Œ็‰นๅพๅทฅ็จ‹ๆ˜ฏๆ•ฐๆฎ็ง‘ๅญฆๅฎถ็š„ๆ ธๅฟƒๆŠ€่ƒฝใ€‚

数据湖与数据仓库的区别与选型

ๆ นๆฎ่‰พๆผซๆ•ฐๆฎไธญๅ›ฝๅจฑไนๆŒ‡ๆ•ฐ็š„ๆœ€ๆ–ฐ่งฃ่ฏป๏ผŒๆœฌๆ–‡ๆ—จๅœจไธบๅ†…ๅฎนๅˆถไฝœ่€…ไธŽๅนณๅฐ่ฟ่ฅ่€…ๆไพ›ๅฏ่ฝๅœฐ็š„็™พๅบฆSEOไผ˜ๅŒ–ๅปบ่ฎฎใ€‚

่‰พๆผซๆ•ฐๆฎ็š„่ถ‹ๅŠฟๆ˜พ็คบ๏ผŒ็Ÿญ่ง†้ข‘ไธŽ้•ฟ่ง†้ข‘ๅนณๅฐ็ซžไบ‰ๅŠ ๅ‰ง๏ผŒ็”จๆˆทๆณจๆ„ๅŠ›็ขŽ็‰‡ๅŒ–่ถ‹ๅŠฟๆ˜Žๆ˜พ๏ผŒๅ†…ๅฎน้œ€ๆ›ดๅฟซ้€ŸๆŠ“ไบบๅฟƒใ€‚

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ๆ ‡้ข˜ไธŽๆ‘˜่ฆๆ˜ฏSEOๆ ธๅฟƒ๏ผŒๅปบ่ฎฎๅœจๅ‰100ๅญ—ๅ†…ๅ‡บ็Žฐไธปๅ…ณ้”ฎ่ฏ๏ผŒๆ ‡้ข˜้•ฟๅบฆๆŽงๅˆถๅœจ30-40ๅญ—็ฌฆๅ†…๏ผŒๆ‘˜่ฆ่ฆๆœ‰ๅทๅฌๆ€งไธŽไฟกๆฏๅฏ†ๅบฆใ€‚

ๆ–‡็ซ ็ป“ๆž„่ฆๆธ…ๆ™ฐ๏ผŒ้ฆ–ๆฎต็‚นๆ˜Ž็ป“่ฎบ๏ผŒไธญ้—ดๅˆ†ๆฎตๅฑ•ๅผ€ๆ•ฐๆฎไธŽๆดžๅฏŸ๏ผŒ็ป“ๅฐพๆไพ›่กŒๅŠจๅปบ่ฎฎๆˆ–ๅปถไผธ้“พๆŽฅ๏ผŒๆๅ‡้กต้ขๅœ็•™ๆ—ถ้•ฟใ€‚

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็ซ™ๅ†…้“พๆŽฅไธŽๅค–้“พๅปบ่ฎพๅŒๆ ท้‡่ฆ๏ผŒๅˆ็†ๅธƒๅฑ€็›ธๅ…ณๆŽจ่ไธŽๆƒๅจๅผ•็”จ๏ผŒๅนถๅœจ็คพไบคๅนณๅฐไธŽๅž‚็›ด็คพๅŒบๆŽจๅนฟ๏ผŒๅฝขๆˆ่‡ช็„ถๅผ•ๆต้—ญ็Žฏใ€‚

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็ป“ๅˆ่‰พๆผซ็š„่กŒไธšๆดžๅฏŸ๏ผŒๅฏๅˆถๅฎšๅญฃๅบฆๅ†…ๅฎน่ฎกๅˆ’๏ผŒ่ทŸ่ธชๆŒ‡ๆ•ฐๅ˜ๅŒ–ๅนถ่ฐƒๆ•ดๆŠ•ๆ”พ็ญ–็•ฅ๏ผŒไปฅๅบ”ๅฏนๆ”ฟ็ญ–ไธŽๅธ‚ๅœบ็š„็ŸญๆœŸๆณขๅŠจใ€‚

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ๅฎž้ชŒๅฎค็ฆปๅฟƒๆœบ๏ผš่ฝฌ้€Ÿ็จณๅฎšๆ€งไธŽๅฎ‰ๅ…จๆ€งSEO

ใ€–Oneใ€—ใ€ๅทฅไธšไฝ™็ƒญๅ›žๆ”ถ็ณป็ปŸSEOๆ ธๅฟƒ๏ผšๅœจไบŽโ€œๆข็ƒญๆœบ็ป„็š„ไฝ™็ƒญๆ•่Žทๆ•ˆ็އไธŽ็ณป็ปŸๆ•ดไฝ“่Š‚่ƒฝ็ƒญ่ƒฝๅนณ่กกๅˆ†ๆžโ€ใ€‚
ใ€–Twoใ€—ใ€ๆทฑๅบฆๅ‰–ๆž๏ผšๆŽข่ฎจๅทฅไธšๅบŸๆฐ”ใ€ไฝ™็ƒญๆตไฝ“ๅœจไฝ™็ƒญ้”…็‚‰/ๆฟๆขๆœบ็ป„ไธญ็š„็ƒญไผ ๅฏผๆœบ็†๏ผŒ็ป“ๅˆ็ƒญ็ฝ‘่พ“้€่ƒฝ่€—๏ผŒๅฎš้‡ๅŒ–ๅฑ•็คบไฝ™็ƒญๅ›žๆ”ถๅฏนๆ•ดไฝ“ๅทฅไธš่ฟ่ฅ่ดน็”จ็š„ๆ˜พ่‘—ๅ‰Šๅ‡ๆ•ˆๆžœใ€‚
ใ€–Threeใ€—ใ€ๆƒๅจ่กจ็Žฐ๏ผšๆกˆไพ‹ๅˆ†ไบซโ€œๅŒ–ๅทฅๅŽ‚ๅพช็Žฏๅ†ทๅด็ณป็ปŸไฝ™็ƒญๆ”น้€ ๆ–นๆกˆโ€๏ผŒ้€š่ฟ‡ๅฎžๆต‹ๆ•ฐๆฎ่ฎบ่ฏไบ†่Š‚่ƒฝๆŠ•่ต„็š„ๅ›žๆ”ถๅ‘จๆœŸ๏ผŒๅธๅผ•ไผไธš้ซ˜็ฎกๅ…ณๆณจใ€‚
ใ€–Fourใ€—ใ€ๆŠ€ๆœฏๆ”ฏๆ’‘๏ผšๆไพ›ไฝ™็ƒญๅ›žๆ”ถๆ”ถ็›Šๅœจ็บฟๆต‹็ฎ—ๆจกๅž‹๏ผŒ่พ…ๅŠฉๅทฅๅŽ‚ไธป็ฎก่พ“ๅ…ฅๅทฅ่‰บ็ƒญ่ƒฝๅ‚ๆ•ฐ๏ผŒๅฟซ้€Ÿ่ฏ„ไผฐ่Š‚่ƒฝๆฝœๅŠ›ใ€‚
ใ€–Fiveใ€—ใ€้•ฟๅฐพ็—›็‚น็›‘ๆต‹๏ผš็›‘ๆŽงโ€œไฝ™็ƒญๅˆฉ็”จ็ณป็ปŸๆข็ƒญๆ•ˆ็އไฝŽไธ‹ๅˆ†ๆžโ€ใ€โ€œๅทฅไธšไฝ™็ƒญ้”…็‚‰็ปดๆŠคๆ–นๆณ•โ€ใ€โ€œไฝ™็ƒญๅ›žๆ”ถ็ณป็ปŸ็ฎก็ฝ‘ๅนณ่กก่ฐƒ่ฏ•โ€็ญ‰่ฏใ€‚
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ๅปบ็ญ‘ๆฅผๅฎ‡่‡ชๆŽง(BAS)๏ผš้›†ๆˆ็ฎ—ๆณ•ไธŽ่ƒฝ่€—็ฎก็†SEO

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ใ€–Twoใ€—ใ€ๅ‰–ๆž๏ผšๆŽข่ฎจ้ซ˜ๆธฉๅบŸๆฐ”/ๆตไฝ“ๅœจ็ƒญไบคๆขไธญ็š„ไผ ๅฏผๆจกๅž‹๏ผŒ็ป“ๅˆ่พ“้€่ƒฝ่€—๏ผŒๅฎš้‡ๅฑ•็คบๅ›žๆ”ถๅฏนๆ•ดไฝ“่ดน็”จ็š„ๅ‰Šๅ‡ๆ•ˆๆžœใ€‚
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ใ€–Fourใ€—ใ€ๆŠ€ๆœฏๆ”ฏๆ’‘๏ผšๅผ€ๅ‘ๅœจ็บฟ่ฏ„ไผฐๆต‹็ฎ—็ณป็ปŸ๏ผŒๅทฅๅŽ‚่พ“ๅ…ฅ็ƒญ่ƒฝๅ‚ๆ•ฐ๏ผŒ่พ“ๅ‡บ่Š‚่ƒฝ้‡ไธŽๅ›žๆ”ถๅ‘จๆœŸๅˆ†ๆžใ€‚
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