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1. ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถ็š„้‡่ฆๆ€ง

ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถๆ˜ฏๆž„ๅปบใ€่ฎญ็ปƒๅ’Œ้ƒจ็ฝฒ็ฅž็ป็ฝ‘็ปœ็š„ๆ ธๅฟƒๅทฅๅ…ทใ€‚ๆก†ๆžถๆไพ›่‡ชๅŠจๅพฎๅˆ†ใ€GPUๅŠ ้€Ÿใ€้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹ๅ’ŒไธฐๅฏŒ็š„API๏ผŒ่ฎฉ็ ”็ฉถ่€…ๆ— ้œ€ไปŽ้›ถๅฎž็Žฐ็ฎ—ๆณ•ใ€‚TensorFlowๅ’ŒPyTorchๆ˜ฏ็›ฎๅ‰ๆœ€ไธปๆต็š„ไธคไธชๆก†ๆžถ๏ผŒๅ„ๆœ‰ไผ˜ๅŠฟๅ’Œ้€‚็”จๅœบๆ™ฏใ€‚้€‰ๆ‹ฉๆญฃ็กฎ็š„ๆก†ๆžถ่ƒฝๆ˜พ่‘—ๆๅ‡ๅผ€ๅ‘ๆ•ˆ็އๅ’Œๆจกๅž‹ๆ€ง่ƒฝใ€‚็†่งฃไธค่€…็š„ๅทฎๅผ‚๏ผŒๅธฎๅŠฉ็ ”็ฉถ่€…ๅ’Œๅทฅ็จ‹ๅธˆๅšๅ‡บๆ˜Žๆ™บ็š„ๆŠ€ๆœฏ้€‰ๅž‹ใ€‚

2. PyTorch็š„็‰น็‚นๅ’Œไผ˜ๅŠฟ

PyTorch้‡‡็”จๅŠจๆ€่ฎก็ฎ—ๅ›พ๏ผˆDefine-by-Run๏ผ‰๏ผŒไปฃ็ ๅœจ่ฟ่กŒๆ—ถๆž„ๅปบ่ฎก็ฎ—ๅ›พ๏ผŒ่ฐƒ่ฏ•็›ด่ง‚ๆ–นไพฟ๏ผŒๆ”ฏๆŒPythonๅŽŸ็”ŸๆŽงๅˆถๆตใ€‚ๅŠจๆ€ๅ›พ่ฎฉๆจกๅž‹็ป“ๆž„ๅฏไปฅๆ นๆฎ่พ“ๅ…ฅๅŠจๆ€ๅ˜ๅŒ–๏ผŒ้€‚ๅˆๅค„็†ๅ˜้•ฟๅบๅˆ—ๅ’Œๅคๆ‚็ฝ‘็ปœๆžถๆž„ใ€‚็ ”็ฉถ็คพๅŒบๅ็ˆฑPyTorch๏ผšๅญฆๆœฏ็•Œๅ‘ๅธƒ็š„ๆ–ฐๆจกๅž‹ๅคงๅคš้ฆ–้€‰PyTorchๅฎž็Žฐ๏ผŒ็”Ÿๆ€ไธญไธฐๅฏŒ็š„ๅผ€ๆบๅบ“ๅ’Œ้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹ใ€‚PyTorchไธŽPythonๆทฑๅบฆ้›†ๆˆ๏ผŒไธŠๆ‰‹้—จๆง›ไฝŽ๏ผŒPythonๅผ€ๅ‘่€…ๅฏไปฅๅฟซ้€ŸไธŠๆ‰‹ใ€‚ๅˆ†ๅธƒๅผ่ฎญ็ปƒๅ’ŒTorchScriptๆ”ฏๆŒ็”Ÿไบง้ƒจ็ฝฒใ€‚PyTorchๆ˜ฏ็ ”็ฉถๆŽข็ดขๅ’Œๅฟซ้€ŸๅŽŸๅž‹ๅผ€ๅ‘็š„้ฆ–้€‰ใ€‚

3. TensorFlow็š„็‰น็‚นๅ’Œไผ˜ๅŠฟ

TensorFlow 2.0ๅผ•ๅ…ฅEager Execution๏ผˆๅŠจๆ€ๅ›พ๏ผ‰ๅ’ŒKeras้ซ˜็บงAPI๏ผŒๅคงๅน…ๆๅ‡ๆ˜“็”จๆ€ง๏ผŒไธๅ†ๅƒTF 1.x้‚ฃๆ ท้šพไปฅไธŠๆ‰‹ใ€‚้™ๆ€ๅ›พ๏ผˆGraphๆจกๅผ๏ผ‰ๅœจ้ƒจ็ฝฒๅ’Œไผ˜ๅŒ–ๆ–น้ขไปๆœ‰ไผ˜ๅŠฟ๏ผšไผ˜ๅŒ–ๅ™จๅฏไปฅ่ฟ›่กŒๅ›พ็บงไผ˜ๅŒ–ใ€ๆจกๅž‹ๆŽจ็†้€Ÿๅบฆๆ›ดๅฟซใ€่ทจๅนณๅฐ้ƒจ็ฝฒๆ›ดๆˆ็†Ÿใ€‚TensorFlow Servingๅ’ŒTensorFlow Liteๆ˜ฏ็”Ÿไบง็บง้ƒจ็ฝฒ็š„ๆˆ็†Ÿ่งฃๅ†ณๆ–นๆกˆใ€‚TensorFlow Extended๏ผˆTFX๏ผ‰ๆไพ›ๅฎŒๆ•ด็š„ๆœบๅ™จๅญฆไน ็”Ÿไบงๆตๆฐด็บฟใ€‚Google็”Ÿๆ€ๆ”ฏๆŒๅผบๅคง๏ผŒไธŽGoogle Cloud้›†ๆˆ็ดงๅฏ†ใ€‚TensorFlowๆ›ด้€‚ๅˆๅคง่ง„ๆจก็”Ÿไบง้ƒจ็ฝฒๅ’Œ้œ€่ฆๆž่‡ดๆ€ง่ƒฝ็š„ๅœบๆ™ฏใ€‚

4. ๆ˜“็”จๆ€งๅ’Œ็คพๅŒบ็”Ÿๆ€ๅฏนๆฏ”

ๆ˜“็”จๆ€ง๏ผšPyTorchๆ›ดๆŽฅ่ฟ‘ๅŽŸ็”ŸPython็ผ–็จ‹๏ผŒ่ฐƒ่ฏ•ๆ›ด่‡ช็„ถ๏ผˆๅฏไปฅไฝฟ็”จprintๅ’Œpdb๏ผ‰๏ผ›TensorFlow็š„Keras APIไนŸๅพˆๆ˜“็”จ๏ผŒไฝ†ๅบ•ๅฑ‚้™ๆ€ๅ›พๆฆ‚ๅฟตไปๆœ‰ๅญฆไน ๆ›ฒ็บฟใ€‚ๆ–‡ๆกฃ่ดจ้‡๏ผšไธค่€…้ƒฝๆœ‰่ฏฆ็ป†ๆ–‡ๆกฃ๏ผŒไฝ†PyTorch็š„ๆ•™็จ‹ๅ’Œ็คพๅŒบ็คบไพ‹ๆ›ดไธฐๅฏŒ็ตๆดปใ€‚็คพๅŒบ่ง„ๆจก๏ผšTensorFlow็”จๆˆทๅŸบๆ•ฐๆ›ดๅคง๏ผˆๅฐคๅ…ถๅœจๅทฅไธš็•Œ๏ผ‰๏ผŒPyTorchๅœจๅญฆๆœฏ็•Œๆ›ดไธปๅฏผใ€‚้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹๏ผšHugging Face TransformersๅŒๆ—ถๆ”ฏๆŒไธค่€…๏ผŒไฝ†PyTorch็‰ˆๆœฌ็š„ๆจกๅž‹ๆ•ฐ้‡็จๅคšใ€‚่ฟ็งปๅญฆไน ๏ผšไธค่€…้ƒฝๆ”ฏๆŒ๏ผŒPyTorch็š„torchvisionๆจกๅž‹ๆ›ดๆ–นไพฟๅŠ ่ฝฝใ€‚

5. ้ƒจ็ฝฒๅ’Œ็”ŸไบงๅŒ–ๅฏนๆฏ”

PyTorch๏ผšTorchScriptๅฐ†ๅŠจๆ€ๅ›พ่ฝฌๆขไธบ้™ๆ€ๅ›พ๏ผŒๆ”ฏๆŒC++้ƒจ็ฝฒ๏ผ›ONNXๆ”ฏๆŒ่ทจๆก†ๆžถ่ฝฌๆข๏ผ›PyTorch Serveๆไพ›ๆจกๅž‹ๆœๅŠกใ€‚TensorFlow๏ผšTensorFlow Servingๆ˜ฏๆˆ็†Ÿ็š„็”Ÿไบง็บงๆœๅŠก็ณป็ปŸ๏ผ›TensorFlow Liteๆ”ฏๆŒ็งปๅŠจๅ’ŒๅตŒๅ…ฅๅผ้ƒจ็ฝฒ๏ผ›TensorFlow.jsๆ”ฏๆŒๆต่งˆๅ™จ็ซฏๆŽจ็†ใ€‚TensorFlowๅœจ้ƒจ็ฝฒ็”Ÿๆ€ไธŠๆ›ดๆˆ็†Ÿๅ’ŒๅฎŒๅ–„๏ผŒๅฐคๅ…ถๆ˜ฏๅœจๅคง่ง„ๆจกๅˆ†ๅธƒๅผๆŽจ็†ๆ–น้ขใ€‚PyTorchๅœจ่ฟ‘ๅ‡ ไธช็‰ˆๆœฌไธญ้ƒจ็ฝฒ่ƒฝๅŠ›ๅฟซ้€Ÿ่ฟฝ่ตถ๏ผŒๅทฎ่ทๅœจ็ผฉๅฐใ€‚

6. ๅฆ‚ไฝ•้€‰ๆ‹ฉ๏ผšๆŒ‰้œ€ๅ†ณ็ญ–

ๅฆ‚ๆžœไฝ ๆ˜ฏ็ ”็ฉถ่€…ๆˆ–ๅญฆ็”Ÿ๏ผŒไธป่ฆๅœจๅฎž้ชŒๅฎค็ŽฏๅขƒไธญๆŽข็ดขๅ’Œ้ชŒ่ฏๆ–ฐๆƒณๆณ•๏ผŒPyTorchๆ˜ฏๆ›ด่‡ช็„ถ็š„้€‰ๆ‹ฉใ€‚ๅฆ‚ๆžœไฝ ไปŽไบ‹ๅทฅไธš็•Œๆœบๅ™จๅญฆไน ๅทฅ็จ‹๏ผŒ้œ€่ฆๅคง่ง„ๆจก้ƒจ็ฝฒๆจกๅž‹ๅˆฐ็”Ÿไบง็Žฏๅขƒ๏ผŒTensorFlow็š„้ƒจ็ฝฒ็”Ÿๆ€ๆ›ดๆˆ็†Ÿใ€‚ๅฆ‚ๆžœไฝ ๆ˜ฏๅˆๅญฆ่€…๏ผŒไธค่€…้ƒฝๅฏไปฅ๏ผšPyTorchๆ›ดPythonic๏ผŒTensorFlow KerasไนŸๆžๅ‹ๅฅฝใ€‚ๅฆ‚ๆžœๅ›ข้˜Ÿๅทฒๆœ‰ๆŠ€ๆœฏ็งฏ็ดฏ๏ผŒไฟๆŒไธ€่‡ดๆ€งๆ›ด้ซ˜ๆ•ˆใ€‚ๅฆ‚ๆžœๆ— ๆณ•ๅ†ณๅฎš๏ผŒๅฏไปฅ้ƒฝ่ฏ•่ฏ•๏ผŒๅšๅ‡ ไธชๅฐ้กน็›ฎๆ‰พๅˆฐๆ„Ÿ่ง‰ใ€‚ไธค่€…้ƒฝๆ˜ฏไผ˜็ง€็š„ๆก†ๆžถ๏ผŒ้€‰ๆ‹ฉๅ“ชไธช้ƒฝไธไผš้”™๏ผŒๅ…ณ้”ฎๆ˜ฏๆŒ็ปญๅฎž่ทตๅ’Œๆทฑๅ…ฅๅญฆไน ใ€‚

芯片设计中的电磁兼容与信号干扰抑制

1. ็คพไบคๅช’ไฝ“ๅ†…ๅฎนๅˆ›ไฝœ่€…็š„ๅ˜็Žฐๆจกๅผ

็คพไบคๅช’ไฝ“ๅ†…ๅฎนๅˆ›ไฝœ่€…็š„ๅ˜็Žฐๆจกๅผๅคš็งๅคšๆ ท๏ผŒๅˆ›ไฝœ่€…ๅฏไปฅ้€š่ฟ‡ๅ†…ๅฎนๅˆ›ไฝœๅฎž็Žฐๆ”ถๅ…ฅๅขž้•ฟๅ’Œ่Œไธšๅ‘ๅฑ•ใ€‚ๅ˜็Žฐๆจกๅผ๏ผšๅนณๅฐๅนฟๅ‘Šๅˆ†ๆˆ๏ผˆๅนณๅฐ็š„ๅ†…ๅฎนๅนฟๅ‘Šๆ”ถๅ…ฅๅˆ†ๆˆ๏ผ‰๏ผ›ๅ“็‰Œๅˆไฝœ๏ผˆๅ“็‰Œ่ตžๅŠฉๅ’ŒๅˆไฝœๆŽจๅนฟ๏ผ‰๏ผ›็ฒ‰ไธๆ”ฏๆŒ๏ผˆ็ฒ‰ไธ็š„ๆ‰“่ตๅ’Œ่ฎข้˜…๏ผ‰๏ผ›็”ตๅ•†ๅธฆ่ดง๏ผˆ้€š่ฟ‡ๅ†…ๅฎน้”€ๅ”ฎๅ•†ๅ“๏ผ‰ใ€‚ๅ˜็Žฐๆจกๅผ็š„้€‰ๆ‹ฉ๏ผšๆ นๆฎๅ†…ๅฎน็ฑปๅž‹ๅ’Œๅ—ไผ—็‰นๅพ้€‰ๆ‹ฉๅˆ้€‚็š„ๅ˜็Žฐๆจกๅผ๏ผ›ๅคšๆจกๅผ็ป„ๅˆ็š„ๅ˜็Žฐ็ญ–็•ฅ๏ผ›ๅ˜็Žฐๆจกๅผ็š„ๆŒ็ปญไผ˜ๅŒ–ๅ’Œๅ‡็บงใ€‚

2. ๅ“็‰ŒๅˆไฝœไธŽๅ†…ๅฎนๅ•†ไธšๅŒ–

ๅ“็‰ŒๅˆไฝœไธŽๅ†…ๅฎนๅ•†ไธšๅŒ–ใ€‚ๅ“็‰Œๅˆไฝœ็š„็ฑปๅž‹๏ผšๅ“็‰Œๅ†…ๅฎนๆคๅ…ฅ๏ผˆๅ“็‰Œๅœจๅ†…ๅฎนไธญ็š„่‡ช็„ถๅ‘ˆ็Žฐ๏ผ‰๏ผ›ๅ“็‰ŒๅˆไฝœๆŽจๅนฟ๏ผˆไธ“้—จ็š„ๅ“็‰Œๅˆไฝœๅ†…ๅฎน๏ผ‰๏ผ›ๅ“็‰Œไปฃ่จ€ๅ’Œ้•ฟๆœŸๅˆไฝœใ€‚ๅ“็‰Œๅˆไฝœ็š„ๆ‰ง่กŒ๏ผšๅ“็‰ŒๅŒน้…ๅบฆ็š„้€‰ๆ‹ฉ๏ผˆๅ“็‰ŒไธŽๅˆ›ไฝœ่€…่ฐƒๆ€ง็š„ไธ€่‡ด๏ผ‰๏ผ›ๅ†…ๅฎนๅˆ›ๆ„ๅ’Œ่ดจ้‡็š„ไฟ้šœ๏ผˆไธๅฝฑๅ“ๅ†…ๅฎน่ดจ้‡๏ผ‰๏ผ›ๆ•ˆๆžœ่ฏ„ไผฐๅ’Œไผ˜ๅŒ–๏ผˆๅˆไฝœๆ•ˆๆžœ็š„้‡ๅŒ–่กก้‡๏ผ‰ใ€‚ๅ†…ๅฎนๅ•†ไธšๅŒ–็š„ๅนณ่กก๏ผšๅ†…ๅฎน่ดจ้‡ๅ’Œๅ•†ไธšๆ”ถๅ…ฅ็š„ๅนณ่กก๏ผ›็”จๆˆทไฟกไปปๅ’Œๅ•†ไธšๅŒ–็š„ๅนณ่กก๏ผ›้•ฟๆœŸไปทๅ€ผๅ’Œ็ŸญๆœŸๆ”ถ็›Š็š„ๅนณ่กกใ€‚

3. ๅˆ›ไฝœ่€…ๆ”ถๅ…ฅ็š„ไผ˜ๅŒ–ไธŽๅขž้•ฟ

ๅˆ›ไฝœ่€…ๆ”ถๅ…ฅ็š„ไผ˜ๅŒ–ไธŽๅขž้•ฟใ€‚ๆ”ถๅ…ฅๆฅๆบ็š„ๅคšๆ ทๅŒ–๏ผšๅคšๅนณๅฐๅ†…ๅฎนๅˆ†ๅ‘๏ผˆ่ฆ†็›–ๆ›ดๅคšๅนณๅฐ็š„ๆ”ถๅ…ฅ๏ผ‰๏ผ›ๅคšๆจกๅผๅ˜็Žฐ๏ผˆๅนฟๅ‘Šใ€ๅˆไฝœใ€็”ตๅ•†ใ€็ฒ‰ไธๆ”ฏๆŒ๏ผ‰๏ผ›ๅคšๅ…ƒๅŒ–็š„ๆ”ถๅ…ฅๆฅๆบใ€‚ๆ”ถๅ…ฅ็š„ๆŒ็ปญๅขž้•ฟ๏ผšๅ†…ๅฎน่ดจ้‡็š„ๆŒ็ปญๆๅ‡๏ผ›ๅ—ไผ—่ง„ๆจก็š„ๆŒ็ปญๆ‰ฉๅคง๏ผ›ๅ˜็Žฐๆ•ˆ็އ็š„ๆŒ็ปญไผ˜ๅŒ–ใ€‚ๅˆ›ไฝœ่€…็ปๆตŽ็š„ๆœชๆฅ๏ผšๅˆ›ไฝœ่€…่ŒไธšๅŒ–็š„่ถ‹ๅŠฟ๏ผ›ๅˆ›ไฝœ่€…ๅทฅๅ…ทๅ’ŒๆœๅŠก็š„ๅ‘ๅฑ•๏ผ›ๅˆ›ไฝœ่€…็”Ÿๆ€็š„ๆˆ็†Ÿใ€‚็คพไบคๅช’ไฝ“ๅ†…ๅฎนๅˆ›ไฝœ่€…ๆ˜ฏ"ๅ†…ๅฎน็ปๆตŽ็š„ๆ–ฐๅŠ›้‡"โ€”โ€”ๅˆ›ไฝœ่€…้€š่ฟ‡ๅ†…ๅฎนๅˆ›ไฝœๅฎž็Žฐไธชไบบไปทๅ€ผๅ’Œ็ปๆตŽๆ”ถ็›Š๏ผŒๆŽจๅŠจๅ†…ๅฎน็ปๆตŽ็š„็น่ฃๅ‘ๅฑ•ใ€‚

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