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ๅผ‚ๆญฅ็ผ–็จ‹ๆ˜ฏๅค„็†IOๅฏ†้›†ๅž‹ไปปๅŠก๏ผˆ็ฝ‘็ปœ่ฏทๆฑ‚ใ€ๆ–‡ไปถ่ฏปๅ†™ใ€ๆ•ฐๆฎๅบ“ๆŸฅ่ฏข๏ผ‰็š„้ซ˜ๆ•ˆๆ–นๅผใ€‚ๅœจไผ ็ปŸๅŒๆญฅ็ผ–็จ‹ไธญ๏ผŒ็จ‹ๅบๅœจ็ญ‰ๅพ…IOๆ—ถ้˜ปๅกž๏ผŒCPU้—ฒ็ฝฎใ€‚ๅผ‚ๆญฅ็ผ–็จ‹่ฎฉ็จ‹ๅบๅœจ็ญ‰ๅพ…IOๆ—ถๅˆ‡ๆขๆ‰ง่กŒๅ…ถไป–ไปปๅŠก๏ผŒๆ้ซ˜่ต„ๆบๅˆฉ็”จ็އใ€‚Python็š„asyncioๆ˜ฏๅ็จ‹๏ผˆCoroutine๏ผ‰ๅบ“๏ผŒๅŸบไบŽไบ‹ไปถๅพช็Žฏ๏ผˆEvent Loop๏ผ‰่ฐƒๅบฆไปปๅŠกใ€‚async/await่ฏญๆณ•่ฎฉๅผ‚ๆญฅไปฃ็ ๅฏ่ฏปๆ€งๆŽฅ่ฟ‘ๅŒๆญฅไปฃ็ ใ€‚ๅผ‚ๆญฅ็ผ–็จ‹ไธๆ˜ฏๅคš็บฟ็จ‹/ๅคš่ฟ›็จ‹็š„ๆ›ฟไปฃ๏ผŒ่€Œๆ˜ฏ่กฅๅ……๏ผšๅคš็บฟ็จ‹้€‚ๅˆCPUๅฏ†้›†ๅž‹๏ผŒๅผ‚ๆญฅ้€‚ๅˆIOๅฏ†้›†ๅž‹ใ€‚

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3. ๅผ‚ๆญฅๆœ€ไฝณๅฎž่ทตไธŽๅธธ่ง้™ท้˜ฑ

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机器学习模型部署与MLOps实践

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ไผ˜ๅŒ–ๆ ธๅฟƒ่ฆ็‚น

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