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1. ่ช็ถ่ฏญ่จๅค็๏ผAIๆ้พๆๆไนไธ
่ช็ถ่ฏญ่จๅค็๏ผNLP๏ผๆฏAI้ขๅๆๅคๆ็ๆนๅไนไธ๏ผ็ฎๆ ๆฏ่ฎฉ่ฎก็ฎๆบ็่งฃใ็ๆๅๅค็ไบบ็ฑป่ฏญ่จใ่ฏญ่จๅ ทๆๆญงไนๆงใไธไธๆไพ่ตๆงๅๆๅ็นๅผๆง๏ผๅค็้พๅบฆ่ฟ่ถ ๅพๅ่ฏๅซใNLPๆๆฏๅทฒๅนฟๆณๅบ็จไบๆบๅจ็ฟป่ฏใๆบ่ฝๅฎขๆใๅ ๅฎนๅฎกๆ ธใๆ ๆๅๆๅๆๆฌ็ๆใๅคง่ฏญ่จๆจกๅ็ๅบ็ฐ่ฎฉNLP่ฝๅ้ฃ่ท๏ผไฝๅฎๅ จ็่งฃไบบ็ฑป่ฏญ่จไปๆฏ้ฟๆ็ฎๆ ใ
2. NLP็ๆ ธๅฟไปปๅก
NLPไปปๅกๅๅคไธชๅฑๆฌกใ่ฏๆณๅๆ๏ผๅ่ฏใ่ฏๆงๆ ๆณจใๅฝๅๅฎไฝ่ฏๅซ๏ผๆๅไบบๅใๅฐๅใ็ป็ปๅ๏ผใๅฅๆณๅๆ๏ผ่งฃๆๅฅๅญ็ปๆ๏ผ่ฏๅซไธป่ฐๅฎพๅ ณ็ณปใ่ฏญไน็่งฃ๏ผๅคๆญ่ฏไนใ่ฏๅซๆไปฃๅ ณ็ณปใๆฝๅๅ ณ็ณปใ่ฏญ็จๅๆ๏ผ็่งฃ้ๅซๆๅพใๆ ๆๅๆๅบฆใๅ ทไฝๅบ็จไปปๅกๅ ๆฌ๏ผๆๆฌๅ็ฑป๏ผๅๅพ้ฎไปถ่ฟๆปค๏ผใไฟกๆฏๆฝๅ๏ผไปๆฐ้ปๆๅไบไปถ๏ผใ้ฎ็ญ็ณป็ปใๆๆฌๆ่ฆๅๆบๅจ็ฟป่ฏใๆฏไธชไปปๅก้ฝๆไธๅ็ๆๆฏๆๆใ
3. ไผ ็ปNLPๆนๆณๅ่ฏๅ้
ๆฉๆNLPไพ่ต่งๅๅ็ป่ฎกๆนๆณใTF-IDF่กก้่ฏๅจๆๆกฃไธญ็้่ฆๆงใN-gram่ฏญ่จๆจกๅ้ขๆตไธไธไธช่ฏ็ๆฆ็ใ2013ๅนดWord2Vec็ๅๅธๆฏNLP็้็จ็ข๏ผ้่ฟ็ฅ็ป็ฝ็ปๅฐ่ฏๆ ๅฐไธบ็จ ๅฏๅ้๏ผ่ฏญไน็ธ่ฟ็่ฏๅ้ๆฅ่ฟ๏ผๅฆ"ๅฝ็"-"็ทไบบ"+"ๅฅณไบบ"โ"ๅฅณ็"๏ผใGloVeๅFastText่ฟไธๆญฅๅฎๅไบ่ฏๅ้ๆๆฏใ่ฏๅ้่ฎฉ่ฎก็ฎๆบๅผๅง"็่งฃ"่ฏ่ฏญไน้ด็่ฏญไนๅ ณ็ณปใ
4. ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆถไปฃ็NLP
2017ๅนดGoogleๆๅบTransformerๆถๆ๏ผๆ ธๅฟๆฏ"ๆณจๆๅๆบๅถ"๏ผAttention๏ผ๏ผ่ฝๆๆๅฅๅญไธญไปปๆไฝ็ฝฎ่ฏไน้ด็ๅ ณ็ณป๏ผๅฝปๅบๆนๅไบNLPใTransformerๆฏๆๅนถ่ก่ฎก็ฎ๏ผ่ฎญ็ปๆ็่ฟ่ถ ๅไปฃRNN/LSTMใ2018ๅนดBERTๅบไบTransformer็ๅๅ็ผ็ ๏ผๅจ11้กนNLPไปปๅกไธญๅๅพ็ช็ ดๆงๆ็ปฉใTransformerๆไธบ็ฐไปฃNLP็ๅบ็ณ๏ผๆๆๅคง่ฏญ่จๆจกๅ้ฝๅบไบๆญคๆถๆใ
5. ๅคง่ฏญ่จๆจกๅๅ็ๆๅผAI
GPT็ณปๅ๏ผGPT-3ใGPT-4๏ผๅบไบTransformer็่งฃ็ ๅจ๏ผๅฑ็คบไบๆไบบ็ๆๆฌ็ๆ่ฝๅใๅคง่ฏญ่จๆจกๅ้่ฟๆตท้ๆๆฌ้ข่ฎญ็ป่ทๅพ้็จ่ฏญ่จ็่งฃ๏ผๅ้่ฟๅพฎ่ฐ้ๅบ็นๅฎไปปๅกใChatGPT่ฎฉๅคง่ฏญ่จๆจกๅ่ตฐๅ ฅๅคงไผ็ๆดป๏ผ่ฝๅ็ญ้ฎ้ขใๆฐๅๆ็ซ ใ็ผๅไปฃ็ ๅ่ฟ่กๅๆๅไฝใๅคๆจกๆๅคงๆจกๅ๏ผGPT-4VใGemini๏ผ่ฝๅๆถๅค็ๆๆฌๅๅพๅใๅคงๆจกๅ็"ๆถ็ฐ่ฝๅ"ๅผๅไบๅฏน้็จไบบๅทฅๆบ่ฝ็่ฎจ่ฎบใ
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[ๆฐๅญๅๅฝฑๅ่ ่ฅ้: ไฟกไปป้ฉฑๅจ็ๅ็ไผ ๆญ]
ๆฐๅญๅๅฝฑๅ่ ่ฅ้ๆฏไธๆๅฝฑๅๅ็ไธชไบบๆๅ ๅฎนๅไฝ่ ๅไฝ,้่ฟไปไปฌไธ็ฒไธ็ไฟกไปปๅ ณ็ณป,ไผ ๆญๅ็ไฟกๆฏๅไฟ่ฟ้ๅฎ.ๆฐๅญๅๅฝฑๅ่ ่ฅ้็ๆ ธๅฟ่ฆ็ด ๅ ๆฌๅฝฑๅ่ ็ญ็ฅ(ๅถๅฎๅฝฑๅ่ ่ฅ้็็ฎๆ ๅ็ญ็ฅ),ๅฝฑๅ่ ่ฏๅซ(่ฏๅซๅ้ๆฉ้ๅ็ๅฝฑๅ่ ),ๅฝฑๅ่ ๅไฝ(ไธๅฝฑๅ่ ๅปบ็ซๅไฝๅๅ ๅฎนๅไฝ),ๅฝฑๅ่ ๆดปๅจ็ฎก็(็ฎก็ๅๆง่กๅฝฑๅ่ ๆดปๅจ),ๅฝฑๅ่ ๆๆ่ฏไผฐ(่ฏไผฐๅฝฑๅ่ ๆดปๅจ็ๆๆๅROI).
ๅฝฑๅ่ ็ญ็ฅๆฏๅฝฑๅ่ ่ฅ้็่ตท็น,ๅฎไนๅฝฑๅ่ ่ฅ้็็ฎๆ ,็ฎๆ ๅไผ,้ข็ฎๅๅไฝๆจกๅผ.ๅฝฑๅ่ ่ฅ้็็ฎๆ ๅ ๆฌๅ็ๆๅ (้่ฟๅฝฑๅ่ ๆฉๅคงๅ็็ฅๅๅบฆ),ไฟกไปปๅปบ็ซ(้่ฟๅฝฑๅ่ ็ไฟกไปปไผ ้ๅ็ไฟกไปป),้ๅฎๅผๅฏผ(้่ฟๅฝฑๅ่ ๅผๅฏผ้ๅฎๅ่ฝฌๅ),ๅ ๅฎนๅไฝ(้่ฟๅฝฑๅ่ ๅไฝๅ็ๅ ๅฎน).ๅฝฑๅ่ ็ฑปๅๆ นๆฎ็ฒไธๆฐ้ๅไธบ็บณ็ฑณๅฝฑๅ่ (1000-10000็ฒไธ),ๅพฎๅๅฝฑๅ่ (10000-50000็ฒไธ),ไธญๅๅฝฑๅ่ (50000-500000็ฒไธ),ๅคงๅๅฝฑๅ่ (500000-1000000็ฒไธ),่ถ ็บงๅฝฑๅ่ (่ถ ่ฟ1000000็ฒไธ).ๅฝฑๅ่ ้ๆฉ้่ฆๆ นๆฎ็ฎๆ ,้ข็ฎๅๅไผๅน้ ๅบฆ้ๆฉๅ้็็ฑปๅ.
ๅฝฑๅ่ ่ฏๅซๅๅไฝๆฏๅฝฑๅ่ ่ฅ้็ๆ ธๅฟ,่ฏๅซ้ๅๅ็็ๅฝฑๅ่ ,ๅนถๅปบ็ซๅไฝ.ๅฝฑๅ่ ่ฏๅซ็ๆ ๅๅ ๆฌๅไผๅน้ (ๅฝฑๅ่ ็ๅไผไธๅ็็็ฎๆ ๅไผๅน้ ),ๅ ๅฎน้ฃๆ ผ(ๅฝฑๅ่ ็ๅ ๅฎน้ฃๆ ผไธๅ็ๅฎไฝๅน้ ),ๅฝฑๅๅ(ๅฝฑๅ่ ็ๅฝฑๅๅๅไฟกไปปๅบฆ),ๅไฝๆๆฟ(ๅฝฑๅ่ ็ๅไฝๆๆฟๅไธไธๆง).ๅฝฑๅ่ ่ฏๅซ็ๆนๆณๅ ๆฌๅนณๅฐๅทฅๅ ท(็คพไบคๅนณๅฐ็ๅฝฑๅ่ ๆ็ดขๅๆจ่),ๅฝฑๅ่ ๅนณๅฐ(ๅฝฑๅ่ ่ฅ้ๅนณๅฐๅๆฐๆฎๅบ),ไบบๅทฅ็ญ้(้่ฟ็คพไบคๅชไฝ็ๆต่งๅๅๆ).ๅฝฑๅ่ ๅไฝๅ ๆฌๅไฝๆจกๅผ(ไป่ดนๅไฝ,ไบงๅ่ต ้,ไฝฃ้ๅไฝ),ๅ ๅฎนๅไฝ(ๅฝฑๅ่ ๅไฝ็ๅ ๅฎน็ฑปๅๅๆนๅ),ๅไฝๅๅ(ๆ็กฎๅไฝๆกๆฌพ,ๅ ๅฎนๆ้ๅๆซ้ฒ่ฆๆฑ).
ๅฝฑๅ่ ๆดปๅจ็ฎก็ๅๆๆ่ฏไผฐๆฏๅฝฑๅ่ ่ฅ้็ๆง่กๅไผๅ.ๅฝฑๅ่ ๆดปๅจ็ฎก็ๅ ๆฌๆดปๅจๆฒ้(ไธๅฝฑๅ่ ็ๆฒ้ๅๅ่ฐ),ๅ ๅฎนๅฎกๆ ธ(ๅฎกๆ ธๅฝฑๅ่ ็ๅไฝๅ ๅฎน),ๅ ๅฎนๅๅธ(ๅ่ฐๅ ๅฎน็ๅๅธๆถ้ด),ๆดปๅจ็ๆต(็ๆตๆดปๅจ็่ฟๅฑๅไบๅจ).ๅฝฑๅ่ ๆๆ่ฏไผฐ่ฏไผฐๅฝฑๅ่ ๆดปๅจ็ๆๆๅROI,ๅ ๆฌๆๅ ้(ๅ ๅฎน็่งฆ่พพไบบๆฐ),ไบๅจ้(็น่ต,่ฏ่ฎบ,ๅไบซ),่ฝฌๅ้(้่ฟๅฝฑๅ่ ้พๆฅ็้ๅฎๆ่ฝฌๅ),ๅ็ๅฝฑๅๅ(ๅ็ๆๅๅๆ ๆ็ๆๅ).ๆๆ่ฏไผฐ็ๆนๆณๅ ๆฌ้พๆฅ่ฟฝ่ธช,ไธๅฑๆๆฃ็ ,็คพไบค็ๆต,ๆดปๅจๅ่ฐๆฅ.ๆฐๅญๅๅฝฑๅ่ ่ฅ้ๆฏไฟกไปป้ฉฑๅจ็ๅ็ไผ ๆญๆนๅผ,้่ฟๅฝฑๅ่ ็ไฟกไปปๅ ณ็ณป,ๅปบ็ซๅ็ไธๆถ่ดน่ ็ๆทฑๅบฆ่ฟๆฅ.
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人工智能在舞蹈学中的应用壹号pgๅทฅไธ่ๅฒ้คๅฐ๏ผๆธ ็ฐ้ป่พไผๅไธ้ฃ้ปๅจๆๅๆSEO
