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系统设计面试中的容量估算技巧

1. ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถ็š„้‡่ฆๆ€ง

ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถๆ˜ฏๆž„ๅปบใ€่ฎญ็ปƒๅ’Œ้ƒจ็ฝฒ็ฅž็ป็ฝ‘็ปœ็š„ๆ ธๅฟƒๅทฅๅ…ทใ€‚ๆก†ๆžถๆไพ›่‡ชๅŠจๅพฎๅˆ†ใ€GPUๅŠ ้€Ÿใ€้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹ๅ’ŒไธฐๅฏŒ็š„API๏ผŒ่ฎฉ็ ”็ฉถ่€…ๆ— ้œ€ไปŽ้›ถๅฎž็Žฐ็ฎ—ๆณ•ใ€‚TensorFlowๅ’ŒPyTorchๆ˜ฏ็›ฎๅ‰ๆœ€ไธปๆต็š„ไธคไธชๆก†ๆžถ๏ผŒๅ„ๆœ‰ไผ˜ๅŠฟๅ’Œ้€‚็”จๅœบๆ™ฏใ€‚้€‰ๆ‹ฉๆญฃ็กฎ็š„ๆก†ๆžถ่ƒฝๆ˜พ่‘—ๆๅ‡ๅผ€ๅ‘ๆ•ˆ็އๅ’Œๆจกๅž‹ๆ€ง่ƒฝใ€‚็†่งฃไธค่€…็š„ๅทฎๅผ‚๏ผŒๅธฎๅŠฉ็ ”็ฉถ่€…ๅ’Œๅทฅ็จ‹ๅธˆๅšๅ‡บๆ˜Žๆ™บ็š„ๆŠ€ๆœฏ้€‰ๅž‹ใ€‚

2. PyTorch็š„็‰น็‚นๅ’Œไผ˜ๅŠฟ

PyTorch้‡‡็”จๅŠจๆ€่ฎก็ฎ—ๅ›พ๏ผˆDefine-by-Run๏ผ‰๏ผŒไปฃ็ ๅœจ่ฟ่กŒๆ—ถๆž„ๅปบ่ฎก็ฎ—ๅ›พ๏ผŒ่ฐƒ่ฏ•็›ด่ง‚ๆ–นไพฟ๏ผŒๆ”ฏๆŒPythonๅŽŸ็”ŸๆŽงๅˆถๆตใ€‚ๅŠจๆ€ๅ›พ่ฎฉๆจกๅž‹็ป“ๆž„ๅฏไปฅๆ นๆฎ่พ“ๅ…ฅๅŠจๆ€ๅ˜ๅŒ–๏ผŒ้€‚ๅˆๅค„็†ๅ˜้•ฟๅบๅˆ—ๅ’Œๅคๆ‚็ฝ‘็ปœๆžถๆž„ใ€‚็ ”็ฉถ็คพๅŒบๅ็ˆฑPyTorch๏ผšๅญฆๆœฏ็•Œๅ‘ๅธƒ็š„ๆ–ฐๆจกๅž‹ๅคงๅคš้ฆ–้€‰PyTorchๅฎž็Žฐ๏ผŒ็”Ÿๆ€ไธญไธฐๅฏŒ็š„ๅผ€ๆบๅบ“ๅ’Œ้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹ใ€‚PyTorchไธŽPythonๆทฑๅบฆ้›†ๆˆ๏ผŒไธŠๆ‰‹้—จๆง›ไฝŽ๏ผŒPythonๅผ€ๅ‘่€…ๅฏไปฅๅฟซ้€ŸไธŠๆ‰‹ใ€‚ๅˆ†ๅธƒๅผ่ฎญ็ปƒๅ’ŒTorchScriptๆ”ฏๆŒ็”Ÿไบง้ƒจ็ฝฒใ€‚PyTorchๆ˜ฏ็ ”็ฉถๆŽข็ดขๅ’Œๅฟซ้€ŸๅŽŸๅž‹ๅผ€ๅ‘็š„้ฆ–้€‰ใ€‚

3. TensorFlow็š„็‰น็‚นๅ’Œไผ˜ๅŠฟ

TensorFlow 2.0ๅผ•ๅ…ฅEager Execution๏ผˆๅŠจๆ€ๅ›พ๏ผ‰ๅ’ŒKeras้ซ˜็บงAPI๏ผŒๅคงๅน…ๆๅ‡ๆ˜“็”จๆ€ง๏ผŒไธๅ†ๅƒTF 1.x้‚ฃๆ ท้šพไปฅไธŠๆ‰‹ใ€‚้™ๆ€ๅ›พ๏ผˆGraphๆจกๅผ๏ผ‰ๅœจ้ƒจ็ฝฒๅ’Œไผ˜ๅŒ–ๆ–น้ขไปๆœ‰ไผ˜ๅŠฟ๏ผšไผ˜ๅŒ–ๅ™จๅฏไปฅ่ฟ›่กŒๅ›พ็บงไผ˜ๅŒ–ใ€ๆจกๅž‹ๆŽจ็†้€Ÿๅบฆๆ›ดๅฟซใ€่ทจๅนณๅฐ้ƒจ็ฝฒๆ›ดๆˆ็†Ÿใ€‚TensorFlow Servingๅ’ŒTensorFlow Liteๆ˜ฏ็”Ÿไบง็บง้ƒจ็ฝฒ็š„ๆˆ็†Ÿ่งฃๅ†ณๆ–นๆกˆใ€‚TensorFlow Extended๏ผˆTFX๏ผ‰ๆไพ›ๅฎŒๆ•ด็š„ๆœบๅ™จๅญฆไน ็”Ÿไบงๆตๆฐด็บฟใ€‚Google็”Ÿๆ€ๆ”ฏๆŒๅผบๅคง๏ผŒไธŽGoogle Cloud้›†ๆˆ็ดงๅฏ†ใ€‚TensorFlowๆ›ด้€‚ๅˆๅคง่ง„ๆจก็”Ÿไบง้ƒจ็ฝฒๅ’Œ้œ€่ฆๆž่‡ดๆ€ง่ƒฝ็š„ๅœบๆ™ฏใ€‚

4. ๆ˜“็”จๆ€งๅ’Œ็คพๅŒบ็”Ÿๆ€ๅฏนๆฏ”

ๆ˜“็”จๆ€ง๏ผšPyTorchๆ›ดๆŽฅ่ฟ‘ๅŽŸ็”ŸPython็ผ–็จ‹๏ผŒ่ฐƒ่ฏ•ๆ›ด่‡ช็„ถ๏ผˆๅฏไปฅไฝฟ็”จprintๅ’Œpdb๏ผ‰๏ผ›TensorFlow็š„Keras APIไนŸๅพˆๆ˜“็”จ๏ผŒไฝ†ๅบ•ๅฑ‚้™ๆ€ๅ›พๆฆ‚ๅฟตไปๆœ‰ๅญฆไน ๆ›ฒ็บฟใ€‚ๆ–‡ๆกฃ่ดจ้‡๏ผšไธค่€…้ƒฝๆœ‰่ฏฆ็ป†ๆ–‡ๆกฃ๏ผŒไฝ†PyTorch็š„ๆ•™็จ‹ๅ’Œ็คพๅŒบ็คบไพ‹ๆ›ดไธฐๅฏŒ็ตๆดปใ€‚็คพๅŒบ่ง„ๆจก๏ผšTensorFlow็”จๆˆทๅŸบๆ•ฐๆ›ดๅคง๏ผˆๅฐคๅ…ถๅœจๅทฅไธš็•Œ๏ผ‰๏ผŒPyTorchๅœจๅญฆๆœฏ็•Œๆ›ดไธปๅฏผใ€‚้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹๏ผšHugging Face TransformersๅŒๆ—ถๆ”ฏๆŒไธค่€…๏ผŒไฝ†PyTorch็‰ˆๆœฌ็š„ๆจกๅž‹ๆ•ฐ้‡็จๅคšใ€‚่ฟ็งปๅญฆไน ๏ผšไธค่€…้ƒฝๆ”ฏๆŒ๏ผŒPyTorch็š„torchvisionๆจกๅž‹ๆ›ดๆ–นไพฟๅŠ ่ฝฝใ€‚

5. ้ƒจ็ฝฒๅ’Œ็”ŸไบงๅŒ–ๅฏนๆฏ”

PyTorch๏ผšTorchScriptๅฐ†ๅŠจๆ€ๅ›พ่ฝฌๆขไธบ้™ๆ€ๅ›พ๏ผŒๆ”ฏๆŒC++้ƒจ็ฝฒ๏ผ›ONNXๆ”ฏๆŒ่ทจๆก†ๆžถ่ฝฌๆข๏ผ›PyTorch Serveๆไพ›ๆจกๅž‹ๆœๅŠกใ€‚TensorFlow๏ผšTensorFlow Servingๆ˜ฏๆˆ็†Ÿ็š„็”Ÿไบง็บงๆœๅŠก็ณป็ปŸ๏ผ›TensorFlow Liteๆ”ฏๆŒ็งปๅŠจๅ’ŒๅตŒๅ…ฅๅผ้ƒจ็ฝฒ๏ผ›TensorFlow.jsๆ”ฏๆŒๆต่งˆๅ™จ็ซฏๆŽจ็†ใ€‚TensorFlowๅœจ้ƒจ็ฝฒ็”Ÿๆ€ไธŠๆ›ดๆˆ็†Ÿๅ’ŒๅฎŒๅ–„๏ผŒๅฐคๅ…ถๆ˜ฏๅœจๅคง่ง„ๆจกๅˆ†ๅธƒๅผๆŽจ็†ๆ–น้ขใ€‚PyTorchๅœจ่ฟ‘ๅ‡ ไธช็‰ˆๆœฌไธญ้ƒจ็ฝฒ่ƒฝๅŠ›ๅฟซ้€Ÿ่ฟฝ่ตถ๏ผŒๅทฎ่ทๅœจ็ผฉๅฐใ€‚

6. ๅฆ‚ไฝ•้€‰ๆ‹ฉ๏ผšๆŒ‰้œ€ๅ†ณ็ญ–

ๅฆ‚ๆžœไฝ ๆ˜ฏ็ ”็ฉถ่€…ๆˆ–ๅญฆ็”Ÿ๏ผŒไธป่ฆๅœจๅฎž้ชŒๅฎค็ŽฏๅขƒไธญๆŽข็ดขๅ’Œ้ชŒ่ฏๆ–ฐๆƒณๆณ•๏ผŒPyTorchๆ˜ฏๆ›ด่‡ช็„ถ็š„้€‰ๆ‹ฉใ€‚ๅฆ‚ๆžœไฝ ไปŽไบ‹ๅทฅไธš็•Œๆœบๅ™จๅญฆไน ๅทฅ็จ‹๏ผŒ้œ€่ฆๅคง่ง„ๆจก้ƒจ็ฝฒๆจกๅž‹ๅˆฐ็”Ÿไบง็Žฏๅขƒ๏ผŒTensorFlow็š„้ƒจ็ฝฒ็”Ÿๆ€ๆ›ดๆˆ็†Ÿใ€‚ๅฆ‚ๆžœไฝ ๆ˜ฏๅˆๅญฆ่€…๏ผŒไธค่€…้ƒฝๅฏไปฅ๏ผšPyTorchๆ›ดPythonic๏ผŒTensorFlow KerasไนŸๆžๅ‹ๅฅฝใ€‚ๅฆ‚ๆžœๅ›ข้˜Ÿๅทฒๆœ‰ๆŠ€ๆœฏ็งฏ็ดฏ๏ผŒไฟๆŒไธ€่‡ดๆ€งๆ›ด้ซ˜ๆ•ˆใ€‚ๅฆ‚ๆžœๆ— ๆณ•ๅ†ณๅฎš๏ผŒๅฏไปฅ้ƒฝ่ฏ•่ฏ•๏ผŒๅšๅ‡ ไธชๅฐ้กน็›ฎๆ‰พๅˆฐๆ„Ÿ่ง‰ใ€‚ไธค่€…้ƒฝๆ˜ฏไผ˜็ง€็š„ๆก†ๆžถ๏ผŒ้€‰ๆ‹ฉๅ“ชไธช้ƒฝไธไผš้”™๏ผŒๅ…ณ้”ฎๆ˜ฏๆŒ็ปญๅฎž่ทตๅ’Œๆทฑๅ…ฅๅญฆไน ใ€‚

人工智能在老年医学中的应用

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ไปŽ่‚กๆƒ็ป“ๆž„็œ‹๏ผŒ็™พๅบฆ็š„่‚กไธœ็”ฑๅคšๆ–น็ป„ๆˆ๏ผŒๆŽๅฝฆๅฎไฝœไธบๅˆ›ๅง‹ไบบๅ…ผ้ซ˜็ฎกๆŒๆœ‰้‡่ฆ่‚กๆƒ๏ผŒๅŒๆ—ถๆœ‰ๅคšๅฎถๆœบๆž„ๆŠ•่ต„่€…ๅ’Œๅ…ฌไผ—่‚กไธœ๏ผ›็™พๅบฆๅนถ้žๅ›ฝๆœ‰ไผไธš๏ผŒ่€Œๆ˜ฏไปฅๅขƒๅค–ๆณจๅ†Œ็š„่‚กไปฝๅ…ฌๅธๅฝขๅผ่ฟไฝœใ€‚

ๅœจๅธๆณ•ๅ’Œ็›‘็ฎกๅฑ‚้ข๏ผŒ็™พๅบฆ็š„่ฟ่ฅไธปไฝ“ๅ’Œ็ฎก็†ๅ›ข้˜Ÿไธป่ฆๅœจไธญๅ›ฝๅคง้™†๏ผŒๆ—ฅๅธธไธšๅŠกๅ—ไธญๅ›ฝๆณ•ๅพ‹ๅ’Œ่กŒไธš็›‘็ฎกๅฝฑๅ“๏ผŒไฝ†ๅ…ฌๅธ็š„ๆณจๅ†Œๅœฐๅ’ŒไธŠๅธ‚ๅœฐๅญ˜ๅœจ่ทจๅขƒ็ป“ๆž„๏ผŒ่ฟ™ๅœจไธญๅ›ฝไบ’่”็ฝ‘ไผไธšไธญ่พƒไธบๅธธ่งใ€‚

ๅ…ณไบŽไธŠๅธ‚ไฟกๆฏ๏ผŒ็™พๅบฆๆœ€ๅˆๅœจ็พŽๅ›ฝ็บณๆ–ฏ่พพๅ…‹ไธŠๅธ‚๏ผŒๅนถๅœจ้šๅŽๅฎž็Žฐไบ†ๅœจๅ…ถไป–ๅธ‚ๅœบ็š„ไบŒๆฌกๆˆ–ๅ›žๅฝ’ไธŠๅธ‚ๅฎ‰ๆŽ’๏ผŒ่ฟ™ไฝฟๅพ—็™พๅบฆๆ—ขๆœ‰ๅขƒๅค–่ต„ๆœฌๅธ‚ๅœบ็š„็›‘็ฎกๆŠซ้œฒไน‰ๅŠก๏ผŒไนŸ้œ€้ตๅฎˆไธญๅ›ฝๆœฌๅœฐ็›‘็ฎก่ฆๆฑ‚ใ€‚

่ฐๆŽง่‚ก็™พๅบฆ๏ผŒๅ…ณ้”ฎ็œ‹ๅคง่‚กไธœๅ’ŒๆŠ•็ฅจๆƒ็ป“ๆž„๏ผšๆŽๅฝฆๅฎๅŠๅ…ถๅ›ข้˜ŸไธŽๆœบๆž„ๆŠ•่ต„่€…้€š่ฟ‡ๆŒ่‚กๆฏ”ไพ‹ๅ’Œ่‘ฃไบ‹ไผšๅฝฑๅ“ๅ…ฌๅธๅ†ณ็ญ–๏ผ›ๅ› ๆญคๅฎž้™…ๆŽงๅˆถๆƒๆ›ดๅคšไฝ“็Žฐๅœจ่ต„ๆœฌๅ’Œๆฒป็†ๅฎ‰ๆŽ’ไธŠ๏ผŒ่€Œ้žๆŸไธ€ๅ›ฝๅฎถๅ•ๆ–น้ขโ€œๆŽง่‚กโ€ใ€‚

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ๅทฅไธšๆ™บ่ƒฝ้˜€้—จ๏ผšๅฎšไฝ็ฒพๅบฆไธŽๆต้‡่ฐƒ่Š‚็‰นๆ€งSEO

ใ€–Oneใ€—ใ€่ทจๅ›ฝ็จŽๅŠกSEO้œ€่ง„้ฟๆจก็ณŠๆ‰ฟ่ฏบ๏ผŒ็ป™ๅ‡บ็กฌๆ ธๆณ•็†ไพๆฎใ€‚
ใ€–Twoใ€—ใ€ๅ‘ๅธƒๅ„็ฆปๅฒธๅŒบๅŸŸๆŠฅ็จŽ่Š‚็‚นใ€้ฟ็จŽ้˜ฒ้ฃŽๆŽงๆŒ‡ๅ—ไธŽๅŒ้‡ๅพ็จŽๅๅฎš่งฃๆžใ€‚
ใ€–Threeใ€—ใ€ๆกˆไพ‹๏ผšๆŸๆœบๆž„้€š่ฟ‡ๆŒ่ฏไผš่ฎกๅธˆๆทฑๅบฆ่งฃ่ฏปๆ”ฟ็ญ–๏ผŒๆ•่Žทๅคง้‡ไผไธšไธปๅฎขๆˆทใ€‚
ใ€–Fourใ€—ใ€็ญ–็•ฅ๏ผšๅ†…ๅฎน็ป“ๆž„ๅŒ–ไธบๆ—ฅๅކใ€ๆˆๆœฌๆ›ๅ…‰ไธŽ้ฟๅ‘ๆŒ‡ๅ—๏ผŒๅฎžไฝ“ๅŒ–ไธ“ๅฎถ่ƒŒไนฆใ€‚
ใ€–Fiveใ€—ใ€ๅทฅๅ…ท๏ผšๆŒ–ๆŽ˜ๅค–่ดธไบบๅฏน็จŽๅŠก็จฝๆŸฅใ€ๆฑ‡็އๆŸ่€—็ญ‰้ซ˜็„ฆ่™‘็š„้•ฟๅฐพ็–‘้—ฎใ€‚
ใ€–Sixใ€—ใ€ๆ„ๅ›พ๏ผšไธบๆœ‰่ทจๅขƒไธšๅŠก็š„ไผไธšๆไพ›ๅˆ่ง„ไธŽ้ฃŽ้™ฉ็ฎก็†่งฃๅ†ณๆ–นๆกˆใ€‚

ๅทฅไธšๆถฆๆป‘ๆฒน๏ผš็ฒ˜ๅบฆ็ญ‰็บงไธŽๅทฅๅ†ตๅ…ผๅฎนๆ€ง็š„SEO็Ÿฉ้˜ต

ใ€–Oneใ€—ใ€ไธญ้ซ˜็ซฏ็ซฅ่ฃ…ใ€ๆฏๅฉด็”จๅ“ๅŠๅ„ฟ็ซฅๅฎ‰ๅ…จ็Žฉๅ…ทๅ•†ๅŸŽ๏ผŒๅ…ถ็›ฎๆ ‡ๅ—ไผ—ๆ˜ฏๆžๅบฆๆณจ้‡ๅฎ‰ๅ…จๆ€งใ€็Žฏไฟๆ่ดจไธŽ็œŸๅฎžไฝฟ็”จๅ้ฆˆ็š„ๅฎๅฆˆ็พคไฝ“ใ€‚ๅพˆๅคšๆ–ฐๆ‰‹็ซ™้•ฟๅœจ่ฟ่ฅ่ฟ™็ฑป็‹ฌ็ซ‹็ซ™ๆ—ถ๏ผŒๅพ€ๅพ€้™ทๅ…ฅๆญป็ฃ•โ€œ็ซฅ่ฃ…ๆ‰นๅ‘โ€ใ€โ€œๅ„ฟ็ซฅ่กฃๆœโ€็ญ‰้ซ˜็ซžไบ‰ๅคง่ฏ็š„ๆณฅๆฝญ๏ผŒ็ป“ๆžœ่ขซ่กŒไธšๅทจๅคดๆญปๆญป็ขพๅŽ‹ใ€‚่ฆๆ‰“็ ด่ฟ™็งๆญปๅฑ€๏ผŒๅฟ…้กปๅฐ†ๅ†…ๅฎนๆ ธๅฟƒๅ…จ้ข่ฝฌๅ‘่งฃๅ†ณๅฎๅฆˆไปฌๅœจๅฐบ็ ๆŒ‘้€‰ใ€ๆ่ดจ่พจๅˆซไธŠ็š„ๅฎž้™…้•ฟๅฐพ็—›็‚นใ€‚
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ใ€–Threeใ€—ใ€ๆกˆไพ‹๏ผšๆŸไธ“ๆณจไบŽA็ฑป็บฏๆฃ‰็ซฅ่ฃ…็š„็‹ฌ็ซ‹็ซ™๏ผŒๆ”พๅผƒไบ†ๅœจ้ฆ–้กตๆ‰“ๆ— ่ฐ“็š„ไปทๆ ผๆˆ˜๏ผŒ่ฝฌ่€Œๅœจๅ†…้กตๅผ€่ฎพไบ†โ€œไธ€ๅฒๅฎๅฎๅคๅคฉ้•ฟ็—ฑๅญ็ฉฟไป€ไนˆๆ่ดจ่กฃๆœๅฅฝโ€็ญ‰ๅฎžๆˆ˜็ง‘ๆ™ฎไธ“ๆ ๏ผŒๆต้‡ๅ’Œ่ฎขๅ•่ฝฌๅŒ–็އๅŒๅŒๅ‘็”Ÿไบ†็ˆ†ๅ‘ๅผ้€†่ขญใ€‚
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ๅทฅไธš้˜ฒ็ˆ†็”ตๆฐ”้…็”ต๏ผš่ฎค่ฏๆ ‡ๅ‡†ไธŽๅฎ‰ๅ…จ่ฎพ่ฎกSEO

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ไผ˜ๅŒ–ๆ ธๅฟƒ่ฆ็‚น

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