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大数据治理与数据资产管理

1. ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถ็š„้‡่ฆๆ€ง

ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถๆ˜ฏๆž„ๅปบใ€่ฎญ็ปƒๅ’Œ้ƒจ็ฝฒ็ฅž็ป็ฝ‘็ปœ็š„ๆ ธๅฟƒๅทฅๅ…ทใ€‚ๆก†ๆžถๆไพ›่‡ชๅŠจๅพฎๅˆ†ใ€GPUๅŠ ้€Ÿใ€้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹ๅ’ŒไธฐๅฏŒ็š„API๏ผŒ่ฎฉ็ ”็ฉถ่€…ๆ— ้œ€ไปŽ้›ถๅฎž็Žฐ็ฎ—ๆณ•ใ€‚TensorFlowๅ’ŒPyTorchๆ˜ฏ็›ฎๅ‰ๆœ€ไธปๆต็š„ไธคไธชๆก†ๆžถ๏ผŒๅ„ๆœ‰ไผ˜ๅŠฟๅ’Œ้€‚็”จๅœบๆ™ฏใ€‚้€‰ๆ‹ฉๆญฃ็กฎ็š„ๆก†ๆžถ่ƒฝๆ˜พ่‘—ๆๅ‡ๅผ€ๅ‘ๆ•ˆ็އๅ’Œๆจกๅž‹ๆ€ง่ƒฝใ€‚็†่งฃไธค่€…็š„ๅทฎๅผ‚๏ผŒๅธฎๅŠฉ็ ”็ฉถ่€…ๅ’Œๅทฅ็จ‹ๅธˆๅšๅ‡บๆ˜Žๆ™บ็š„ๆŠ€ๆœฏ้€‰ๅž‹ใ€‚

2. PyTorch็š„็‰น็‚นๅ’Œไผ˜ๅŠฟ

PyTorch้‡‡็”จๅŠจๆ€่ฎก็ฎ—ๅ›พ๏ผˆDefine-by-Run๏ผ‰๏ผŒไปฃ็ ๅœจ่ฟ่กŒๆ—ถๆž„ๅปบ่ฎก็ฎ—ๅ›พ๏ผŒ่ฐƒ่ฏ•็›ด่ง‚ๆ–นไพฟ๏ผŒๆ”ฏๆŒPythonๅŽŸ็”ŸๆŽงๅˆถๆตใ€‚ๅŠจๆ€ๅ›พ่ฎฉๆจกๅž‹็ป“ๆž„ๅฏไปฅๆ นๆฎ่พ“ๅ…ฅๅŠจๆ€ๅ˜ๅŒ–๏ผŒ้€‚ๅˆๅค„็†ๅ˜้•ฟๅบๅˆ—ๅ’Œๅคๆ‚็ฝ‘็ปœๆžถๆž„ใ€‚็ ”็ฉถ็คพๅŒบๅ็ˆฑPyTorch๏ผšๅญฆๆœฏ็•Œๅ‘ๅธƒ็š„ๆ–ฐๆจกๅž‹ๅคงๅคš้ฆ–้€‰PyTorchๅฎž็Žฐ๏ผŒ็”Ÿๆ€ไธญไธฐๅฏŒ็š„ๅผ€ๆบๅบ“ๅ’Œ้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹ใ€‚PyTorchไธŽPythonๆทฑๅบฆ้›†ๆˆ๏ผŒไธŠๆ‰‹้—จๆง›ไฝŽ๏ผŒPythonๅผ€ๅ‘่€…ๅฏไปฅๅฟซ้€ŸไธŠๆ‰‹ใ€‚ๅˆ†ๅธƒๅผ่ฎญ็ปƒๅ’ŒTorchScriptๆ”ฏๆŒ็”Ÿไบง้ƒจ็ฝฒใ€‚PyTorchๆ˜ฏ็ ”็ฉถๆŽข็ดขๅ’Œๅฟซ้€ŸๅŽŸๅž‹ๅผ€ๅ‘็š„้ฆ–้€‰ใ€‚

3. TensorFlow็š„็‰น็‚นๅ’Œไผ˜ๅŠฟ

TensorFlow 2.0ๅผ•ๅ…ฅEager Execution๏ผˆๅŠจๆ€ๅ›พ๏ผ‰ๅ’ŒKeras้ซ˜็บงAPI๏ผŒๅคงๅน…ๆๅ‡ๆ˜“็”จๆ€ง๏ผŒไธๅ†ๅƒTF 1.x้‚ฃๆ ท้šพไปฅไธŠๆ‰‹ใ€‚้™ๆ€ๅ›พ๏ผˆGraphๆจกๅผ๏ผ‰ๅœจ้ƒจ็ฝฒๅ’Œไผ˜ๅŒ–ๆ–น้ขไปๆœ‰ไผ˜ๅŠฟ๏ผšไผ˜ๅŒ–ๅ™จๅฏไปฅ่ฟ›่กŒๅ›พ็บงไผ˜ๅŒ–ใ€ๆจกๅž‹ๆŽจ็†้€Ÿๅบฆๆ›ดๅฟซใ€่ทจๅนณๅฐ้ƒจ็ฝฒๆ›ดๆˆ็†Ÿใ€‚TensorFlow Servingๅ’ŒTensorFlow Liteๆ˜ฏ็”Ÿไบง็บง้ƒจ็ฝฒ็š„ๆˆ็†Ÿ่งฃๅ†ณๆ–นๆกˆใ€‚TensorFlow Extended๏ผˆTFX๏ผ‰ๆไพ›ๅฎŒๆ•ด็š„ๆœบๅ™จๅญฆไน ็”Ÿไบงๆตๆฐด็บฟใ€‚Google็”Ÿๆ€ๆ”ฏๆŒๅผบๅคง๏ผŒไธŽGoogle Cloud้›†ๆˆ็ดงๅฏ†ใ€‚TensorFlowๆ›ด้€‚ๅˆๅคง่ง„ๆจก็”Ÿไบง้ƒจ็ฝฒๅ’Œ้œ€่ฆๆž่‡ดๆ€ง่ƒฝ็š„ๅœบๆ™ฏใ€‚

4. ๆ˜“็”จๆ€งๅ’Œ็คพๅŒบ็”Ÿๆ€ๅฏนๆฏ”

ๆ˜“็”จๆ€ง๏ผšPyTorchๆ›ดๆŽฅ่ฟ‘ๅŽŸ็”ŸPython็ผ–็จ‹๏ผŒ่ฐƒ่ฏ•ๆ›ด่‡ช็„ถ๏ผˆๅฏไปฅไฝฟ็”จprintๅ’Œpdb๏ผ‰๏ผ›TensorFlow็š„Keras APIไนŸๅพˆๆ˜“็”จ๏ผŒไฝ†ๅบ•ๅฑ‚้™ๆ€ๅ›พๆฆ‚ๅฟตไปๆœ‰ๅญฆไน ๆ›ฒ็บฟใ€‚ๆ–‡ๆกฃ่ดจ้‡๏ผšไธค่€…้ƒฝๆœ‰่ฏฆ็ป†ๆ–‡ๆกฃ๏ผŒไฝ†PyTorch็š„ๆ•™็จ‹ๅ’Œ็คพๅŒบ็คบไพ‹ๆ›ดไธฐๅฏŒ็ตๆดปใ€‚็คพๅŒบ่ง„ๆจก๏ผšTensorFlow็”จๆˆทๅŸบๆ•ฐๆ›ดๅคง๏ผˆๅฐคๅ…ถๅœจๅทฅไธš็•Œ๏ผ‰๏ผŒPyTorchๅœจๅญฆๆœฏ็•Œๆ›ดไธปๅฏผใ€‚้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹๏ผšHugging Face TransformersๅŒๆ—ถๆ”ฏๆŒไธค่€…๏ผŒไฝ†PyTorch็‰ˆๆœฌ็š„ๆจกๅž‹ๆ•ฐ้‡็จๅคšใ€‚่ฟ็งปๅญฆไน ๏ผšไธค่€…้ƒฝๆ”ฏๆŒ๏ผŒPyTorch็š„torchvisionๆจกๅž‹ๆ›ดๆ–นไพฟๅŠ ่ฝฝใ€‚

5. ้ƒจ็ฝฒๅ’Œ็”ŸไบงๅŒ–ๅฏนๆฏ”

PyTorch๏ผšTorchScriptๅฐ†ๅŠจๆ€ๅ›พ่ฝฌๆขไธบ้™ๆ€ๅ›พ๏ผŒๆ”ฏๆŒC++้ƒจ็ฝฒ๏ผ›ONNXๆ”ฏๆŒ่ทจๆก†ๆžถ่ฝฌๆข๏ผ›PyTorch Serveๆไพ›ๆจกๅž‹ๆœๅŠกใ€‚TensorFlow๏ผšTensorFlow Servingๆ˜ฏๆˆ็†Ÿ็š„็”Ÿไบง็บงๆœๅŠก็ณป็ปŸ๏ผ›TensorFlow Liteๆ”ฏๆŒ็งปๅŠจๅ’ŒๅตŒๅ…ฅๅผ้ƒจ็ฝฒ๏ผ›TensorFlow.jsๆ”ฏๆŒๆต่งˆๅ™จ็ซฏๆŽจ็†ใ€‚TensorFlowๅœจ้ƒจ็ฝฒ็”Ÿๆ€ไธŠๆ›ดๆˆ็†Ÿๅ’ŒๅฎŒๅ–„๏ผŒๅฐคๅ…ถๆ˜ฏๅœจๅคง่ง„ๆจกๅˆ†ๅธƒๅผๆŽจ็†ๆ–น้ขใ€‚PyTorchๅœจ่ฟ‘ๅ‡ ไธช็‰ˆๆœฌไธญ้ƒจ็ฝฒ่ƒฝๅŠ›ๅฟซ้€Ÿ่ฟฝ่ตถ๏ผŒๅทฎ่ทๅœจ็ผฉๅฐใ€‚

6. ๅฆ‚ไฝ•้€‰ๆ‹ฉ๏ผšๆŒ‰้œ€ๅ†ณ็ญ–

ๅฆ‚ๆžœไฝ ๆ˜ฏ็ ”็ฉถ่€…ๆˆ–ๅญฆ็”Ÿ๏ผŒไธป่ฆๅœจๅฎž้ชŒๅฎค็ŽฏๅขƒไธญๆŽข็ดขๅ’Œ้ชŒ่ฏๆ–ฐๆƒณๆณ•๏ผŒPyTorchๆ˜ฏๆ›ด่‡ช็„ถ็š„้€‰ๆ‹ฉใ€‚ๅฆ‚ๆžœไฝ ไปŽไบ‹ๅทฅไธš็•Œๆœบๅ™จๅญฆไน ๅทฅ็จ‹๏ผŒ้œ€่ฆๅคง่ง„ๆจก้ƒจ็ฝฒๆจกๅž‹ๅˆฐ็”Ÿไบง็Žฏๅขƒ๏ผŒTensorFlow็š„้ƒจ็ฝฒ็”Ÿๆ€ๆ›ดๆˆ็†Ÿใ€‚ๅฆ‚ๆžœไฝ ๆ˜ฏๅˆๅญฆ่€…๏ผŒไธค่€…้ƒฝๅฏไปฅ๏ผšPyTorchๆ›ดPythonic๏ผŒTensorFlow KerasไนŸๆžๅ‹ๅฅฝใ€‚ๅฆ‚ๆžœๅ›ข้˜Ÿๅทฒๆœ‰ๆŠ€ๆœฏ็งฏ็ดฏ๏ผŒไฟๆŒไธ€่‡ดๆ€งๆ›ด้ซ˜ๆ•ˆใ€‚ๅฆ‚ๆžœๆ— ๆณ•ๅ†ณๅฎš๏ผŒๅฏไปฅ้ƒฝ่ฏ•่ฏ•๏ผŒๅšๅ‡ ไธชๅฐ้กน็›ฎๆ‰พๅˆฐๆ„Ÿ่ง‰ใ€‚ไธค่€…้ƒฝๆ˜ฏไผ˜็ง€็š„ๆก†ๆžถ๏ผŒ้€‰ๆ‹ฉๅ“ชไธช้ƒฝไธไผš้”™๏ผŒๅ…ณ้”ฎๆ˜ฏๆŒ็ปญๅฎž่ทตๅ’Œๆทฑๅ…ฅๅญฆไน ใ€‚

人工智能在病毒学中的应用

1. ๅฐ่ฃ…ไธญ็š„ไฟกๅทๅฎŒๆ•ดๆ€งไธŽ็”ตๆบๅฎŒๆ•ดๆ€งๅๅŒ

ๅฐ่ฃ…ไธญ็š„ไฟกๅทๅฎŒๆ•ดๆ€งไธŽ็”ตๆบๅฎŒๆ•ดๆ€งๅๅŒๆ˜ฏ้ซ˜้€Ÿ่Šฏ็‰‡ๅฐ่ฃ…็š„ๆŒ‘ๆˆ˜๏ผŒไฟกๅทๅฎŒๆ•ดๆ€งๅ’Œ็”ตๆบๅฎŒๆ•ดๆ€ง็›ธไบ’ๅฝฑๅ“๏ผŒ้œ€่ฆๅๅŒ่ฎพ่ฎกๅ’Œไผ˜ๅŒ–ใ€‚ไฟกๅทๅฎŒๆ•ดๆ€ง็š„ๆŒ‘ๆˆ˜๏ผš้ซ˜้€Ÿไฟกๅทไผ ่พ“๏ผˆไฟกๅท้ข‘็އ็š„ๆๅ‡๏ผ‰๏ผ›ไบ’่”ๅฏ„็”Ÿๆ•ˆๅบ”๏ผˆๅฏ„็”Ÿๅ‚ๆ•ฐ็š„ๅฝฑๅ“๏ผ‰๏ผ›ๅฐ่ฃ…ๅฏนไฟกๅท็š„ๅฝฑๅ“๏ผˆๅฐ่ฃ…ๅผ•ๅ…ฅ็š„ไฟกๅทๅฎŒๆ•ดๆ€ง้—ฎ้ข˜๏ผ‰ใ€‚็”ตๆบๅฎŒๆ•ดๆ€ง็š„ๆŒ‘ๆˆ˜๏ผš็”ตๆบๅˆ†้…็ฝ‘็ปœ๏ผˆPDN๏ผ‰็š„้˜ปๆŠ—๏ผ›ไพ›็”ต็บนๆณขๅ’Œๅ™ชๅฃฐ๏ผ›ๅฐ่ฃ…็š„็”ตๆบๅฎŒๆ•ดๆ€งไผ˜ๅŒ–ใ€‚

2. ๅฐ่ฃ…ไธญไฟกๅทไธŽ็”ตๆบๅฎŒๆ•ดๆ€ง็š„ๅˆ†ๆžๆ–นๆณ•

ๅฐ่ฃ…ไธญไฟกๅทไธŽ็”ตๆบๅฎŒๆ•ดๆ€ง็š„ๅˆ†ๆžๆ–นๆณ•ใ€‚ไฟกๅทๅฎŒๆ•ดๆ€งๅˆ†ๆž๏ผšๅฐ่ฃ…ไบ’่ฟž็š„ๅปบๆจก๏ผˆRLCๅ‚ๆ•ฐๆๅ–๏ผ‰๏ผ›ไฟกๅทๅๅฐ„ๅ’Œไธฒๆ‰ฐๅˆ†ๆž๏ผ›ไฟกๅทๆ—ถๅบๅˆ†ๆžใ€‚็”ตๆบๅฎŒๆ•ดๆ€งๅˆ†ๆž๏ผšๅฐ่ฃ…็”ตๆบ็ฝ‘็ปœ็š„ๅปบๆจก๏ผˆPDNๆจกๅž‹๏ผ‰๏ผ›็”ตๅŽ‹้™ๅˆ†ๆž๏ผˆIR Drop๏ผ‰๏ผ›็”ตๆบๅ™ชๅฃฐๅˆ†ๆžใ€‚ๅๅŒๅˆ†ๆž๏ผšไฟกๅทๅ’Œ็”ตๆบ็š„่€ฆๅˆๆ•ˆๅบ”ๅˆ†ๆž๏ผ›ไฟกๅทๅฎŒๆ•ดๆ€งๅ’Œ็”ตๆบๅฎŒๆ•ดๆ€ง็š„ๅๅŒไปฟ็œŸ๏ผ›ๅฐ่ฃ…็š„็ณป็ปŸ็บงๅˆ†ๆžใ€‚ๅˆ†ๆžๅทฅๅ…ท๏ผšไฟกๅทๅฎŒๆ•ดๆ€งไปฟ็œŸๅทฅๅ…ท๏ผˆSPICEไปฟ็œŸ๏ผ‰๏ผ›็”ตๆบๅฎŒๆ•ดๆ€งไปฟ็œŸๅทฅๅ…ท๏ผˆ็”ตๆบๅˆ†้…็š„ไปฟ็œŸ๏ผ‰๏ผ›ๅฐ่ฃ…็š„็”ต็ฃไปฟ็œŸใ€‚

3. ๅฐ่ฃ…ไธญไฟกๅทไธŽ็”ตๆบๅฎŒๆ•ดๆ€ง็š„ไผ˜ๅŒ–

ๅฐ่ฃ…ไธญไฟกๅทไธŽ็”ตๆบๅฎŒๆ•ดๆ€ง็š„ไผ˜ๅŒ–ใ€‚ไฟกๅทๅฎŒๆ•ดๆ€งไผ˜ๅŒ–๏ผšๅฐ่ฃ…ไบ’่ฟž็š„ไผ˜ๅŒ–๏ผˆๅ‡ๅฐ‘ๅฏ„็”Ÿๅ‚ๆ•ฐ๏ผ‰๏ผ›ไฟกๅท่ตฐ็บฟ็š„ไผ˜ๅŒ–๏ผˆไผ ่พ“็บฟ่ฎพ่ฎก๏ผ‰๏ผ›ไฟกๅทๅฎŒๆ•ดๆ€ง็š„่ฎพ่ฎก่ง„ๅˆ™ใ€‚็”ตๆบๅฎŒๆ•ดๆ€งไผ˜ๅŒ–๏ผšๅฐ่ฃ…็”ตๆบ็ฝ‘็ปœ็š„ไผ˜ๅŒ–๏ผˆไฝŽ้˜ปๆŠ—PDN่ฎพ่ฎก๏ผ‰๏ผ›ๅŽป่€ฆ็”ตๅฎน็š„ไผ˜ๅŒ–๏ผˆไฝ็ฝฎๅ’Œ็ฑปๅž‹๏ผ‰๏ผ›็”ตๆบๅฎŒๆ•ดๆ€ง็š„่ฎพ่ฎก่ง„ๅˆ™ใ€‚ๅๅŒไผ˜ๅŒ–๏ผšไฟกๅทๅ’Œ็”ตๆบๅฎŒๆ•ดๆ€ง็š„ๅๅŒ่ฎพ่ฎก๏ผ›ๅฐ่ฃ…็š„็ณป็ปŸ็บงไผ˜ๅŒ–๏ผ›่Šฏ็‰‡-ๅฐ่ฃ…-็ณป็ปŸ็š„ๅๅŒ่ฎพ่ฎกใ€‚ๅฐ่ฃ…ไธญ็š„ไฟกๅทๅ’Œ็”ตๆบๅฎŒๆ•ดๆ€งๆ˜ฏ"้ซ˜้€Ÿ่Šฏ็‰‡ๅฐ่ฃ…็š„ๅทฅ็จ‹"โ€”โ€”้€š่ฟ‡ๅๅŒ่ฎพ่ฎกๅ’Œไผ˜ๅŒ–๏ผŒ็กฎไฟ้ซ˜้€Ÿไฟกๅทๅœจๅฐ่ฃ…ไธญ็š„ๅฎŒๆ•ดไผ ่พ“ๅ’Œ็”ตๆบ็š„็จณๅฎšไพ›ๅบ”ใ€‚

ๅทฅไธš้”…็‚‰๏ผšไฝ™็ƒญๅ›žๆ”ถๆ•ˆ็އไธŽๆŽ’ๆ”พๆ ‡ๅ‡†็š„ๅ†…ๅฎน้—ญ็Žฏ

ใ€–Oneใ€—ใ€ๅฎž้ชŒๅฎค็ฆปๅฟƒๆต“็ผฉSEOๆ ธๅฟƒ๏ผšๅœจไบŽโ€œๅ‡ๅŽ‹่’ธๅ‘ไธ‹็š„็œŸ็ฉบๅบฆๆŽงๅˆถ็จณๅฎšๆ€งไธŽ็ƒญๆ•ๆ„Ÿๆ ทๆœฌ็š„ไฟๆŠคๆœบๅˆถโ€ใ€‚
ใ€–Twoใ€—ใ€ๆŠ€ๆœฏ่งฃๆž๏ผšๆŽข่ฎจ็œŸ็ฉบ็ฆปๅฟƒๆต“็ผฉไปชไธญ็œŸ็ฉบๅบฆไธŽ่…”ไฝ“ๆธฉๅบฆ็š„่”ๅŠจๆŽงๅˆถ็ฎ—ๆณ•๏ผŒๅˆ†ๆžๅฆ‚ไฝ•ๅœจ้ซ˜้€Ÿ็ฆปๅฟƒไบง็”Ÿ็š„็ฆปๅฟƒๅŠ›ไธŽๆธฉๅ’ŒๅŠ ็ƒญ่’ธๅ‘ไน‹้—ดๆ‰พๅˆฐๅนณ่กก็‚น๏ผŒๆœ€ๅคงๅŒ–ๆบถๅ‰‚ๅ›žๆ”ถๆ•ˆ็އใ€‚
ใ€–Threeใ€—ใ€ๆƒๅจ่กจ็Žฐ๏ผšๅ‘ๅธƒโ€œๅคฉ็„ถไบง็‰ฉ็ฒพ็ป†ๆๅ–ๆต“็ผฉๆต็จ‹ไธŽๆดปๆ€งไฟๆŠคๆŠ€ๆœฏ่งฃๆžโ€๏ผŒไธบๅŒ–ๅญฆๅฎž้ชŒๅฎคๆไพ›้ซ˜ไปทๅ€ผๆŠ€ๆœฏๅ‚่€ƒใ€‚
ใ€–Fourใ€—ใ€้€‰ๅž‹ๅผ•ๅฏผ๏ผšๆž„ๅปบ็ฆปๅฟƒๆต“็ผฉๅทฅ่‰บๅŒน้…ๅ‚ๆ•ฐๆŸฅ่ฏขไธญๅฟƒ๏ผŒๆ นๆฎๅพ…ๆต“็ผฉ็‰ฉๆ€ง่ดจๆŽจ่ๅŽ‹ๅŠ›ๆ›ฒ็บฟไธŽ่ฝฌ้€Ÿ่ฎพ็ฝฎ๏ผŒๆๅ‡็”จๆˆทๅฎž้ชŒๆˆๅŠŸ็އใ€‚
ใ€–Fiveใ€—ใ€้•ฟๅฐพ็—›็‚น็›‘ๆต‹๏ผš่ฟฝ่ธชโ€œ็œŸ็ฉบ็ฆปๅฟƒๆต“็ผฉๆ•ˆ็އ็ผ“ๆ…ขๆŽ’ๆŸฅโ€ใ€โ€œ็œŸ็ฉบๆณตๆฒนๆฑกๆŸ“ๅค„็†ๆ–นๆณ•โ€ใ€โ€œๆบถๅ‰‚ๅ†ทๅ‡ๅ›žๆตๆ•ˆ็އไฝŽไธ‹ๅˆ†ๆžโ€็ญ‰ๅฎž้ชŒ้œ€ๆฑ‚่ฏใ€‚
ใ€–Sixใ€—ใ€ๆ„ๅ›พ๏ผšไธบ่ฏ็‰ฉ็ ”ๅ‘ใ€ๅŒ–ๅญฆๆฃ€ๆต‹ใ€ๅคฉ็„ถไบง็‰ฉ็ ”็ฉถๆไพ›ๆต“็ผฉๆ•ˆ็އ้ซ˜ใ€ๆดปๆ€งไฟๆŠค็ฒพๅ‡†ใ€ๆ“ไฝœ่ฟ‡็จ‹ๅ‚ๆ•ฐๅฏๆŽง็š„ไธ“ไธš็ฆปๅฟƒๆต“็ผฉ่ฎพๅค‡ๆ–นๆกˆใ€‚

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ไผ˜ๅŒ–ๆ ธๅฟƒ่ฆ็‚น

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