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1. GPUไธCPU็ๆถๆๅทฎๅผ
CPU้ๅไธฒ่กไปปๅก๏ผๆๅฐๆฐ้ซๆง่ฝๆ ธๅฟ๏ผ4-64ๆ ธ๏ผ๏ผๆ ้ฟๅคๆ้ป่พๅๆงๅถๆตใGPU้ๅๅนถ่กไปปๅก๏ผๆๆฐๅไธช่ฎก็ฎๆ ธๅฟ๏ผๅฆNVIDIA A100ๆ6912ๆ ธ๏ผ๏ผๆ ้ฟๅคง้็ฌ็ซๆฐๆฎๅนถ่ก่ฎก็ฎใGPU็ๆถๆๆฏSIMT๏ผๅๆไปคๅค็บฟ็จ๏ผ๏ผๅไธๆไปคๅจไธๅๆฐๆฎไธๅนถ่กๆง่กใGPUไธๆฏๅไปฃCPU๏ผ่ๆฏๅๅๅทฅไฝ๏ผCPUๆงๅถ้ป่พ๏ผGPUๅ ้่ฎก็ฎๅฏ้ๅ้จๅใ
2. CUDA็ผ็จๆจกๅ
CUDA๏ผCompute Unified Device Architecture๏ผๆฏNVIDIA็ๅนถ่ก่ฎก็ฎๅนณๅฐใ็ผ็จๆจกๅ๏ผไธปๆบ๏ผHost๏ผCPU๏ผ่ฐ็จๆ ธๅฝๆฐ๏ผKernel๏ผๅจ่ฎพๅค๏ผDevice๏ผGPU๏ผไธๆง่กใ็บฟ็จ็ฝๆ ผ๏ผGrid๏ผโ็บฟ็จๅ๏ผBlock๏ผโ็บฟ็จ๏ผThread๏ผ็ไธ็บงๅฑๆฌกใๆฏไธช็บฟ็จๆง่ก็ธๅ็ไปฃ็ ๏ผๅค็ไธๅ็ๆฐๆฎใๅ ๅญๅฑๆฌก๏ผๅ จๅฑๅ ๅญ๏ผGlobal Memory๏ผๅคงๅฎน้้ซๅปถ่ฟ๏ผใๅ ฑไบซๅ ๅญ๏ผShared Memory๏ผๅๅ ๅ ฑไบซ๏ผไฝๅปถ่ฟ๏ผใๅฏๅญๅจ๏ผๆๅฟซ๏ผ็บฟ็จ็งๆ๏ผใไผๅๅ ณ้ฎๆฏๆๅคงๅๅ ฑไบซๅ ๅญไฝฟ็จๅๆๅฐๅๅ จๅฑๅ ๅญ่ฎฟ้ฎใ
3. CUDAไผๅไธๆฟไปฃๆนๆก
ไผๅๆๅทง๏ผๅๅนถๅ ๅญ่ฎฟ้ฎ๏ผ็ธ้ป็บฟ็จ่ฎฟ้ฎ่ฟ็ปญๅฐๅ๏ผใๅๅฐๅๆฏๅๆฃ๏ผๅไธwarpๅ ๅๆฏ่ถๅคๆง่ฝ่ถๅทฎ๏ผใไฝฟ็จๅ ฑไบซๅ ๅญไฝไธบ็ผๅญใๅผๆญฅไผ ่พ๏ผ่ฎก็ฎไธๆฐๆฎไผ ่พ้ๅ ๏ผใๆง่ฝๅๆๅทฅๅ ท๏ผNVIDIA Nsightใnvprofใๆฟไปฃๆนๆก๏ผOpenCL๏ผ่ทจๅนณๅฐ๏ผใROCm๏ผAMD GPU๏ผใMetal๏ผApple๏ผใๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆกๆถ๏ผPyTorchใTensorFlow๏ผๅบๅฑ่ฐ็จCUDA๏ผๅผๅ่ ๆ ้ๆๅCUDAๅณๅฏๅฉ็จGPUๅ ้ใCUDAๆฏ้ซๆง่ฝ่ฎก็ฎๅAI่ฎญ็ป็ๅฟ ๅคๆ่ฝใ
量子计算原理与应用
[ๆฐๅญๅๅ็่ตไบง่ฏไผฐ: ๅ็ไปทๅผ็้ๅ็ฎก็]
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