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science子刊

1. GPUไธŽCPU็š„ๆžถๆž„ๅทฎๅผ‚

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2. CUDA็ผ–็จ‹ๆจกๅž‹

CUDA๏ผˆCompute Unified Device Architecture๏ผ‰ๆ˜ฏNVIDIA็š„ๅนถ่กŒ่ฎก็ฎ—ๅนณๅฐใ€‚็ผ–็จ‹ๆจกๅž‹๏ผšไธปๆœบ๏ผˆHost๏ผŒCPU๏ผ‰่ฐƒ็”จๆ ธๅ‡ฝๆ•ฐ๏ผˆKernel๏ผ‰ๅœจ่ฎพๅค‡๏ผˆDevice๏ผŒGPU๏ผ‰ไธŠๆ‰ง่กŒใ€‚็บฟ็จ‹็ฝ‘ๆ ผ๏ผˆGrid๏ผ‰โ†’็บฟ็จ‹ๅ—๏ผˆBlock๏ผ‰โ†’็บฟ็จ‹๏ผˆThread๏ผ‰็š„ไธ‰็บงๅฑ‚ๆฌกใ€‚ๆฏไธช็บฟ็จ‹ๆ‰ง่กŒ็›ธๅŒ็š„ไปฃ็ ๏ผŒๅค„็†ไธๅŒ็š„ๆ•ฐๆฎใ€‚ๅ†…ๅญ˜ๅฑ‚ๆฌก๏ผšๅ…จๅฑ€ๅ†…ๅญ˜๏ผˆGlobal Memory๏ผŒๅคงๅฎน้‡้ซ˜ๅปถ่ฟŸ๏ผ‰ใ€ๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜๏ผˆShared Memory๏ผŒๅ—ๅ†…ๅ…ฑไบซ๏ผŒไฝŽๅปถ่ฟŸ๏ผ‰ใ€ๅฏ„ๅญ˜ๅ™จ๏ผˆๆœ€ๅฟซ๏ผŒ็บฟ็จ‹็งๆœ‰๏ผ‰ใ€‚ไผ˜ๅŒ–ๅ…ณ้”ฎๆ˜ฏๆœ€ๅคงๅŒ–ๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜ไฝฟ็”จๅ’Œๆœ€ๅฐๅŒ–ๅ…จๅฑ€ๅ†…ๅญ˜่ฎฟ้—ฎใ€‚

3. CUDAไผ˜ๅŒ–ไธŽๆ›ฟไปฃๆ–นๆกˆ

ไผ˜ๅŒ–ๆŠ€ๅทง๏ผšๅˆๅนถๅ†…ๅญ˜่ฎฟ้—ฎ๏ผˆ็›ธ้‚ป็บฟ็จ‹่ฎฟ้—ฎ่ฟž็ปญๅœฐๅ€๏ผ‰ใ€ๅ‡ๅฐ‘ๅˆ†ๆ”ฏๅ‘ๆ•ฃ๏ผˆๅŒไธ€warpๅ†…ๅˆ†ๆ”ฏ่ถŠๅคšๆ€ง่ƒฝ่ถŠๅทฎ๏ผ‰ใ€ไฝฟ็”จๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜ไฝœไธบ็ผ“ๅญ˜ใ€ๅผ‚ๆญฅไผ ่พ“๏ผˆ่ฎก็ฎ—ไธŽๆ•ฐๆฎไผ ่พ“้‡ๅ ๏ผ‰ใ€‚ๆ€ง่ƒฝๅˆ†ๆžๅทฅๅ…ท๏ผšNVIDIA Nsightใ€nvprofใ€‚ๆ›ฟไปฃๆ–นๆกˆ๏ผšOpenCL๏ผˆ่ทจๅนณๅฐ๏ผ‰ใ€ROCm๏ผˆAMD GPU๏ผ‰ใ€Metal๏ผˆApple๏ผ‰ใ€‚ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถ๏ผˆPyTorchใ€TensorFlow๏ผ‰ๅบ•ๅฑ‚่ฐƒ็”จCUDA๏ผŒๅผ€ๅ‘่€…ๆ— ้œ€ๆ‰‹ๅ†™CUDAๅณๅฏๅˆฉ็”จGPUๅŠ ้€Ÿใ€‚CUDAๆ˜ฏ้ซ˜ๆ€ง่ƒฝ่ฎก็ฎ—ๅ’ŒAI่ฎญ็ปƒ็š„ๅฟ…ๅค‡ๆŠ€่ƒฝใ€‚

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AIๅœจ็บบ็ป‡ไพ›ๅบ”้“พๅ’Œๆ™บ่ƒฝๅˆถ้€ ไธญ็š„ๅบ”็”จๆญฃๅœจๆŽจๅŠจ็บบ็ป‡ไบงไธš็š„ๆ•ฐๅญ—ๅŒ–่ฝฌๅž‹ๅ’ŒๆŸ”ๆ€งๅˆถ้€ .ไพ›ๅบ”้“พAI้€š่ฟ‡ๅˆ†ๆž่ฎขๅ•,ๅบ“ๅญ˜,็”Ÿไบงๅ’Œ็‰ฉๆตๆ•ฐๆฎ,ไผ˜ๅŒ–้‡‡่ดญ,็”Ÿไบงๅ’Œ้…้€่ฎกๅˆ’,ๆ้ซ˜ไพ›ๅบ”้“พ็š„ๆ•ˆ็އๅ’Œๅ“ๅบ”้€Ÿๅบฆ.ๆ™บ่ƒฝๅˆถ้€ AI้€š่ฟ‡ๆ•ดๅˆ่ฎพๅค‡,ๅทฅ่‰บๅ’Œ่ดจ้‡ๆ•ฐๆฎ,ๆž„ๅปบ็บบ็ป‡ๆ™บ่ƒฝๅทฅๅŽ‚,ๅฎž็Žฐ็”Ÿไบง่ฟ‡็จ‹็š„่‡ชๅŠจๅŒ–,ๆ•ฐๅญ—ๅŒ–ๅ’Œๆ™บ่ƒฝๅŒ–,ๆ้ซ˜็”Ÿไบงๆ•ˆ็އๅ’Œ้™ไฝŽ่ฟ่ฅๆˆๆœฌ.ๆŸ”ๆ€ง็”ŸไบงAI้€š่ฟ‡ๅˆ†ๆžๅธ‚ๅœบ้œ€ๆฑ‚ๅ’Œ็”Ÿไบง็บฟ่ƒฝๅŠ›,ๆ”ฏๆŒๅคšๅ“็ง,ๅฐๆ‰น้‡,ๅฟซ้€Ÿๆข็บฟ็š„ๆŸ”ๆ€ง็”Ÿไบง,้€‚ๅบ”ๅฟซ้€Ÿๅ˜ๅŒ–็š„ๆ—ถๅฐšๅ’Œๅธ‚ๅœบ้œ€ๆฑ‚.่ฟ™ไบ›ๅบ”็”จไฟƒ่ฟ›ไบ†็บบ็ป‡ไบงไธš็š„ๆ•ฐๅญ—ๅŒ–่ฝฌๅž‹ๅ’Œๅ‡็บง,ๆ”ฏๆŒไบ†็บบ็ป‡ไธš็š„ๅฏๆŒ็ปญๅ’Œ็ซžไบ‰ๅŠ›.

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ไผ˜ๅŒ–ๆ ธๅฟƒ่ฆ็‚น

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