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1. ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถ็š„้‡่ฆๆ€ง

ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถๆ˜ฏๆž„ๅปบใ€่ฎญ็ปƒๅ’Œ้ƒจ็ฝฒ็ฅž็ป็ฝ‘็ปœ็š„ๆ ธๅฟƒๅทฅๅ…ทใ€‚ๆก†ๆžถๆไพ›่‡ชๅŠจๅพฎๅˆ†ใ€GPUๅŠ ้€Ÿใ€้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹ๅ’ŒไธฐๅฏŒ็š„API๏ผŒ่ฎฉ็ ”็ฉถ่€…ๆ— ้œ€ไปŽ้›ถๅฎž็Žฐ็ฎ—ๆณ•ใ€‚TensorFlowๅ’ŒPyTorchๆ˜ฏ็›ฎๅ‰ๆœ€ไธปๆต็š„ไธคไธชๆก†ๆžถ๏ผŒๅ„ๆœ‰ไผ˜ๅŠฟๅ’Œ้€‚็”จๅœบๆ™ฏใ€‚้€‰ๆ‹ฉๆญฃ็กฎ็š„ๆก†ๆžถ่ƒฝๆ˜พ่‘—ๆๅ‡ๅผ€ๅ‘ๆ•ˆ็އๅ’Œๆจกๅž‹ๆ€ง่ƒฝใ€‚็†่งฃไธค่€…็š„ๅทฎๅผ‚๏ผŒๅธฎๅŠฉ็ ”็ฉถ่€…ๅ’Œๅทฅ็จ‹ๅธˆๅšๅ‡บๆ˜Žๆ™บ็š„ๆŠ€ๆœฏ้€‰ๅž‹ใ€‚

2. PyTorch็š„็‰น็‚นๅ’Œไผ˜ๅŠฟ

PyTorch้‡‡็”จๅŠจๆ€่ฎก็ฎ—ๅ›พ๏ผˆDefine-by-Run๏ผ‰๏ผŒไปฃ็ ๅœจ่ฟ่กŒๆ—ถๆž„ๅปบ่ฎก็ฎ—ๅ›พ๏ผŒ่ฐƒ่ฏ•็›ด่ง‚ๆ–นไพฟ๏ผŒๆ”ฏๆŒPythonๅŽŸ็”ŸๆŽงๅˆถๆตใ€‚ๅŠจๆ€ๅ›พ่ฎฉๆจกๅž‹็ป“ๆž„ๅฏไปฅๆ นๆฎ่พ“ๅ…ฅๅŠจๆ€ๅ˜ๅŒ–๏ผŒ้€‚ๅˆๅค„็†ๅ˜้•ฟๅบๅˆ—ๅ’Œๅคๆ‚็ฝ‘็ปœๆžถๆž„ใ€‚็ ”็ฉถ็คพๅŒบๅ็ˆฑPyTorch๏ผšๅญฆๆœฏ็•Œๅ‘ๅธƒ็š„ๆ–ฐๆจกๅž‹ๅคงๅคš้ฆ–้€‰PyTorchๅฎž็Žฐ๏ผŒ็”Ÿๆ€ไธญไธฐๅฏŒ็š„ๅผ€ๆบๅบ“ๅ’Œ้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹ใ€‚PyTorchไธŽPythonๆทฑๅบฆ้›†ๆˆ๏ผŒไธŠๆ‰‹้—จๆง›ไฝŽ๏ผŒPythonๅผ€ๅ‘่€…ๅฏไปฅๅฟซ้€ŸไธŠๆ‰‹ใ€‚ๅˆ†ๅธƒๅผ่ฎญ็ปƒๅ’ŒTorchScriptๆ”ฏๆŒ็”Ÿไบง้ƒจ็ฝฒใ€‚PyTorchๆ˜ฏ็ ”็ฉถๆŽข็ดขๅ’Œๅฟซ้€ŸๅŽŸๅž‹ๅผ€ๅ‘็š„้ฆ–้€‰ใ€‚

3. TensorFlow็š„็‰น็‚นๅ’Œไผ˜ๅŠฟ

TensorFlow 2.0ๅผ•ๅ…ฅEager Execution๏ผˆๅŠจๆ€ๅ›พ๏ผ‰ๅ’ŒKeras้ซ˜็บงAPI๏ผŒๅคงๅน…ๆๅ‡ๆ˜“็”จๆ€ง๏ผŒไธๅ†ๅƒTF 1.x้‚ฃๆ ท้šพไปฅไธŠๆ‰‹ใ€‚้™ๆ€ๅ›พ๏ผˆGraphๆจกๅผ๏ผ‰ๅœจ้ƒจ็ฝฒๅ’Œไผ˜ๅŒ–ๆ–น้ขไปๆœ‰ไผ˜ๅŠฟ๏ผšไผ˜ๅŒ–ๅ™จๅฏไปฅ่ฟ›่กŒๅ›พ็บงไผ˜ๅŒ–ใ€ๆจกๅž‹ๆŽจ็†้€Ÿๅบฆๆ›ดๅฟซใ€่ทจๅนณๅฐ้ƒจ็ฝฒๆ›ดๆˆ็†Ÿใ€‚TensorFlow Servingๅ’ŒTensorFlow Liteๆ˜ฏ็”Ÿไบง็บง้ƒจ็ฝฒ็š„ๆˆ็†Ÿ่งฃๅ†ณๆ–นๆกˆใ€‚TensorFlow Extended๏ผˆTFX๏ผ‰ๆไพ›ๅฎŒๆ•ด็š„ๆœบๅ™จๅญฆไน ็”Ÿไบงๆตๆฐด็บฟใ€‚Google็”Ÿๆ€ๆ”ฏๆŒๅผบๅคง๏ผŒไธŽGoogle Cloud้›†ๆˆ็ดงๅฏ†ใ€‚TensorFlowๆ›ด้€‚ๅˆๅคง่ง„ๆจก็”Ÿไบง้ƒจ็ฝฒๅ’Œ้œ€่ฆๆž่‡ดๆ€ง่ƒฝ็š„ๅœบๆ™ฏใ€‚

4. ๆ˜“็”จๆ€งๅ’Œ็คพๅŒบ็”Ÿๆ€ๅฏนๆฏ”

ๆ˜“็”จๆ€ง๏ผšPyTorchๆ›ดๆŽฅ่ฟ‘ๅŽŸ็”ŸPython็ผ–็จ‹๏ผŒ่ฐƒ่ฏ•ๆ›ด่‡ช็„ถ๏ผˆๅฏไปฅไฝฟ็”จprintๅ’Œpdb๏ผ‰๏ผ›TensorFlow็š„Keras APIไนŸๅพˆๆ˜“็”จ๏ผŒไฝ†ๅบ•ๅฑ‚้™ๆ€ๅ›พๆฆ‚ๅฟตไปๆœ‰ๅญฆไน ๆ›ฒ็บฟใ€‚ๆ–‡ๆกฃ่ดจ้‡๏ผšไธค่€…้ƒฝๆœ‰่ฏฆ็ป†ๆ–‡ๆกฃ๏ผŒไฝ†PyTorch็š„ๆ•™็จ‹ๅ’Œ็คพๅŒบ็คบไพ‹ๆ›ดไธฐๅฏŒ็ตๆดปใ€‚็คพๅŒบ่ง„ๆจก๏ผšTensorFlow็”จๆˆทๅŸบๆ•ฐๆ›ดๅคง๏ผˆๅฐคๅ…ถๅœจๅทฅไธš็•Œ๏ผ‰๏ผŒPyTorchๅœจๅญฆๆœฏ็•Œๆ›ดไธปๅฏผใ€‚้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹๏ผšHugging Face TransformersๅŒๆ—ถๆ”ฏๆŒไธค่€…๏ผŒไฝ†PyTorch็‰ˆๆœฌ็š„ๆจกๅž‹ๆ•ฐ้‡็จๅคšใ€‚่ฟ็งปๅญฆไน ๏ผšไธค่€…้ƒฝๆ”ฏๆŒ๏ผŒPyTorch็š„torchvisionๆจกๅž‹ๆ›ดๆ–นไพฟๅŠ ่ฝฝใ€‚

5. ้ƒจ็ฝฒๅ’Œ็”ŸไบงๅŒ–ๅฏนๆฏ”

PyTorch๏ผšTorchScriptๅฐ†ๅŠจๆ€ๅ›พ่ฝฌๆขไธบ้™ๆ€ๅ›พ๏ผŒๆ”ฏๆŒC++้ƒจ็ฝฒ๏ผ›ONNXๆ”ฏๆŒ่ทจๆก†ๆžถ่ฝฌๆข๏ผ›PyTorch Serveๆไพ›ๆจกๅž‹ๆœๅŠกใ€‚TensorFlow๏ผšTensorFlow Servingๆ˜ฏๆˆ็†Ÿ็š„็”Ÿไบง็บงๆœๅŠก็ณป็ปŸ๏ผ›TensorFlow Liteๆ”ฏๆŒ็งปๅŠจๅ’ŒๅตŒๅ…ฅๅผ้ƒจ็ฝฒ๏ผ›TensorFlow.jsๆ”ฏๆŒๆต่งˆๅ™จ็ซฏๆŽจ็†ใ€‚TensorFlowๅœจ้ƒจ็ฝฒ็”Ÿๆ€ไธŠๆ›ดๆˆ็†Ÿๅ’ŒๅฎŒๅ–„๏ผŒๅฐคๅ…ถๆ˜ฏๅœจๅคง่ง„ๆจกๅˆ†ๅธƒๅผๆŽจ็†ๆ–น้ขใ€‚PyTorchๅœจ่ฟ‘ๅ‡ ไธช็‰ˆๆœฌไธญ้ƒจ็ฝฒ่ƒฝๅŠ›ๅฟซ้€Ÿ่ฟฝ่ตถ๏ผŒๅทฎ่ทๅœจ็ผฉๅฐใ€‚

6. ๅฆ‚ไฝ•้€‰ๆ‹ฉ๏ผšๆŒ‰้œ€ๅ†ณ็ญ–

ๅฆ‚ๆžœไฝ ๆ˜ฏ็ ”็ฉถ่€…ๆˆ–ๅญฆ็”Ÿ๏ผŒไธป่ฆๅœจๅฎž้ชŒๅฎค็ŽฏๅขƒไธญๆŽข็ดขๅ’Œ้ชŒ่ฏๆ–ฐๆƒณๆณ•๏ผŒPyTorchๆ˜ฏๆ›ด่‡ช็„ถ็š„้€‰ๆ‹ฉใ€‚ๅฆ‚ๆžœไฝ ไปŽไบ‹ๅทฅไธš็•Œๆœบๅ™จๅญฆไน ๅทฅ็จ‹๏ผŒ้œ€่ฆๅคง่ง„ๆจก้ƒจ็ฝฒๆจกๅž‹ๅˆฐ็”Ÿไบง็Žฏๅขƒ๏ผŒTensorFlow็š„้ƒจ็ฝฒ็”Ÿๆ€ๆ›ดๆˆ็†Ÿใ€‚ๅฆ‚ๆžœไฝ ๆ˜ฏๅˆๅญฆ่€…๏ผŒไธค่€…้ƒฝๅฏไปฅ๏ผšPyTorchๆ›ดPythonic๏ผŒTensorFlow KerasไนŸๆžๅ‹ๅฅฝใ€‚ๅฆ‚ๆžœๅ›ข้˜Ÿๅทฒๆœ‰ๆŠ€ๆœฏ็งฏ็ดฏ๏ผŒไฟๆŒไธ€่‡ดๆ€งๆ›ด้ซ˜ๆ•ˆใ€‚ๅฆ‚ๆžœๆ— ๆณ•ๅ†ณๅฎš๏ผŒๅฏไปฅ้ƒฝ่ฏ•่ฏ•๏ผŒๅšๅ‡ ไธชๅฐ้กน็›ฎๆ‰พๅˆฐๆ„Ÿ่ง‰ใ€‚ไธค่€…้ƒฝๆ˜ฏไผ˜็ง€็š„ๆก†ๆžถ๏ผŒ้€‰ๆ‹ฉๅ“ชไธช้ƒฝไธไผš้”™๏ผŒๅ…ณ้”ฎๆ˜ฏๆŒ็ปญๅฎž่ทตๅ’Œๆทฑๅ…ฅๅญฆไน ใ€‚

人工智能在政治学中的应用

1. ็คพไบคๅช’ไฝ“ๆ˜ฏ็”ตๅฝฑ้ข„ๅ‘Š็‰‡ไผ ๆ’ญ็š„ๆ ธๅฟƒๆธ ้“

็คพไบคๅช’ไฝ“ๆ˜ฏ็”ตๅฝฑ้ข„ๅ‘Š็‰‡ไผ ๆ’ญ็š„ๆ ธๅฟƒๆธ ้“๏ผŒ้ข„ๅ‘Š็‰‡ๅœจ็คพไบคๅช’ไฝ“ไธŠ็š„ไผ ๆ’ญ้€Ÿๅบฆๅ’Œ่ฆ†็›–่Œƒๅ›ด่ฟœ่ถ…ไผ ็ปŸๅช’ไฝ“ใ€‚็คพไบคๅช’ไฝ“็š„ไผ ๆ’ญไผ˜ๅŠฟ๏ผšๅฟซ้€Ÿไผ ๆ’ญ๏ผˆ้ข„ๅ‘Š็‰‡ๅฏไปฅๅœจๅ‡ ๅฐๆ—ถๅ†…่งฆ่พพๅ…จ็ƒ็”จๆˆท๏ผ‰๏ผ›็ฒพๅ‡†่งฆ่พพ๏ผˆ็คพไบคๅช’ไฝ“ๅนฟๅ‘Š็ฒพๅ‡†่งฆ่พพ็›ฎๆ ‡ๅ—ไผ—๏ผ‰๏ผ›ไบ’ๅŠจๅ้ฆˆ๏ผˆ็”จๆˆท่ฏ„่ฎบๅ’Œ่ฎจ่ฎบๆไพ›ๅณๆ—ถๅ้ฆˆ๏ผ‰ใ€‚้ข„ๅ‘Š็‰‡ไผ ๆ’ญ็š„็›ฎๆ ‡๏ผšๆœ€ๅคงๅŒ–้ข„ๅ‘Š็‰‡็š„่ง‚็œ‹้‡๏ผ›ๆๅ‡็”ตๅฝฑ็š„็Ÿฅๅๅบฆๅ’ŒๆœŸๅพ…๏ผ›ๅผ•ๅฏผ็”จๆˆท่ดญ็ฅจๅ’Œ่ง‚็œ‹ใ€‚

2. ้ข„ๅ‘Š็‰‡็คพไบคๅช’ไฝ“ไผ ๆ’ญ็š„็ญ–็•ฅ

้ข„ๅ‘Š็‰‡็คพไบคๅช’ไฝ“ไผ ๆ’ญ็š„็ญ–็•ฅใ€‚ๅ‘ๅธƒๆ—ถ้—ดๅ’Œ่Š‚ๅฅ๏ผš้ข„ๅ‘Š็‰‡ๅ‘ๅธƒ็š„ๆ—ถๆœบ๏ผˆไธŽ็”ตๅฝฑๅฎฃไผ ่Š‚ๅฅๅŒๆญฅ๏ผ‰๏ผ›้ข„ๅ‘Š็‰‡็š„ๅ‘ๅธƒ่Š‚ๅฅ๏ผˆๅ…ˆๅฏผ้ข„ๅ‘Šใ€ๅฎ˜ๆ–น้ข„ๅ‘Š๏ผ‰๏ผ›ๅ‘ๅธƒ้ข‘็އ็š„ๆŽงๅˆถ๏ผˆไฟๆŒๅ…ณๆณจ็ƒญๅบฆ๏ผ‰ใ€‚ๅ†…ๅฎน็š„้€‚้…๏ผšไธๅŒๅนณๅฐ็š„้ข„ๅ‘Š็‰‡ๆ ผๅผ้€‚้…๏ผˆ็ซ–็‰ˆใ€ๆจช็‰ˆใ€็Ÿญ่ง†้ข‘๏ผ‰๏ผ›้ข„ๅ‘Š็‰‡็‰‡ๆฎต็š„ๅ‘ๅธƒ๏ผˆ็ฒพๅฝฉ็‰‡ๆฎต็š„็Ÿญ่ง†้ข‘๏ผ‰๏ผ›้ข„ๅ‘Š็‰‡็š„ไธๅŒ็‰ˆๆœฌ๏ผˆไธๅŒๅนณๅฐ็š„ๅทฎๅผ‚ๅŒ–๏ผ‰ใ€‚็”จๆˆทไบ’ๅŠจ๏ผš้ข„ๅ‘Š็‰‡็š„่ฏ„่ฎบๅ’Œ่ฎจ่ฎบ๏ผˆๅผ•ๅฏผ็”จๆˆทๅ‚ไธŽ๏ผ‰๏ผ›้ข„ๅ‘Š็‰‡็š„ๅˆ†ไบซๅ’Œไผ ๆ’ญ๏ผˆๅผ•ๅฏผ็”จๆˆทๅˆ†ไบซ๏ผ‰๏ผ›้ข„ๅ‘Š็‰‡็š„่กŒๅŠจๅผ•ๅฏผ๏ผˆๅผ•ๅฏผ็”จๆˆท่ดญ็ฅจ๏ผ‰ใ€‚

3. ้ข„ๅ‘Š็‰‡ไผ ๆ’ญๆ•ˆๆžœ็š„่ฏ„ไผฐไธŽไผ˜ๅŒ–

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ใ€–Oneใ€—ใ€ๆ•ฐๅญ—ๅญช็”ŸSEO้œ€ๅŒน้…ๆ”ฟๅบœๅŠๅคงๅž‹้กน็›ฎ็š„ๅฎ่ง‚ๆ„ฟๆ™ฏไธŽๅพฎ่ง‚ๆŠ€ๆœฏๆŒ‡ๆ ‡ใ€‚
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ไผ˜ๅŒ–ๆ ธๅฟƒ่ฆ็‚น

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