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1. NAND FlashๆŠ€ๆœฏ็š„ๆผ”่ฟ›ๅކ็จ‹

NAND FlashๆŠ€ๆœฏ็š„ๆผ”่ฟ›ๅކ็จ‹ๆ˜ฏๅญ˜ๅ‚จๅฏ†ๅบฆๅ’Œๅฎน้‡ๆŒ็ปญๆๅ‡็š„ๅކๅฒใ€‚ๅนณ้ขNANDๆ—ถไปฃ๏ผˆ2D NAND๏ผ‰๏ผš2D NAND็š„ๅญ˜ๅ‚จๅฏ†ๅบฆๅ—้™ไบŽๅˆถ็จ‹ๅทฅ่‰บ๏ผ›ๅˆถ็จ‹ๅทฅ่‰บ็š„็ผฉๅฐ๏ผˆไปŽๅพฎ็ฑณ็บงๅˆฐ็บณ็ฑณ็บง๏ผ‰๏ผ›ๅญ˜ๅ‚จๅฏ†ๅบฆ็š„ไธๆ–ญๆๅ‡ไฝ†้ขไธด็‰ฉ็†ๆž้™ใ€‚3D NAND็š„ๅ…ด่ตท๏ผš3D NAND้€š่ฟ‡ๅž‚็›ดๅ †ๅ ๅญ˜ๅ‚จๅ•ๅ…ƒๆๅ‡ๅฏ†ๅบฆ๏ผ›ๅญ˜ๅ‚จๅ•ๅ…ƒไธๅ†็ผฉๅฐ่€Œๆ˜ฏๅ †ๅ ๏ผ›ๅฑ‚ๆ•ฐ็š„ๆŒ็ปญๅขžๅŠ ๏ผˆไปŽ32ๅฑ‚ๅˆฐ200+ๅฑ‚๏ผ‰ใ€‚3D NAND็š„ไผ˜ๅŠฟ๏ผšๆ›ด้ซ˜็š„ๅญ˜ๅ‚จๅฏ†ๅบฆ๏ผˆๅ †ๅ ๅฑ‚ๆ•ฐๅขžๅŠ ๅธฆๆฅๅฏ†ๅบฆๆๅ‡๏ผ‰๏ผ›ๆ›ดๅฅฝ็š„ๆ€ง่ƒฝ๏ผˆๆ›ดๅฎฝ็š„ไฝ็บฟๅ’Œๆ›ดๅฟซ็š„้€Ÿๅบฆ๏ผ‰๏ผ›ๆ›ดไฝŽ็š„ๆˆๆœฌ๏ผˆๅ•ไฝๅญ˜ๅ‚จๆˆๆœฌไธ‹้™๏ผ‰ใ€‚

2. 3D NAND็š„ๆŠ€ๆœฏ็‰น็‚นไธŽไธปๆตไบงๅ“

3D NAND็š„ๆŠ€ๆœฏ็‰น็‚นๅ’Œไธปๆตไบงๅ“ใ€‚3D NAND็š„็ป“ๆž„๏ผšๅญ˜ๅ‚จๅ•ๅ…ƒๅž‚็›ดๅ †ๅ ๏ผˆCharge Trap Flash๏ผ‰๏ผ›ๅญ—็บฟ๏ผˆWord Line๏ผ‰ๆฐดๅนณ็ฉฟ่ฟ‡ๅ †ๅ ๅฑ‚๏ผ›ไฝ็บฟ๏ผˆBit Line๏ผ‰ๅž‚็›ด่ฟžๆŽฅๅญ˜ๅ‚จๅ•ๅ…ƒใ€‚3D NAND็š„ๅ †ๅ ๅฑ‚ๆ•ฐ๏ผšไปŽ32ๅฑ‚ๅˆฐ64ๅฑ‚ๅˆฐ128ๅฑ‚ๅˆฐ200+ๅฑ‚๏ผ›ๅฑ‚ๆ•ฐๅขžๅŠ ๅธฆๆฅๅญ˜ๅ‚จๅฏ†ๅบฆ็š„ๆๅ‡๏ผ›ๅ †ๅ ๅฑ‚ๆ•ฐ็š„ๆŒ‘ๆˆ˜๏ผˆๅทฅ่‰บๅคๆ‚ๅบฆๅ’Œๆˆๆœฌ๏ผ‰ใ€‚ไธปๆต3D NANDไบงๅ“๏ผšไธ‰ๆ˜ŸV-NAND๏ผˆ128ๅฑ‚ๅˆฐ236ๅฑ‚๏ผ‰๏ผ›้“ ไพ BiCS๏ผˆ112ๅฑ‚ๅˆฐ218ๅฑ‚๏ผ‰๏ผ›SKๆตทๅŠ›ๅฃซ4D NAND๏ผˆ128ๅฑ‚ๅˆฐ238ๅฑ‚๏ผ‰๏ผ›้•ฟๆฑŸๅญ˜ๅ‚จXtacking๏ผˆ128ๅฑ‚ๅˆฐ232ๅฑ‚๏ผ‰ใ€‚3D NAND็š„ๅญ˜ๅ‚จๅ•ๅ…ƒ็ฑปๅž‹๏ผšSLC๏ผˆๅ•ๅฑ‚ๅ•ๅ…ƒ๏ผ‰ใ€MLC๏ผˆๅŒๅฑ‚ๅ•ๅ…ƒ๏ผ‰ใ€TLC๏ผˆไธ‰ๅฑ‚ๅ•ๅ…ƒ๏ผ‰ใ€QLC๏ผˆๅ››ๅฑ‚ๅ•ๅ…ƒ๏ผ‰๏ผ›ๅ•ๅ…ƒ็ฑปๅž‹็š„ๆผ”่ฟ›ๅธฆๆฅๅฎน้‡ๅ’Œๆˆๆœฌ็š„ไผ˜ๅŠฟใ€‚

3. NAND Flash็š„ๆœชๆฅ่ถ‹ๅŠฟไธŽๆŒ‘ๆˆ˜

NAND Flash็š„ๆœชๆฅ่ถ‹ๅŠฟๅ’ŒๆŒ‘ๆˆ˜ใ€‚ๆ›ด้ซ˜ๅ †ๅ ๅฑ‚ๆ•ฐ๏ผš300ๅฑ‚ไปฅไธŠ็š„NAND Flash๏ผˆไธ‰ๆ˜Ÿใ€้“ ไพ ใ€SKๆตทๅŠ›ๅฃซ็š„่ง„ๅˆ’๏ผ‰๏ผ›ๅ †ๅ ๅฑ‚ๆ•ฐ็š„ๅขžๅŠ ้œ€่ฆๅ…‹ๆœๅทฅ่‰บๅ’Œๆๆ–™ๆŒ‘ๆˆ˜๏ผ›ๆ›ด้ซ˜ๅฑ‚ๆ•ฐๅธฆๆฅๆ›ด้ซ˜็š„ๅญ˜ๅ‚จๅฏ†ๅบฆๅ’Œๆ›ดไฝŽ็š„ๆˆๆœฌใ€‚ๆ›ดๅฟซ็š„ๆŽฅๅฃ้€Ÿๅบฆ๏ผšPCIe 5.0ๅ’Œ6.0็š„SSDๆŽฅๅฃ๏ผ›NVMe็š„ๆŒ็ปญๅ‡็บง๏ผ›ๆŽฅๅฃ้€Ÿๅบฆๆๅ‡ๆ”ฏๆŒๆ›ด้ซ˜ๆ€ง่ƒฝ็š„ๅญ˜ๅ‚จใ€‚NAND Flash็š„ๆŒ‘ๆˆ˜๏ผšๅฏ้ ๆ€งๅ’Œ่€ไน…ๅบฆ๏ผˆQLC็š„ๅฏ้ ๆ€งๅ’Œๅฏฟๅ‘ฝ๏ผ‰๏ผ›ๅทฅ่‰บๅคๆ‚ๅบฆ๏ผˆๆ›ด้ซ˜ๅฑ‚ๆ•ฐ็š„ๅˆถ้€ ๆŒ‘ๆˆ˜๏ผ‰๏ผ›ๆˆๆœฌๆŽงๅˆถ๏ผˆNAND Flash็š„ไปทๆ ผๆณขๅŠจๅ’ŒๆˆๆœฌๅŽ‹ๅŠ›๏ผ‰ใ€‚NAND FlashๆŠ€ๆœฏ็š„ๆœชๆฅๅฐ†ๅ›ด็ป•ๆ›ด้ซ˜็š„ๅญ˜ๅ‚จๅฏ†ๅบฆใ€ๆ›ดๅฟซ็š„้€Ÿๅบฆๅ’Œๆ›ดไฝŽ็š„ๆˆๆœฌๅฑ•ๅผ€๏ผŒๆ”ฏๆ’‘ๆ•ฐๆฎๆ—ถไปฃ็š„ๅญ˜ๅ‚จ้œ€ๆฑ‚ใ€‚

响应式编程与RxJS

1. ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„ๆ ธๅฟƒๆ€ๆƒณ

ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ๏ผˆAttention Mechanism๏ผ‰ๆ˜ฏๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆœ€้‡่ฆ็š„ๅˆ›ๆ–ฐไน‹ไธ€๏ผŒ็ตๆ„ŸๆฅๆบไบŽไบบ็ฑป็š„่ง†่ง‰ๆณจๆ„ๅŠ›โ€”โ€”ๆˆ‘ไปฌไธไผšไธ€ๆฌกๆ€งๅค„็†ๆ‰€ๆœ‰ไฟกๆฏ๏ผŒ่€Œๆ˜ฏๆœ‰้€‰ๆ‹ฉๅœฐๅ…ณๆณจ้‡่ฆ้ƒจๅˆ†ใ€‚ๅœจ็ฅž็ป็ฝ‘็ปœไธญ๏ผŒๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ่ฎฉๆจกๅž‹ๅœจๅค„็†ๅบๅˆ—ๆ•ฐๆฎๆ—ถ๏ผŒ่ƒฝๅคŸๅŠจๆ€ๅœฐๅˆ†้…ๆƒ้‡็ป™่พ“ๅ…ฅ็š„ไธๅŒ้ƒจๅˆ†๏ผŒ็ชๅ‡บ้‡่ฆไฟกๆฏใ€‚2017ๅนดGoogleๆๅ‡บ็š„Transformerๆžถๆž„ๅฐ†่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆSelf-Attention๏ผ‰ไฝœไธบๆ ธๅฟƒ๏ผŒๅฝปๅบ•ๆ”นๅ˜ไบ†่‡ช็„ถ่ฏญ่จ€ๅค„็†ๅ’Œ่ฎก็ฎ—ๆœบ่ง†่ง‰็š„ๆ ผๅฑ€ใ€‚ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„ๆ ธๅฟƒๅ…ฌๅผๆ˜ฏ๏ผšAttention(Q,K,V) = softmax(QK^T/โˆšd_k)V๏ผŒๅ…ถไธญQ๏ผˆQuery๏ผ‰ๆ˜ฏๆŸฅ่ฏขๅ‘้‡๏ผŒK๏ผˆKey๏ผ‰ๆ˜ฏ้”ฎๅ‘้‡๏ผŒV๏ผˆValue๏ผ‰ๆ˜ฏๅ€ผๅ‘้‡ใ€‚้€š่ฟ‡่ฎก็ฎ—Qๅ’ŒK็š„็›ธไผผๅบฆไฝœไธบๆƒ้‡๏ผŒๅฏนV่ฟ›่กŒๅŠ ๆƒๆฑ‚ๅ’Œ๏ผŒๆจกๅž‹ๅฏไปฅ่š็„ฆไบŽๆœ€็›ธๅ…ณ็š„ไฟกๆฏใ€‚

2. ่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›ไธŽๅคšๅคดๆณจๆ„ๅŠ›

่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆSelf-Attention๏ผ‰ๆ˜ฏๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„็‰นไพ‹๏ผŒๅ…ถไธญQใ€Kใ€Vๆฅ่‡ชๅŒไธ€ไธช่พ“ๅ…ฅๅบๅˆ—ใ€‚ๅœจTransformerไธญ๏ผŒๆฏไธช่ฏ้€š่ฟ‡่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›่ฎก็ฎ—ไธŽๅฅๅญไธญๆ‰€ๆœ‰ๅ…ถไป–่ฏ็š„ๅ…ณ็ณป๏ผŒๆ•่Žท้•ฟ่ท็ฆปไพ่ต–ใ€‚่ฟ™่งฃๅ†ณไบ†RNN/LSTMๅœจๅค„็†้•ฟๅบๅˆ—ๆ—ถ็š„ๆขฏๅบฆๆถˆๅคฑๅ’Œ่ฎฐๅฟ†ๅฎน้‡้—ฎ้ข˜ใ€‚ๅคšๅคดๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆMulti-Head Attention๏ผ‰ๆ˜ฏ่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›็š„ๆ‰ฉๅฑ•๏ผšๅฐ†Qใ€Kใ€VๆŠ•ๅฝฑๅˆฐๅคšไธชไธๅŒ็š„ๅญ็ฉบ้—ด๏ผŒๆฏไธชๅญ็ฉบ้—ด็‹ฌ็ซ‹่ฎก็ฎ—ๆณจๆ„ๅŠ›๏ผŒ็„ถๅŽๅฐ†็ป“ๆžœๆ‹ผๆŽฅใ€‚ๆฏไธช"ๅคด"ๅ…ณๆณจไธๅŒ็š„็‰นๅพๆจกๅผ๏ผˆๅฆ‚่ฏญๆณ•ๅ…ณ็ณปใ€่ฏญไน‰็›ธไผผๆ€งใ€ไฝ็ฝฎ็›ธๅ…ณๆ€ง๏ผ‰๏ผŒๅคšๅคดๆœบๅˆถ่ฎฉๆจกๅž‹ไปŽๅคšไธช่ง’ๅบฆ็†่งฃๆ•ฐๆฎใ€‚ๅคšๅคดๆณจๆ„ๅŠ›็š„ๅ…ฌๅผไธบ๏ผšMultiHead(Q,K,V)=Concat(head1,...,headh)W^O๏ผŒๅ…ถไธญๆฏไธชhead_i = Attention(QW_i^Q, KW_i^K, VW_i^V)ใ€‚

3. ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„ๅบ”็”จไธŽๅ˜ไฝ“

ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถๅนฟๆณ›ๅบ”็”จไบŽNLP๏ผˆๆœบๅ™จ็ฟป่ฏ‘ใ€ๆ–‡ๆœฌๆ‘˜่ฆ๏ผ‰ใ€่ฎก็ฎ—ๆœบ่ง†่ง‰๏ผˆViT่ง†่ง‰Transformerใ€ๅ›พๅƒๆ่ฟฐ๏ผ‰ๅ’Œๅคšๆจกๆ€ไปปๅŠกใ€‚้‡่ฆ็š„ๅ˜ไฝ“ๅŒ…ๆ‹ฌ๏ผšไบคๅ‰ๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆCross-Attention๏ผ‰็”จไบŽ็ผ–็ ๅ™จ-่งฃ็ ๅ™จๆžถๆž„๏ผŒ่ฎฉ่งฃ็ ๅ™จๅ…ณๆณจ็ผ–็ ๅ™จ่พ“ๅ‡บ๏ผ›็จ€็–ๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆSparse Attention๏ผ‰ๅ‡ๅฐ‘่ฎก็ฎ—ๅคๆ‚ๅบฆ๏ผŒ้€‚ๅˆ้•ฟๅบๅˆ—ๅค„็†๏ผ›็บฟๆ€งๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆLinear Attention๏ผ‰ๅฐ†ๅคๆ‚ๅบฆไปŽO(n^2)้™่‡ณO(n)๏ผŒ็”จไบŽ่ถ…้•ฟๆ–‡ๆœฌๅค„็†๏ผ›Flash Attention้€š่ฟ‡IOไผ˜ๅŒ–ๅคงๅน…ๆๅ‡่ฎญ็ปƒ้€Ÿๅบฆ๏ผŒๆ˜ฏๅคงๆจกๅž‹่ฎญ็ปƒ็š„ๅ…ณ้”ฎๆŠ€ๆœฏใ€‚ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถไธไป…ๆ˜ฏๆŠ€ๆœฏ็ช็ ด๏ผŒๆ›ดไปฃ่กจไบ†ไธ€็งๆ€่€ƒๆ–นๅผโ€”โ€”่ฎฉๆจกๅž‹ๅญฆไผš"้€‰ๆ‹ฉๅ…ณๆณจไป€ไนˆ"ใ€‚

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ใ€–Twoใ€—ใ€ๆทฑๅบฆ่งฃๆž๏ผšๆŽข่ฎจๆปค่ข‹้˜ปๅŠ›ๅ˜ๅŒ–่ง„ๅพ‹๏ผŒๅ‰–ๆž่„‰ๅ†ฒๅๅนๆŽงๅˆถ้€ป่พ‘ๅฆ‚ไฝ•้™ไฝŽๅŽ‹็ผฉ็ฉบๆฐ”่ƒฝ่€—ๅนถๅปถ้•ฟๆปค่ข‹ไฝฟ็”จๅฏฟๅ‘ฝใ€‚
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ใ€–Fourใ€—ใ€ๆ„ๅ›พ๏ผšไธบๅˆถ้€ ไธšๆไพ›็Žฏไฟๅˆ่ง„ใ€้™คๅฐ˜ๆ•ˆ็އ้ซ˜ใ€่ฟ่กŒ่ƒฝ่€—ไฝŽไธ”็ปดๆŠคๆ™บ่ƒฝ็š„้™คๅฐ˜็ณป็ปŸใ€‚

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