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2. CUDA็ผ–็จ‹ๆจกๅž‹

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3. CUDAไผ˜ๅŒ–ไธŽๆ›ฟไปฃๆ–นๆกˆ

ไผ˜ๅŒ–ๆŠ€ๅทง๏ผšๅˆๅนถๅ†…ๅญ˜่ฎฟ้—ฎ๏ผˆ็›ธ้‚ป็บฟ็จ‹่ฎฟ้—ฎ่ฟž็ปญๅœฐๅ€๏ผ‰ใ€ๅ‡ๅฐ‘ๅˆ†ๆ”ฏๅ‘ๆ•ฃ๏ผˆๅŒไธ€warpๅ†…ๅˆ†ๆ”ฏ่ถŠๅคšๆ€ง่ƒฝ่ถŠๅทฎ๏ผ‰ใ€ไฝฟ็”จๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜ไฝœไธบ็ผ“ๅญ˜ใ€ๅผ‚ๆญฅไผ ่พ“๏ผˆ่ฎก็ฎ—ไธŽๆ•ฐๆฎไผ ่พ“้‡ๅ ๏ผ‰ใ€‚ๆ€ง่ƒฝๅˆ†ๆžๅทฅๅ…ท๏ผšNVIDIA Nsightใ€nvprofใ€‚ๆ›ฟไปฃๆ–นๆกˆ๏ผšOpenCL๏ผˆ่ทจๅนณๅฐ๏ผ‰ใ€ROCm๏ผˆAMD GPU๏ผ‰ใ€Metal๏ผˆApple๏ผ‰ใ€‚ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถ๏ผˆPyTorchใ€TensorFlow๏ผ‰ๅบ•ๅฑ‚่ฐƒ็”จCUDA๏ผŒๅผ€ๅ‘่€…ๆ— ้œ€ๆ‰‹ๅ†™CUDAๅณๅฏๅˆฉ็”จGPUๅŠ ้€Ÿใ€‚CUDAๆ˜ฏ้ซ˜ๆ€ง่ƒฝ่ฎก็ฎ—ๅ’ŒAI่ฎญ็ปƒ็š„ๅฟ…ๅค‡ๆŠ€่ƒฝใ€‚

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ไบบๅทฅๆ™บ่ƒฝๆญฃๅœจ็Ÿฟไธšๅทฅ็จ‹้ข†ๅŸŸๅฎž็Žฐ็Ÿฟๅฑฑ็”Ÿไบง็š„ๆ™บ่ƒฝๅ‡็บง,้€š่ฟ‡่ต„ๆบๅ‹˜ๆŽข,้‡‡็Ÿฟไผ˜ๅŒ–ๅ’Œๅฎ‰ๅ…จ็›‘ๆŽง,ๆ้ซ˜็Ÿฟไธš็š„็”Ÿไบงๆ•ˆ็އ,ๅฎ‰ๅ…จๆ€งๅ’ŒๅฏๆŒ็ปญๆ€ง.็Ÿฟไธšๅทฅ็จ‹ๆถ‰ๅŠ็Ÿฟไบง่ต„ๆบๅ‹˜ๆŽข,ๅผ€้‡‡,ๅŠ ๅทฅๅ’Œๅคๅžฆ,AIๅฏไปฅๆไพ›ๆ™บ่ƒฝๅŒ–็š„ๅ‹˜ๆŽข,่ง„ๅˆ’ๅ’ŒๆŽงๅˆถ,ๅบ”ๅฏน็Ÿฟไธš็š„ๅคๆ‚ๆกไปถๅ’Œ้ซ˜้ฃŽ้™ฉ.่ต„ๆบๅ‹˜ๆŽขAI้€š่ฟ‡ๅˆ†ๆžๅœฐ่ดจ,ๅœฐ็ƒ็‰ฉ็†ๅ’Œๅœฐ็ƒๅŒ–ๅญฆๆ•ฐๆฎ,่ฏ†ๅˆซ็Ÿฟไบง่ต„ๆบ็š„ๆฝœๅŠ›ๅ’Œ็ฉบ้—ดๅˆ†ๅธƒ,ๆ”ฏๆŒๅ‹˜ๆŽข้ถๅŒบ็š„้€‰ๆ‹ฉๅ’Œ่ต„ๆบ้‡ไผฐ็ฎ—.้‡‡็Ÿฟไผ˜ๅŒ–AI้€š่ฟ‡ๅˆ†ๆž็ŸฟๅบŠๆจกๅž‹,ๅผ€้‡‡ๆกไปถๅ’Œ็ปๆตŽๅ‚ๆ•ฐ,ไผ˜ๅŒ–้‡‡็Ÿฟๆ–นๆณ•ๅ’Œ่ฎกๅˆ’,ๆ้ซ˜ๅ›ž้‡‡็އ,ๅ‡ๅฐ‘่ดซๅŒ–ๅ’Œ้™ไฝŽ้‡‡็Ÿฟๆˆๆœฌ.

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