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人工智能在土木工程中的应用

ๅผ€ๅคด

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用户行为分析工具的原理与选型

1. ่ฐƒๅบฆๅ™จๅœจKubernetesไธญ็š„่ง’่‰ฒ

Kubernetes่ฐƒๅบฆๅ™จ๏ผˆkube-scheduler๏ผ‰่ดŸ่ดฃๅฐ†ๆ–ฐๅˆ›ๅปบ็š„Podๅˆ†้…ๅˆฐๅˆ้€‚็š„NodeไธŠ่ฟ่กŒใ€‚ๆ ธๅฟƒ็›ฎๆ ‡๏ผšๆ‰พๅˆฐๆœ€ไผ˜่Š‚็‚น๏ผŒๆปก่ถณPod็š„่ต„ๆบ้œ€ๆฑ‚ใ€ไบฒๅ’Œๆ€ง/ๅไบฒๅ’Œๆ€ง่ง„ๅˆ™ใ€ๆฑก็‚น/ๅฎนๅฟๅบฆ็ญ‰็บฆๆŸใ€‚่ฐƒๅบฆๆ˜ฏKubernetesๆŽงๅˆถๅนณ้ข๏ผˆControl Plane๏ผ‰็š„ๆ ธๅฟƒ็ป„ไปถ๏ผŒ็›ดๆŽฅๅฝฑๅ“้›†็พค็š„่ต„ๆบๅˆฉ็”จ็އๅ’Œๅบ”็”จๆ€ง่ƒฝใ€‚่ฐƒๅบฆๅ™จไธ่ดŸ่ดฃๅฎนๅ™จ่ฟ่กŒ๏ผˆkubelet่ดŸ่ดฃ๏ผ‰๏ผŒๅชๅš"ๅœจๅ“ช้‡Œ่ฟ่กŒ"็š„ๅ†ณ็ญ–ใ€‚

2. ่ฐƒๅบฆๆต็จ‹ไธŽ็ฎ—ๆณ•

่ฐƒๅบฆๆต็จ‹ๅˆ†ไธบไธค้˜ถๆฎต๏ผš่ฟ‡ๆปค๏ผˆFiltering๏ผ‰ๅ’Œๆ‰“ๅˆ†๏ผˆScoring๏ผ‰ใ€‚่ฟ‡ๆปค้˜ถๆฎตๆŽ’้™คไธๆปก่ถณๆกไปถ็š„่Š‚็‚น๏ผš่ต„ๆบไธ่ถณ๏ผˆCPU/ๅ†…ๅญ˜๏ผ‰ใ€NodeSelectorไธๅŒน้…ใ€็ซฏๅฃๅ†ฒ็ชใ€ๆฑก็‚น๏ผˆTaint๏ผ‰ๆ— ๆณ•ๅฎนๅฟ๏ผˆToleration๏ผ‰ใ€ไบฒๅ’Œๆ€ง่ง„ๅˆ™ไธๆปก่ถณใ€‚ๆ‰“ๅˆ†้˜ถๆฎตๅฏนๅ‰ฉไฝ™่Š‚็‚น่ฏ„ๅˆ†๏ผŒ้€‰ๆ‹ฉๆœ€้ซ˜ๅˆ†่Š‚็‚นใ€‚่ฏ„ๅˆ†ๅ› ๅญ๏ผš่ต„ๆบๅนณ่กก๏ผˆๅ‰ฉไฝ™่ต„ๆบๅˆ†้…ๅ‡ๅŒ€๏ผ‰ใ€Podไบฒๅ’Œๆ€ง๏ผˆๅฐฝ้‡ๅฐ†็›ธๅ…ณPodๆ”พๅœจไธ€่ตท๏ผ‰ใ€่Š‚็‚นAffinityใ€้•œๅƒๆœฌๅœฐๅญ˜ๅœจ๏ผˆๅ‡ๅฐ‘ๆ‹‰ๅ–ๆ—ถ้—ด๏ผ‰ใ€‚้ป˜่ฎค่ฐƒๅบฆๅ™จไฝฟ็”จๅคšไธช่ฏ„ๅˆ†ๆ’ไปถๅŠ ๆƒๆฑ‚ๅ’Œใ€‚่ฐƒๅบฆๆ˜ฏ"ๆœ€ไผ˜่งฃ"่€Œ้ž"ๅ”ฏไธ€่งฃ"๏ผŒ้ป˜่ฎค่ฐƒๅบฆๅ™จๆ˜ฏ้€š็”จๅฎž็Žฐ๏ผŒๅฏ่‡ชๅฎšไน‰่ฐƒๅบฆ็ญ–็•ฅใ€‚

3. ่‡ชๅฎšไน‰่ฐƒๅบฆไธŽ่ฐƒๅบฆไผ˜ๅŒ–

่‡ชๅฎšไน‰่ฐƒๅบฆๅ™จ๏ผšๅฎž็Žฐ่‡ชๅทฑ็š„่ฐƒๅบฆ้€ป่พ‘๏ผˆๅฆ‚ไธ“ไธบGPUไปปๅŠก่ฎพ่ฎก๏ผ‰๏ผŒ้€š่ฟ‡schedulerNameๅญ—ๆฎตๆŒ‡ๅฎšไฝฟ็”จใ€‚่ฐƒๅบฆๆ‰ฉๅฑ•๏ผš้€š่ฟ‡Webhookๆˆ–่‡ชๅฎšไน‰ๆ’ไปถๆ‰ฉๅฑ•่ฐƒๅบฆ้€ป่พ‘ใ€‚่ฐƒๅบฆๆ€ง่ƒฝไผ˜ๅŒ–๏ผšๅขžๅŠ kube-schedulerๅ‰ฏๆœฌๆ•ฐ๏ผˆ้€‰ไธปๆจกๅผ๏ผ‰ใ€่ฐƒๆ•ด่ฐƒๅบฆๅ‘จๆœŸใ€ไผ˜ๅŒ–่Š‚็‚นไฟกๆฏๅŒๆญฅใ€‚้ข„้€‰็ป‘ๅฎš๏ผšPod่ฐƒๅบฆๅŽๅผ‚ๆญฅ็ป‘ๅฎšๅ‡ๅฐ‘้”็ซžไบ‰ใ€‚่ฐƒๅบฆๅ™จๆ˜ฏKubernetes็š„ๆ ธๅฟƒ็ป„ไปถ๏ผŒ็†่งฃๅ…ถๅทฅไฝœๅŽŸ็†ๆœ‰ๅŠฉไบŽไผ˜ๅŒ–้›†็พคๆ€ง่ƒฝๅ’Œ่งฃๅ†ณ่ฐƒๅบฆ้—ฎ้ข˜ใ€‚ๅฏนไบŽ็‰นๆฎŠ้œ€ๆฑ‚๏ผˆๅฆ‚ๆ‰นๅค„็†ไปปๅŠกใ€GPU่ฐƒๅบฆ๏ผ‰๏ผŒๅฏ่€ƒ่™‘ไฝฟ็”จVolcano็ญ‰ไธ“็”จ่ฐƒๅบฆๅ™จใ€‚

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