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人工智能在诗学中的应用

1. ๆ•ๆทๅผ€ๅ‘็š„ๆ ธๅฟƒ็†ๅฟต

ๆ•ๆทๅผ€ๅ‘ๆ˜ฏๅบ”ๅฏน้œ€ๆฑ‚ๅ˜ๅŒ–ๅ’Œๅฟซ้€Ÿไบคไป˜็š„่ฝฏไปถๅผ€ๅ‘ๆ–นๆณ•่ฎบใ€‚2001ๅนดใ€Šๆ•ๆทๅฎฃ่จ€ใ€‹ๆๅ‡บๅ››ๅคงไปทๅ€ผ่ง‚๏ผšไธชไฝ“ๅ’Œไบ’ๅŠจ้ซ˜ไบŽๆต็จ‹ๅ’Œๅทฅๅ…ทใ€ๅฏๅทฅไฝœ็š„่ฝฏไปถ้ซ˜ไบŽ่ฏฆๅฐฝ็š„ๆ–‡ๆกฃใ€ๅฎขๆˆทๅˆไฝœ้ซ˜ไบŽๅˆๅŒ่ฐˆๅˆคใ€ๅ“ๅบ”ๅ˜ๅŒ–้ซ˜ไบŽ้ตๅพช่ฎกๅˆ’ใ€‚ๆ•ๆทไธๆ˜ฏ"ไธๅš่ฎกๅˆ’"๏ผŒ่€Œๆ˜ฏ"ๆ‹ฅๆŠฑๅ˜ๅŒ–"๏ผŒ้€š่ฟ‡็Ÿญ่ฟญไปฃๅฟซ้€Ÿไบคไป˜ไปทๅ€ผ๏ผŒๆ นๆฎๅ้ฆˆๆŒ็ปญ่ฐƒๆ•ดใ€‚Scrumๅ’ŒKanbanๆ˜ฏไธค็งๆœ€ๆต่กŒ็š„ๆ•ๆทๆก†ๆžถ๏ผŒๅ„ๆœ‰้€‚็”จๅœบๆ™ฏใ€‚ๆ•ๆท่ฝฌๅž‹ๆ˜ฏ็ป„็ป‡ๆ–‡ๅŒ–็š„ๅ˜้ฉ๏ผŒ่€Œไธไป…ๆ˜ฏๆต็จ‹็š„ๆ”นๅ˜ใ€‚

2. Scrumๆก†ๆžถ๏ผš่ง’่‰ฒใ€ไบ‹ไปถๅ’Œๅทฅไปถ

Scrumไธ‰ๅคง่ง’่‰ฒ๏ผšไบงๅ“่ดŸ่ดฃไบบ๏ผˆProduct Owner๏ผŒๅฎšไน‰ไผ˜ๅ…ˆ็บงๅ’Œ้œ€ๆฑ‚๏ผ‰ใ€Scrum Master๏ผˆๆต็จ‹ๅฎˆๆŠค่€…๏ผŒๅธฎๅŠฉๅ›ข้˜Ÿ่ทต่กŒScrum๏ผ‰ใ€ๅผ€ๅ‘ๅ›ข้˜Ÿ๏ผˆ่‡ช็ป„็ป‡่ทจ่Œ่ƒฝๅ›ข้˜Ÿ๏ผŒๅฎž้™…ไบคไป˜ไปทๅ€ผ๏ผ‰ใ€‚ไบ”ไธชไบ‹ไปถ๏ผšSprint๏ผˆๅ›บๅฎšๆ—ถ้—ด็›’๏ผŒ้€šๅธธ2-4ๅ‘จ๏ผ‰ใ€Sprint่ฎกๅˆ’ไผš๏ผˆ็กฎๅฎšๆœฌ่ฝฎ็›ฎๆ ‡๏ผ‰ใ€ๆฏๆ—ฅ็ซ™ไผš๏ผˆ15ๅˆ†้’ŸๅŒๆญฅ่ฟ›ๅฑ•๏ผ‰ใ€Sprint่ฏ„ๅฎกไผš๏ผˆๅฑ•็คบๅขž้‡ๆˆๆžœ๏ผ‰ใ€Sprintๅ›ž้กพไผš๏ผˆๅๆ€ๆ”น่ฟ›๏ผ‰ใ€‚ไธ‰ไธชๅทฅไปถ๏ผšไบงๅ“ๅพ…ๅŠžๅˆ—่กจ๏ผˆProduct Backlog๏ผŒๆ‰€ๆœ‰้œ€ๆฑ‚ไผ˜ๅ…ˆ็บงๆŽ’ๅบ๏ผ‰ใ€Sprintๅพ…ๅŠžๅˆ—่กจ๏ผˆๆœฌ่ฝฎไปปๅŠก๏ผ‰ใ€ๅขž้‡๏ผˆๅฏไบคไป˜็š„ไบงๅ“ๆˆๆžœ๏ผ‰ใ€‚Scrum็ป“ๆž„ๅŒ–ๅผบ๏ผŒ้€‚ๅˆ้œ€ๆฑ‚ๅ˜ๅŒ–ๅฟซใ€้œ€่ฆๅฎšๆœŸไบคไป˜็š„้กน็›ฎใ€‚

3. Kanbanๆ–นๆณ•๏ผšๅฏ่ง†ๅŒ–ๆตๅŠจๅ’ŒๆŒ็ปญๆ”น่ฟ›

Kanban็š„ๆ ธๅฟƒๆ˜ฏ็œ‹ๆฟ๏ผˆๅฏ่ง†ๅŒ–ๅทฅไฝœๆต๏ผ‰ๅ’Œ้™ๅˆถๅœจๅˆถๅ“๏ผˆWIP Limit๏ผ‰ใ€‚ๅทฅไฝœ้กนๅœจๅˆ—๏ผˆTo Doโ†’In Progressโ†’Reviewโ†’Done๏ผ‰ไน‹้—ดๆตๅŠจใ€‚WIP Limit้™ๅˆถๆฏๅˆ—ๅŒๆ—ถ่ฟ›่กŒ็š„ๅทฅไฝœๆ•ฐ้‡๏ผŒๆšด้œฒ็“ถ้ขˆ๏ผŒไฟƒไฝฟๅ›ข้˜Ÿไธ“ๆณจๅฎŒๆˆ่€Œ้žๅผ€ๅง‹ๆ–ฐไปปๅŠกใ€‚ๅบฆ้‡๏ผšๅ‘จๆœŸๆ—ถ้—ด๏ผˆไปŽๅผ€ๅง‹ๅˆฐๅฎŒๆˆ็š„ๆ—ถ้—ด๏ผ‰ใ€ๅžๅ้‡๏ผˆๅ•ไฝๆ—ถ้—ดๅฎŒๆˆ็š„ๅทฅไฝœ้‡๏ผ‰ใ€‚Kanbanๆฏ”Scrumๆ›ด่ฝป้‡็บง๏ผŒๆฒกๆœ‰ๅ›บๅฎš่ฟญไปฃๅ’Œ่ง’่‰ฒ๏ผŒ้€‚ๅˆๆ”ฏๆŒๆ€งๅทฅไฝœ๏ผˆ่ฟ็ปดใ€ๅฎขๆœใ€Bugไฟฎๅค๏ผ‰ๅ’Œ้œ€ๆฑ‚ๅ˜ๅŒ–ๆžๅฟซ็š„ๅœบๆ™ฏใ€‚่ฎธๅคšๅ›ข้˜Ÿๅฎž่ทต"ScrumBan"๏ผšScrum็š„่ฟญไปฃ่Š‚ๅฅ+Kanban็š„ๅฏ่ง†ๅŒ–ๆตๅŠจใ€‚

4. ็”จๆˆทๆ•…ไบ‹ๅ’Œ้œ€ๆฑ‚็ฎก็†

็”จๆˆทๆ•…ไบ‹ๆ˜ฏๆ•ๆท้œ€ๆฑ‚็š„ๆ ‡ๅ‡†ๆ ผๅผ๏ผš"ไฝœไธบ[่ง’่‰ฒ]๏ผŒๆˆ‘ๆƒณ่ฆ[ๅŠŸ่ƒฝ]๏ผŒไปฅไพฟ[ไปทๅ€ผ]"ใ€‚ๅฅฝๆ•…ไบ‹้ตๅพชINVESTๅŽŸๅˆ™๏ผš็‹ฌ็ซ‹๏ผˆIndependent๏ผ‰ใ€ๅฏๅๅ•†๏ผˆNegotiable๏ผ‰ใ€ๆœ‰ไปทๅ€ผ๏ผˆValuable๏ผ‰ใ€ๅฏไผฐ็ฎ—๏ผˆEstimable๏ผ‰ใ€ๅฐ๏ผˆSmall๏ผ‰ใ€ๅฏๆต‹่ฏ•๏ผˆTestable๏ผ‰ใ€‚้ชŒๆ”ถๆ ‡ๅ‡†๏ผˆAcceptance Criteria๏ผ‰ๆ˜Ž็กฎ"ๅฎŒๆˆ"็š„ๅฎšไน‰๏ผˆDefinition of Done๏ผ‰ใ€‚้œ€ๆฑ‚ไผ˜ๅ…ˆ็บง๏ผšMoSCoWๆณ•ๅˆ™๏ผˆMust haveใ€Should haveใ€Could haveใ€Won't have๏ผ‰ๆˆ–ไปทๅ€ผ-ๆˆๆœฌ็Ÿฉ้˜ตใ€‚้œ€ๆฑ‚ไธๆ˜ฏไธ€ๆฌกๆ€งๅ†™ๅฅฝ็š„๏ผŒ่€Œๆ˜ฏๆธ่ฟ›ๆ˜Ž็ป†๏ผˆJust-in-time็ป†ๅŒ–๏ผ‰ใ€‚

5. ๆ•ๆทๅบฆ้‡ๅ’Œๆ”น่ฟ›

้€Ÿๅบฆ๏ผˆVelocity๏ผ‰๏ผšๆฏไธชSprintๅฎŒๆˆ็š„ๆ•…ไบ‹็‚นๆ•ฐ๏ผŒ็”จไบŽ้ข„ๆต‹ๆœชๆฅไบคไป˜่ƒฝๅŠ›ใ€‚็‡ƒๅฐฝๅ›พ๏ผˆBurndown Chart๏ผ‰๏ผšๅ‰ฉไฝ™ๅทฅไฝœ้‡้šSprintๆŽจ่ฟ›็š„ไธ‹้™่ถ‹ๅŠฟ๏ผŒ่ฏ†ๅˆซๆ˜ฏๅฆๅ็ฆป่ฎกๅˆ’ใ€‚็ดฏ็งฏๆต้‡ๅ›พ๏ผˆCumulative Flow Diagram๏ผ‰๏ผšๅฏ่ง†ๅŒ–ๅ„้˜ถๆฎตๅทฅไฝœ้กนๆ•ฐ้‡๏ผŒๅ‘็Žฐ็“ถ้ขˆ๏ผˆๆŸ้˜ถๆฎตๅ †็งฏ๏ผ‰ใ€‚ๅ›ž้กพไผš๏ผˆRetrospective๏ผ‰ๆ˜ฏๆ•ๆทๆŒ็ปญๆ”น่ฟ›็š„ๆ ธๅฟƒ๏ผšๅ›ข้˜ŸๅฎšๆœŸๅๆ€"ๅ“ชไบ›ๅšๅพ—ๅฅฝใ€ๅ“ชไบ›ๅฏไปฅๆ”น่ฟ›ใ€ๅฎž้ชŒไป€ไนˆๆ–ฐๆ–นๆณ•"ใ€‚ๆ”น่ฟ›ๅฎž้ชŒ่ฆๅฐ่€Œๅฏๆต‹๏ผŒไธ‹ไธชๅ›ž้กพไผšๅค็›˜ๆ•ˆๆžœใ€‚ๆ•ๆท็š„็ปˆๆž็›ฎๆ ‡ๆ˜ฏ"ๆŒ็ปญไบคไป˜ไปทๅ€ผใ€ๆŒ็ปญๅญฆไน ใ€ๆŒ็ปญๆ”น่ฟ›"็š„่‰ฏๆ€งๅพช็Žฏใ€‚

芯片设计中的时序分析与收敛优化

1. ๅฐ่ฃ…็ƒญ็ฎก็†ๆ˜ฏ่Šฏ็‰‡ๆ€ง่ƒฝ้‡Šๆ”พ็š„ๅ…ณ้”ฎ

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2. ๅฐ่ฃ…็ƒญ็ฎก็†็š„ๆŠ€ๆœฏไธŽๆๆ–™

ๅฐ่ฃ…็ƒญ็ฎก็†็š„ๆŠ€ๆœฏๅ’Œๆๆ–™ใ€‚ๅฏผ็ƒญๆๆ–™๏ผšTIM๏ผˆ็ƒญ็•Œ้ขๆๆ–™๏ผ‰ๆ้ซ˜่Šฏ็‰‡ๅ’Œๆ•ฃ็ƒญๅ™จไน‹้—ด็š„็ƒญไผ ๅฏผ๏ผ›ๅฏผ็ƒญ่†ใ€ๅฏผ็ƒญๅžซใ€็›ธๅ˜ๆๆ–™๏ผ›ๆถฒๆ€้‡‘ๅฑžTIM็š„้ซ˜ๅฏผ็ƒญๆ€ง่ƒฝใ€‚ๆ•ฃ็ƒญ็ป“ๆž„๏ผšๆ•ฃ็ƒญ็‰‡็š„่ฎพ่ฎก๏ผˆๆ•ฃ็ƒญ้ข็งฏๅ’Œๆ•ฃ็ƒญ่ทฏๅพ„๏ผ‰๏ผ›็ƒญ็ฎกๅ’Œๅ‡็ƒญๆฟ๏ผˆVapor Chamber๏ผ‰็š„็ƒญไผ ๅฏผ๏ผ›ๆ•ฃ็ƒญ้ฃŽๆ‰‡ๅ’Œๅ†ทๅด็ณป็ปŸใ€‚ๅ…ˆ่ฟ›ๅฐ่ฃ…็š„็ƒญ็ฎก็†๏ผšTSV็š„็ƒญไผ ๅฏผ๏ผˆ็ก…้€šๅญ”็š„็ƒญไผ ๅฏผ๏ผ‰๏ผ›3Dๅ †ๅ ็š„ๆ•ฃ็ƒญ่ฎพ่ฎก๏ผˆ่Šฏ็‰‡้—ด็š„็ƒญไผ ๅฏผ่ทฏๅพ„๏ผ‰๏ผ›ๅฐ่ฃ…ๅ†…ๅพฎ้€š้“ๅ†ทๅด๏ผˆๆถฒไฝ“ๅ†ทๅด็š„ๅฐ่ฃ…้›†ๆˆ๏ผ‰ใ€‚

3. ๅฐ่ฃ…็ƒญ็ฎก็†็š„ๆœชๆฅ่ถ‹ๅŠฟ

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ใ€–Twoใ€—ใ€ๆŠ€ๆœฏๅ‰–ๆž๏ผš่งฃๆž็”ตๅŒ–ๅญฆ/็บขๅค–ไผ ๆ„Ÿๅ™จๅœจๅค„็†ๆŒฅๅ‘ๆ€งๆฐ”ไฝ“ๆ—ถ็š„ไบคๅ‰ๅนฒๆ‰ฐ็‰นๆ€ง๏ผŒๅˆ†ๆž้˜ฒ็ˆ†ๅค–ๅฃณๅฏนๅ“ๅบ”้€Ÿๅบฆ็š„ๅฝฑๅ“ๅŠ่‡ชๅŠจๆ กๅ‡†ๅฎž็Žฐใ€‚
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ไผ˜ๅŒ–ๆ ธๅฟƒ่ฆ็‚น

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