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NLP中的词向量与嵌入技术演进

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ๅ†…ๅฎน็ณปๅˆ—็ญ–็•ฅๆ˜ฏ้€š่ฟ‡ๅˆ›ๅปบไธ€็ณปๅˆ—็›ธๅ…ณ,่ฟž็ปญ็š„ๅ†…ๅฎน,่ฆ†็›–ไธป้ข˜็š„ๅคšไธชๆ–น้ข,ๅปบ็ซ‹ไธป้ข˜็š„ๆทฑๅบฆๅ’Œๆƒๅจๆ€ง.ๅ†…ๅฎน็ณปๅˆ—ๅฏไปฅๅธๅผ•็”จๆˆท็š„ๆŒ็ปญๅ…ณๆณจ,ๆ้ซ˜็”จๆˆท็š„ๅ‚ไธŽๅบฆๅ’Œ็•™ๅญ˜็އ,ๅขžๅผบ็ฝ‘็ซ™็š„ไธป้ข˜ๆƒๅจๅ’Œๆœ็ดข่ฆ†็›–.ๅ†…ๅฎน็ณปๅˆ—็ญ–็•ฅ้œ€่ฆไปŽ็ณปๅˆ—่ง„ๅˆ’,ๅ†…ๅฎนๅˆ›ไฝœ,ๅ‘ๅธƒ่Š‚ๅฅๅ’ŒๆŽจๅนฟ็ญ‰ๆ–น้ข่ฟ›่กŒ็ณป็ปŸๆ€ง็š„็ฎก็†.

ๅ†…ๅฎน็ณปๅˆ—็š„่ง„ๅˆ’ๆ˜ฏ็ณปๅˆ—็ญ–็•ฅ็š„ๅŸบ็ก€,็กฎๅฎš็ณปๅˆ—็š„ไธป้ข˜,ๅ†…ๅฎนๆ•ฐ้‡,ๅ‘ๅธƒ้ข‘็އๅ’Œ็ป“ๆž„.็ณปๅˆ—็š„ไธป้ข˜ๅบ”่ฏฅไธŽ็ฝ‘็ซ™็š„ๆ ธๅฟƒไธšๅŠกๅ’Œ็›ฎๆ ‡็”จๆˆท็›ธๅ…ณ,ๅ…ทๆœ‰่ถณๅคŸ็š„ๅ†…ๅฎนๅนฟๅบฆๅ’Œๆทฑๅบฆ.็ณปๅˆ—็š„ๅ†…ๅฎนๆ•ฐ้‡ๅบ”่ฏฅ้€‚ไธญ,ๆ นๆฎไธป้ข˜็š„ๅคๆ‚ๆ€งๅ’Œ็”จๆˆท็š„ๅ…ด่ถฃๅ†ณๅฎš,้€šๅธธๅปบ่ฎฎ3-10็ฏ‡.็ณปๅˆ—็š„ๅ‘ๅธƒ้ข‘็އๅบ”่ฏฅ็จณๅฎš,ๅŸนๅ…ป็”จๆˆท็š„ๆœŸๅพ…ๅ’Œ้˜…่ฏปไน ๆƒฏ,้€šๅธธๅปบ่ฎฎๆฏๅ‘จๆˆ–ๆฏไธคๅ‘จๅ‘ๅธƒไธ€็ฏ‡.

ๅ†…ๅฎน็ณปๅˆ—็š„ๅˆ›ไฝœๆ˜ฏ็ณปๅˆ—็ญ–็•ฅ็š„ๆ ธๅฟƒ,ๅˆ›ไฝœ้ซ˜่ดจ้‡,ๆœ‰ไปทๅ€ผ,ๆœ‰่ฟž่ดฏๆ€ง็š„ๅ†…ๅฎน,้€ๆญฅๆทฑๅ…ฅๅ’Œๆ‰ฉๅฑ•ไธป้ข˜.็ณปๅˆ—็š„ๅ†…ๅฎนๅบ”่ฏฅๅ…ทๆœ‰้€ป่พ‘ๆ€งๅ’Œ่ฟž่ดฏๆ€ง,ๆฏ็ฏ‡ๅ†…ๅฎนๅบ”่ฏฅๆ˜ฏไธป้ข˜็š„ไธ€ไธช็ป„ๆˆ้ƒจๅˆ†,ๅ‰ๅŽๅ‘ผๅบ”,้€ๆญฅๆทฑๅŒ–.็ณปๅˆ—็š„ๅ†…ๅฎนๅบ”่ฏฅๅŒ…ๅซๅ†…้ƒจ้“พๆŽฅ,ๅฐ†็ณปๅˆ—ไธญ็š„ๅ†…ๅฎน่ฟžๆŽฅ่ตทๆฅ,ๅผ•ๅฏผ็”จๆˆท็š„่ฟž็ปญ้˜…่ฏปๅ’Œๆทฑๅ…ฅๅญฆไน .็ณปๅˆ—็š„ๅ†…ๅฎนๅบ”่ฏฅไฟๆŒไธ€่‡ด็š„่ดจ้‡ๅ’Œ้ฃŽๆ ผ,็ปดๆŠคๅ“็‰Œ็š„ไธ€่‡ดๆ€งๅ’Œไธ“ไธšๆ€ง.

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