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芯片设计中的功耗与温度协同管理技术

1. CPUๆžถๆž„็š„ๅคšๅ…ƒๅŒ–็ซžไบ‰ๆ ผๅฑ€

CPUๆžถๆž„็š„็ซžไบ‰ๆ ผๅฑ€ๆญฃๅœจไปŽx86ไธปๅฏผ่ตฐๅ‘x86ๅ’ŒARMๅนถๅญ˜็š„ๅคšๅ…ƒๅŒ–ๆ—ถไปฃ๏ผŒRISC-V็ญ‰ๆ–ฐๅ…ดๆžถๆž„ไนŸๅœจๅด›่ตทใ€‚x86ๆžถๆž„๏ผšIntelๅ’ŒAMDไธปๅฏผ๏ผ›ๅœจPCๅ’ŒๆœๅŠกๅ™จๅธ‚ๅœบๅ ๆฎ็ปŸๆฒปๅœฐไฝ๏ผ›ๆ€ง่ƒฝไผ˜ๅŠฟ๏ผˆ้ซ˜ๆ€ง่ƒฝ่ฎก็ฎ—๏ผ‰๏ผ›ๅ…ผๅฎนๆ€งไผ˜ๅŠฟ๏ผˆx86่ฝฏไปถ็”Ÿๆ€ๆˆ็†Ÿ๏ผ‰ใ€‚ARMๆžถๆž„๏ผšARMไธปๅฏผ่ฎพ่ฎก๏ผŒๅ„ๅŽ‚ๅ•†ๆŽˆๆƒ็”Ÿไบง๏ผ›ๅœจ็งปๅŠจ่ฎพๅค‡ๅธ‚ๅœบๅ ๆฎ็ปŸๆฒปๅœฐไฝ๏ผ›่ƒฝๆ•ˆไผ˜ๅŠฟ๏ผˆไฝŽๅŠŸ่€—่ฎพ่ฎก๏ผ‰๏ผ›ๆญฃๅœจ่ฟ›ๅ…ฅPCๅ’ŒๆœๅŠกๅ™จๅธ‚ๅœบ๏ผˆApple Silicon็š„M็ณปๅˆ—ใ€AWS Graviton๏ผ‰ใ€‚RISC-Vๆžถๆž„๏ผšๅผ€ๆบๆŒ‡ไปค้›†ๆžถๆž„๏ผ›ๅœจๅตŒๅ…ฅๅผ็ณป็ปŸๅ’Œ็‰ฉ่”็ฝ‘่ฎพๅค‡้ข†ๅŸŸๅขž้•ฟ๏ผ›ๅฏ่ƒฝๅœจๆœชๆฅๆŒ‘ๆˆ˜ARMๅ’Œx86็š„ไฝ็ฝฎใ€‚CPUๆžถๆž„็š„็ซžไบ‰ๆ˜ฏ"ๆ€ง่ƒฝใ€่ƒฝๆ•ˆๅ’Œ็”Ÿๆ€็š„็ปผๅˆ็ซžไบ‰"โ€”โ€”ไธๅŒๆžถๆž„ๅœจไธๅŒๅบ”็”จๅœบๆ™ฏไธญๅ„ๆœ‰ไผ˜ๅŠฟ๏ผŒๆœชๆฅ็š„่ฎก็ฎ—ๅธ‚ๅœบๅฐ†ๆ˜ฏๅคšๅ…ƒๅŒ–็š„ๆžถๆž„ๅ…ฑๅญ˜ใ€‚

2. ARMๆžถๆž„ๅœจPCๅ’ŒๆœๅŠกๅ™จๅธ‚ๅœบ็š„ๅด›่ตท

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3. CPUๆžถๆž„็š„ๆœชๆฅ่ถ‹ๅŠฟ

CPUๆžถๆž„็š„ๆœชๆฅ่ถ‹ๅŠฟๅฐ†ๅ›ด็ป•ๅผ‚ๆž„่ฎก็ฎ—ใ€ๅฎšๅˆถๅŒ–ๅ’Œๅผ€ๆบๅฑ•ๅผ€ใ€‚ๅผ‚ๆž„่ฎก็ฎ—็š„ๆ™ฎๅŠ๏ผšCPUใ€GPUใ€NPUใ€FPGA็š„้›†ๆˆSoC๏ผ›ไธๅŒๅค„็†ๅ•ๅ…ƒๅค„็†ไธๅŒ็ฑปๅž‹็š„ๅทฅไฝœ่ดŸ่ฝฝ๏ผ›ๆๅ‡ๆ•ดไฝ“่ฎก็ฎ—ๆ•ˆ็އใ€‚ๅฎšๅˆถๅŒ–่Šฏ็‰‡็š„่ถ‹ๅŠฟ๏ผš่‹นๆžœ็š„ๅฎšๅˆถ่Šฏ็‰‡๏ผˆ่‡ช็ ”ๆžถๆž„็š„ๆทฑๅบฆไผ˜ๅŒ–๏ผ‰๏ผ›่ฐทๆญŒ็š„TPU๏ผˆAI่ฎญ็ปƒๅ’ŒๆŽจ็†็š„ๅฎšๅˆถ่Šฏ็‰‡๏ผ‰๏ผ›ไบ‘ๆœๅŠกๅ•†็š„ๅฎšๅˆถ่Šฏ็‰‡๏ผˆAWSใ€Azureใ€GCP็š„่‡ช็ ”่Šฏ็‰‡๏ผ‰ใ€‚ๅผ€ๆบๆžถๆž„็š„ๅ…ด่ตท๏ผšRISC-V็š„ๅผ€ๆบไผ˜ๅŠฟ๏ผˆๆ— ๆŽˆๆƒ่ดน็”จใ€ๅฏๅฎšๅˆถ๏ผ‰๏ผ›ไธญๅ›ฝRISC-V็š„ๅ‘ๅฑ•๏ผˆ่‡ชไธปๅฏๆŽง็š„้œ€ๆฑ‚๏ผ‰๏ผ›RISC-VๅœจIoTๅ’ŒๅตŒๅ…ฅๅผๅธ‚ๅœบ็š„ๅขž้•ฟใ€‚CPUๆžถๆž„็š„ๆœชๆฅๆ˜ฏ"ๅคšๆ ทๅŒ–็š„่ฎก็ฎ—็”Ÿๆ€"โ€”โ€”ไธๅŒๆžถๆž„ๅœจไธๅŒๅœบๆ™ฏไธญๅ‘ๆŒฅไผ˜ๅŠฟ๏ผŒ็”จๆˆทๆ นๆฎ้œ€ๆฑ‚้€‰ๆ‹ฉๅˆ้€‚็š„่ฎก็ฎ—ๅนณๅฐใ€‚

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