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人工智能在服务设计中的应用

1. UIๅ’ŒUX็š„ๆ ธๅฟƒๅŒบๅˆซ

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2. ็”จๆˆท็ ”็ฉถๅ’Œ้œ€ๆฑ‚ๅˆ†ๆž

่ฎพ่ฎกๅ‰ๅฟ…้กป็†่งฃ็”จๆˆท๏ผš็›ฎๆ ‡็”จๆˆทๆ˜ฏ่ฐ๏ผŸไฝฟ็”จๅœบๆ™ฏๆ˜ฏไป€ไนˆ๏ผŸ็—›็‚นๅ’Œ้œ€ๆฑ‚ๆ˜ฏไป€ไนˆ๏ผŸ็ ”็ฉถๆ–นๆณ•ๅŒ…ๆ‹ฌ๏ผš็”จๆˆท่ฎฟ่ฐˆ๏ผˆๆทฑๅ…ฅ็†่งฃๅŠจๆœบๅ’Œ็—›็‚น๏ผ‰ใ€้—ฎๅท่ฐƒๆŸฅ๏ผˆ้‡ๅŒ–้ชŒ่ฏๅ‡่ฎพ๏ผ‰ใ€ๅฏ็”จๆ€งๆต‹่ฏ•๏ผˆ่ง‚ๅฏŸ็”จๆˆทๆ“ไฝœๅก็‚น๏ผ‰ใ€็ซžๅ“ๅˆ†ๆž๏ผˆไบ†่งฃ่กŒไธšๆœ€ไฝณๅฎž่ทต๏ผ‰ใ€‚ๅˆ›ๅปบ็”จๆˆท็”ปๅƒ๏ผˆPersona๏ผ‰ๅ’Œ็”จๆˆทๆ—…็จ‹ๅœฐๅ›พ๏ผˆUser Journey Map๏ผ‰ๅธฎๅŠฉๅ›ข้˜Ÿๅ…ฑๆƒ…็”จๆˆทใ€‚่ฎพ่ฎกๅ†ณ็ญ–ๅบ”ๅŸบไบŽๆ•ฐๆฎๅ’Œ็”จๆˆทๅ้ฆˆ๏ผŒ่€Œ้žไธชไบบๅๅฅฝใ€‚

3. ไฟกๆฏๆžถๆž„ๅ’Œๅฏผ่ˆช่ฎพ่ฎก

ไฟกๆฏๆžถๆž„ๅ†ณๅฎšไบงๅ“ๅ†…ๅฎน็š„็ป„็ป‡ๅ’Œๆ ‡็ญพไฝ“็ณปใ€‚ๅฅฝ็š„IA่ฎฉ็”จๆˆทๅฟซ้€Ÿๆ‰พๅˆฐไฟกๆฏ๏ผŒๅฎŒๆˆ็›ฎๆ ‡ใ€‚ๅก็‰‡ๅˆ†็ฑปๆณ•ๅธฎๅŠฉๅฎšไน‰ๅ†…ๅฎนๅˆ†็ฑปใ€‚ๅฏผ่ˆช่ฎพ่ฎกๅบ”้ตๅพช"3ๆฌก็‚นๅ‡ปๅŽŸๅˆ™"๏ผš็”จๆˆทๆœ€ๅคš3ๆฌก็‚นๅ‡ปๆ‰พๅˆฐไปปไฝ•ๅŠŸ่ƒฝใ€‚ๅ…จๅฑ€ๅฏผ่ˆช๏ผˆ้กถ้ƒจๆˆ–ไพง่พน๏ผ‰ๆŒ็ปญๅฏ่ง๏ผŒๆไพ›ไธป่ฆๅ…ฅๅฃใ€‚ๅฑ€้ƒจๅฏผ่ˆชๆ”ฏๆŒ้กต้ขๅ†…่ทณ่ฝฌใ€‚้ขๅŒ…ๅฑ‘ๅธฎๅŠฉ็”จๆˆทๅฎšไฝๅ’Œ่ฟ”ๅ›žใ€‚ๆœ็ดขๅŠŸ่ƒฝๆ˜ฏไฟกๆฏๆžถๆž„็š„่กฅๅ……๏ผŒๆœ็ดข็ป“ๆžœๅบ”ๅ‡†็กฎ็›ธๅ…ณใ€‚

4. ไบคไบ’่ฎพ่ฎกๅ’Œๅฏ็”จๆ€งๅŽŸๅˆ™

Jakob Nielsen็š„ๅๅคงๅฏ็”จๆ€งๅŽŸๅˆ™๏ผš็ณป็ปŸ็Šถๆ€ๅฏ่ง๏ผˆๅ้ฆˆ๏ผ‰ใ€ๅŒน้…็œŸๅฎžไธ–็•Œ๏ผˆไฝฟ็”จ็”จๆˆท็†Ÿๆ‚‰่ฏๆฑ‡๏ผ‰ใ€็”จๆˆทๆŽงๅˆถไธŽ่‡ช็”ฑ๏ผˆๆ”ฏๆŒๆ’ค้”€๏ผ‰ใ€ไธ€่‡ดๆ€งๅ’Œๆ ‡ๅ‡†๏ผˆ็›ธๅŒๆ“ไฝœ็›ธๅŒ็ป“ๆžœ๏ผ‰ใ€้”™่ฏฏ้ข„้˜ฒ๏ผˆ็กฎ่ฎคๆ“ไฝœ๏ผ‰ใ€่ฏ†ๅˆซ่€Œ้žๅ›žๅฟ†๏ผˆ้€‰้กนๅฏ่ง๏ผ‰ใ€ไฝฟ็”จ็ตๆดปๆ€งๅ’Œๆ•ˆ็އ๏ผˆๅฟซๆท้”ฎ๏ผ‰ใ€็พŽ่ง‚็ฎ€ๆดใ€ๅธฎๅŠฉ้”™่ฏฏ่ฏ†ๅˆซใ€ๆไพ›ๅธฎๅŠฉๆ–‡ๆกฃใ€‚ๆ“ไฝœๅ้ฆˆๆ˜ฏไบคไบ’่ฎพ่ฎก็š„ๆ ธๅฟƒ๏ผš็‚นๅ‡ปๆŒ‰้’ฎๆœ‰่ง†่ง‰ๅ“ๅบ”๏ผŒๅŠ ่ฝฝๆœ‰่ฟ›ๅบฆๆ็คบ๏ผŒๅฎŒๆˆๆœ‰ๆˆๅŠŸ้€š็Ÿฅใ€‚

5. ่ง†่ง‰่ฎพ่ฎก๏ผšไธ€่‡ดๆ€งใ€ๅฏนๆฏ”ๅ’Œๅฑ‚ๆฌก

่ง†่ง‰่ฎพ่ฎก้œ€่ฆๅปบ็ซ‹่ฎพ่ฎก็ณป็ปŸ๏ผšๅฎšไน‰้ขœ่‰ฒใ€ๅญ—ไฝ“ใ€้—ด่ทใ€ๅ›พๆ ‡ๅ’Œ็ป„ไปถๆ ทๅผ๏ผŒไฟ่ฏๅ…จไบงๅ“ไธ€่‡ดๆ€งใ€‚่ง†่ง‰ๅฑ‚ๆฌกๅผ•ๅฏผ็”จๆˆทๆณจๆ„ๅŠ›๏ผš้‡่ฆๅ†…ๅฎน็”จๅคงๅทใ€็ฒ—ไฝ“ใ€้ซ˜ๅฏนๆฏ”่‰ฒ๏ผ›ๆฌก่ฆๅ†…ๅฎนๅผฑๅŒ–ใ€‚่‰ฒๅฝฉๅฏนๆฏ”ๅบฆ็กฎไฟๅฏ่ฏปๆ€ง๏ผˆWCAG AAๆ ‡ๅ‡†๏ผ‰ใ€‚็•™็™ฝ่ฎฉ่ฎพ่ฎก"ๅ‘ผๅธ"๏ผŒๆๅ‡ไธ“ไธšๆ„Ÿใ€‚ๅŠจๆ•ˆ่ฎพ่ฎกๅขžๅŠ ่ถฃๅ‘ณๅ’Œๅ้ฆˆ๏ผŒไฝ†ไธ่ฟ‡ๅบฆใ€‚่ง†่ง‰่ฎพ่ฎกไธไป…ๆ˜ฏ็พŽๅญฆ๏ผŒๆ›ดๆ˜ฏๅŠŸ่ƒฝๆ€ง็š„ๆฒŸ้€šๅทฅๅ…ทใ€‚

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[SEOไธŽBERT็ฎ—ๆณ•ไผ˜ๅŒ–: ่‡ช็„ถ่ฏญ่จ€็†่งฃ็š„ๆŽ’ๅ็ญ–็•ฅ]

BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)ๆ˜ฏGoogleๅœจ2019ๅนดๆŽจๅ‡บ็š„่‡ช็„ถ่ฏญ่จ€ๅค„็†ๆจกๅž‹,ๅฎƒ้€š่ฟ‡ๅŒๅ‘Transformerๆžถๆž„็†่งฃๆŸฅ่ฏขๅ’Œๅ†…ๅฎน็š„ไธŠไธ‹ๆ–‡ๅ’Œ่ฏญไน‰,ๆ˜พ่‘—ๆๅ‡ไบ†ๆœ็ดขๅผ•ๆ“Žๅฏน่‡ช็„ถ่ฏญ่จ€็š„็†่งฃ่ƒฝๅŠ›.BERT็ฎ—ๆณ•็š„ๅฝฑๅ“ไฝ“็Žฐๅœจๆœ็ดข็ป“ๆžœ็š„็›ธๅ…ณๆ€งๅ’Œ่ดจ้‡ไธŠ,็‰นๅˆซๆ˜ฏๅฏน้•ฟๅฐพๆŸฅ่ฏข,ๅฏน่ฏๅผๆŸฅ่ฏขๅ’Œๅคๆ‚ๆŸฅ่ฏข็š„็†่งฃ.BERTไผ˜ๅŒ–้œ€่ฆไปŽๅ†…ๅฎน่ดจ้‡,่‡ช็„ถ่ฏญ่จ€ๅ’Œ็”จๆˆทๆ„ๅ›พๅŒน้…็ญ‰ๆ–น้ข่ฟ›่กŒ่ฐƒๆ•ด,ไปฅ้€‚ๅบ”BERT็š„่ฏญไน‰็†่งฃ่ƒฝๅŠ›.

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ๅทฅไธš็”ต็ฃๆต้‡ๆต‹้‡๏ผšๆŠ—ๅนฒๆ‰ฐไธŽๆ่ดจ่€่…SEO

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